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상태 정보를 활용하여 악의적 사용자의 영향력을 최소화 하는 추천 알고리즘
노태완(Taewan Noh),오하영(Hayoung Oh),노기섭(Giseop Noh),김종권(Chong-Kwon Kim) 한국정보보호학회 2015 정보보호학회논문지 Vol.25 No.6
최근 인터넷의 급성장과 함께 사용자들은 물건이나 영화, 음악 등을 구매 할 때 여러 가지 추천 사이트를 참고한다. 하지만 이러한 추천 사이트에는 악의적으로 아이템의 평점을 높이거나 낮추려는 악의적인 사용자 (Sybil)들이 존재하며, 결과적으로 추천시스템은 불완전하거나 부정확한 결과를 일반 사용자들에게 추천할 수 있다. 본 논문에서는 사용자 들이 생성하는 평점들을 안정상태 (stable state) 및 불안정상태 (unstable state)로 구분하고, 상태정보를 활용하여 악의적 사용자의 영향력을 최소화 하는 추천 알고리즘을 제안한다. 제안하는 기법의 성능을 입증하기 위해 유명한 영화사이트에서 실제 데이터를 직접 수집 (crawling)하여 성능분석을 진행하였다. 성능분석결과 제안하는 기법의 성능이 기존 알고리즘 보다 향상됨을 확인하였다. With the extreme development of Internet, recently most users refer the sites with the various Recommendation Systems (RSs) when they want to buy some stuff, movie and music. However, the possibilities of the Sybils with the malicious behaviors may exists in these RSs sites in which Sybils intentionally increase or decrease the rating values. The RSs cannot play an accurate role of the proper recommendations to the general normal users. In this paper, we divide the given rating values into the stable or unstable states and propose a system information based recommendation algorithm that minimizes the malicious user’s influence. To evaluate the performance of the proposed scheme, we directly crawl the real trace data from the famous movie site and analyze the performance. After that, we showed proposed scheme performs well compared to existing algorithms.
제7차 교육과정을 이수한 공과대학 신입생의 학업성취도 연구
노태완(Taewan Noh) 한국공학교육학회 2011 공학교육연구 Vol.14 No.5
The 7th National Education Process, implemented in 2004, features student-oriented, selective educational programs with a wide range of optional subjects. In 2005, reflecting this revised National Education Process, the College Scholastic Ability Test began allowing individual students to choose the subjects for examination they would like to take. As a result, the deviations of the college freshmen’s academic achievements in some subjects have noticeably widened. This study shows academic abilities of the students on some subjects by comparing the results of 2008 College Scholastic Ability Test with that of the Basic Academic Ability Evaluation Test for freshmen in engineering college of Hongik university. Lastly, this paper presents some improvement plans in order to better accommodate students with academic achievement levels lower than what is expected by the university.
노태완(Taewan Noh),오하영(Hayoung Oh),노기섭(Giseop Noh),김종권(Chongkwon Kim) 한국정보과학회 2015 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.21 No.10
최근 인터넷의 급 성장과 함께 사용자들은 물건이나 영화, 음악 등을 구매 할 때 여러 가지 추천 사이트를 활용한다. 하지만 이러한 추천 사이트에는 악의적으로 아이템의 평점을 높이거나 낮추려는 악의적인 사용자(Sybil)들이 존재할 수 있으며, 추천시스템에 영향을 끼쳐 일반 사용자들에게 부정확한 결과를 추천할 수 있다. 본 논문에서는 사용자들이 생성하는 평점들을 일반적인 평점과 일반적이지 않은 평점으로 구분하고, 상태 정보를 재정립 및 활용하여 악의적 사용자의 영향력을 최소화 하는 추천 알고리즘을 제안한다. 특히, 현재 추천시스템에서의 문제가 되고 있는 3가지 공격모델의 개별 특성을 고려하여 시빌 유형에 견고한 추천 시스템을 처음으로 제안한다. 제안하는 기법의 성능을 입증하기 위해 실제 데이터를 직접 수집(crawling)하여 성능분석결과 제안하는 기법의 성능이 기존 알고리즘과는 다르게 공격 크기 및 종류에 상관 없이 좋은 성능을 보이는 것을 확인 하였다. With a rapid development of internet, many users these days refer to various recommender sites when buying items, movies, music and more. However, there are malicious users (Sybil) who raise or lower item ratings intentionally in these recommender sites. And as a result, a recommender system (RS) may recommend incomplete or inaccurate results to normal users. We suggest a recommender algorithm to separate ratings generated by users into normal ratings and outlier ratings, and to minimize the effects of malicious users. Specifically, our algorithm first ensures a stable RS against three kinds of attack models (Random attack, Average attack, and Bandwagon attack) which are the main recent security issues in RS. To prove the performance of the method of suggestion, we conducted performance analysis on real world data that we crawled. The performance analysis demonstrated that the suggested method performs well regardless of Sybil size and type when compared to existing algorithms.
盧泰完 弘益大學校 科學技術硏究所 2002 科學技術硏究論文集 Vol.13 No.-
In this study, the discrete ordinates method which has been widely used in the solution of neutron transport phenomena is applied to the solution of radiative transfer equation. The self-adjoint form of the second order radiation intensty equation is used to enhance the stability of the solution, and a new linearization method is developed to avoid the nonlinearity in the material temperature equation. This new solution method is applied to the well known Marshak wave problem, and the numerical result is compared with that of the conventional Monte-Carlo method.