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      • 병ㆍ의원의 직종별 산업재해특성에 관한 연구

        박현진,정병용,김현호 대한인간공학회 2008 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.- No.-

        병ㆍ의원은 대표적인 비제조업종으로써 보건및사회복지사업 에서 발생한 재해의 대부분은 병원과 의원에서 발생하고 있으며, 다양한 직종으로 구성되어 있어 유해요인의 종류 또한 다양하게 존재하고 있다. 본 연구에서는 병원과 의원에서 2006 년 한해동안 발생한 재해자 851 명의 재해사례를 이용하여 재해분석을 실시하였다. 병·의원의 다양한 직종에 따른 산업재해특성을 살펴보기 위하여 10 개의 직종군으로 분류하여 분석하였으며, 이 중 병원 및 의원의 대표적 직종인 4 종(간호전문가, 전문의/의사, 의료장비기술자, 간병인)의 직종군에 대하여 세부적인 특성을 파악하였다. 본 연구의 결과는 향후 병원 및 의원을 구성하는 다양한 직종에 따른 위험요인 및 산업재해 특성을 파악하고 이를 개선하여 산업재해를 예방하는 데 유용한 자료로 이용될 수 있을 것이다.

      • KCI등재

        포아송 클러스터 강우 생성 모형을 이용한 도시 홍수 해석

        박현진,양정석,한재문,김동균,Park, Hyunjin,Yang, Jungsuk,Han, Jaemoon,Kim, Dongkyun 한국수자원학회 2015 한국수자원학회논문집 Vol.48 No.9

        This study examined the applicability of MBLRP (Modified Bartlett-Lewis Rectangular Pulse) rainfall generation model for an urban flood simulation which is a type of Poisson cluster rainfall generation model. This study constructed XP-SWMM model for Namgajwa area of Hongjecheon basin, which is a two-dimensional pipe network-surface flood simulation program and computed a flood discharge and a flooded area with input data of synthetic rainfall time series of 200 years that were generated by the MBLRP model. This study compared the data of flood with synthetic rainfall and flood with corresponding values which were based on design rainfall. The results showed that the flooded area computed with MBLRP model was somewhat smaller than the corresponding values on the basis of the design. A degree of underestimation was from 8% (5 year) to 34% (200 year) and the degree of underestimation increased as a return period increased. This study is meaningful in that it proposes methodology that enables quantifiability of uncertain variables which are related to a flooding through Monte Carlo analysis of urban flooding simulation and applicability and limitations thereof. 본 연구에서는 포아송 클러스터 강우생성모형의 일종인 Modified Bartlett-Lewis Rectangular Pulse (MBLRP) 강우생성 모형의 도시홍수 모의에 있어 적용성을 살펴보았다. 이를 위하여 서울 홍제천 유역의 남가좌 배수분구에 대하여 2차원 관망-지표면 홍수 모의프로그램인 XP-SWMM 모형을 구축하고, MBLRP 모형을 사용하여 생성된 200년 길이의 가상 강우 시계열을 입력 강우자료로 하여 홍수량, 침수면적을 산정하고 이를 설계 강우에 근거하여 산출된 값들과 비교하였다. 비교 결과, MBLRP 모형을 사용하여 산출된 홍수량 및 침수면적은 설계 강우에 근거한 값들과 비교하였을 때 다소 작은 값을 가졌고, 과소산 정의 정도는 8% (5년빈도)에서 34% (200년빈도)의 값을 가졌으며, 설계 강우의 재현기간에 따라 과소 산정의 정도는 증가하였다. 본 연구의 결과는 도시유역에서의 홍수 모의에 있어 몬테카를로 분석을 통한 침수관련 변수들의 불확실성을 정량적으로 표현할 수 있는 방법론을 제시하고 그 적용성 및 한계점을 제시했다는 점에서 그 의미를 찾을 수 있을 것이다.

      • KCI등재

        뉴스 댓글 빅데이터 분석을 통한 청소년 정책에 대한 연구

        박현진 세명대학교 인문사회과학연구소 2023 人文 社會科學硏究 Vol.31 No.1

        · Research topics: This paper studied the public's perception and interest in youth policy in Korea through big data analysis of comments in news articles on youth policy. In particular, by dividing and comparing samples before and after COVID-19, a plan for the direction of policy establishment for adolescents in the post-COVID-19 era was presented. · Research background: Recently, as various social youth problems have been raised, youth policies to solve them have become an issue. Exogenous problems such as rapid changes in the environment faced by teenagers and endogenous problems of the surrounding people of adolescents work in combination, resulting in youth problems. In order for adolescents who are still socially immature and do not have a sense of belonging to them to grow safely and correctly, reasonable policies for adolescents are needed. In particular, in order to establish a correct youth policy, it is most important to establish a socially agreed policy that reflects the opinions of many people. · Differences from prior research: This study conducted a comment big data analysis of news articles on youth policy and presented objective research results on how the public perceives youth policy. Meaningful information on youth policy was provided by comparing and analyzing the research results by dividing the sample period before and after COVID-19 using TF-IDF analysis and network analysis. · Research method: For analysis, data were collected by crawling the comments of articles searched using 'Youth Policy' as a keyword on NAVER News. The analysis period is a total of five years from January 1, 2018 to December 31, 2022, and Rver 3.6.3, an open source data analysis tool, was used to collect and analyze such unstructured data. The collection of text data was classified into two groups: 2018, 2019, and 2020, 2021, and 2022 after the COVID-19 point, and the analysis was performed. In this study, TF-IDF analysis and network analysis were used as unstructured text analysis methods. · Research results: First, according to the TF-IDF analysis before the COVID-19 point of view, Koreans think that youth policy should be educated and supported through schools and showed interest in policies to support youth, youth, and children through various projects. The TF-IDF analysis after the COVID-19 point showed that Koreans are consistently thinking about education and support for youth policies as before COVID-19, and that they are still interested in policies to support youth, youth, and children through various projects. Second, as a result of the network analysis of the pre-COVID-19 point, it was found that youth policy was also implemented in connection with Cheong Wa Dae and children's policies, and the public's interest in it was also high. And as the number of working adolescents increased, it was found that interest in support policies for them was high. On the other hand, as a result of network analysis on the post-COVID-19 point of view, compared to the public's interest in youth policy before COVID-19, Koreans were still interested in education, support, and activities and participation through schools. After COVID-19, interest in safety also increased, and the word family was exposed considerably. · Contribution points and expected effects: First, it is expected to help establish youth policy by presenting objective research results through big data analysis of the public's perception of youth policy. Second, by providing the results of big data analysis by dividing it into pre-COVID-19 and post-COVID-19 points, the results of this study are expected to be meaningful information on the direction of Korea's youth policy in the future post-COVID-19 era.

      • KCI등재

        Comparison of Distance Measures for Manifold Learning: Application to Alzheimer’s Brain Scans

        박현진,the ADNI 한국물리학회 2012 THE JOURNAL OF THE KOREAN PHYSICAL SOCIETY Vol.61 No.7

        The scale of medical imaging data is growing rapidly and automated computer algorithm is well suited to analyze such data. Shape information can distinguish diseased scan from normal controls but it is difficult to analyze the data due to the high dimensionality of shape information. With manifold learning, shape analysis becomes more tractable in the low dimensional space. Some manifold learning methods including multidimensional scaling (MDS) require a distance measure to quantify pair-wise dissimilarity between scans of interest. In this study, we compared two different distance measures combined with MDS to distinguish Alzheimer's disease (AD) and mild cognitive impairment (MCI) from normal control patients. The first distance measure is based on the displacement field and the second distance measure is based on the mutual information (MI). Shape quantification was applied to 25 normal, 25 AD, and 25 MCI patients' brain scans. Use of the first distance measure resulted in 18% error rate, while the second distance measure resulted in 46% error rate for classifying between AD and normal. Application of MDS leads to a feature space and we compared MDS induced feature space with the feature space induced from hippocampus volume, a traditionally used feature for distinguishing AD/MCI from normal.

      • KCI등재

        백워드 모형을 활용한 에듀테크-메타버스 기반 예비교사 교육 프로그램 개발 및 적용

        박현진 한국교육과정학회 2023 교육과정연구 Vol.41 No.1

        본 연구의 목적은 백워드 모형을 활용하여 에듀테크-메타버스 기반 예비교사 교육 프로그램을 개발 및적용하여 논의점을 제시하는 데 있다. 4차 산업혁명과 예측불가한 미래시대에 따른 2022 개정 교육과정에서제시한 디지털 리터러시 함양과 에듀테크 운영을 대비하고, 실생활 맥락 속에서 지식을 이해하고 적용하여 문제해결하는 학습 운영방안 제시에 따라 영속적 이해를 새로운 맥락에 적용하는 백워드 설계 모형을 활용하였다. 가상과 현실의 경계가 희미해지고 융합된 가상현실 소통공간으로 메타버스 플랫폼 젭 기반으로 총 4차시의 블렌디드 러닝 형태의 예비교사 교육 프로그램을 개발하였다. 프로그램 운영 시 필요한 메타버스 가상공간강의실과 교육과정 학문의 역사 흐름에 따른 인물역사관을 구축하고 예비교사에게 체험을 제공하여 적용하였다. 예비교사는 대응표본 t-검정 결과 TPACK에 유의미한 변화가 나타났으며, 맵 제작 툴을 사용하여 가상 교육공간 제작이 가능해지고 자신감 향상의 인식 변화가 나타났다. 본 연구가 미래교육에 대비하고 예비교사를위한 효과적인 교육 프로그램이 되길 희망한다.

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