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사용자 설문분석을 통한 군수품 시험성적서 정보서비스 고도화 방안에 대한 연구
박동수(Dongsoo Park),이동헌(Donghun Lee) 한국산학기술학회 2017 한국산학기술학회논문지 Vol.18 No.2
한국군의 군수품 품질보증활동의 일환으로 시험성적서 정보서비스(TRIS)를 통한 시험성적의 신뢰성 확보가 전 분야 및 영역에서 요구되고 있다. 본 연구에서는 군수품 품질보증기관, 시험분석기관, 계약 및 협력업체의 설문조사를 통하여 TRIS에 대한 사용자 만족도를 파악하고, 사용자 그룹별 상세 분석을 통해 개선사항 및 발전방안을 도출하였다. 설문 문항은 Delone과 McLean의 정보시스템 성공모형 모델을 변형하여 작성하였으며, 3개 사용자 그룹 183명에 대하여 수행되었다. 전체 설문분석결과 3개 사용자 그룹에서 모두 시스템교육에 대한 요구가 높았으며, 사용자 그룹별 업무처리 방식에 따라 전반적 시스템의 이해도와 숙련도가 다른 것으로 조사되었다. 사용자 그룹별 세부분석결과, 국방품질보증기관의 경우 군수품의 분야별 계약업체 특성에 따라 사용자를 위한 기능강화가 요구되었으며, 시험기관의 경우 공인기관 인증형태에 따라 TRIS와의 연계방법이 요구되었다. 또한, 업체 사용자 그룹의 경우 계약업체와 협력업체가 TRIS를 운용하는 방식에 차이를 보였으며, 지속적 교육을 통한 협력업체의 인력운용지원이 필요한 것으로 분석되었다. 본 연구 결과는 향후 전 군의 군수품 신뢰성 확보를 위한 국방품질종합정보체계 구축의 기초자료로써 활용될 것으로 기대한다. In this study, a survey for a satisfaction evaluation of the Test Report Information Service (TRIS) was conducted. A survey questionnaire on modified Information System Success Model(ISSM) of Delone and Mclean was carried out by 183 users in three groups, such as munition quality assurance agency, munition corporation, and test institute. As a survey result, training on the TRIS was in strong demand in all three groups. An understanding and proficiency of the overall system were different from the work process of each user group. In addition, the munition quality assurance agency needs to enhance the system function with its characteristics. Test institute has necessity of the linkage method with the TRIS depending on the authentication system. User groups are different in the operational method of TRIS between the contractor and cooperation. Accordingly, cooperation needs to be educated continually. This study can help in the construction of a Military Quality Integration Information System to secure the reliability of munitions.
사회연결망분석을 통한 군수품 산업의 지역별 클러스터 관계에 관한 연구
박동수(Dongsoo Park),김정환(JeongHwan Kim),이동헌(Donghun Lee) 한국산학기술학회 2018 한국산학기술학회논문지 Vol.19 No.10
한국의 군수품 산업은국내민간산업직접지의전략적인 육성 정책에 맞추어, 그개발과 생산이 특정지역에 편중되는 경향이 있다. 하지만, 최저가 입찰제, 물류의 발달 등으로 인하여 산업직접지의 거점 클러스터와 중소 클러스터의 연관성이 낮아지고 있다. 본 연구에서는 군수품의 납품에 필수적인 공인 시험성적서 관련 정보를 군수품 품질정보 시스템을 통해 수집하고, 이에 대한 사회연결망분석을 실시하였다. 사회연결망분석은 국방품질보증기관, 시험기관, 계약 및 협력업체의 관계를 UCINET의 Two-Mode Network를 통해 분석하였으며, 데이터 간 관계의 단방향성으로 인하여 근접 및 매개 중심성 등은 계산되지 않았다. 중위 기술 산업인 무기체계 분야에서는 서울지역의 시험분석 인프라에 대한 의존도가 높아 지역 산업 클러스터의 특수성능시험과 같은 시험분석 인프라 강화가 필요한 것으로 분석되었으며, 이에 대한 정부 주도의 정책적인 지원이 필요한 것으로 판단되었다. 또한, 저위 기술사업인 전력지원체계 분야에서는 상대적으로 지역적인 시험분석 인프라를 효율적으로 활용하고 있는 것으로 분석되었고, 계약 낙찰과 관련한 전략적 사유로, 지역과 관계없이 컨소시엄을 구축하고, 계약‧협력업체 지위를 전략적으로 바꾸는 등 중소 클러스터의 지역적 경계를극복하고 있는 것으로 분석되었다. 연구결과, 군수품 산업에서 거점 클러스터와 중소 클러스터의 공간적인 불일치성이 일부 확인되었으며, 이에 대한 정책적인 제언이 필요한 것으로 판단되었다. The Korean military supplies industry tends to become limited in terms of its development to specific areas in line with strategic promotion policies of the local private direct industrial site. However, the relation between base and small cluster is getting lower of the local industrial site. In this study, information related to authorized test reports for munitions was collected through the military quality information system and subjected to social network analysis(SNA). SNA was performed through the relationships among defense quality assurance agencies, test institutions, contracts and cooperative firms through UCINET"s Two-Mode Network. In the field of weapon systems, the median technology industry, and the test analysis dependent are high in Seoul, so the analysis revealed that strengthening the infrastructure for test analysis is needed. Also, it was deemed necessary for government-driven political support. Besides, the field support system was efficiently utilizing a relatively local test analysis. It was analyzed that they are overcoming the regional boundaries of small clusters by strategically changing their contract and cooperative firms" status. The research found some spatial inconsistencies between base and small clusters in the military supplies industry, and it was judged that a political suggestion was needed.
Kalman Filter를 적용한 Odometry를 이용한 차량 위치 추정 시스템 개발 및 검증
박동수(Dongsoo Park),이동욱(Dongwook Lee),이동원(Dongwon Lee),권재희(Jaehee Kwon),여태정(Taejung Yeo) 한국자동차공학회 2011 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2011 No.5
This paper presents a position estimator for vehicle parking assist system. A new odometric technique is described. It integrates four ABS sensors, a steering encoder and yaw rate sensor data. Data from these sensors are fused by means of Kalman Filter. Due to the redundancy of the measurements, the precision and robustness of the proposed technique, in the presence of undesirable effects, such as wheel slippage and incorrect wheel radius, are better than those of differential odometry using the rear wheels only. Vehicle test results using this algorithm are presented.
박상천(Sangcheon Park),박동수(Dongsoo Park) 한국산학기술학회 2019 한국산학기술학회논문지 Vol.20 No.5
사이버 공간에서 안전하게 시스템을 사용하기 위해서는 상황에 적합한 보안 솔루션을 사용해야 한다. 사이버 보안을 강화하기 위해 과거부터 현재까지 보안의 흐름을 정확히 파악하고 미래의 다양한 위협에 대비해야 한다. 본 연구에서는 텍스트마이닝을 이용하여 신뢰도가 높은 네이버 뉴스의 보안/해킹 뉴스의 정보보안 단어들을 수집 후 분석하였다. 첫 번째는 지난 7년의 연도별 보안 뉴스 기사수를 확인하고 추이를 분석하였다. 두 번째는 보안/해킹 관련 단어 순위를 확인 후 매년 주요 관심사를 확인하였다. 세 번째는 보안 솔루션별 단어를 분석하여 어느 보안 그룹의 관심도가 높은지 확인하였다. 네 번째는 보안 뉴스의 제목과 본문을 분리 후 보안 관련 단어를 추출 후 분석하였다. 다섯 번째는 세부 보안 솔루션별 추이 및 동향을 확인하였다. 마지막으로 연도별 매출액과 보안 단어 빈도수를 분석하였다. 이러한 빅데이터 뉴스 분석을 통해 보안 솔루션에 대한 전반적인 인식 조사를 수행하고 많은 비정형 데이터를 분석하여 현재 시장 추세를 분석하고 미래를 예측할 수 있는 정보를 제공하는 데 기여하고자 한다. To use the system safely in cyberspace, you need to use a security solution that is appropriate for your situation. In order to strengthen cyber security, it is necessary to accurately understand the flow of security from past to present and to prepare for various future threats. In this study, information security words of security/hacking news of Naver News which is reliable by using text mining were collected and analyzed. First, we checked the number of security news articles for the past seven years and analyzed the trends. Second, after confirming the security/hacking word rankings, we identified major concerns each year. Third, we analyzed the word of each security solution to see which security group is interested. Fourth, after separating the title and the body of the security news, security related words were extracted and analyzed. The fifth confirms trends and trends by detailed security solutions. Lastly, annual revenue and security word frequencies were analyzed. Through this big data news analysis, we will conduct an overall awareness survey on security solutions and analyze many unstructured data to analyze current market trends and provide information that can predict the future.
박준영(Joonyoung Park),박장현(Jahng-hyon Park),박지형(Jihyoung Park),박동수(Dongsoo Park) 대한기계학회 2003 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2003 No.4
The emotion recognition is one of the most significant interface technologies which make the high level of<br/> human-machine communication possible. The central nervous system stimulated by emotional stimuli affects<br/> the autonomous nervous system like a heart, blood vessel, endocrine organs, and so on. Therefore bio-signals<br/> like HRV, ECG and EEG can reflect one’s emotional state. This study investigates the correlation between<br/> emotional states and bio-signals to realize the emotion recognition. This study also covers classification of<br/> human emotional states, selection of the effective bio-signal and signal processing. The experimental results<br/> presented in this paper show possibility of the emotion recognition.