위계적 선형모형을 이용한 대졸 신규취업자 임금 결정요인 분석

박성익,조장식,Park, Sungik,Cho, Jangsik 한국데이터정보과학회 2015 한국데이터정보과학회지 Vol.26 No.1

본 논문에서는 전문대 및 4년제 대졸 신규취업자의 임금을 결정하는 요인을 분석하기 위해 개인수준의 인적특성 변수들과 업종수준의 특성변수들을 사용하였다. 본 논문은 개인수준의 임금이 개인수준의 인적특성 (1-수준)과 업종 수준의 산업특성 (2-수준)에 의해 영향을 받는 다층구조 (multi-level)를 가지게 된다는 점을 주목하였다. 이와 같이 위계적 자료 특성을 가지는 복수의 분석단위 구조가 되면, 전통적인 회귀분석에서와 같이 개인수준의 임금이 독립이라는 가정을 할 수 없게 된다. 따라서 본 논문에서는 개인수준의 임금에 영향을 미치는 다층구조의 특성을 가진 변수들의 영향력을 보다 타당하게 분석하기 위한 방법으로 위계선형모형 (HLM; hierarchical linear model)을 이용하였다. 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 개인수준과 업종수준 변수들 모두를 포함한 다중대응분석의 결과에 의하면, 개인수준의 임금이 서로 다른 그룹에 대응되는 개인 특성 변수값과 업종 특성 변수값이 그룹별로 서로 상이하여 개인특성 변수만이 아니라 업종특성 변수도 개인수준의 임금에 영향을 미치고 있다는 점이 발견되었다. 둘째, 개인수준과 업종수준 변수들 모두를 포함한 의사결정나무분석의 결과에 의하면, 개인수준의 임금에 가장 많은 영향을 미치는 변수가 업종별 임금이고, 그 다음으로는 업종별 근로시간, 연령, 성별 등의 순으로 나타났다. 이와 같이 개인수준의 임금을 결정하는 데 있어서 업종의 특성이 매우 중요한 것으로 나타났다는 점은 위계적 선형모형의 활용이 타당하다는 것을 시사하는 것이다. 셋째, 개인수준의 인적특성과 업종 수준의 산업특성 변수들을 모두 포함한 모형이 다른 모형들에 비해서 모형 적합도가 가장 개선되어 위계적 선형모형이 적합한 것으로 나타났다. This paper analyzes the determinants of wage for the college and university graduates utilizing both individual-level and industry-level variables. We note that wage determination has multi-level structure in the sense that individual wage is influenced by individual-level variables (level-1) and industry-level (level-2) variables. Then, the assumption that individual wage is independent in the classical regression is violated. Therefore, this paper utilizes the hierarchical linear model (HLM). The major results are the followings. First, the multiple correspondence analysis including level-1 and 2 variables reveals that both level 1 and level 2 variables affects individual wages judging from the fact that the values of level 1 and level 2 variables differ across the different level of individual wage groups. Second, the decision tree analysis including level-1 and 2 variables shows that the most influential variable in wage determination is industry-level wage and the next is industry-level working hour, ages and sex in the decling order in. This suggests that the utilization of the HLM is appropriate since the characteristics of industry is important in determining the individual wage. Third, it is shown that the HLM model is the best compared to the other models which do not take level-1 and level-2 variables simultaneously into account.

중소기업 청년인턴 이직횟수 결정요인 분석

박성익,류장수,김종한,조장식,Park, Sungik,Ryu, Jangsoo,Kim, Jonghan,Cho, Jangsik 한국데이터정보과학회 2015 한국데이터정보과학회지 Vol.26 No.2

본 연구에서는 청년인턴 DB와 고용보험 DB를 사용하여 중소기업 청년인턴의 이직횟수에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 이직횟수는 음수가 아닌 정수 값만 가지는 계수 데이터 (count data)이므로 일반적인 선형회귀모형을 적용하는 것은 문제가 있다. 따라서 계수 데이터에 적합한 회귀모형으로 포아송 회귀모형, 영과잉 포아송 회귀모형, 음이항 회귀모형, 영과잉 음이항 회귀모형 등 4개의 회귀모형을 적용하였다. 분석결과 최적모형으로 영과잉 음이항 회귀모형이 선택되었다. 주요 분석결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 통제집단 (비인턴집단)에 비해서 처리집단 (인턴집단)이 통계적으로 유의하게 이직경험이 낮게 나타났다. 둘째, 연령이 작을수록 통계적으로 유의하게 이직경험이 낮게 나타났다. 셋째, 여자에 비해서 남자가 유의하게 이직횟수가 높게 나타났다. 마지막으로 기업규모가 클수록 이직횟수가 유의하게 감소하는 것으로 나타났다. In this paper, the determinants of the number of job changes in the SMEs (small and medium enterprises) youth-intern project is analysed, utilizing SMEs youth-intern DB and employment insurance DB. Since the number of job changes are count data which take integer values other than negative values, general linear regression analysis becomes inappropriate. Therefore, four models such as Poisson regression model, zero inflated Poisson regression model, negative binomial regression model and zero inflated negative binomial regression model are tried to fit count data. A zero inflated negative binomial regression model is selected to be the best model. Major results are the followings. First, the number of job changes is shown to be significantly smaller in the treatment group than in the control group. Second, the number of job changes turns out to be significantly smaller in the young-age group than in the old-age group. Third, it is also shown that the number of job changes of man is significantly greater than that of woman. Lastly, the number of job changes in the bigger firm is shown to be significantly less than that of the smaller firm.

대학에서의 컴퓨터활용 수업

박성익,Park, Seong-Ik 한국대학교육협의회 1985 大學敎育 Vol.13 No.-

표본선택 편의를 반영한 임금결정요인 분석

박성익,조장식,Park, Sungik,Cho, Jangsik 한국데이터정보과학회 2016 한국데이터정보과학회지 Vol.27 No.5

본 연구에서는 한국고용정보원에서 실시한 "2013 고졸자 취업진로조사" 자료를 활용하여 특성화고 졸업자의 임금결정요인을 분석하였다. 일반적으로 임금은 개인의 취업여부와 임금의 크기에 대한 두 가지의 복합적인 정보를 담고 있다. 그러나 임금 결정요인분석의 많은 선행연구에서는 후자의 정보만을 대상으로 최소제곱법에 기초한 선형 회귀분석을 수행함으로써 표본선택에 의한 편의 (sample selection bias) 문제가 발생하게 된다. 본 연구에서는 임금결정요인분석에서 표본선택에 의한 편의 문제를 극복하기 위해 Tobit 모형과 Heckman의 표본선택 모형을 분석에 활용하였다. 주요 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 먼저 Tobit 모형과 Heckman의 표본선택 모형에 대한 타당성은 통계적으로 유의함을 알 수 있었다. 성별은 취업확률과 임금의 크기에서 모두 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 마이스터고 졸업생은 취업확률과 임금의 크기 모두 기타고 졸업생에 비해서 높은 것을 알 수 있었으며, 부모소득이 높을수록 취업확률과 임금의 크기가 모두 통계적으로 유의하게 증가하였다. 부모학력이 고졸이하에 비해서 대졸이상이 취업확률은 통계적으로 유의하게 낮지만, 임금의 크기는 높게 나타났다. 고교성적은 높을수록, 고교 만족도가 높을수록, 그리고 자격증 수가 많을수록 취업확률과 임금의 크기 모두 통계적으로 유의하게 높은 것을 알 수 있다. The purpose of this paper is to explain the factors affecting the wage of the vocational high school graduates. We particularly examine the effectiveness of controlling sample selection bias by employing the Tobit model and Heckman sample selection model. The major results are as follows. First it is shown that the Tobit model and Heckman sample selection model controlling sample selection bias is statistically significant. Hence all the independent variables seem to be statistically consistent with the theoretical model. Second, gender was statistically significant, both in the probability of employment and the wage. Third, the employment probability and wage of Maester high school graduates were shown to be high compared to all other graduates. Fourth, the higher parent's income, the higher are both the employment probability and the wage. Finally, parents education level, high school grade, satisfaction, and a number of licenses were found to be statistically significant, both in the probability of employment and wages.

대하교육에서의 컴퓨터 도입의 필요성과 전망

박성익,Park, Seong-Ik 한국대학교육협의회 1989 大學敎育 Vol.38 No.-

족삼리(足三里) 전침(電鍼)이 백서(白鼠)의 슬관절염(膝關節炎) 통증(痛症)에 미치는 영향(影響)

박성익,구성태,황재호,신종근,손인철,김경식,Park, Sung-Ik,Koo, Sung-Tae,Hwang, Jae-Ho,Shin, Jong-Keun,Sohn, In-Chul,Kim, Kyung-Sik 경락경혈학회 2004 대한침구의학회지 Vol.21 No.1

Objectives : The usage of acupuncture has gained popularity as an alternative method of treatment for certain chronic pain conditions. However, the efficacy of acupuncture in various diseases has not been fully established and the underlying mechanism is not clearly understood. In the present study, the effect of electroacupuncture (EA) applied to foot samli$(ST_{36})$ on the carrageenan-induced knee arthritic pain was examined. Methods : A common source of persistent pain in humans is the knee arthritis. Knee arthritis was induced by injection of 2 % carrageenan $50\;{\mu}l$ into the knee joint cavity. When rats developed pain behaviors, EA was applied for 30 min. under enflurane anesthesia with repeated train stimuli at the intensity of 10X of muscle twitch threshold. The weight bearing force of the hind limb was measured for an indicator of pain level after each manipulation. Results : The average weight borne by the hind limb during normal gait was 55% of total body weight, which was reduced to less than 10% after knee arthritis. EA improved the weight bearing of the arthritic hind limb significantly for the duration of 4 hr. EA applied to $ST_{36}$ point produced a significant improvement of stepping force of the arthritic foot lasting for at least 4 h. However, $GB_{31}$ point did not produce any significant increase of weight bearing force. The analgesic effect was specific to the acupuncture point since the analgesic effect on the knee arthritis model could not be mimicked by EA applied to a nearby point, $GB_{31}$. The relations between EA-induced analgesia and endogenous nitric oxide(NO) and inducible NO synthase(iNOS)/neuronal NOS was also examined. Results were turned out that both NO production and nNOS/iNOS protein expression which is increased by arthritis were suppressed by EA stimulation applied to $ST_{36}$ point. Conclusions : The data suggest 1) that EA produces a potent analgesic effect on the rat model of chronic knee arthritis pain in a point specific manner and 2) that EA-induced analgesia modulate endogenous NO through the suppression of nNOS/iNOS protein expression.

패널 토빗모형을 이용한 청년채용비율 결정요인 분석

박성익,류장수,김종한,조장식,Park, Sungik,Ryu, Jangsoo,Kim, Jonghan,Cho, Jangsik 한국데이터정보과학회 2017 한국데이터정보과학회지 Vol.28 No.4

In this study, we analyse the determinants of the youth employment rate of public agencies and local public enterprises. On the other hand the youth employment rate contains information of the youth employment rate and the size of the youth employment. We use pooled tobit model and panel tobit model since dependent variable is a censored form observed only in a certain area. The results of the analysis are summarized as follows. First, the panel tobit model is more statistically significant as compared to the combined tobit model. Second, the youth employment rate is more statistically significantly higher in 2014 and 2015 than in 2011. Third, the youth employment rate in public enterprises is more statistically significantly higher than that in local public agencies. Finally, the higher the average wage is, the lower the youth employment ratio is. 본 연구에서는 고용노동부의 공공기관 및 지방공기업의 청년고용현황 조사, 국회의 공공기관 고용현황 조사, 알리오 (www.alio.go.kr) 및 클린아이 (www.cleaneye.go.kr) 등 4개의 데이터를 이용하여 공공기관 및 지방공기업의 청년채용비율 결정요인을 분석하였다. 종속변수인 기관별 청년채용 비율은 청년채용 여부와 청년채용비율의 크기에 대한 두 가지의 정보를 포함하고 있다. 즉 종속변수 가 일정한 영역에서만 관찰되는 중도자료를 갖는 형태로서 통상적 최소제곱추정은 편의가 발생할 뿐만 아니라, 일치추정량을 제공하지 못한다. 이런 문제점을 극복하기 위해 본 연구에서는 합동 토빗모형과 패널 토빗모형을 활용하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 먼저, 합동 토빗모형에 비해서 패널 토빗모형이 통계적으로 유의함을 알 수 있었고, 2011년에 비해서 2014년과 2015년의 청년채용 비율이 증가하였음을 알 수 있다. 그리고 지방공공기관에 비해서 공기업의 청년채용비율이 유의하게 높았으며, 평균 보수액이 증가할수록 청년채용비율이 통계적으로 유의하게 낮음을 알 수 있다. 마지막으로, 신입직원의 평균보수액이 증가할수록, 정원대비 정규직비율이 증가할수록 청년채용비율이 유의하게 증가하였음을 알 수 있다.

중소기업 청년인턴 취업자의 재직기간 분석

박성익,류장수,김종한,조장식,Park, Sungik,Ryu, Jangsoo,Kim, Jonghan,Cho, Jangsik 한국데이터정보과학회 2016 한국데이터정보과학회지 Vol.27 No.2

취업자들이 재직기간이 경과하면서 이직 또는 실업 상태로 탈출확률 및 탈출요인 문제를 분석하는 것은 취업의 질을 측정할 수 있는 하나의 방법이다. 일반적으로 취업자들의 이직 또는 실업으로의 탈출확률은 취업자의 개인특성뿐만 아니라, 직종 특성에도 영향을 받는 복수의 분석단위를 가지게 된다. 복수의 분석단위를 가지는 위계적 (hierarchical) 자료구조에서는 직종별로 공유되는 특성이 존재하게 되어, 동일 직종 집단 내의 상관이 발생할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 취업자 개인특성 (1-수준)과 직종 특성 (2-수준)의 위계적 자료구조 하에서 콕스의 비례위험 모형 (Cox's proportional hazard model)을 이용하여 중소기업 청년인턴사업에 참여한 취업자들의 재직기간 중 실직 및 이직으로의 탈출요인을 분석하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 처리집단 (인턴집단)이 통제집단 (비인턴집단)에 비해서 탈출확률이 통계적으로 유의하게 낮음을 알 수 있다. 또한 남자들이 여자들에 비해서 탈출할 확률이 높고, 연령이 높을수록 탈출할 확률이 더 낮아지는 것을 알 수 있다. 그리고 기업규모가 클수록 탈출확률이 낮으며, 직종별로는 관리사무 관련직에 비해서 전문 서비스 관련직의 탈출확률이 더 낮게 나타났다. In general, employment duration is influenced by the individual characteristics (level-1) as well as type of the occupational characteristics (level-2). That is, the data has hierarchical structure in the sense that individual employment duration is influenced by the individual-level variables (level-1) and the job-level (level-2) variables. In this paper, we study the determinants of the employment duration of youth-intern in the SMEs (small and medium enterprises) using Cox's mixed effect model. Major results at level-1 variables are as followings. First, the hazard rate of treatment group is lower than that of control group. Second, the hazard rate of woman is lower than that of man. Also, the hazard rate is lower, for the older and the workers working in the bigger company. Investigation of level-2 variables has shown that random effect for job-level is statistically significant.

지상파 방송의 단일주파수 방송망 구성을 위한 기술

박성익,이용태,김흥묵,음호민,서재현,김승원,Park, S.I.,Lee, Y.T.,Kim, H.M.,Eum, H.M.,Seo, J.H.,Kim, S.W. 한국전자통신연구원 2004 전자통신동향분석 Vol.19 No.4

본 고에서는 미국식(ATSC) 지상파 디지털 TV 방송을 단일 주파수 망(SFN)을 통해 서비스하기 위해 필요한 기술적인 사항에 대하여 고찰하고, ATSC 방송 방식에서 SFN을 구성하기 위한 방법을 제안한다. SFN구성은 방송 주파수의 이용 효율을 높이고, 방송 구역 내에서 안정적인 전파 세기를 보장한다. 이러한 SFN 구성을 위한 기술은 복수 개의 송신기를 이용하는 방법(DTX)과 복수 개의 디지털 동일 채널 중계기(DOCR)를 이용하는 방법으로 나뉘어진다. ATSC 방식에서는 두 가지 방법 모두 사용하여 SFN 구성이 가능하나, 복수 개의 송신기를 이용하는 방법은 현재의 기술 기준을 변경해야 한다는 제약이 따른다. 반면 다수 개의 DOCR를 이용하는 방법은 기존의 송신기와 함께 SFN 구성이 가능하여 망 구성이 용이하다.

PMMA 와 Poly ( butadiene - g - MMA ) 블렌드의 상용성에 관한 연구

박성익,한승,서경도,문탁진 ( Sung Ick Park,Seung Han,Kyung Do Suh,Tak Jin Mun ) 한국공업화학회 1994 공업화학 Vol.5 No.1

PMMA와 본질적으로 비상용성인 PB에 MMA를 그라프트 중합시켜서 이를 PMMA와 블렌드하여 그라프트율 변화에 따른 내충격성, 인장강도, haze 변화 및 상용성변화를 SEM, DSC, Instrone등을 통하여 관찰하였다. Poly(buta-diene-g-MMA)의 그라프트율이 증가함에 따라서, MMA 그라프트로 인한 PMMA와의 상용성의 증가에 의하여 PMMA-poly(butadiene-g-MMA) 블렌드의 인장강도, 내충격성 및 투명성 등이 그라프트하지 않은 PB-PMMA 블렌드에 비하여 향상되는 결과를 나타내었다. 반면에, 투명성은 PMMA 단독수지에 비해서는 다소 떨어지는 결과를 나타내었다. Poly(butadiene-g-MMA) was synthesized by grafting methyl metharcylate on polybutadiene which is intrinsically incompatible with poly(methy methacrylate) (PMMA) and this graft copolymer was blended with PMMA. Mechanical properties of PMMA-poly(butadiene-g-MMA) blends and PMMA-polybutadiene blends, such as impact strength, tensile strength and haze were determined. Morphological changes of the blends as a function of graft percentage were observed by scanning electron microscopy. Mechanical properties of PMMA-poly(butadiene-g-MMA) blends were better than PMMA-polybutadiene blends. Especially, mechanical properties of PMMA-poly (butadiene-g-MMA)blends were improved with increasing graft percentage of MMA.