세부사례의 공유 및 교환을 위한 시맨틱 사례기반추론 시스템 온톨로지의 설계

박상언(Sangun Park),강주영(Juyoung Kang) 한국전자거래학회 2013 한국전자거래학회지 Vol.18 No.4

사례기반추론은 과거의 사례들로부터 주어진 문제와 가장 유사한 사례를 가져와 이를 현재의 상황에 맞게 변형함으로써 보다 빠르고 효과적으로 문제를 해결하기 위한 방법론이다. 사례기반추론의 가장 중요한 성능의 지표는 사례의 수라고 할 수 있는데, 따라서 사례가 풍부하지 않은 분야에서는 적용하기 어려운 방법이다. 본 논문에서는 이를 극복하기 위해 건설분야를 대상으로 시맨틱 웹을 기반으로 하여 사례를 교환할 수 있는 방안을 제안하였다. 특히 사례를 여러 개의 세부 사례로 분리함으로써 적절한 전체 사례가 없더라도 적절한 세부 사례들을 조합하여 새로운 사례를 만들어낼 수 있도록 하였다. 이를 위하여 온톨로지를 이용하여 사례와 세부 사례의 연결, 세부 사례 단위의 유사도 규칙, 그리고 세부 사례의 조합을 위한 규칙을 표현하였으며 이를 이용하여 웹에서 세부 사례를 요청하고 조합할 수 있는 시스템을 설계 및 구현하였다. 본 연구에서 제안된 시스템은 건설분야를 대상으로 하였으므로 세부 사례로의 분리 및 조합이 건설분야에 제한된다는 점이 있으나, 향후 지속적인 연구를 통해 다른 분야에도 적용될 수 있을 것으로 기대된다. Case-based reasoning is a methodology for solving problems more quickly and efficiently by bringing the most similar case of a given problem from past cases and transforming it to fit the current situation. The most important performance indicator of case-based reasoning is the number of cases, so it is difficult to apply the methodology for the area which has not enough cases. In this paper, we proposed a method to exchange cases based on the Semantic Web in order to overcome the problems. Inparticular, we separated cases into sub-cases to make it possible creating new cases by combining the appropriate sub-cases even if there was no proper full case. In order to achieve that, we designed an ontology that connects a case and its sub-cases, represents detailed similarity rules that compare sub-cases, and represents the rules for the combination of sub-cases. Moreover, we designedand implemented a semantic distributed case-based reasoning framework where a case requester can request sub-cases via the Web from case providers and integrates sub-cases into a new case by using the ontology.

전자상거래의 지능형 RSS 도입을 위한 이슈 분석과 지능형 RSS 프레임워크의 제안

박상언(Sangun Park),강주영(Juyoung Kang),김우주(Wooju Kim) 한국전자거래학회 2007 한국전자거래학회지 Vol.12 No.2

RES는 향후 IT와 관련된 전 분야의 변화를 주도할 것으로 기대되는 웹 2웹 핵심적인 요소이다. 뉴스 블로그 멀티미디어, 의학, 학술 등 다양한 분야에서 웹 콘텐츠의 지속적인 배포를 위해 활발히 사용되고 있으며, 전자상거래에서도 향후 효과적인 마케팅 수단이 될 것으로 예측되고 있다. 본 논문에서는 현재 국내 쇼핑몰에서 활용되고 있는 RSS의 문제점들을 분석하고 이로부터 RSS의 효과적인 전자상거래 적용을 위한 요구사항들을 제안하였다. 그리고 요구사항의 구현과 관련된 다양한 이슈들과 해결책을 제시한 후, 이를 기반으로 전자상거래를 위한 지능형 RSS 프레임워크를 제안하였다. 제시된 프레임워크에서 RSS 정보의 의미 해석을 위해서는 RSS 기반의 정보 제공자와 RSS 리더기 사이에 형식적 상호운용성과 의미적 상호운용성이 보장되어야 한다. 본 논문에서는 시맨틱 웹을 이용해 이와 같은 상호운용성을 구현하는 방안을 제시하였다. RSS is a core component of Web 2.0 which is expected to lead the most important innovation in the new IT environment. In that sense, it is actively utilized to distribute Web contents in various areas such as news, blog, multimedia, medical information, and conference and journal information. Also, it is expected to be a major effective marketing tool in electronic commerce domain. In the paper, we analyzed the problems of current utilization of RSS in domestic shopping malls, and suggest requirements for the effective use of RSS in electronic commerce. Furthermore, we proposed various issues and answers on the implementation of the requirements, and designed the intelligent RSS framework for electronic commerce based on the issues. Syntactic and semantic interoperability between the RSS service provider and the user is one of the most important issues in the framework. We suggested how to implement the interoperability based on Semantic Web technologies.

Anomaly Detection in Imported Food Customs Clearance using Variational Autoencoder

Sangun Park(박상언),Kyoung Won Cho,Tserendulam Dorjmaa,Badam Nyamdulam 한국지능정보시스템학회 2022 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.6

토픽 모델링을 이용한 방송미디어 관련 소셜 미디어 콘텐츠 분석

박상언(Sangun Park) 한국IT서비스학회 2016 한국IT서비스학회지 Vol.15 No.2

Numerous people share their TV experience with other viewers on social media such as personal blogs and Twitter. It means that broadcast media, especially TV, affects the responses on social media. Moreover, the responses affect broadcast media ratings back. Social TV tried to use the relationship in marketing activities such as advertisement by analyzing the TV related social behavior. However, most of them used just the quantities of social media responses. This study analyzes the subjects of the responses on social media about specific TV dramas through topic modeling, and the relationship between the changes of popular topics and viewer ratings of the drama over specified periods. Five representative Korean dramas of 2014 were selected and Blog contents including viewer ratings about the dramas were collected from naver.com which is the representative portal in South Korea. The proposed analysis framework consists of three steps which are Blogs crawling, topic modeling, and topic trend analysis. We found some implications from the results of the topic trend analysis. Firstly, there were specific topics on dramas in social media. Secondly, the topics had some meaningful relationships with viewer ratings. Lastly, there were differences between the topics of dramas with higher viewer ratings and those with lower viewer ratings.

토픽모델링을 이용한 방송미디어 관련 소셜미디어 콘텐츠 분석

박상언(Sangun Park) 한국지능정보시스템학회 2015 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2015 No.11

치유의 신을 찾는 몸짓

박상언(Park, Sangun) 한신대학교 종교와문화연구소(구 한신인문학연구소) 2001 종교문화연구 Vol.- No.3

현대 한국종교문화의 변동 양상과 성격

박상언(Park, Sangun) 한국종교학회 2006 宗敎硏究 Vol.44 No.-

탈/현대성과 영성의 테크닉

박상언(Park, Sangun) 한국종교학회 2006 宗敎硏究 Vol.43 No.-

대학(원)생의 대화형 인공지능 챗봇 서비스 활용 경험 사례 연구

박상언(Sangun Park),장경원(Kyungwon Chang) 학습자중심교과교육학회 2024 학습자중심교과교육연구 Vol.24 No.8

목적 본 연구에서는 대학(원)생들이 대화형 인공지능 챗봇 서비스인 ChatGPT를 어떻게 활용하고 있고 이에 대해 어떠한 인식을 갖고 있는지 제시하고자 하였다. 방법 이를 위하여 ChatGPT 서비스가 시작된 직후인 2023년 상반기부터 ChatGPT를 자발적으로 사용한 경험이 있는 대학(원)생 6명을 인터뷰한 후 그 내 용분을석하고,참 여 자 검토를 거쳐 다시 수⋅정보완하였다. 결과 첫째, 대학(원)생들의 ChatGPT를 처음 사용한 경험에 대한 만족도는 이후의 ChatGPT 사용 빈도 및 신뢰도에 영향을 주었다. 둘째, ChatGPT 사용 목적은 정보/지식 검색, 습득, 확인, 번역, 코드 작성 및 수정, 글쓰기, 윤문, 외국어 학습, 브레인스토밍이었다. 셋째, ChatGPT를 사용하는 목적에 따라 사용 방법이 달라졌다. 브레인스토밍이 필요할 때는 주제나 키워드에 대해 단순하게 질문하고,심 화 정보 또는 지식이 필요할 때는 분야, 개념, 원하는 답변의 형태 등을 구체적으로 제시하였다. 이해여부 확인이나 구체적인 정보가 필요할 때는 생각을 먼저 정리한 후 질문하였다. 사람과 대화하듯 질문하며, ChatGPT가 제시한 정보와 답변은 그대로 사용하기 보다는 스스로 검증하고필, 요시 관련 문헌을 찾아보았다. 넷째, 학생들이 인식하는 ChatGPT의 주요 특성은 다양한 지식, 정보 등에 쉽고 편리하게 접근할 수 있게 하는 것이다. 다섯째, 학생들은 ChatGPT가 시간절약, 아이디어 획득 등 학습에 도움을 주지만 잘못된 지식과 정보 습득, 추가 확인 필요, 낮은 학습효과 등의 제한점이 있다고 언급하였다. 결론 대학(원)생들은 주도적으로 ChatGPT의 다양한 활용 분야를 경험하고 있으며, 이를 이용하여 학습에 유의미한 도움을 받고 있다. 향후 학생들이 ChatGPT을 효과적으로 활용할 수 있도록 강점과 제한점을 명확히 안내하고 다양한 활용 사례를 발굴 공유하는 것이 필요할 것이다. Objectives The purpose of this study is to present how university (graduate) students use ChatGPT, an interactive artificial intelligence chatbot service, and what their perceptions are about it. Methods In order to achieve research objectives, We interviewed six college (graduate) students who had experience voluntarily using ChatGPT starting in early 2023, immediately after the launch of the ChatGPT service. Afterwards, we derived research results through the process of interview content analysis, member checking, and revision. Results First, university (graduate) students' satisfaction with their first experience of using ChatGPT influenced the frequency and reliability of subsequent ChatGPT use. Second, the purpose of using ChatGPT was information/ knowledge search, acquisition, confirmation, translation, coding and code modification, writing, foreign language learning, and brainstorming. Third, the method of use changed depending on the purpose of using ChatGPT. When brainstorming was needed, simple questions were asked about topics or keywords, and when in-depth information or knowledge was needed, the field, concept, and type of desired answer were specifically presented. When students checked their understanding or needed specific information, they first organized their thoughts and then asked questions. Additionally, they asked questions as if they were talking to a person, verified the information and answers provided by ChatGPT on their own rather than using them as is, and searched for related literature when necessary. Fourth, students recognized that the main characteristic of ChatGPT is that it provides easy and convenient access to various knowledge and information. Fifth, students mentioned that ChatGPT helps learning by saving time and acquiring ideas, but it has limitations such as acquiring incorrect knowledge and information, need for additional confirmation, and low learning effectiveness. Conclusions University (graduate) students are actively experiencing various areas of use of ChatGPT and are receiving meaningful help in learning using it. In the future, it will be necessary to clearly guide students on the strengths and limitations and discover and share various use cases so that they can use ChatGPT effectively.

산업지식의 공유를 위한 시맨틱 웹 포탈의 설계 및 구축

박상언(Sangun Park) 한국전자거래학회 2009 한국전자거래학회지 Vol.14 No.4

시맨틱 웹 포탈은 시맨틱 웹 기술들을 이용하여 기존의 웹 포탈의 단점을 극복함으로써 보다 정확하고 효과적인 지식공유의 수단이 될 것으로 기대되고 있다. 시맨틱 웹 포탈은 각 분야의 지식을 표현하는 온톨로지를 구축하고 이를 연결함으로써 검색을 통해 상호 연결된 지식을 검색하도록 지원하여 그와 같은 목표를 달성하는데 기여할 수 있을 것이다. 본 연구는 디스플레이 산업을 모델로 하여 이상과 같은 요구조건을 만족시키는 시맨틱 웹 포탈을 설계하고, 그 과정에서 각기 다른 분야의 지식을 상호 연결하는 온톨로지를 구축하고자 한다. 그리고 온톨로지에 대한 효과적이고 자동화된 검색 및 탐색 방안을 제안함으로써 온톨로지의 구조에 대해 잘 모르는 사용자가 보다 쉽게 원하는 결과를 얻을 수 있도록 지원하고자 한다. Semantic web portal is expected to overcome the shortcomings of the current web portals through advanced semantic web technologies and to be an effective and efficient method of knowledge sharing. In order to contribute to the knowledge sharing, semantic web portal needs to construct and integrate ontologies of each organization. Also, it needs to support search and navigation of inter-related knowledge. In this paper, we will design a semantic web portal that satisfies such requirements in the domain of display industry, and construct an ontology which links various knowledge of different fields. Moreover, we want to suggest an effective and automatic search/navigation method that supports customers who do not know the details of an ontology to easily get the desired results.