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- 저자 : 나진희 ( Jin Hee Na ) (검색결과 11 건)
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나진희(Jin Hee Na),안호석(Ho Seok Ahn),박명수(Myoung Soo Park),최진영(Jin Young Choi) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회논문지 Vol.15 No.7
대부분의 지능 알고리즘들은 환경이나 사용목적에 따라 항상 최적 성능을 보장하지는 못한다. 그러므로 다양한 알고리즘들을 구현한 후에 환경이나 사용 목적에 따라 최적인 알고리즘 또는 알고리즘의 조합을 선택하여 시스템을 구성할 수 있다면 유용할 것이다. 본 논문에서는 지능형 Macro Core를 기반으로 한 시스템 재설정 및 진화를 위한 지능형 아키텍처를 제안한다. 제안한 아키텍처를 이용하면 새로운 알고리즘들의 추가와 이들을 조합하여 시스템을 구성하는 데에 드는 비용을 절약할 수 있으며, 표준화된 규격을 제시할 수 있다는 장점이 있다. 제안한 Macro Core 기반의 지능형 아키텍처에 맞추어 시스템을 구성해 보고 이를 실제 얼굴 추출 및 인식 시스템 구성에 적용하고자 한다. Many researches on intelligent system have been performed and various intelligent algorithms have been developed, which are effective under an assumed specific environment and purpose. But in an real environment, the performance of these algorithms can be largely degraded. In this paper, we proposed an Evolvable and Reconfigurable(ERI) Architecture based on intelligent Macro Core(IMC) so that various and new algorithms can be easily added incrementally and construct the reconfigured intelligent system easily. We apply the proposed ERI Architecture to face detection and recognition system to show its usefulness.
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나진희(Jin Hee Na),안호석(Ho Seok Ahn),박명수,최진영(Jin Young Choi) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.15 No.2
대부분의 지능 알고리즘들은 환경이나 사용목적에 따라 항상 최적 성능을 보장하지는 못한다. 그러므로 다양한 알고리즘들을 구현한 후에 환경이나 사용 목적에 따라 최적인 알고리즘 또는 알고리즘의 조합을 선택하여 시스템을 구성할 수 있다면 유용할 것이다. 본 논문에서는 지능형 Macro Core를 기반으로 한 시스템 재설정 및 진화를 위한 지능형 아키텍처를 제안한다. 제안한 아키텍처를 이용하연 새로운 알고리즘들의 추가와 이들을 조합하여 시스템을 구성하는 데에 드는 비용을 절약할 수 있으며, 표준화된 규격을 제시할 수 있다는 장점이 있다, 제안한 Macro Core 기반의 지능형 아키텍처에 맞추어 시스템을 구성해 보고 이를 실제 얼굴 추출 및 인식 시스템 구성에 적용하고자 한다. Many researches on intelligent system have been performed and various intelligent algorithms have been developed, which are effective under an assumed specific environment and purpose. But in an real environment, the performance of these algorithms can be largely degraded. In this paper, we proposed an Evolvable and Reconfigurable(ERI) Architecture based on intelligent Macro Core(IMC) so that various and new algorithms can be easily added incrementally and construct the reconfigured intelligent system easily. We apply the proposed ERI Architecture to face detection and recognition system to show its usefulness.
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박명수(Myoung Soo Park),나진희(Jin Hee Na),최진영(Jin Young Choi) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.15 No.1
영상 데이터와 같은 대용량의 데이터를 분류하고자 할 경우, 입력 데이터의 차원을 줄여서 특징 벡터를 뽑아내는 전처리 과정은 필수적이다. 이 경우 특징 벡터가 입력 데이터의 정보를 최대한 포합하도록 하는 것이 중요하다. 특징 벡터를 뽑는 대표적인 방법으로는 PCA, ICA, LDA, MLP와 같은 특징 추출(feature extraction) 방법을 들 수 있다. PCA와 LDA는 무감독 학습 방식이고, LDA, MLP는 감독 학습 방식에 해당한다. 감독학습 방식의 경우 입력 정보와 함께 클래스 정보를 사용하기 때문에 데이터를 분류하기에 더 좋은 특징들을 뽑아낼 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 무감독 학습 방식인 PCA에 클래스에 대한 정보를 함께 사용하여 특징을 추출함으로써 데이터 분류에 더욱 적합한 특징들을 뽑는 방법을 제안하였다. 그리고, Yale face database를 사용하여 제안한 알고리즘의 성능을 기존의 알고리즘과 비교, 테스트 하였다.
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컬러영상에서 Pulse-Coupled Neural Network를 이용한 얼굴 추출 알고리즘
임영완(Young Wan Lim),나진희(Jin Hee Na),최진영(Jin Young Choi) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.14 No.1
본 논문에서는 컬러영상에서 Pulse-Coupled Neural Network를 이용한 얼굴 추출 알고리즘의 성능을 향상시키는 방법에 대하여 논의하였다. 색상정보를 이용한 얼굴 추출 알고리즘은 얼굴의 기울어진 정도나 크기 등에 영향을 받지 않으므로, 형태정보를 이용한 얼굴 추출 알고리즘에 비해 비교우위를 가진다. 그러나 조명의 변화가 심하거나, 피부색과 유사한 배경이 포함되어 있을 경우 적절한 성능을 내기 어렵다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해 본 연구에서는 넓은 피부색 영역을 추출하고. Pulse-Coupled Neural Network를 통해 공간적으로 근접한 피부색 동종영역을 분리해 내는 방법을 사용하였다. 그러고 피부색 영역에 해당하는 픽셀들이 다른 영역들에 비해 큰 값을 갖도록 하여, Pulse-Coupled Neural Network의 linking coefficient를 보다 쉽게 결정하도록 하였다.
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흰쥐 작은창자에서 Carbonic Anhydrase 동위효소의 분포에 관한 면역조직화학적 연구
전병조(Byeong Jo Chun),나진희(Jin Hee Na),남광일(Kwang Il Nam),이승원(Seung Won Lee),안규윤(Kyu Youn Ahn),배춘상(Choon Sang Bae),박성식(Sung Sik Park) 대한해부학회 2006 Anatomy & Cell Biology Vol.39 No.1
흰쥐 작은창자에서 부위에 따른 carbonic anhydrase (CA)의 발현 양상을 관찰하고자 샘창자 시작부, 빈창자 시작부, 빈창자-돌창자 경계부, 돌창자 끝부를 대상으로 CAI, CAII, CAIV, CAIX 동위효소에 대한 항체를 사용하여 면역조직화학 염색을 시행하였고, 이들 조직에서 각각의 CA 동위효소 단백 발현을 Western blotting 분석을 시행하여 확인하였다. Western blotting 분석에서 CAI은 빈창자-돌창자 경계부를 제외한 모든 부위에서 강한 발현을 보였고, CAII는 샘창자에서 가장 강한 발현을 보였다. CAIV와 CAIX는 전반적으로 약한 발현을 보였으며, CAIV의 경우는 돌창자 끝부분에서 가장 강한 발현을 보였고 CAIX은 샘창자에서 가장 강하게 발현되었다. 면역조직화학 반응에서 CAI은 혈관을 제외하고는 작은창자 전체에서 음성이었다. CAII는 일반적으로 융모상피의 핵상부 세포질에서 양성이었고 창자샘에서는 음성이었으며 샘창자에서 제일 강하게 염색되고 나머지 부위에서는 약하게 염색되었다. CAIV는 빈창자 끝 부분에서는 강한 반응을 보였으나 나머지 부위는 약한 반응을 보였다. 반응 부위는 주로 융모상피세포의 내강쪽 세포막이었다. CAIX은 작은창자 각 부위에서 융모상피세포 및 창자샘에서 모두 양성 반응을 보였으며 샘창자 점막밑샘세포에서도 강한 양성 반응을 보였다. 반응 부위는 핵상부 세포질이었다. 이상의 관찰로 작은창자 융모상피는 주로 CAII, IV, IX가, 창자샘과 샘창자 점막밑샘세포는 CAIX가 강하게 발현됨을 알 수 있었으며 CAIX는 작은창자 모든 부위에서 산-염기 균형 조절에 관여할 것임을 시사하였다. Carbonic anhydrase catalizes the reversible hydration of carbonic dioxide and participate in various biological processes. There are several isozymes and differ in their kinetic properties, tissue distribution and subcellular localization. The expression of carbonic anhydrase isozymes in digestive tract vary according to animal species and region of the tract. The distribution of carbonic anhydrase (CA) isozymes I, II, IV and IX was investigated in various portions of the rat small intestine using Western blotting analysis and immunohistochemical staining. Western blotting analysis of rat small intestine revealed that CAI was found to be abundantly expressed throughout the small intestine. Expression of CAII in duodenum was much higher than that in jejunum and ileum. Expression of CAIV and IX was found to be weak throughout the small intestine. Immunohistochemical reaction revealed no staining of CAI in all parts of small intestine except blood vessels. CAII was detected at the supranuclear cytoplasm of surface epithelium, but not in intestinal gland. Staining intensity was most strong in the proximal duodenum. CAIV was detected at the apical surface of epithelial cells of villi, and showed most strong staining intensity in the terminal ileum. CAIX was detected at the surfcae epithelium, cells of intestinal gland and Brunner’s gland, and the positive reaction was confined to the supranuclear cytoplasm. CAIX differed from CAII in tissue distribution, but subcellular localization of CAIX and II were the same. These results indicate that the surface epithelium of small intestine express CAII, IV and IX, intestinal gland and Brunner’s gland express CAIX, and suggest that CAIX may somewhat contribute the control of acid-base balance in the small intestine.
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컬러영상에서 Pulse-Coupled Neural Network를 이용한 얼굴 추출 알고리즘
임영완(Young Wan Lim),나진희(Jin Hee Na),최진영(Jin Young Choi) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회논문지 Vol.14 No.5
본 논문에서는 컬러영상에서 Pulse-Coupled Neural Network를 이용한 얼굴 추출 알고리즘의 성능을 향상시키는 방법에 대하여 논의하였다. 색상정보를 이용한 얼굴 추출 알고리즘은 얼굴의 기울어진 정도나 크기 등에 영향을 받지 않으므로, 형태정보를 이용한 얼굴 추출 알고리즘에 비해 비교우위를 가진다. 그러나, 조명의 변화가 심하거나 피부색과 유사한 배경이 포함되어 있을 경우 적절한 성능을 내기 어렵다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해 본 논문에서는 실험을 통해 피부색의 평균과 분산값을 미리 구한 후, 전처리 과정을 거쳐 피부색의 평균값을 갖는 픽셀이 255값을 갖고, 나머지 픽셀값들이 255를 중심으로 정규분포를 이루도록 하였다. 이러한 전처리 과정을 통해 Pulse-Coupled Neural Network의 linking coefficient를 보다 쉽게 결정하도록 하였다. In this work, we suggested the method which improves the efficiency of the face detection algorithm using Pulse-Coupled Neural Network. Face detection algorithm which uses the color information is independent on pose, size and obstruction of a face. But the use of color information encounters some problems arising from skin-tone color in the background, intensity variation within faces, and presence of random noise, and so on. Depending on these conditions, we obtained the mean and variance of the skin-tone colors by experiments. Then we introduce a preprocess that the pixel with a mean value of skin-tone colors has highest level value (255) and the other pixels in the skin-tone region have values between 0 and 255 according to a normal distribution with a variance. This preprocess leads to an easy decision of the linking coefficient of Pulse-Coupled Neural Network.
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감시 시스템을 위한 효과적인 움직이는 물체 탐지 알고리즘
최정환(Jeong Hwan Choi),백영민(Young Min Baek),나진희(Jin Hee Na),최진영(Jin Young Choi) 대한전기학회 2007 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2007 No.10
우리는 동영상에서 낮은 연산량으로 강인하게 움직이는 물체를 탐지하는 방법을 제안한다. 동영상에서 움직이는 물체를 탐지하기 위한 많은 방법들이 제안되었는데, 각각의 방법은 접근 방법에 따라 탐지 성능과 처리속도에 trade-off가 존재한다. 최근 폭넓게 사용 되고 있는 가우시안 혼합모델을 이용한 배경모델생성법의 경우 탐지 성능은 우수하나 연산량이 많고, 차영상(Temporal difference)을 이용 한 방법은 연산량은 적으나 노이즈에 민감하게 반응한다. 또한 알고리즘 특성상 탐지된 물체에 Hole과 Ghost가 발생하는 문제가 있다. 우리는 이러한 단점들을 극복하기 위해 이 두 가지 알고리즘을 효율적으로 결합하여 움직이는 물체를 탐지하였다. 실험은 사람, 차, 오토바이와 같이 실외환경에서 흔히 움직이는 물체로 탐지되는 요소들이 다양한 환경에서 실시하였으며, 실험한 결과 배경영역에서 발생하는 노이즈는 효과적으로 제거하면서 움직이는 물체를 탐지하였다.
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