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- 저자 : 김희상(Heesang Kim) (검색결과 13 건)
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드론을 이용한 안면도 상공 대기경계층내의 미세먼지 연직분포 및 Flux 측정
김희상,박용희,김우영,은희람,안강호,Kim, Heesang,Park, Yonghe,Kim, Wooyoung,Eun, Heeram,Ahn, Kang-Ho 한국입자에어로졸학회 2018 Particle and Aerosol Research Vol.14 No.2
Vertical particle size distribution, total particle concentration, wind velocity, temperature and humidity measurement was performed with a drone. The drone was equipped with a wind sensor, house-made optical particle count(Hy-OPC), condensation particle counter(Hy-CPC), GPS, Temperature, Relative Humidity, Pressure and communication system. Base on the wind velocity and the particle size vertical distribution measurement with drone, the particle mass flux was calculated. The vertical particle distribution showed that the particle number concentration was very strongly correlated with the relative humidity.
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김희상(Heesang Kim),김도훈(Dohoon Kim) 한국정보보호학회 2024 情報保護學會誌 Vol.34 No.1
최근 몇 년 동안 탈중앙화 금융(DeFi)은 블록체인 기술의 혁신적인 사용을 통해 금융 부문의 지형을 재정의할 획기적인 세력으로 부상했다. 본 연구는 DeFi의 제도화를 향한 패러다임 전환에 대한 포괄적인 기술적 분석을 제시하며, DeFi가 전통적인 금융 시스템을 혼란에 빠뜨리고 글로벌 경제 프레임워크를 재구성할 수 있는 잠재력을 강조한다. 본 연구에서 스마트 계약, 분산형 자율 조직(DAO) 및 합의 알고리즘을 포함한 DeFi 핵심 기술의 복잡성을 조사하고 이러한 요소가 어떻게 집합적으로 보다 개방적이고 투명하며 포용적인 금융 생태계를 조성하는지 탐구한다. 주요 고려 사항에는 규제 장애물, 보안 문제, 확장성 문제, 혁신과 소비자 보호 간의 균형이 포함된다. 금융 포괄성, 특히 은행 서비스를 받지 못하는 인구와 은행 서비스를 받지 못하는 인구에게 금융 서비스에 대한 접근을 제공하는 역량 측면에서 DeFi의 혁신적인 잠재력에 대해 논의하여 일드 파밍, 유동성 채굴, 분산형 대출 등 새로운 금융 상품 및 서비스를 도입하는 데 있어 DeFi의 역할을 평가하여 소비자와 기존 금융 기관 모두에 미치는 영향을 강조한다. DeFi의 기술 기반과 기관 금융 프레임워크 내에서 급성장하는 역할에 대한 자세한 조사를 제공함으로써 본 논문은 금융의 미래 궤적과 글로벌 경제 시스템의 진화하는 역학에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 것을 목표로 한다.
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김희상(Heesang Kim),임현승(Hyeonseung Im),문양세(Yang-Sae Moon) 대한전기학회 2022 전기학회논문지 Vol.71 No.1
Recently, advanced metering infrastructure (AMI) has been deployed for power demand distribution and energy saving, and correspondingly traditional watt-hour meters installed in apartments and industrial sites are also being replaced with AMIs. Accordingly, power demand prediction using AMIs will become increasingly important to save electrical energy consumption. In this paper, we develop various deep learning-based electricity consumption prediction models using simple neural networks, convolutional neural networks, recurrent neural networks, and encoder-decoder-based generative models. To build prediction models, we use average power demand data collected from various home smart meters. Experimental results show that the generative model outperforms other deep learning-based models in terms of mean squared error, and we roughly explain why the generative model is better than other models by examining the activation layer output distributions.
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김희상(Heesang Kim),김도훈(Dohoon Kim) 한국정보보호학회 2024 情報保護學會誌 Vol.34 No.1
블록체인 기반 NFT(Non-Fungible Token)는 자산 디지털화 및 소유권을 위한 독특한 기회를 제공하면서 디지털 경제를 변화시키는 원동력으로 등장했다. 블록체인 생태계 내에서 NFT의 급속한 출현은 디지털 자산 관리 및 소유권에 있어 중요한 발전을 의미한다. 본 연구는 기술 혁신, 시장 역학 및 규제 프레임워크의 역할을 강조하면서 블록체인 기반 NFT 서비스의 운영 전략을 검토하였다. 본 연구는 기술과 시장 역학의 교차점을 강조하면서 이더리움 블록체인에서 NFT의 기술적 토대, 확장성과 상호 운용성의 과제, 다양한 시장 관행의 의미를 연구한다. 디지털 경제에서 기능을 향상하는 것에 중점을 두고 NFT 표준화, 확장성 및 사용자 참여의 과제와 기회를 조사하여 다양한 시장 애플리케이션에 맞게 NFT 플랫폼을 최적화하는 데 대한 통찰력을 제공하는 것을 목표로 한다.
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김희상(Heesang Kim),주기훈(Gihun Joo),임현승(Hyeonseung Im) 한국정보기술학회 2021 한국정보기술학회논문지 Vol.19 No.4
Recently, as the number of consumers using online shopping malls increases, both online shopping transactions and the number of products registered in the shopping malls are also increasing very rapidly. However, it is not easy for humans to classify the category of products accurately and quickly, only by examining their names. In this paper, we developed an effective classification model for product information data using machine learning. To this end, we use various data preprocessing steps, morpheme analysis, word embedding, and a GRU model. In particular, instead of using a pretrained word embedding model, we analyzed the features of the data using machine learning and built a word embedding model based on them. Through visualization, we confirmed that our classification model learned the data features appropriately. To evaluate the performance of the model, we conducted experiments on classifying various product names into three categories, namely, food, maternity/childcare products, and household/hobby products. Our model classified product names well, with the AUC values of 0.91, 0.82, and 0.88 for each category.
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김도훈(Dohoon Kim),김희상(Heesang Kim) 한국정보기술학회 2021 한국정보기술학회지 Vol.19 No.1
블록체인은 어떠한 데이터를 네트워크 내의 참여 노드애 분산화하여 저장하는 기술이다. 이 목적은 기존의 인터넷 기술에서 보장하기 어려웠던 특정 데이터에 대한 무결성 보장을 실현할 수 있다. 기존의 인터넷 환경에서 데이터의 무결성 보장이 힘들었던 문제를 비잔틴 장군 문제라고 한다. 이 문제는 단지 시스템이 멈추거나 에러 메시지를 내보내는 것과 같은 장애뿐 아니라, 잘못된 값을 다른 시스템에 전달하는 등의 좀 더 그 원인을 파악하기 어려운 장애들까지 포함한다. 기존의 인터넷 보안 기술로는 Failure Model에서 Fail-stop, Crash, Omission, Performance까지는 해결할 수 있었지만 비잔틴 장애 허용은 명확한 해결방법이 없었다. 특히 전자거래에서 발생하는 전자문서가 저장, 보존, 공유 시에 블록체인 기술로써 무결성을 보장받는다면 현재 비대면 패러다임에서 전자거래가 더욱 활성화된다는 것은 틀림없다. 따라서 전자거래 시에 블록체인 기반의 전자문서 활용은 필수적이다. 본 글은 기존의 전자거래 및 전자문서의 문제점과 현재 연구 중인 사례를 제시하고 블록체인 기술의 활용 단계와 적용 방안을 제안한다.
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셰드(Syed Atif Pervez),김희상(Heesang Kim),라흐만(Atteq-Ur-Rehman),이종호(Jong-Ho Lee),박병국(Byung-Gook Park),신형철(Hyungcheol Shin) 大韓電子工學會 2010 電子工學會論文誌-SD (Semiconductor and devices) Vol.47 No.3
Saddle MOSFET의 모서리의 효과에 대한 고전역학과 양자역학적 시뮬레이션의 비교분석을 3차원 수치 시뮬레이터를 사용하여 수행하였다. 비교분석 결과 양자역학적 시뮬레이션에서는 실리콘 핀의 단면에서의 정확한 최대 전자 밀도의 위치와 크기를 제공함으로써 소자의 정확한 설명을 제공하는 것을 보여 주었고, 이를 이용하여 모서리 효과 및 그것이 소자의 문턱전압의 특성을 미치는 영향의 정확한 분석이 실행되었다. 또한, 모서리 효과를 억제하기 위해서 실리콘 핀의 모서리를 둥글게 하거나 구석의 바디도핑을 낮추는 두 가지 가능한 기법을 제시했다. A comparative analysis of quantum-mechanical and classical simulation regarding corner effect in a Saddle MOSFET has been carried out using a 3-D numerical simulator. The comparison has shown that quantum simulation gives correct description of device by providing accurate peak E-density position and magnitude at the Si-fin cross-section, hence accurate analysis of corner effect and its impact on device threshold voltage (Vth) characteristics is carried out. Moreover, rounding the Si-fin corners or lowering the body doping have been shown as two possible techniques to suppress the undesirable corner effect.
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열유도 상분리에 의한 폴리디페닐아세틸렌 유도체의 급격한 형광증대
박효상(Hyosang Park),김희상(Heesang Kim),곽기섭(Giseop Kwak) 한국고분자학회 2021 폴리머 Vol.45 No.4
열유도 상분리에 따른 폴리디페닐아세틸렌 유도체인 poly[1-phenyl-2-(p-trimethysilyl)phenylacetylene](PTMSDPA)의 상변화와 형광특성을 조사하였다. 폴리머와 비슷한 용해도상수를 가지는 용매들로부터 1,4-다이옥산이 theta solvent로 선정되었고, cloud-point법을 통해 PTMSDPA/1,4-다이옥산(1,4-dioxane) 용액의 phase diagram이 도출되었다. Theta condition으로 농도 0.88×10<SUP>-2</SUP> M, 온도 51.6 ℃에서 임계점이 나타났다. 냉각과정에서 임계점 부근에서 급격한 형광증대현상이 나타났으며, 이는 비방사성 형광 감쇠를 초래하는 폴리머 사슬 내의 충돌소광 및 진동완화가 폴리머와 용매사이의 급작스러운 상분리에 의해 억제되었기 때문이다. 본 연구는 형광공액고분자에 열유도 상분리법을 적용하여 초고형광성 나노입자 및 다공막을 제조할 수 있는 잠정적인 방법을 제시하고 있다. Phase change and fluorescence properties of the polydiphenylacetylene derivative, poly[1-phenyl-2-(p-trimethysilyl) phenylacetylene] (PTMSDPA), were investigated according to the thermally induced phase separation (TIPS) method. 1,4-dioxane was selected as the theta solvent from solvents having solubility parameters similar to that of the polymer, and the phase diagram of the solution of PTMSDPA/1,4-dioxane was derived using the cloud-point method. A critical point appeared at a concentration of 0.88×10<SUP>-2</SUP> M and a temperature of 51.6 ℃ as the theta condition. During the cooling process, a significant fluorescence enhancement occurred near the critical point, because collision quenching and vibration relaxation in the polymer chain, which causes non-radiative emission decay, are restrained by the abrupt phase separation between the polymer and the solvent. This study provides a tentative method for producing highly fluorescent nanoparticles and microporous membranes by applying TIPS to fluorescent conjugated polymers.
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