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AHP를 이용한 6시그마 프로젝트의 위험요인에 대한 중요도 평가
김성도 ( Sung Do Kim ),박우균 ( Woo Gyun Park ),이용복 ( Yong Bok Lee ),윤덕균 ( Deok Kyun Yun ) 한국경영공학회 2013 한국경영공학회지 Vol.18 No.1
The Six-sigma management is enterprise-wide innovation movement which includes company, customer, process and knowledge. It is necessary to analyze not only success factors also failure factors of Six-sigma to maintain sustainability and to contribute business performance for Six-sigma management. The analysis about success factors and failure factors of Six-sigma is as important as deciding business performance. On the domestic side, there are lots of empirical researches about success factors of Six-sigma how much influence to business performance. And the researches about success factors are being studied actively. But researches of risk factors and failure factors of Six-sigma are insufficient. The Six-sigma project has the ultimate object to remove failure factors beforehand and to contribute business performance. To achieve this, we analyzed KORAIL which starts Six-sigma for the first time from among Korean public enterprises. Through this analysis, we drew risk factors and failure factors which directly influence to Six-sigma project. And we prioritized the formulated factors. As a result, 8 fields and 14 factors have been drawn by stepwise regression and we prioritized the rick factors and failure factors by AHP(Analytic Hierarchy Process). With this, company can effectively manage risk factors and carry out Six-sigma projects. Furthermore, we expect it will contribute business performance.
일본 초고령사회의 산업구조 변화과정 분석을 통한 한국 산업구조 예측
안세환(Se-Hwan Ahn),윤덕균(Deok-Kyun Yun),김성도(Sung-Do Kim),박우균(Woo-Gyun Park) 한국산업경제학회 2012 산업경제연구 Vol.25 No.3
일본을 비롯한 많은 선진국들이 고령사회에 진입하였고, 산업측면에서 많은 변화와 준비가 있었다. 그 중에서도 일본은 세계에서 가장 먼저 초고령 사회에 진입하였으며, 역사적으로 고령인구의 증가속도와 산업의 발전과정, 정부 정책 등을 볼 때, 한국과 가장 유사하게 변화하여 왔다. 따라서 일본은 한국 산업의 미래를 전망함에 있어서 가장 좋은 예측모델이라 할 수 있다. 이에 본 연구에서는 이러한 한국과 일본의 산업구조간의 상관관계를 바탕으로 고령사회 및 초고령 사회에 닥쳐올 한국 산업의 구조를 예측 하고자 하였으며 이를 위해 한국의 과거데이터를 이용한 기존방식의 미래예측이 아닌 일본과 한국의 산업 유사성에 근거하여 일본의 데이터를 가지고 한국의 산업구조를 예측하고자 하였다. 이를 위해 고령화 비율이라는 독립변수를 사용하고 한국과 일본의 산업 간 유사성과 고령화 정도를 바탕으로 한국 산업구조를 예측하고자 하였다. 이러한 본 연구의 결과는 일본의 초고령 사회로 인한 산업의 변화를 토대로 한국의 산업구조를 예측함으로써 향후 겪게 될 한국의 고령 및 초고령 사회에 대비한 중요한 시사점을 도출 할 수 있을 것으로 본다. The lots of advanced countries, including the Japan entered into aged society and there were industrially lots of preparations and alterations. Japan was the first to enter into the super-aged society among these countries. According to pace of aging population growth, a process of development of industry and government policy, it has been changed most similar to Korea. Therefore, Japan is the best forecasting model to predict the future of Korean industry. In this study, we predict structure of Korean industry which is based on the correlation between Korean and Japanese industrial structure at the aged society and super-aged society. To achieve this, we predict structure of Korean industry not by using Korean historical data but by using similarity of industry between Korea and Japan. We use independent variable named aging index(aged 65 and over) to predict structure of Korean industry based on not only similarity of industry between Korea and Japan also aging degree. The result of this study can draw important implications for aged society and super-aged society of Korea by predicting structure of Korean industry as the foundation of alteration of industry caused by super-aged society of Japan.