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딥러닝 자연어처리를 통한 판사의 인지적 과정 추론과 한국 법원 판결 예측 가능성에 관한 연구
박예찬,이재성 중앙대학교 인문콘텐츠연구소 2023 인공지능인문학연구 Vol.13 No.-
Korean judgeʼs unnaturalized cognitive process make it difficult to determine whether similar cases receive judgments; therefore, we aim to understand these processes. This study presents a data analysis method that combines cognitive process knowledge and model techniques. First, the collected data are text that aligns smoothly with the judge's cognitive process, and attempts were made to embed the text into the preprocessed value. In word embedding, FastText was used because it was deemed appropriate for legal analysis. The vector values were learned using Random Forest and Neural network models and enabled judgment to be classified into 81% accuracy. Then, by implementing cognitive maps through language networks and comparing them with the analyzed data, we confirmed that they had the same cognitive process. This study demonstrates the possibility of capturing judgesʼ cognitive process through natural language processing, despite the emergence of challenging legal terminology and lengthy sentences. Additionally, it was possible to deduce the crucial factors and their priorities in judgment through cognitive maps, enabling a comprehensive understanding of factors influencing judgment. From this, it can be concluded that they possess distinct aspect, do share and reflect certain perceptions. 우리나라의 판결들은 판사의 본연화 되지 않은 인식에 의해 결정되는 부분이존재해 비슷한 사건에서 비슷한 판단하고 있는지 파악하기 어려우므로, 본연화되지 않는 판사의 인식체계를 알고자 한다. 이를 위해 본 논문에서는 인식체계지식과 모델 기법을 융합한 데이터 분석을 제시한다. 우선 데이터를 판사의 인식체계가 잘 들어나는 텍스트를 수집하고, 텍스트를 전처리한 값에 임베딩을 시도한다. 이때, 워드 임베딩에서는 FastText가 법률분석에 적합하다고 판단하였기때문에 사용하였다. 그다음 이렇게 얻어진 벡터 값을 Random Forest와 Neural network 모델을 통해 학습하였고 각 판결을 최고 81%의 정확도로 분류해 낼수 있었다. 그리고 언어 네트워크 분석을 통한 인지적 지도를 구현해 딥러닝한결과와 비교함으로써 판사들 간 같은 인지 과정을 거치는지를 확인하였다. 본 과정을 통해 비록 어려운 법률 용어가 등장하며, 문장의 길이가 긴 판결문일지라도충분히 자연어 처리를 통해 판사들의 인식을 구현화하고 예측하는 것이 학습을통해 가능하다. 또 판결에 중요하게 여겨지는 사건 요소의 우선순위를 인지적 지도를 통해 추론가능해 결국 판단에 중요한 영향을 미치는 것이 무엇인지를 파악할 수 있었다. 이를 바탕으로 판결들이 전혀 다른 양상을 가지고 있어 예측할수 없는 범위에 있는 것이 아니라 일정한 인식을 공유하고 반영한다는 결론을도출해낼 수 있다.
제주 서해 연근해 해역에서의 저서어족 생물 분포에 관한 연구
박예찬(Yeechan PARK),유진영(Jinyoung YOO),신형호(Hyeong-Ho SHIN),김영훈(Younghun KIM),김대진(Daejin KIM) 전남대학교 어업기술연구소 2021 어업기술연구소보고지 Vol.14 No.1
본 연구는 제주 서해 연근해 해역에서의 저서 어족생물의 조성, 체장, 중량을 파악하기 위하여 2018년 10월 22일부터 10월 24일까지 총 3회의 트롤 조사를 실시하였다. 조사해역에서의 어족자원에 대한 종조성은 1회 조사에서 우점종은 아귀, 꼼치, 갈치순으로 나타났고, 2회 조사에서 우점종은 딱새우, 아귀, 원숭이게, 성대 순으로 나타났으며 3회 조사에서 우점종은 아귀, 살오징어, 성대 순으로 나타났다. 총 3회 조사에서 어획된 개체 수 기준으로 총 어획량은 아귀가 제1의 우점종으로 나타났으며 다음으로 딱새우, 살오징어 순으로 나타났다. 또한 트롤 조사에서 어획된 어족생물에 대한 체장별 크기는 151∼200 mm 사이에서 최대 어획량을 나타내고, 어획된 중량은 다양한 어종이 다수 어획되어 중량 변화의 폭이 컸으며 거의 대부분 101∼200 g 사이의 저서어족이 어획되었는데 아귀의 경우, 체장이 작은 미성숙어 어류도 다수 어획되었다. 제주 근해 해역의 어장들은 적도에서 발원하여 태평양 서안을 따라 대만 동쪽으로 올라온 난류가 대마도를 거쳐 동해로 유입되는 대마 난류의 길목에 위치하여 각종 어류들의 회유와 산란 및 서식지로서 어업이 활발한 좋은 어장으로 알려져 있다. 그러나 제주 서해 연근해 해역 어장의 경우, 다른 제주도 연근해 해역의 어장들에 비해 어획량이 적은 것으로 나타났는데(Kim. 2017), 이러한 원인으로는 하층에서 상층으로 해수가 이동하는 용승작용이나 저질에 따른 플랑크톤의 차이 등 여러 요인이 있을 수 있다. 따라서 제주도 인근 해역 어장들의 어획량 차이에 대한 원인은 저서어족 생물의 자원 보호뿐만 아니라 다른 우점종의 어족자원에 대한 효율적인 보호와 관리를 위해 지속적인 연구 조사가 필요할 것으로 판단된다. The primary goal of this study is to survey a fisheries resources in west coastal sea area of Jeju island. The method of trawl survey conduct to fishing survey through cod-end of trawl and its cover net. The surveys are carried out 2 days on 22-24<SUP>th</SUP> Oct. in 2018 by the training ship “Sae Dong Baek” of Chonnam National University. The total fish species caught by trawl net during 3 times survey for 2 days were 28 species. In the first superior was Lophiomus setigerus, 378(66%) the next Metanephrops thomsoni, 74(12.9%) the third Todarodes pacificus 14(2.4%). In individual numbers the most fish body length size caught by trawl net was between 150 mm and 200 mm. In individual numbers the least fish body length size caught by trawl net was between 51 mm and 100 mm. The fish weight size caught by trawl net was for the most part, over between 101 g and 200 g. The fish weight size caught by trawl net was for the least part, over between 5,001 g and 15,000 g. Fisheries resource has been decreasing for years and years. For many years fisheries researcher have debated its management and regulation. Much yet studies are necessary about the fisheries resources and regulation. The more fisheries resources must be preserved continually.
측면기반 문장 분석을 기반으로 한 특정대상으로의 보편적 감정 추론
박예찬(Ye-Chan Park),이채린(Chaelyn Lee),이재성(Jaesung Lee) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6
Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) involves extracting aspects of a target and inferring emotions related to those aspects, and various models have been proposed for this purpose. To do this, a model that can capture the structural characteristics of the target well is needed. In ABSA, LSTM and attention mechanisms are commonly used models, and there have been many studies on models that can capture the structural characteristics of the target. Therefore, in this study, we attempted to train models that combine LSTM and attention mechanisms under common conditions, which are frequently used in ABSA. We also implemented the transcap model, which is a model that does not use attention mechanisms but is good at identifying the structural characteristics of the target, for comparison purposes. The experimental results showed that the SDGCN model had the highest F1 score and that the performance level can vary depending on the way attention mechanisms are used under similar conditions. In addition, the study revealed the performance expectations of attention mechanisms in ABSA classification models, suggesting that various attempts and research are needed to improve their performance.
Track 5 : 정보과학영재; 웹앱을 이용한 “광물아! 넌 누구니?”
박예찬 ( Ye Chan Park ),전용주 ( Yong Ju Jeon ) 한국컴퓨터교육학회 2014 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.18 No.1
이 연구의 목적은 먼저 내가 찾은 광물에 대해서 쉽게 알 수 있고 그 광물을 잘 아는 사람들하고 같이 연구할 수 있게 하는 것이다. 또 전문가와 연구를 같이 하면서로부터 새로운 물질을 발견해내고 그것을 용이하게 사용할 수 있는 것이다. 그리고 우리는 돌은 그냥 땅바닥에 굴러다니는 것이라고만 생각하지만 그 돌이 희귀한 광물일 수도 있기 때문에 우리도 돌에게도 관심을 보이고, 생각해보고, 연구해보도록 할 수 있게 하는 것이다. 본 연구에서는 우선 광물이 무엇인지 그리고 우리 주변에 돌아다니는 돌이 무슨 돌인지 알 수 있게하는 웹앱을 만들고자 한다. 이 웹앱을 통해서 사람들이 돌, 그리고 광물에 대해서 자세히 알고 갈 수 있으면 좋겠다.