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주차 감시 모드 결합형 HD급 CMOS 차량용 블랙 박스 개발
박민기(Minki Park),박민우(Minwoo Park) 한국자동차공학회 2010 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2010 No.11
How do you know that who hit your vehicle while it was parked and when nobody saw it? Obviously, you cannot do anything expect disappointing yourself and go to the garage for the repair. Or what do you do if you want to show the evidence to police about the person who involved in hitting your vehicle or car? For all these kind of questions, we can find the solution using the new advanced system in the vehicles called ‘Black Box’ which records the data while you are driving the vehicle or even when it is parked. This paper explains about the major applications of ‘Black Box’ and its hardware functionalities.
박민기 ( Min Gi Park ),이지현 ( Ji Hyun Lee ),김성준 ( Sung Jun Kim ),박수호 ( Su Ho Park ),박석기 ( Suk Ki Park ),최준설 ( Joon Sul Choi ),황지연 ( Ji Yeon Hwang ) 영남대학교 의과대학 2017 Yeungnam University Journal of Medicine Vol.34 No.1
Gitelman syndrome is a condition caused by a mutation of the thiazide sensitive Na-Cl cotransporter gene on the distal convoluted tubule. It results in a variety of clinical features, including hypokalemia, hypomagne-semia, hypocalciuria, and metabolic alkalosis. It is often diagnosed in asymptomatic adults presented with unexplained hypokalemia; however, it is sometimes associated with muscular cramps, numbness, fatigue, weakness, or paralysis. We experienced a case of rheumatoid arthritis accompanied by Gitelman syndrome, presented with hand tremor. We diagnosed her using renal clearance study and genetic analysis. Here, we report our experiences regarding this case along with a literature review.
분산환경에서 멀티에이전트 상호협력을 통한 신뢰성 있는 정보검색 기법
박민기 ( Min-gi Park ),김귀태 ( Gui-tae Kim ),이재완 ( Jae-wan Lee ) 한국인터넷정보학회 2004 인터넷정보학회논문지 Vol.5 No.5
인터넷이 널리 보급되면서 지능형 검색 에이전트들이 사용자의 요구를 만족시키기 위해 일반화되어 사용되고 있다. 그러나 이러한 지능형 멀티에이전트들은 서로 독립적으로 사용되어 멀티에이전트들 간의 분산된 정보를 원활하고 효율적으로 처리하기 위한 상호 협력 작용이 부족해 정보의 신뢰성이 낮고 동적으로 변화하는 분산 환경에 대처하기가 어렵다. 이런 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 멀티에이전트간의 효율적인 상호 협력과 빠른 정보처리를 위해 브로커 에이전트에 에이전시를 생성하고 신경망을 이용해 멀티에이전트들의 에이전시들을 분류하여 더욱 신속정확한 정보를 사용자에게 제공하도록 한다. 또한 정보의 신뢰성을 위해서 에이전트 관리기법을 제안하여 기존의 검색 시스템이 가지고 있는 정보갱신문제를 향상시키고, 시뮬레이션을 통해 본 연구의 성능을 평가한다. As the internet is widely distributed, the intelligent search agent is commonly used to meet the needs of user. But these Intelligent multi-agents are so independent each other that they can not give reliability of information and also have difficulty in coping with the dynamic distributed environments due to the short of cooperation abilities among multiagent. To resolve these problems, this paper proposes the mechanism for efficient cooperation and information processing by creating agency within broker agent and clustering multiagent`s agency using neural network. For reliability of information, we also propose the multiagent management mechanism that can improve the information update problems which are in existing search systems and evaluate the performance of this research through simulation.
Vision Based Integrated Front Camera 기술 개발 동향
박민기(Minki Park),박민우(Minwoo Park) 한국자동차공학회 2011 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2011 No.5
2010년 도요타 자동차 리콜 발생으로 인해 자동차 산업 환경에서 안전 기준이 점차 강화되고 있으며, 사고 예방을 위한 첨단 지능형 차량의 개발이 초점이 되고 있다. 이에 따라 자동차 산업 환경은 기존 Passive Safety 기술에 나아가 Active Safety 기술인 ADAS 제품에 대한 개발로 중심축이 이동하고 있으며, 이중 Vision 관련해서 Camera 기술을 이용한 제품 개발이 활발히 진행되고 있다. Camera 기술을 이용한 제품 개발로 현재는 Rear View Monitoring Camera 제품에 한정되어있으나, 점차 LDWS, HBA, FCW 등의 기능을 포함한 Front Camera를 제품으로 확장되는 추세이다. 본 논문에서는 이에 나아가 Windshield內의 공간 한계로 인한 Front Camera의 장착 한계성 극복 및 보다 지능적이고 운전자 보호에 효과가 있는 Vision Based Integrated Front Camera에 대한 기술 개발 동향에 대해 서술 하였다.
박민기(Min Ki Park),이승주(Seung Joo Lee),이관행(Kwan H. Lee) (사)한국CDE학회 2012 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2012 No.2
Most commercial scanners can produce a huge amount of dense point cloud that represents the shape of a real world object. In product inspection and other geometry processing applications, analyzing a shape or identifying sharp edges improves the efficiency and performance of operations. In this paper, the method for shape analysis of point-based geometry is presented based on the tensor voting theory. We first compute the voting tensor of a point using the neighborhood, and then infer the local structure around the point via eigen-analysis of the tensor. To reduce the dependency of data, the tensor voting analysis is performed at multiple scales. The multi-scale tensor voting of a given point set improves noise sensitivity and scale dependency of an input model. Our method can recognize a sharp edge or a space curve that is not detected in the PCA-based methods. We demonstrate the strength of the proposed method in terms of efficiency and robustness by comparing it with other methods.