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- 저자 : 박호식 (검색결과 177 건)
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박호식,남승은,박유인 한국막학회 2015 한국막학회 총회 및 학술발표회 Vol.2015 No.05
최근 수처리 기술수준의 한계를 극복하기 위한 새로운 대안으로 나노 기술과 수처리 기술의 융합이 부각되고 있으며, 특히 분리막 분야에서는 나노 기술 접목이 담수화 이외에도 하수재이용, 폐수처리, 에너지 생산 등 다양한 분야에 적용이 가능할 것으로 예측되고 있다. 기존 분리막 소재에 활용 가능한 나노소재로는 탄소계 나노소재와 금속계 나노소재가 후보군으로 연구가 진행 중에 있다. 나노소재의 경우 소재 자체가 가지는 물리화학적 특성으로 분리막의 기계적 특성, 표면전하, 친수성도 등의 변화를 기대할 수 있다. 따라서 높은 기능성을 갖는 나노소재 기반 분리막 기술의 개발은 기존 수처리 기술의 문제 해결 및 나노 기술과 환경 기술의 융·복합 연구에 대한 새로운 패러다임을 제시할 수 있을 것으로 기대된다.
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박호식,배철수 한국정보통신학회 2002 한국정보통신학회논문지 Vol.6 No.4
본 논문에서는 전체적으로 묘사된 얼굴의 특징을 이용하여 얼굴 영상을 합성하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 얼굴의 형태를 대조하는 방법을 이용하여 만든 원영상의 작은 부분 영상들을 가지고 얼굴을 재현하였으며 얼굴 영상에서 2차원적 형태와 구조를 분리함으로서 음영부분과 경계부분을 표현할 수 있었으며, 영상과 영상의 특성을 나타내는 얼굴 부분영역을 조화롭게 재배치함으로서 합성을 가능케 하였다. 실험결과 본 논문에서 제안된 방법으로 합성한 얼굴 영상은 항상 자연스러운 얼굴 영상을 나타냄으로서 제안된 방법의 실효성을 입증하였다. This paper presents a method to automatically synthesized human fare images from holistic descriptions. We compactly represent the face set by a small set of prototypes, which can be used in simple ways generated controlled morphings. This becomes possible because separation of 2D-shape and texture provides a faithful, closed and convex representation of images, and smooths the mapping between images and their properties. With this approach, the user watches an images being continuously morphed according to his indications, and the synthesized images always obey the natural physiognomic constraints.
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박호식,Park, Ho-Sik 한국정보전자통신기술학회 2014 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.7 No.2
It is helpful to use Intelligent Video Surveillance to replace and supplement the demerit which can possibly occur due to the mistake that can be made by human management. To accomplish this, it is essential that the system should digitalize image information from surveillance camera so that the system, itself, can be able to locate a object and to analyze the pattern of the object. Also, it is imperative that the system should have ability to operate a alarm and a entrance blocking system and to notify a situation to a security manager. Zooming a small object form a screen, however, requires a exact zooming ratio of the object and a shift of centric coordinate. In this paper, It is able to locate and observe closely a object from flexible background, regardless of the distance, by calculating a zooming ratio according to object moment, pan coordinate, and tilt coordinate.
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박호식,배철수,Park, Ho-Sik,Bae, Cheol-Soo 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.3
본 논문에서는 얼굴에서 양 눈의 홍채를 검출하기 위한 새로운 알고리즘을 제안하고자 한다. 제안된 방법은 분리 필터를 이용하여 소영역을 먼저 추출하고, 그 중 쌍을 이루고 있는 소영역에 대하여 허프 변환과 분리 필터 값을 연산한다. 제안된 알고리즘은 허프 변환과 분리 필터 값을 최소로 하는 소영역 쌍을 선택하여 양 눈의 홍채로 검출하게 된다. 안경을 착용하지 않은 150장의 얼굴영상을 가지고 제안된 방법으로 실험한 결과 최고 97.3%, 최저 95.3%의 성공률을 얻을 수 있었다. In this paper we propose a new algorithm to detect the irises of both eyes from a human face. Using the separability filter, the algorithm first extracts blobs(intensity valleys) as the candidates for the irises. Next, for each pair of blobs. the algorithm computes a cost usings Hough transform and separability later to measure the fit of the pair of blobs to the image. And then, the algorithm selects a pair of blobs with the smallest cost as the irises of both eyes. As the result of the experiment using 150 faces images without spectacles, the success rate of the proposed algorithm was 97.3% for the best case and 95.3% for the worst case.
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박호식,배철수 한국정보통신학회 2004 한국정보통신학회논문지 Vol.8 No.2
본 논문에서는 다양한 조명하에서 실시간으로 눈을 검출하고 추적하는 새로운 방법을 제안하고자 한다. 기존의 능동적 적외선을 이용한 눈 검출 및 추적 방법은 외부의 조명에 매우 민감하게 반응하는 문제점을 가지고 있으므로, 본 논문에서는 적외선 조명을 이용한 밝은 동공 효과와 전형적인 외형을 기반으로 한 사물 인식 기술을 결합하여 외부 조명의 간섭으로 밝은 동공 효과가 나타나지 않는 경우에도 견실하게 눈을 검출하고 추적 할 수 있는 방법을 제안한다. 눈 검출과 추적을 위해 SVM과 평균 이동 추적방법을 사용하였고, 적외선 조명과 카메라를 포함한 영상 획득 장치를 구성하여 제안된 방법이 효율적으로 다양한 조명하에서 눈 검출과 추적을 할 수 있음을 보여 주었다. Non-intrusive methods based on active remote IR illumination for eye tracking is important for many applications of vision-based man-machine interaction. One problem that has plagued those methods is their sensitivity to lighting condition change. This tends to significantly limit their scope of application. In this paper, we present a new real-time eye detection and tacking methodology that works under variable and realistic lighting conditions. Based on combining the bright-Pupil effect resulted from IR light and the conventional appearance-based object recognition technique, our method can robustly track eyes when the pupils ale not very bright due to significant external illumination interferences. The appearance model is incorporated in both eyes detection and tacking via the use of support vector machine and the mean shift tracking. Additional improvement is achieved from modifying the image acquisition apparatus including the illuminator and the camera.
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