http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
박명혜,오도은,김선익,이진기,조선구,Park, Myeong-Hye,O, Do-Eun,Kim, Seon-Ik,Lee, Jin-Gi,Jo, Seon-Gu 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.s8
한전 전력연구원에서는 사내 ATM WAN 통신망 구축을 목표로 하고 있는 ATM 네트워크 모델을 설계하고 있다[1].목표 모델의 제시를 통하여 사내 ATM 통신망이 갖추어야 할 기본적인 구조를 제시하고, 각 통신망 구성 요소들의 세부적인 기능을 정립하기 위한 참조로서 사용한다. 그리고 제시한 목표 모델을 바탕으로 상세설계시 고려해야할 여러 가지 기술적인 선택사항들을 제시한다. 이를 위하여 본 연구에서는 기존의 사내 정보통신망을 Packet 통신망을 중심으로 분석하여 진화방법과 통합방안 등에 활용하고, 현재 트래픽 규모 및 증가예측량 분석결과를 바탕으로 회선용량 설계 및 사내 ATM WAN통신망 기본설계를 제시한다. 본 논문에서는 전력연구원에서 추진중인 사내 ATM 네트워크모델 설계 요구조건 분석사항과 이에 관련된 기술적인 내용들을 소개한다.
에너지 IoT 표준 프로토콜 경량화 및 시험인증절차에 관한 연구
박명혜,김영현,명노길,강수경,은창수,Park, Myunghye,Kim, Younghyun,Myoung, Nogil,Kang, Sukyung,Eun, Changsoo 한국전력공사 2020 KEPCO Journal on electric power and energy Vol.6 No.2
에너지분야 사물인터넷기술인 e-IoT 통신 및 서비스의 표준화 분야는 최신 기술로 새로운 시장이 창출되는 분야의 주도권을 확보하고 시장을 선점하기 위해 표준모델을 정의하고 실용모델을 실증하는 기술이다. 특히 4차 산업혁명의 기초 기술인 IoT 기술에 대한 프레임워크 개발, 표준화를 통한 상호연동성 확보, 표준 플랫폼의 운영 등을 위해 세부적인 기술규격들을 정의하고 있다. 본 논문에서는 e-IoT 표준 프로토콜 경량화 및 시험인증절차에 관한 방식을 제안한다. 제안된 방식은 향후 e-IoT 제품의 저전력 이슈에 대한 문제를 해결할 수 있는 제품 구현방안을 제공한다. The standardization of e-IoT (energy Internet of Things) communication and service, which is the energy field of energy, is to define the standard model and to demonstrate the practical model in order to take the lead and occupy the market where new market is created with the latest technology. In particular, detailed technical specifications are defined for developing a framework for IoT technology, the foundation technology of the 4th Industrial Revolution, securing interoperability through standardization, and operating a standard platform. In this paper, we propose a method for e-IoT standard protocol lightening and test certification procedure. The proposed method provides a product implementation method that can solve the problem of low power issue of e-IoT product in the future.
박명혜,김영현,은창수 한국통신학회 2024 韓國通信學會論文誌 Vol.49 No.5
한전은 전력설비관리의 일환으로 드론으로 수집된 영상을 육안으로 점검, 설비상태를 진단하고 있다. 본 논문에서는 전력ICT 분야 주요설비인 OPGW 상태진단을 위하여 드론으로 수집된 영상데이터를 바탕으로 인공지능기술을 이용하여 진단하는 모델을 제안하고, 실시간 운영시스템을 설계하였다. 제안한 진단모델의 성능은 95%이상의정확도를 보였고, 육안점검 대비 4배 이상 향상되었다. 또한 오프라인으로 관리되던 설비 운영시스템은 데이터를현장과 온라인으로 영상인프라에 연계하여 수집․저장․진단함으로써 운영관리의 효율성이 개선되었다. As part of power facility management, KEPCO visually checks images collected by drones and diagnoses facility conditions. In this paper, a model for diagnosing OPGW conditions, a major facility in the power ICT field, was proposed based on image data collected by drones, and a real-time operation system was designed. The performance of the proposed diagnostic model was more than 95% accurate and improved by more than four times compared to visual inspections. In addition, the facility operating system, which was managed offline, improved the efficiency of operation management by collecting, storing, and diagnosing data in connection with the video infrastructure.