학생자치활동의 실상과 이상

배규한,Bae, Gyu-Han 한국대학교육협의회 1996 大學敎育 Vol.83 No.-

학부제와 다전공제

배규한,Bae, Gyu-Han 한국대학교육협의회 2003 大學敎育 Vol.122 No.-

진주시 토지이용과 화재발생 특성분석

배규한(Gyu-Han Bae),유환희(Hwan-Hee Yoo) 대한공간정보학회 2014 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2014 No.5

화재는 급속한 도시화와 다양한 에너지원의 사용에 따라 큰 손실을 초래하는 도시재난 중 하나이다. 본 연구에서는 진주시의 화재발생 데이터를 통해 토지이용과 주거형태가 화재발생과 갖는 상관관계를 분석하였다. 그 결과 진주지역에서 일반주거지역이 밀집한 지역(상대·하대·평거동)에서의 주거형태를 분석한 결과 공동주택보다 단독주택 비율이 높은 지역에서의 화재발생건수가 높았다. 또한 공업지역과 주거지역간의 특성을 비교하였을 때 제조업체의 수가 많을수록 화재발생건수가 높게 나타났다.

진주시 화재발생 패턴분석과 위험등급 산출

배규한(Bae, Gyu Han),유환희(Yoo, Hwan Hee) 대한공간정보학회 2014 대한공간정보학회지 Vol.22 No.4

급속한 도시성장에 따라 도시지역에는 다양하고 복잡한 시설물들이 증가되고 있으며, 이에 따른 화재발생 피해에 대한 위험도도 증가되고 있다. 특히 화재사고는 인위적 재해 중 교통사고와 함께 도시지역에서 가장 높은 발생빈도를 나타내고 있다. 이에 따라 소방방재청에서는 효과적인 화재관리를 위하여 국가화재정보시스템을 운영하고 있으며 2007년부터 화재발생정보를 인터넷을 통해 제공하고 있다. 따라서 본 연구에서는 이 시스템에서 제공하는 데이터와 진주시 소방서로부터 자료를 취득하여 진주시 화재데이터베이스를 구축하고, 2007년부터 2013년까지 화재 발생 추이에 대한 시계열분석과 Moran"s I, Getis-Ord Gi<SUP>*</SUP> 분석을 통하여 진주시 공간상의 화재발생 밀도변화분석과 시설물별 화재위험도를 산출하였다. 그 결과 화재발생위치의 시계열적 변화와 화재발생 밀집도가 높은 Hot Spot지역을 추출할 수 있었으며, 시설물별 인명피해 및 재산피해 매트릭스를 작성하여 화재위험등급을 산출함으로서 도시지역의 화재발생위험을 예측할 수 있는 방안을 제시하였다. Diverse and complex facilities have been on the increase in urban areas in accordance with rapid urbanization. Along the lines of the increase in facilities, the risk of fire has increased. In particular, fire accidents as well as traffic accidents accounted for the highest rate in artificial disasters. Therefore, the National Fire Information Systems managed by the National Emergency Management Agency (NEMA) appeared for the effective fire management. The NEMA has provided the public with the Internet services regarding information about fire outbreak since 2007. This study acquired data from both NEMA and the Jinju City Fire Department. It constructed the fire data of Jinju City and calculated the change in spatial density targeting fire, occurred in Jinju city with a view to examining the fire risk of facilities by conducting a time series analysis on the trends of fire outbreak over a span of periods between 2007 and 2013. It also conducted an analysis of Moran"s I, Getis-Ord Gi. Therefore, it came to select higher hot spots in terms of fire location and fire density. In addition, it attempted to calculate the levels of fire hazard by drawing up the matrix of personal injury and property damage, depending on facilities to present the methods, which can predict the risk of fire occurrence in urban areas.

진주시 도시시설물별 화재발생 위험도 평가

배규한(Bae, Gyu Han),원태홍(Won, Tae Hong),유환희(Yoo, Hwan Hee) 대한공간정보학회 2016 대한공간정보학회지 Vol.24 No.1

우리나라의 도시화율은 점점 높아지고 있으며 이에 따라 도시인구 증가와 더불어 다양한 도시시설물들이 급속도로 도시에 집중되고 있는 실정이다. 이에 따라 다양한 재해로 인한 피해가 발생되고 있고 사회재난 중 화재는 교통사고와 더불어 도시에서 가장 많은 피해를 입히고 있다. 2015년 우리나라의 화재발생은 44,432건이 발생하여 253명의 사망자와 4,300억원의 재산피해가 발생하여 다양한 피해 저감 노력에도 불구하고 감소되는 추세를 보이고 있지 않다. 이에 본 연구에서는 국가화재정보시스템과 진주소방서를 통하여 2007년부터 2014년까지 발생한 진주시 화재자료를 수집하였으며 행정자치부의 시설물 현황 DB를 통해 진주시의 화재와 시설물의 군집성을 분석하고 화재위험도를 산출하였다. 그 결과 미국소방기술사회(SEPE:Society of Fire Protection Engineers) 기준에 따른 화재발생빈도에 대한 위험 등급을 4단계로 구분한 경우 가장 높은 A등급으로 업무시설, 위락시설, 자동차시설이 분류되었으며, 그 다음으로 U등급은 단독주택, 공동주택, 교육시설, 판매시설, 숙박시설, 집합시설, 의료시설, 산업시설, 생활서비스시설, EU등급은 기타주택이고, 마지막으로 가장 낮은 BEU등급은 위험물제조시설로 나타났다. 또한 인명피해를 기준으로 한 경우 가장 위험도가 높은 시설물은 위험물제조시설이었고 재산피해를 기준으로 한 경우는 집합시설과 산업시설이 가장 위험도가 높게 나타났다. 이상과 같이 도시에서 발생된 화재를 시설물별로 구분하여 발생빈도, 인명피해, 재산피해에 대해 위험등급을 산정하여 제시함으로서 도시공간에 분포한 시설물에 대한 화재저감대책을 수립하는데 효과적으로 활용할 수 있을 것으로 판단된다. Urbanization in Korea has increased significantly and subsequently, various facilities have been concentrated in urban areas at high speed in accordance with a growing urban population. Accordingly, damages have occurred due to a variety of disasters. In particular, fire damage among the social disasters caused the most severe damage in urban areas along with traffic accidents. 44,432 cases of fire occurred in 2015 in Korea. Due to these accidents, 253 were killed and property damage of 4,50 billion won was generated. However, despite the efforts to reduce a variety of damage, fire danger still remains high. In this regard, this study collected fire data, generated from 2007 to 2014 through the Jinju Fire Department and the National Fire Data System(NFDS) and calculated fire risk by analyzing the clustering of fire cases and facilities in Jinju-si based on the current DB of facilities, offered by the Ministry of Government Administration and Home Affairs. As a result, the risk ratings of fire occurrence were classified as four stages under the standards of the US Society of Fire Protection Engineers(SEPE). Business facilities, entertainment facilities, and automobile facilities were classified as the highest A grade, detached houses, Apartment houses, education facilities, sales facilities, accommodation, set of facilities, medical facilities, industrial facilities, and life service facilities were classified as U grade, and other facilities were classified as EU grade. Finally, hazardous production facilities were classified as BEU grade, the lowest grade. In addition, in the case of setting the standard with loss of life, the highest risk facility was the hazardous production facilities, while in the case of setting the standard with property damage, a set of facilities and industrial facilities showed the highest risk. In this regard, this study is expected to be effectively utilized to establish the fire reduction measures against facilities, distributed in urban space by calculating risk grades regarding the generation frequency, casualties, and property damage, through the classification of fire, occurred in the city, according to the facilities.

진주시 화재발생 군집패턴 분석

배규한(Gyu-Han Bae),유환희(Hwan-Hee Yoo) 대한공간정보학회 2015 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2015 No.5

각종 재해 중 인위적 재해에 속하는 화재는 시간과 장소를 막론하고 도시민의 안전을 위협하고 있으나 빠른 초기대응과 과거의 발생현황을 이용한 피해저감대책이 필요하다. 이에 본 연구는 지방 중소도시인 진주시의 2007년부터 2014년까지의 화재 발생현황의 발화지점을 TM좌표계의 point 데이터로 변환하여 도시 공간 내 화재발생의 분포패턴을 커널밀도 분석과 최근린분석을 통해 분석하였다. 그 결과 현재 상업시설이 많이 위치하고 있는 중심상업지역과 공업시설과 주거지역이 혼재된 지역의 화재군집도가 높음을 알 수 있었다.

진주시 시설물별 화재특성분석

배규한(Gyu-Han Bae),유환희(Hwan-Hee Yoo) 대한공간정보학회 2014 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2014 No.11

진주시 용도지역별 교통사고 패턴분석

원태홍(Won, Tae Hong),성병준(Sung, Byeong Jun),배규한(Bae, Gyu Han),유환희(Yoo, Hwan Hee) 한국측량학회 2015 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2015 No.4

돼지에 있어 死産率에 대한 雜種强勢의 推定

金鐘福,裵珪漢,朴英一 서울大學校 農科大學 1986 서울대농학연구지 Vol.11 No.2

This study was conducted to estimate the effect of heterosis on the stillbirth rate in swine based on the data from 32,821 litters of Landrace, Duroc, Yorkshire, Hampshire purebreds and the crossbreds produced by crossing the Spots, Landrace, Duroc, Yorkshire and Hampshire which were farrowed from Jan.1979to June1985. The data were statistically analysed by the least-squares method and the heterosis effects were estimated by the method by McDonald&Turner(1972) The results obtained in this study are as follows: 1. The least-squaes overall means of the traits studied were 3.15+0.11%for the non-mummified stillbirth rate and 2.81+0.11%for the mummification rate. 2.The rates of non-mummified and of mummification were lowest in the second parity . These rates tended to increase with the advancement of parity after the second parity. The effects of birth and month of birth on these rates were statistically significant . 3. The rate of non-mummified stillbirths was highest in the Purebred,follwed in rank by 2-breed cross, backcross, multiple cross produced by 3-breed cross dam,and 3-breed cross. the mummification rate was higher in the backcross and purtebred and lower in the multiple cross and 3-breed cross. 4. the estimated average specific heterosis effect for the rate of non-mummified stillbin thd 2-breed stillbirths was-0.57 in the 2-breed cross and -0.17 in the backcross. The average maternal heterosis effect estimated from the backcrosses was -1.52, which indicates that the stillbirth rate can be lowered by the use of 2-breed cross dam. the average total heterosis effect estimated as the sum of the specific heterosis and maternal heterosis effects was -1.69 in the backcross and -2.06 in the 3-breed cross. 5. The estimated average specific heterosis effect for the mummification rate was -0.70 in the 2-breed cross and -0.26 in the backcross. The average maternal heterosis effect estimated from the backcross was 0.07.the estimated average total heterosis effect for the mummification rate was -0.20 in the backcross and 0.57 in the 3-breed cross.