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심민주(Min Ju Shim),임지현(Ji Hyun Lim),박희민(Hee Min Park) 한국멀티미디어학회 2010 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2010 No.2
최근 디지털 카메라의 대중적 보급과 휴대폰의 카메라 탑재에 따라 촬영한 사진의 양이 방대해지고 있다. 사진의 양이 방대해 짐에 따라 더 이상 데이터 자체로 관리할 수준을 넘어서고 있다. 본 논문에서는 사진에 촬영된 인물에 따라 사진을 분류 관리하는 방법을 제안한다. 동일 사진에 촬영된 얼굴 인식 정보를 활용하여 분류하고 동일 사진에 포함되어 있으면 서로 인맥관계가 형성되었다고 가정하고 인맥도를 추출하였다. 이를 통해 최근 각광받고 있는 소셜네트워킹 정보에 따라 사진을 분류하고 관리할 수 있게 된다. 제안하는 방법을 Face.com의 얼굴 검출 및 인식 API를 활용하여 사진의 인물을 인식하고 인맥도를 추출하는 시스템을 구축하여 확인하였다.
안준영,이승훈,박희민,김현철,Ahn, Jun-young,Lee, Seung-hun,Park, Hee-min,Kim, Hyun-chul 한국반도체디스플레이기술학회 2021 반도체디스플레이기술학회지 Vol.20 No.3
According to the trend of increasingly sophisticated cyber threats, the need for technology research that can be applied to cyber security personnel management and training systems is constantly being raised not only overseas but also in Korea. Previously, the US and UK have already recognized the need and have been steadily conducting related research from the past. In the United States, by encouraging applications based on related research (NICE Cybersecurity Workforce Framework) and disclosing successful use cases to the outside, it is laying the groundwork for profiling cyber security experts. However in Korea, research on cyber security expert training and profiling is insufficient compared to other countries. Therefore, in this study, in order to create a system suitable for the domestic situation, research and analysis of cases in the United States and the United Kingdom were conducted over the past few years, and based on this, a prototype was produced for the study of profiling technology for domestic cyber security experts.