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박길주,이창열,조영도 한국재난정보학회 2015 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2015 No.11
독성가스는 반도체, LCD, 태양전지 등 첨산 산업 발달로 그 수요가 증가하고 있으나, 독성가스 용기 무 단폐기 등 관리 및 유통에 대한 체계가 열악한 실정이다. 독성가스를 제조 유통하는 시설이 2013년 기준으 로 2,774개소가 있으며, 2012년 가스사용량은 2010년 대비 62.5% 급증하였다. 대학교, 연구소 등 사용량은 적으나 독성가스를 사용하지만 고압가스안전관리법의 검사 대상에서 제외되는 기관도 4천개 이상이 되는 상태에서 이에 대한 유통 이력 추적 관리는 매우 중요한 상태이다. 이에 따라 본 연구에서는, RFID를 이용하여 독성가스 용기의 제조, 유통, 충전 및 폐기 전 영 역에서 이력정보를 관리하는 독성가스 용기 유통 이력추적관리기술을 개발하였으며, 본 기술을 통하여 투명하고 추적 가능한 독성가스 용기 관리 체계를 갖추었다.
박길주,김영찬,이창열,조영도,정원희 한국재난정보학회 2017 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2017 No.11
도시가스 배관의 안전을 위해 다양한 시스템이 가동되고 있지만 대부분 현장점검에 의존하는 한계점을 가지고 있다. 본 연구에서는 국내 도시가스 공급업체들 중 하나인 중부도시가스사의 실시간 배관운영 데이터를 분석해 배관의 위험을 예측한다. 배관의 압력, 출력전압, 출력전류, 방 식전위, 전위값 데이터와 기타 도시가스 관련요인 데이터를 통합해 상관분석을 진행한다. 그리고 특정 공급권역의 실시간 배관 압력 데이터를 분석해 압력 수치를 예측한다. Random forest regression과 support vector regression(SVR) 알고리즘을 사용해 모델을 구성한 결과 배관 데 이터의 시계열 정보를 추가한 데이터 셋과 random forest regression을 사용한 모델에서 가장 우수한 예측 성능을 보인다.
박길주,이창열,채종길,김태환 한국재난정보학회 2020 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2020 No.11
지자체에서 운영하는 공공시설물에 대한 노후화에 대한 상태 판정과 서비스를 위하여 공공시설물 분류와 그에 따른 학습에 적합한 데이터 세트 구축과 이에 따른 AI 학습 모델 개발과 서비스에 대한 연구를 진행하였다.
박길주,이창열,이창성,김태환 한국재난정보학회 2020 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2020 No.11
다중밀집시설에서의 화재는 많은 불특정 거주자로 인하여 피해가 많이 발생하기 때문에 해당 거주자에게 빠른 대피 절차를 제공하는 것이 중요하다. 해당 다중밀집시설에 전광판과 같은 메시지 시스템을 통하여 화재 단계에 따른 SOP 기반의 대피 정보 를 제공하는 체계가 중요하다. 이러한 전광판 시스템에서 거주 층에 따라, 화재 정도에 따라 적절한 형태의 정보를 하는 것을 연구하였다.
박길주,이창열,이창성 한국재난정보학회 2020 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2020 No.11
노후화된 발전설비의 지속가능 운영을 위한 기술로 빅데이터 기반, 수요 예측, 엔진 이상 예측, 재난 안전 예측 기술을 개발하 였다. 수요 예측은 전기 및 난방열 수용가에 대한 수요 예측을 통한 경제적 운영을 지원하며, 엔진 이상 예측은 엔진 가동과 관련 된 설비의 이상 예측을 그리고 재난 안전 예측은 방전 센서를 기반으로 전기 화재에 대한 연구를 진행하였다.