http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
RFID 비즈니스 이벤트의 생성을 위한 시뮬레이션 모델
류우석,Ryu, Wooseok 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회논문지 Vol.17 No.11
물류, 의약품, 병원 등 다양한 환경에서 RFID의 도입이 확산되고 있다. RFID의 도입을 위해서는 EPC정보서비스(EPCIS)등과 같은 핵심 RFID S/W의 성능 및 적합성 평가가 선행되어야 하며, 이때 다양한 종류의 비즈니스 이벤트 데이터셋이 필수적으로 요구된다. 본 논문에서는 RFID 응용환경을 시뮬레이션하는 접근방법을 통해 보다 실제와 유사한 RFID 비즈니스 이벤트 데이터셋을 생성하기 위한 기법을 제안한다. 제안하는 모델은 페트리넷을 기반으로 하여 다양한 RFID 환경에 대한 유연한 표현이 가능한 특징이 있다. 또한, 실제 RFID 환경의 시뮬레이션이 가능함에 따라 RFID 도입여부 검토에서도 유용하게 활용될 수 있다. Adoption of RFID has become widespread including logistics, drug supply-chain, and healthcare. To adopt RFID, we need to evaluate performance and feasibility of RFID S/W such as EPC Information Service (EPCIS), which demands a variety of test datasets of RFID business events. This paper proposes a novel method for creating RFID business events dataset by means of the simulation of RFID infrastructure. Proposed model provides a flexible representation capability since this is based on well-known petri-net. In addition, it can also be useful when determining adoption of RFID as it supports simulation of RFID environment.
의학용어의 효율적인 검색을 위한 검색 브라우저의 요건 분석
류우석,Ryu, Wooseok 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.11
SNOMED CT는 전자의무기록(EMR) 및 전자건강기록(EHR) 시스템에서 표준화된 용어를 사용하여 진로기록을 작성하고 관리하기 위한 표준 의학용어 체계이다. 이 용어체계는 용어의 방대함 및 설계 구조로 인해 용어 체계가 매우 복잡한 특징이 있다. SNOMED CT에서 제공하는 의학 용어를 검색하기 위해 진료 과정에서 사용하는 기존의 브라우저들은 용어체계의 복잡성을 반영하지 못하여 진료기록의 작성 단계에서 그 효용성이 떨어지는 문제가 있다. 본 연구에서는 SNOMED CT 브라우저에 내재된 문제점을 제시하고 용어체계의 분석을 통해 의학 용어를 빠르고 효율적으로 검색하기 위한 검색 브라우저의 요건을 분석하고 개선안을 제시한다. SNOMED CT is a standard clinical terminology to provide a standardized way to record and manage clinical records for EMR or EHR. The structure of SNOMED CT is very complex because of huge expressive power and its internal design mechanism. Although there are some SNOMED CT browsers for browsing and searching SNOMED CT concepts, they are less effective because they do not consider such complexity of SNOMED CT. This paper depicts problems of current SNOMED CT browsers and analyze SNOMED CT dataset. Then, this paper analyze requirements of SNOMED CT browser which improves searching and selecting of appropriate clinical terms.
의학 용어의 효과적인 검색을 위한 SNOMED CT 브라우저의 구현
류우석,Ryu, Woo-Seok 한국전자통신학회 2015 한국전자통신학회 논문지 Vol.10 No.9
SNOMED CT 표준 의학 용어 체계를 활용하여 진료기록을 작성하기 위해서는 용어 체계에 포함된 방대한 양의 용어들 중 적합한 용어를 빠른 시간에 선택하는 것이 필요하다. 기존의 검색 브라우저들은 검색 결과를 단순 목록으로 나열하므로 유사한 용어들을 사용자가 구분하여 선택하기 어려운 문제가 있다. 본 논문에서는 용어체계의 특성을 고려하여 효과적인 용어의 검색이 가능한 브라우저를 제안한다. 제안하는 시스템에서는 간략화된 트리 형태로 검색 결과의 계층적 구조를 함께 표시하므로 검색 결과 용어들 중 원하는 용어를 빠르게 선택할 수 있다. 그리고 시스템 설계와 구현을 통해 제안하는 방법의 효과성을 입증한다. To write a medical record using SNOMED CT standard clinical terminologies, it is necessary to find and select an appropriate terminology from the huge volume of terminologies within short time. Using previous SNOMED CT search browsers, it is very difficult to select appropriate one from search results since they provide a simple list-up of similar candidate terminologies. This paper proposes a novel search browser which supports effect searching of clinical terminology by utilizing characteristics of SNOMED CT. The proposed system provides a simplified tree-view representing hierarchical structures of search results which enables fast selection of appropriate terminology from the search results. Design and Implementation of the system proves effectiveness of the proposed approach.
SparkR을 이용한 R 기반 빅데이터 분석의 분산 처리
류우석 한국전자통신학회 2022 한국전자통신학회 논문지 Vol.17 No.1
본 논문에서는 데이터 분석 도구인 R을 이용하여 빅데이터 분석을 수행할 때 발생하는 문제점을 분석하고, 빅데이터의 분산 처리를 효과적으로 지원하는 스파크와 R을 연계한 SparkR을 이용한 분석의 유용성을 제시하고자 한다. 먼저, 대량의 데이터를 로딩하고 연산을 수행할 때 발생하는 R의 메모리 할당 문제점과 R과 비교한 SparkR의 특징 및 프로그래밍 환경을 분석한다. 그리고, 선형 회귀 분석을 각각의 환경에서 수행할 때의 실행 성능을 비교 분석한다. 분석 결과 SparkR을 통해 추가적인 언어 학습 없이도 R을 그대로 이용하여 데이터 분석에 활용할 수 있음을 보였으며, SparkR을 이용하여 R로 작성된 코드를 클러스터 내 노드 수의 증가에 따라 효과적으로 분산 처리할 수 있었다.