http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
SMCRE 모형을 활용한 메르스 위험커뮤니케이션 분석과 함의
배숙경(Suk-Kyeong Bae),김철민(Chul-Min Kim),최충익(Choong-Ik Choi) 한국지역개발학회 2016 한국지역개발학회 세미나 논문집 Vol.2016 No.1
This article aims to explore the characteristics of epidemic risk communication. Also, this research attempts to analyze the 2015 MERS situation’s case in terms of social amplification of risk. The conceptual framework of this study is based on the risk amplification model. SMCRE Model is methodologically employed to examine risk communication in this case. The key concept of social amplification implies that the risks interact with groups in ways that can affect public perceptions and real risk. The results of this paper also show that characteristics of risk communications depends on attitude of Authorities and how much influenced between subjective and objective risk.
Cascade Mask R-CNN을 이용한 도로 균열 탐지
배숙경 ( Bae Suk-kyoung ),곽대운 ( Gwak Dae Un ),김태균 ( Kim Taegyoon ),정세란 ( Jeong Seran ),조수진 ( Cho Soojin ) 한국구조물진단유지관리공학회 2021 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.25 No.1
딥러닝 기술을 이용하여 구조물의 균열을 탐지하는 기술에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 기존 연구에서는 탐지대상이 되는 균열의 라벨링을 실제 균열 크기보다 두껍게 하여, 딥러닝 모델이 탐지한 영역이 실제 균열보다 두껍게 나타난다. 이 경우 손상 정량화 단계에서 균열 폭의 계산을 위한 추가적인 영상처리가 필요하며, 이를 실무에서 적용하는 데 여러 어려움이 발생한다. 이에 본 연구에서는 균열의 폭에 딱 맞는 라벨링을 수행한 학습데이터를 이용하여, 탐지 영역이 실제 균열의 폭과 거의 근사하는 딥러닝 모델을 개발하였다. 딥러닝 모델로는 Instance Segmentation 모델인 Cascade Mask R-CNN 모델이 사용되었으며, 콘크리트 교면포장 사진 1,767장을 이용하여 학습하였다. 콘크리트 교면에서 발생한 0.2mm 균열들을 포함하는 18,592*10,000(pixel)이미지들을 대상으로 해당 모델의 성능을 검증하였다.
독거노인의 삶의 질에 대한 일상생활수행능력의 영향 및 우울의 매개효과 검증
배숙경 ( Bae Sook Kyoung ),엄태영 ( Um Taeyoung ),이은진 ( Lee Eun Jin ) 한국보건사회연구원 2012 保健社會硏究 Vol.32 No.4
본 연구의 목적은 독거노인의 삶의 질에 대한 일상생활수행능력 및 우울의 영향관계 및 일상생활수행능력과 삶의 질 사이에서 우울이 매개효과를 가지는지 검증하여 향후 독거노인 대상 실천적, 정책적 함의를 제공하는 것이다. 이를 위해 2009년 9월부터 10월까지 서울 노원구에 거주하고 있는 독거노인을 대상으로 한 자료를 2차 분석 하였고, 총 1,059명이 분석에 사용되었다. 변수간의 인과관계와 매개효과 검증을 위해 선형 회귀분석을 실시하였다. 연구결과 일상생활수행능력이 높아지고 우울이 낮아짐에 따라 삶의 질 정도가 높아졌으며, 일상생활수행능력과 삶의 질의 관계에서 우울이 매개변수로서의 역할을 하는 것으로 나타났다. 따라서 독거노인의 삶의 질 향상을 위해서는 우울에 대한 보다 근본적인 접근이 이루어져야 하는 동시에, 일상생활수행능력을 향상시킬 수 있는 다양한 프로그램이 제공되어야 한다. This study aims to draw policy and practical implications for lone seniors by examining the mediating effects of depression between activities of daily living and quality of life, and the effects of depression and activities of daily living on quality of life. To collect data, 1,059 seniors who lived alone in Nowon, Seoul were surveyed and secondary analysis was conducted on the data. Linear regression analysis was adopted to verify the mediating effects and the casual relationship between variables. Through this analysis, it was found that quality of life was improved as depression was reduced and activities of daily living was stimulated. The results also showed that depression worked as a parameter in the relation between quality of life and activities of daily living. This result suggests that approaches to depression should be used to improve quality of life for lone seniors and various programs should be provided that can improve their activities of daily living.
딥러닝 모델을 이용한 영상 기반 항만시설물 손상 탐지 프레임워크
조수진 ( Cho Soojin ),배숙경 ( Bae Suk-kyoung ),민지영 ( Min Jiyoung ) 한국구조물진단유지관리공학회 2022 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.26 No.2
우리나라에는 60개의 항만에 총 1,086개의 항만시설이 존재하며, 그중 30년이 지난 노후시설은 총 284개(27.7%)나 된다. 현재 항만시설물은 육안 점검을 통해 유지관리가 수행되고 있으나, 항만시설물의 규모와 접근성의 어려움으로 인해 많은 노동력과 작업시간, 그리고 점검자의 위험 노출의 문제점을 안고 있다. 본 연구에서는 영상으로 항만시설물을 촬영하고, 촬영된 영상을 학습된 딥러닝 모델을 이용하여 검출하는 항만시설물 손상 탐지 프레임워크를 제안하였다. 실제 항만에서 촬영한 영상을 이용하여 제안한 프레임워크의 성능을 검증한 결과, 높은 정확도로 손상을 자동 탐지할 수 있음을 보였다.
정세란 ( Jeong Seran ),배숙경 ( Bae Suk-kyoung ),김병현 ( Kim Byunghyun ),민지영 ( Min Jiyoung ),조수진 ( Cho Soojin ) 한국구조물진단유지관리공학회 2021 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.25 No.1
구조물 이미지 데이터를 딥러닝 학습하여 구조물 손상 자동 탐지 모델을 개발할 때, 이미지의 해상도를 높여 균열형상을 더욱 선명하게 하면 손상 탐지의 정확도를 향상할 수 있다. 본 연구에서는 이미지 초해상화(Image Super-Resolution) 기술을 균열 탐지 모델의 학습데이터에도 적용하여 (1) 학습데이터 초해상화 (2) 균열탐지모델 학습 (3) 테스트데이터 초해상화 (4) 균열 탐지 네 단계의 새로운 초해상화 기반 고정확도 균열 탐지 프로세스를 제안하였다. 본 프로세스를 이용하여 100장의 이미지로 균열 탐지 테스트를 수행한 결과, 균열 탐지 정확도가 매우 높아짐을 확인하였다.
딥러닝 모델을 이용한 영상 기반 항만시설물 손상 탐지 프레임워크
조수진 ( Cho Soojin ),배숙경 ( Bae Suk-kyoung ),민지영 ( Min Jiyoung ) 한국구조물진단유지관리공학회 2022 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.26 No.2
우리나라에는 60개의 항만에 총 1,086개의 항만시설이 존재하며, 그중 30년이 지난 노후시설은 총 284개(27.7%)나 된다. 현재 항만시설물은 육안 점검을 통해 유지관리가 수행되고 있으나, 항만시설물의 규모와 접근성의 어려움으로 인해 많은 노동력과 작업시간, 그리고 점검자의 위험 노출의 문제점을 안고 있다. 본 연구에서는 영상으로 항만시설물을 촬영하고, 촬영된 영상을 학습된 딥러닝 모델을 이용하여 검출하는 항만시설물 손상 탐지 프레임워크를 제안하였다. 실제 항만에서 촬영한 영상을 이용하여 제안한 프레임워크의 성능을 검증한 결과, 높은 정확도로 손상을 자동 탐지할 수 있음을 보였다.
독거노인 자살시도에 대한 우울과 여가활동 참여의 영향에 관한 연구
이은진(Lee, Eun jin),배숙경(Bae, Sook Kyoung),엄태영(Um Tae young) 한국노년학회 2010 한국노년학 Vol.30 No.2
본 연구는 독거노인의 자살시도 여부와 우울의 관계 및 이 두 변수에 대한 여가활동 참여의 조절효과를 검증하여 향후 독거노인 자살관련 개입에 대한 실천적 함의를 제시하는 것이다. 사용한 데이터는 2009년 9월부터 10월까지 서울특별시 노원구 거주 독거노인을 대상으로 한 조사 자료를 원 자료로 하여 재분석하였고, 독거노인 1,070명이 최종 분석에 사용되었다. 변수간의 인과관계 및 조절효과 검증을 위해 선형 회귀분석방법을 적용하였다. 연구결과 우울이 높아짐에 따라 자살시도 확률이 높아졌다. 그리고 우울과 자살시도간의 관계에서 여가활동 참여가 조절변수로서의 역할을 하는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과에 따라 독거노인의 자살시도 경감을 위해서는 우울과 같은 정신병리학적 접근 이외에 다양한 여가활동프로그램이 함께 제공되어야 하겠다. 본 연구는 독거노인의 자살시도에 대한 우울과 여가활동참여효과를 검증함으로써 이와 관련한 실천적 개입의 기초자료를 제공해주고 있다. This study explores the moderating effects of leisure participation in the relationship between depression and suicide of the elderly who lives alone. 1040 elderlies who lived in Nowon, Seoul participated in this study. Logistic regression analysis was adopted. Results indicate that higher level of depression is positively related to the higher probability of attempted suicide. In addition, leisure participation moderated the effects of depression on the probability of attempted suicide. Practical implications of this study for the elderly's suicide who lives alone are two folds; One is that, in order to decrease the probability of attempted suicide, depression should be put into consideration; The other is that social factor such as leisure participation should be included in the intervention for elderly's suicide with individual factors. Overall, this study lays a groundwork for the suicide of the elderly who lives alone.
한창완(Chang Wan Han),배숙경(Sook Kyoung Bae),김스미(Seu Mi Kim),이은주(Eun Joo Lee),이태리(Tae Ri Lee),나카지마카즈오(Kazuo Nakajima) 한국노인복지학회 2002 노인복지연구 Vol.18 No.-
본 연구는 재가고령자를 대상으로 Barthel Index를 사용하여 ADL을 평가하고, 그 내부구조의 타당성에 관한 교차타당성 Cross-validation 및 Barthel Index의 성차, 연령차에 대해 검토하는 것을 목적으로 시행되었다. 조사는 서울시에 거주하고 서울시의 노인복지관을 이용하고 있는 747명의 고령자를 대상으로 실시되었다. 통계분석으로는 Wade등의 보고를 기초로 1요인 모델을 설정하고, 확증적 요인분석으로 데이터의 적합도를 검토하였다. 또한 MMIC모델을 채택하여 성, 연령과의 관련성을 검토했다. 그 결과 1요인 모델은 통계학적인 허용수준을 만족시켰으며, 강한 요인구조를 갖는다는 것을 알 수 있었다. 또한 Barthel Index로 측정한 ADL은 연령차를 반영하지만 성의 차이는 반영하지 않았다. 이상의 결과를 통해 Barthel Index가 한국의 재가고령자에게 있어서도 유효한 척도라는 것이 지지되었다. The purpose of this study is to examine the cross validity of Bartel Index(BI) among elderly people, by structural equation modeling(ADL, sex and age). Seven hundred forty seven(747) people, whose make use of welfare centers in Seoul, Korea, were the subject of this examination. Those, 267 were men(35.7%) and 480 were women(64.3%), with 72.4 as average of age(SD=6.1, from age 65 to 95). For statistical analysis, one factor model, based on Wades report, was created and examined the goodness fit to the data using the confirmatory factor analysis, which resulted in: CFI=0.974 and TLI=0.986. Statistically, the path coefficient was also significant, which was between 0.803 and 0.948. In addition, a MMIC model was adopted in order to investigate the relationship between ADL(measured by BI) and sex, and age. As result, the relation ADL-sex was not significant(t=0.571, γ=-0.029), but the relation ADL-age was significant(t=6.591, γ =-0.300). These findings suggest that BI is an effective measure among elderly people in the USA and in Europe, as well in Korea.