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Estimation of Significant Wave Heights from X-Band Radar Using Artificial Neural Network
Jaeseong Park(박재성),Kyungmo Ahn(안경모),Chanyeong Oh(오찬영),Yeon S. Chang(장연식) 한국해안해양공학회 2020 한국해안해양공학회 논문집 Vol.32 No.6
항해용 X-band 레이다를 이용한 파랑관측은 기존의 파랑관측 방법인 부이식 파고계, 압력식 파고계, 초음파식 파고계에 비해 많은 이점이 있다. 예를 들면 유실과 파손의 위험이 없고, 유지관리 비용이 적게 들며, 심해부터 천해까지 파랑의 공간적 분포를 알 수 있다. 본 논문에서는 레이다형 파고계의 유의파고 측정 정확도를 높이는 인공신경망을 이용한 알고리즘을 제시하였다. 레이다형 파고계에서 유의파고를 추정하는 전통적인 방법은 신호 대 잡음 비율(√SNR) 또는 신호 대 잡음 비율과 첨두주기(TP)를 이용하는 방법이 있다. 본 연구에서는 신호 대 잡음 비율, 첨두주기 및 레이다 이미지 해상도 비율(Rval > k)을 입력변수로 하는 인공신경망 알고리즘을 이용하여 유의파고 추정의 정확도를 향상시켰다. 개발된 알고리즘을 울진 후정해수욕장에서 초음파식 파고계로 측정한 유의파고의 시계열과 비교하여 정확도 향상을 확인하였다. Wave measurements using X-band radar have many advantages compared to other wave gauges including wave-rider buoy, P-u-v gauge and Acoustic Doppler Current Profiler (ADCP), etc.. For example, radar system has no risk of loss/damage in bad weather conditions, low maintenance cost, and provides spatial distribution of waves from deep to shallow water. This paper presents new methods for estimating significant wave heights of X-band marine radar images using Artificial Neural Network (ANN). We compared the time series of estimated significant wave heights (Hs) using various estimation methods, such as signal-to-noise ratio (√SNR ), both √SNR and the peak period (TP), and ANN with 3 parameters (√SNR, TP, and Rval > k). The estimated significant wave heights of the X-band images were compared with wave measurement using ADCP(AWC: Acoustic Wave and Current Profiler) at Hujeong Beach, Uljin, Korea. Estimation of Hs using ANN with 3 parameters (√SNR, TP, and Rval > k) yields best result.
코로나 바이러스가 응급구조과 학생들의 정신건강에 미치는 영향
박재성 ( Jaeseong Park ),김예림 ( Yerim Kim ) 사단법인 아시아문화학술원 2021 인문사회 21 Vol.12 No.6
본 연구는 코로나 바이러스(Covid-19)가 응급구조과 학생들의 정신건강에 미치는 영향을 조사하기 위해 시행되었으며, 연구 대상은 B광역시의 응급구조과 학생 107명을 대상으로 SPSS/WIN 23.0 Program을 이용하여 분석하였다. 분석 방법은 t-test, Anova, Pearson’s의 상관분석, 다중회귀분석을 사용하였고, 연구결과, 회복탄력성이 높을수록 (B=.311, p<.001) 정신건강도 긍정적으로 나타났다. 본 연구 결과를 바탕으로 향후 코로나 바이러스와 같은 감염병 재유행 시 응급구조과 학생들의 정신건강을 긍정적으로 함양할 수 있는 구체적인 프로그램이 마련되는데 기초자료가 될 것으로 사료된다. This study was conducted to investigate the effect of Covid-19 on the mental health of paramedic students. The subjects of this study were 107 of paramedics students in B Metropolitan city and the analyzed using the SPSS/WIN 23.0 program. The used statistical analysis methods were t-test, Anova, Pearson’s correlation analysis and multiple regression analysis. As a result of multiple regression analysis, resilience (B=.311, p<.001) were related to positive mental health. Therefore, It is necessary to develop and implement high quality-intervention programs using significantly influencing variables for impacting the mental health of Paramedics students.
천장 브래킷형 모듈러 시스템의 접합부 내진 성능과 설계 프로세스
이승재,강창훈,박재성,곽의신,손수덕,Lee, Seungjae,Kang, Changhoon,Park, Jaeseong,Kwak, Euishin,Shon, Sudeok 한국공간구조학회 2020 한국공간구조학회지 Vol.20 No.3
This paper examines the seismic performance and structural design of the ceiling bracket-type modular connection. The bracket-type system reduces the cross-sectional area loss of members and combines units using fitting steel plate, and it has been developed to be fit for medium-story and higher-story buildings. In particular, this study conducted the cyclic loading test for the performance of the C-type and L-type brackets, and compared the results. The test results were also compared with the commercial FEA program. In addition, the structural design process for the bracket-type modular connection was presented. The two connections, proposed as a result of the test results, were all found to secure the seismic performance level of the special moment steel frame. In the case of initial stiffness, the L-type bracket connection was found to be great, but in the case of the maximum moment or fully plastic moment, it was different depending on the loading direction.
오찬영(Chan Young Oh),안경모(Kyungmo Ahn),박재성(Jaeseong Park),박성우(Sung Woo Park) 한국해안해양공학회 2017 한국해안해양공학회 논문집 Vol.29 No.3
드론을 이용하여 고도 100 m에서 촬영한 고해상도 카메라 이미지를 분석하여 천해 해저지형 측량을 시도하였다. 쇄파대 내의 수심측량은 해안침식의 원인분석 등 관련 연구를 위해 가장 중요한 입력자료 중의 하나이다. 특히 이동한계수심 이내의 천해 수심자료는 연안 침퇴적 수치모델링을 위한 가장 중요한 입력자료 임에도 불구하고 정확한 해저지형측량 자료를 얻을 수 없었다. 그 이유는 선박을 이용한 상세 수심측량이 흘수 등을 고려할 때 수심 2 m 이내에서는 거의 불가능하며, 또한 쇄파와 연안류로 인해 선박 또는 사람이 직접 충분한 해상도로 측량하기에 매우 어렵기 때문이다. 따라서 소형 드론과 고해상도 카메라 이미지를 이용한 광학원격탐사는 매우 효과적인 천해수심측량 수단이 될 수 있다. 본 연구에서는 경북 월포해수욕장에서 드론으로 촬영한 고해상도 카메라 이미지의 적색, 녹색, 청색 그리고 회색 밴드 이미지를 다변수 선형회귀분석법으로 분석하여 천해 수심을 추정하고 실측한 수심자료와 비교하여 천해수심측량의 가능성과 정확도를 검토하였다. 드론에서 촬영한 이미지를 해저 지질, 바닷물의 색상, 부유사의 농도 등의 영향을 고려하지 않고 수심추정 알고리즘을 이용하여 분석한 결과 수심 5 m 이내에서 상관계수 0.99 이상, 절대오차 0.2 m 이하로 수심을 정확하게 추정할 수 있음을 확인하였다. Shallow-water bathymetry survey has been conducted using high definition color images obtained at the altitude of 100 m above sea level using a drone. Shallow-water bathymetry data are one of the most important input data for the research of beach erosion problems. Especially, accurate bathymetry data within closure depth are critically important, because most of the interesting phenomena occur in the surf zone. However, it is extremely difficult to obtain accurate bathymetry data due to wave-induced currents and breaking waves in this region. Therefore, optical remote sensing technique using a small drone is considered to be attractive alternative. This paper presents the potential utilization of image processing algorithms using multi-variable linear regression applied to red, green, blue and grey band images for estimating shallow water depth using a drone with HD camera. Optical remote sensing analysis conducted at Wolpo beach showed promising results. Estimated water depths within 5 m showed correlation coefficient of 0.99 and maximum error of 0.2 m compared with water depth surveyed through manual as well as ship-board echo-sounder measurements.