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인공지능 모델에 의한 지하수위 모의결과의 적절성 판단을 위한 허용가능한 예측오차 범위의 추정
신문주,문수형,문덕철,류호윤,강경구,Shin, Mun-Ju,Moon, Soo-Hyoung,Moon, Duk-Chul,Ryu, Ho-Yoon,Kang, Kyung Goo 한국수자원학회 2021 한국수자원학회논문집 Vol.54 No.7
Groundwater is an important water resource that can be used along with surface water. In particular, in the case of island regions, research on groundwater level variability is essential for stable groundwater use because the ratio of groundwater use is relatively high. Researches using artificial intelligence models (AIs) for the prediction and analysis of groundwater level variability are continuously increasing. However, there are insufficient studies presenting evaluation criteria to judge the appropriateness of groundwater level prediction. This study comprehensively analyzed the research results that predicted the groundwater level using AIs for various regions around the world over the past 20 years to present the range of allowable groundwater level prediction errors. As a result, the groundwater level prediction error increased as the observed groundwater level variability increased. Therefore, the criteria for evaluating the adequacy of the groundwater level prediction by an AI is presented as follows: less than or equal to the root mean square error or maximum error calculated using the linear regression equations presented in this study, or NSE ≥ 0.849 or R<sup>2</sup> ≥ 0.880. This allowable prediction error range can be used as a reference for determining the appropriateness of the groundwater level prediction using an AI.
박준범,고기원,전용문,박원배,문수형,문덕철,Park, Jun Beom,Koh, Gi Won,Jeon, Yongmun,Park, Won Bae,Moon, Soo Hyoung,Moon, Deok Cheol 대한자원환경지질학회 2021 자원환경지질 Vol.54 No.2
형제섬은 송악산에서 북동쪽으로 약 2 km 떨어진 해상에 위치한 침식 잔존 화산체로서, 하부로부터 화산쇄설층, 집괴암 및 분석층, 분화구 용암, 아아 용암류와 이를 피복하는 재동퇴적층과 해빈퇴적층 순으로 이루어져 있다. 형제섬 화산체는 초기 증기 마그마성에서 후기 마그마성 분출과 용암분류로 변화한 화산분화를 기록하고 있는 분출물로 이루어져 있으며, 노두로 남아있는 화산쇄설층은 응회구의 외륜 일부로 해석된다. 화산탄과 분화구 용암류는 현무암질 조면안산암의 조성(SiO2 51.3 wt%, Na2O+K2O 6.0 wt%)이며 감람석 현무암류에 해당한다. 단계별 가열에 따른 Ar-Ar 연대측정법에 의한 형제섬 용암류의 플래토 연대는 9.2±3.6 ka로서, 약 3천 7백 년 전의 분화 기록을 가지고 있는 인접한 송악산 화산체보다 앞서 형성되었음을 의미한다. 여전히, 약 천 년 전 화산분화의 역사 기록에 부합되는 화산체를 찾는 숙제가 남는다. The Hyeongjeseom (Islet) is an erosional remnant of volcano which is located about 2 km northeast of sea shore of the Songaksan tuff ring, and is composed of volcaniclastic deposit, agglomerate and scoria deposit, ponded lava, aa lava flows, reworked deposit and beach deposit in ascending order from the base. The volcano is formed by volcaniclastic deposits and lava flows that recorded a transition from initial phreatomagmatic to magmatic explosions followed by lava effusion. It is interpreted that the outcropped volcaniclastic deposit may be a remaining portion of outer ring of a tuff cone. A bomb and a ponded lava yield geochemically basaltic trachyandesite compositions (SiO2 51.3 wt%, Na2O+K2O 6.0 wt%) and belong to olivine basalt with scarce (<5 %) phenocrysts of olivine, petrographically. By incremental heating Ar-Ar dating method, the plateau age of lava flow in the Heongjesom is 9.2±3.6(2σ) ka, implying that the volcanism of Heongjeseom may have occurred earlier than the Songaksan tuff ring which erupted ca. 3.7 ka. It still remains a task to find a volcano which matches with a historical record of volcanic activity that occurred a thousand years ago.
스코리아/활성탄의 혼합 충전탑에서의 중금속 및 유기물의 흡착 거동
김승건 ( Seung-geon Kim ),문수형 ( Soo-hyoung Moon ),이호원 ( Ho-won Lee ) 한국공업화학회 2021 공업화학 Vol.32 No.1
스코리아와 활성탄의 혼합 충전탑에서 중금속과 유기물의 흡착 특성, 스코리아의 물리화학적 특성과 관능기를 조사하였다. 스코리아의 혼합비율이 증가할수록 카드뮴, 니켈, 크롬, 납 이온의 평균제거율은 증가하였으나, 벤젠과 톨루엔의 평균 제거율은 감소하였다. 스코리아와 활성탄의 혼합 충전탑은 중금속과 유기물의 동시 제거에 효과적으로 사용될 수 있었다. 스코리아는 Si-H와 Si-O 작용기를 갖고 있으며, 이중 Si-O 관능기가 중금속의 흡착에 크게 기여함을 확인할 수 있었다. Adsorption properties of heavy metals and organics in the mixed packed column of scoria and activated carbon, as well as physicochemical properties and functional groups of scoria were investigated. As the mixing ratio of scoria increased, the average removal ratios of cadmium, nickel, chromium, and lead ions increased, but that of benzene and toluene decreased. The mixed packed column of scoria and activated carbon could be effectively used for the simultaneous removal of heavy metals and organics. Scoria has Si-H and Si-O functional groups, and it was confirmed that Si-O functional groups greatly contributed to the adsorption of heavy metals.