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테라헤르츠 비대칭 분리고리공진기 메타물질의 높은 품질인자를 위한 공진 특성에 관한 연구
박대준(Dae-Jun Park),류한철(Han-Cheol Ryu) 한국산학기술학회 2016 한국산학기술학회논문지 Vol.17 No.11
본 논문에서는 높은 감도의 테라헤르츠 센서로 응용이 가능한 고품질 비대칭 분리고리공진기(ASLR: Asymmetric Split-Loop Resonator) 메타물질의 구조적인 비대칭 정도에 따른 ASLR의 공진특성 변화를 전자기 시뮬레이션을 통하여 분석하였다. 특히, ASLR의 구조적 비대칭성은 높은 품질인자를 갖는 파노공진을 발생시키므로 ASLR의 비대칭성 정도에 따라서 ASLR 고유공진과 파노공진의 공진주파수 변화와 투과계수 및 품질인자의 변화를 분석하였다. 또한, ASLR의 구조적 비대칭성에 따른 ASLR의 공진 특성 변화의 원인을 분석하기 위해 표면전류밀도를 계산하여 ASLR 공진의 공진주파수, 투과계수, 그리고 품질인자가 변화하는 이유를 분석하였다. 이를 통하여 ASLR 고유공진의 표면전류밀도는 이중 극자를 형성하여 높은 방사 손실을 가지게 되므로 품질인자가 낮아지게 되고, 파노공진의 표면전류밀도는 닫힌 모드 또는 사중 극자를 형성하여 이중 극자에 비하여 낮은 방사 손실을 가지므로 파노공진 상태의 ASLR이 높은 품질인자를 가지게 됨을 확인하였다. 이러한 ASLR의 파노공진 특성 분석 결과를 바탕으로 메타물질의 비대칭성을 조절하면 높은 품질인자를 가지는 테라헤르츠 고성능 필터 또는 고감도 센서 개발이 가능하다. 이러한 고감도 고성능 테라헤르츠 소자 개발은 테라헤르츠 메타물질의 실질적인 산업 응용을 유도할 것으로 기대한다. A terahertz asymmetric split-loop resonator (ASLR) was analyzed for use in high-sensitivity sensing applications. Its structural asymmetricity induces an asymmetric Fano resonance which has a high quality factor compared to the symmetric eigen-resonance. The variations of the resonant frequency, transmission coefficient, and quality factor of the ASLR in the eigen and Fano resonances are analyzed as a function of its structural asymmetricity. Also, the surface current densities on the ASLR in both resonances are calculated to analyze the main cause of the variations of its transmission characteristics. The surface current of the ASLR in the eigen resonance shows a dipole resonance, which increases the radiation loss and reduces the quality factor. On the other hand, the surface current of the ASLR in the Fano resonance shows a trapped or quadrupole mode which has a low radiation loss. Therefore, the ASLR operated in the Fano resonance has a high quality factor. Terahertz, high-performance filters and high sensitivity sensors can be developed based on our analysis results of the ASLR having a high quality factor. These high-performance devices based on terahertz metamaterials could increase the adoption of terahertz industrial applications.
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교사가 지각한 학급 내 학생의 문제행동이 교사의 소진에 미치는 영향: 감정노동의 매개효과를 중심으로
박대준 ( Dae Jun Park ),최수찬 ( Soo Chan Choi ) 한국초등교육학회 2015 초등교육연구 Vol.28 No.2
본 연구는 학급 내 학생의 문제행동이 초등학교 교사의 소진에 미치는 영향을 확인하고 감정노동의 매개효과를 검증하여, 궁극적으로 초등학교 교사의 정신건강을 향상하고 학생의 문제행동을 완화하는데 도움이 되는 정책적, 실천적 제안의 기초자료를 마련하는 것을 목적으로 한다. 본 연구의 연구대상은 서울·경기 지역 초등학교에 근무하고 있는 교사로, 이들이 응답한 설문 215부를 분석에 활용하였다. 연구가설의 설정과 검증을 위해 회귀분석과 부트스트랩을 이용하였다. 본 연구에서 독립변수인 학생의 문제행동이 초등학교 교사의 소진에 미치는 영향을 분석한 결과 학생의 문제행동 정도가 증가할수록 소진 역시 정적으로 증가하는 것을 확인할 수 있었다. 그리고 학생의 문제행동이 매개변수인 감정노동에 미치는 영향을 분석한 결과 학생의 문제행동이 감정노동에 정적으로 유의하게 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 다음으로 감정노동의 매개효과를 검증한 결과, 감정노동이 부분매개효과를 가지는 것으로 확인되었다. 이에 대해 학생의 문제행동이 초등학교 교사의 소진에 미치는 영향에 있어 감정노동이 간접적인 영향을 미치는 것으로 해석할 수 있다. The purpose of this study is to ascertain the influence of student misbehavior on teachers`` burnout and to certify mediating effect of teachers`` emotional labor. Ultimately, the researcher will suggest the way to improve teachers`` mental health and to reduce students’ misbehavior. The subjects are 215 teachers of elementary schools located in Seoul and Gyeong-gi, South Korea. Regression analysis and bootstrap are used. This study analyzes the relation between student misbehavior and burnout of teachers. The researcher examined the mediating effect of emotional labor on the path where student misbehavior affects burnout. The result indicated that the student misbehavior affects significantly on teachers`` burnout. Teachers experiencing student misbehavior demonstrated higher level of burnout. Also, student misbehavior influenced on teachers`` emotional labor level. Lastly, the researcher verified emotional labor effects on the path where student misbehavior affects teachers`` burnout as a partial mediator. This indicates that teachers who experience student misbehavior are more likely to do emotional labor and it affects on their burnout. Based on the result, the researcher suggests practical intervention to alleviate emotional labor of elementary school teachers and providing social welfare program to prevent student misbehavior.
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EPDS(Edge-Based Partial Distortion Search)를 기반으로 한 개선된 이단 탐색 움직임 예측 알고리듬
박대준(Park, Dae-Jun),응텍셍(Ng, Teck-Sheng),김용훈(Kim, Yong-Hoon),정제창(Jeong, Je-Chang) 한국방송·미디어공학회 2011 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2011 No.11
영상 압축은 멀티미디어 전송에 있어 핵심적인 기술이다. 동영상 압축 기술 중 움직임 예측은 H.264, MPEG-4 등의 압축표준에서 시간적 중복성을 줄이기 위해 이용되고 있다. 따라서 영상의 압축 효율을 높이는 다양한 움직임 예측 알고리듬이 제안되었다. 이에 본 논문은 계산량을 줄이기 위해서 EPDS(Edge-Based Partial Distortion Search)를 기반으로 한 개선된 이단 탐색 움직임 예측 알고리듬을 제안한다. 이를 위하여 이단 탐색에서의 적응적 탐색 구간 적용 기술을 사용하였다. 제안한 알고리듬은 FS보다 98.11배 빠르다. 뿐만 아니라, PSNR을 통해 화질이 비슷하게 유지됨을 알 수 있다. 따라서 제안한 알고리듬은 고화질 디지털 영상 실시간 구현에 적합하다.
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Free Energy Principle 기반의 Just Noticeable Difference 모델을 활용한 프레임율 향상 기법
강주미(Kang, Ju-Mi),박대준(Park, Dae-Jun),정제창(Jeong, Je-Chang) 한국방송·미디어공학회 2016 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2016 No.6
본 논문에서는 인간의 시각적 특성을 반영한 Just Noticeable Difference (JND) 모델을 사용한 움직임 예측을 통한 프레임율 향상 기법을 제안한다. 기존의 다중 프레임 기반 움직임 예측을 통한 프레임율 향상 기법은 움직임 벡터의 정확성을 높이기 위해 다중 프레임을 사용하며, 전체 영역에 대해 같은 블록 크기와 탐색 영역으로 움직임 예측을 수행함으로써 불필요한 계산량이 많아지고 움직임 벡터의 부정확한 예측이 수행된다는 단점이 있다. 제안하는 알고리듬은 인간의 시각적 특성을 고려한 Free Energy-based Just Noticeable Difference (FEJND) 모델을 사용하여 이전 프레임과 현재 프레임만을 사용하여 영역 특성에 따른 적응적 움직임 예측을 수행하여 정확성을 높인다. 실험 결과에 따라 제안하는 알고리듬의 성능이 향상되었음을 알 수 있다.
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HDR 영상 복원을 위해 대비와 텍스쳐 영역 정보를 고려한 혼합 톤 매핑 기법
강주미(Ju-Mi Kang),박대준(Dae-Jun Park),정제창(Jechang Jeong) 한국방송·미디어공학회 2017 방송공학회논문지 Vol.22 No.4
In this paper, we propose a Tone Mapping Operator (TMO) that preserves global contrast and precisely preserves boundary information. In order to reconstruct a High Dynamic Range (HDR) image to a Low Dynamic Range (LDR) display by using Threshold value vs. Intensity value (TVI) based on Human Visual System (HVS) and contrast value. As a result, the global contrast of the image can be preserved. In addition, by combining the boundary information detected using Guided Image Filtering (GIF) and the detected boundary information using the spatial masking of the Just Noticeable Difference (JND) model, And improved the perceived image quality of the output image. The conventional TMOs are classified into Global Tone Mapping (GTM) and Local Tone Mapping (LTM). GTM preserves global contrast, has the advantages of simple implementation and fast execution time, but it has a disadvantage in that the boundary information of the image is lost and the regional contrast is not preserved. On the other hand, the LTM preserves the local contrast and boundary information of the image well, but some areas are expressed unnatural like the occurrence of the halo artifact phenomenon in the boundary region, and the calculation complexity is higher than that of GTM. In this paper, we propose TMO which preserves global contrast and combines the merits of GTM and LTM to preserve boundary information of images. Experimental results show that the proposed tone mapping technique has superior performance in terms of cognitive quality.
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DNN에서 효율적인 학습을 위한 활성화 함수에 대한 고찰
조윤환(Yoon-Hwan Cho),서영덕(Young-Deok Seo),박대준(Dae-Jun Park),정제창(Je-Chang Jeong) 대한전자공학회 2016 대한전자공학회 학술대회 Vol.2016 No.11
Deep learning is definitely notable in various classification field. DNN(Deep Neural Network) is a kind of algorithm for deep learning. It becomes important to choose a suitable activation function to make learn the various DNN structure. In this paper, we summarize the history of activation function playing a key role in DNN and propose an improvement direction for state of the art activation function.
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