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AMOLED 에이징 챔버 신호 생성기 중앙서버 관리 시스템
김한길,이병권,정회경,Kim, Hankil,Lee, Byungkwon,Jung, Heokyung 한국정보통신학회 2017 한국정보통신학회논문지 Vol.21 No.6
최근 디스플레이 기술 발전과 함께 AMOLED(Active Matrix OLED) 패널(Panel)의 생산과 수요가 급증하고 있다. AMOLED 패널은 기본적으로 LCD와는 다르게 백라이트(Backlight)를 필요로 하지 않아 적은 소비전력으로 선명도 있는 영상의 출력이 가능하다. 따라서 세계적으로 AMOLED 시장이 커지고 있다. 이에 따라 생산에 필요한 검사 장치의 수요도 확산되고 있다. AMOLED 패널 에이징(Aging) 시스템의 검사 장치는 MES(Manufacturing Execution System), MIS(Management Information System)와 연동하여 운영되며, 네트워크 환경을 구축하는 것이 효율적이다. 패널 에이징에 사용되는 검사 장치는 다중 신호를 출력하는 기능을 가진 신호 생성기(Pattern Generator)이다. 다수개의 신호 생성기를 운영하기 위해서는 효율적인 설계가 필요하다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 신호 생성기를 원격으로 통합 제어하기 위한 방법과 AMOLED 패널을 구동시키기 위한 방법을 제안하고 이를 구현하였으며, 이에 따른 타이밍과 전원 설정 결과를 제시하였다. Recently, with the development of display technology, AMOLED(Active Matrix OLED) panel production and demand are increasing. Unlike LCD, AMOLED panel basically does not need backlight, so it can output clear images with low power consumption. Therefore, the AMOLED market is growing globally. Accordingly, the demand for inspection devices required for production is also expanding. The inspection device of the AMOLED panel aging system operates in conjunction with MES(Manufacturing Execution System) and MIS(Management Information System), and it is efficient to construct network environment. The inspection device used for panel aging is a pattern generator capable of outputting multiple signals. Efficient design is required to operate multiple signal generators. To solve this problem, the proposed system proposed a method for remotely controlling the signal generator remotely and a method for driving the AMOLED panel. And the timing and power setting results are presented.
전기화재 예측 및 예방을 위한 IoT 센서-게이트웨이-서버 플랫폼 개발
양승의(Seung-Eui Yang),김한길(Hankil Kim),송현옥(Hyun-ok Song),정회경(Heokyung Jung) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.1
매년 전기 사용량이 급증하는 동절기에 전통시장, 찜질방 등 다중이용시설과 아파트, 다가구주택 등 집합건물에서 노후화된 전기시설의 누전으로 인한 화재가 빈번해지고 있다. 이러한 화재의 원인은 대부분 노후화된 전선에 과도하게 걸리는 부하로 전선 피복이 녹아내리며 주변의 발화물질에 옮겨붙어 발생하고 있다. 본 연구에서는 복합센서를 통해 전선에 걸리는 과부하와 과열을 측정하고 여기서 발생하는 유독가스를 검출하여 게이트웨이를 통해 서버에 로깅하는 시스템을 구현한다. 이를 바탕으로 빅데이터 분석을 통해 실시간 전기화재를 예측하고 경보하고 차단할 수 있는 플랫폼과 모의 화재 발생 실험이 가능한 시뮬레이터를 개발한다. During the winter season, when electricity usage increases rapidly every year, fires are frequent due to short circuits in aging electrical facilities in multi-use facilities such as traditional markets and jjimjilbangs, apartments, and multi-family houses. Most of the causes of such fires are caused by excessive loads applied to aging wires, causing the wire covering to melt and being transferred to surrounding ignition materials. In this study, we implement a system that measures the overload and overheating of the wire through a composite sensor, detects the toxic gas generated there, and logs it to the server through the gateway. Based on this, we will develop a platform that can predict, alarm and block electric fires in real time through big data analysis, and a simulator that can simulate fire occurrence experiments.