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서비스 수준 제약하의 공급망 분배계획을 위한 수요선택 방안에 관한 연구
박기태,김성식,권익현,Park, Gi-Tae,Kim, Sung-Shick,Kwon, Ick-Hyun 한국시뮬레이션학회 2006 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.15 No.3
대부분의 공급망 계획에서 사용되는 각 계획 기간 내의 예측수요는 확정적인 것으로 간주한다. 그러나 현실에서 주어진 계획 기간 내의 수요 예측값은 확률적으로 분포를 따르는 것이 일반적이다. 본 연구는 기존의 안전재고를 통한 서비스 수준을 관리하는 방법을 대신하여 고객 수요의 분포내의 특정한 값을 수요 예측값으로 사용하는 수요선택 방법에 대해 다룬다. 수요 분위수와 계층 재고의 개념을 활용하여 서비스 수준 제약이 존재하는 시리얼 재고시스템을 대상으로 비교적 간단하지만 효과적인 수요선택을 위한 휴리스틱 알고리듬을 제안한다. 시뮬레이션을 활용한 비교 실험을 통해 제안된 알고리듬이 최적해와 유사한 매우 정확한 결과를 보임을 입증하였다. In most of supply chain planning practices, the estimated demands, which are forecasted for each individual period in a forecasting window, are regarded as deterministic. But, in reality, the forecasted demands for the periods of a given horizon are stochastically distributed. Instead of using a safety stock, this study considers a direct control of service level by choosing the demand used in planning from the distributed forecasted demand values for the corresponding period. Using the demand quantile and echelon stock concept, we propose a simple but efficient heuristic algorithm for multi-echelon serial systems under service level constraints. Through a comprehensive simulation study, the proposed algorithm was shown to be very accurate compared with the optimal solutions.
인지적 색 공간에서 잔차 패치의 심층 학습에 기반한 잡음 제거 기법
박기태(Gi-Tae Park),손창환(Chang-Hwan Son) 한국정보기술학회 2018 Proceedings of KIIT Conference Vol.2018 No.6
스마트폰의 보급이 확산되고 대중화됨에 따라 대부분의 사람들은 사진을 촬영하기 위해 모바일 카메라를 애용하고 있다. 하지만 저조도 환경에서 사진을 촬영할 때 광량이 부족한 이유로 원치 않는 잡음이 발생할 수 있다. 이런 잡음을 제거하기 위해, 최근 심층 학습에 기반한 잡음 제거 기법이 제안되어 성능 측면에서 큰 진전을 보였을 지라도 여전히 텍스처 및 에지 표현 능력이 부족하다. 따라서 본 논문에서는 채널 간 칼라의 상관성을 고려하기 위해 인지적 색 공간에서 심층 학습을 훈련시키는 기법을 소개하고자 한다. 또한 잡음 패치를 잔차 패치로 사상하는 학습 기법도 제안하고자 한다. 실험 결과를 통해, 제안한 기법은 기존의 방법보다 정량적인 화질 평가에서 미세한 개선을 할 수 있었으며 시각적인 측면에서도 텍스처 및 에지의 향상을 달성할 수 있었다. With the popularity of smartphones, most peoples have been using mobile cameras to capture photographs. However, due to insufficient amount of lights, it is highly likely that unwanted noises can be generated during image acquisition. Although noise removal methods based on deep learning have shown significant performance in recent years to eliminate the noises, they still require improvement and lack texture and edge representations. Therefore, to solve this problem, this paper proposes a method of training deep learning in a perceptual color space to consider color correlations between channels. In addition, a way of mapping noise patches to residual ones during learning is introduced. The experimental results confirm that the proposed noise removal method slightly increases quantitative evaluation compared to conventional methods and improves textures and edges.
박기태(Gi-tae Park),한효준(Hyo-joon Han),이재훈(Jae-hwoon Lee) 한국통신학회 2014 韓國通信學會論文誌 Vol.39 No.12(네트워크)
최근 인터넷 환경에서 보안 서비스가 중요시 되면서 SSL/TLS의 사용은 행정기관뿐만 아니라 개인 홈페이지에서도 증가되고 있는 추세이다. 또한 IETF는 사물인터넷 환경에서도 제한된 성능과 자원을 가진 디바이스들이 보안기능을 위해 사용할 수 있도록 DTLS의 적용을 제안하고 있다. 본 논문에서는 LEA알고리즘을 구현하고 이를 OpenSSL 상에 적용 하였다. 그 결과 구현된 알고리즘은 AES 등과 같은 다른 대칭키 알고리즘들과 비교했을 때 연산 속도에 있어 우수한 성능을 보임을 확인 하였다. Recently, A Security service in Internet environments has been more important and the use of SSL & TLS is increasing for the personel homepage as well as administrative institutions. Also, IETF suggests using DTLS, which can provide a security service to constrained devices with lower CPU power and limited memory space under IoT environments. In this paper, we implement LEA(Lightweight Encryption Algorithm) algorithm and apply it to OpenSSL. The implemented algorithm is compared with other symmetric encryption algorithms such as AES etc, and it shows the superior performance in calculation speed.
박기태(Gi Tae Park),LiXueSong,정효민(Hyo Min Jeong),정한식(Han Shik Chung) 한국동력기계공학회 2007 한국동력기계공학회 학술대회 논문집 Vol.- No.-
Purpose of this study composes is solar heating system using bubble pump and confirm whether bubble pump is can be used as a working fluid pump. Device was consisted of working fluid pump, solar collector and heat exchanger. Solar collector system have a vacuum tube, and bubble pump manufactured by steel. One part manufactured by glass to see inside of pump and made level meter to check water level. At the mean time, we attached temperature sensors and pressure sensors at upper part and lower part of bubble pump. In addition, the flow meter was installed at outlet of heat exchanger heat exchanger. And then, we measured flow rate of working fluid. We analyzed floe rate, temperature and pressure. So, ascertain whether bubble pump can be used for the circulation of system.