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수도권과 비수도권 소재 공과대학 간 경쟁력 격차에 관한 실증적 연구
김준우,안영진 국토지리학회 2013 국토지리학회지 Vol.47 No.4
Through peer review, this research measures the quality of engineering colleges located in Jeollabuk-do, Chungcheongbuk-do, and Gangwon-do. The surveyed items are as follows: reputation, faculty, academic education, practical education, support, and facility. Best engineering colleges in these regions have significant lower quality compared to the best ones nationally. The findings show that the regional disparity in general affects the quality of engineering college as well. However, our research also found out that the disparity can be at least partially overcome as the success of POSTECH and KAIST shows. Even though they are located in non-capital region, they are competitive nationally. 이 연구는 동료 평가를 통하여 전라북도, 충청북도, 강원도의 주요 공과대학 수준을 전국 최고 공과대학과의 비교에 의거하여 평가한 것으로, 대학의 평판도와 교수진, 전공교육, 취업교육, 학교지원 그리고 시설 등 모두 여섯 가지 주요 항목으로 측정하였다. 지역 최고 공과대학과 각 분야 전국 최고 공과대학 간의 격차는 상당한 것으로 분석되었다. 이 연구는 기존 타 분야에서의 지역격차가 공과대학 수준이라는 차원에도 작용하고 있다는 사실을 보여준다. 이 연구는 동시에 포항공대(POSTECH)와 한국과학기술원(KAIST)의 경우와 같이 비수도권에 소재한 전국 최고 수준의 공과대학들이 이러한 지역격차를 극복할 수 있는 가능성도 보여주고 있다.
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PEMFC를 위한 Ru/Al₂O₃의 steam reforming 변수에 따른 활성 연구
김준우,박재우,정석진 경희대학교 산학협력기술연구원 2009 산학협력기술연구논문집 Vol.15 No.-
uel-cell issue as an alternative plan to solve the problem of future energy. However, it needs to improve some technologies like pure emission gases, deactivation of the catalyst, poison of a electrode, and durability etc. Specially, even traces of CO in the hydrogen- rich feed gas to proton exchange membrane fuel cells CPEMFCs) poison the platinum anode electrode and dramatically decrease the power output. In this work, a parameter (S/C ratio, space velocity) study of steam reforming on Ru/ Al₂0₃ and compare Ru/ Al₂O₃ with Ni/ Al₂O₃ on optimized condition. Conversion of C₃H_(8) and H₂O was good at S/C ratio = 3 and space velocity = 5000h^(-1).
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김준우,손중권,이상한,Kim, Joon-Woo,Sohn, Joong-Kweon,Lee, Sang-Han 대한수사과학회 2006 대한수사과학회지 Vol.1 No.2
데이터 마이닝은 컴퓨터와 정보처리의 발전으로 각기 다른 차원에서 다량으로 수집되는 데이터 속에서 숨은 의미나 패턴을 발견하는 유용한 기법이다. 의사결정나무, 신경망 모형, 규칙 귀납, K-평균 군집화, 시각화 등의 데이터 마이닝 개별 기법들은 산재해 있는 데이터에서 연관성을 분석하고, 이를 분류함으로써 일반화된 개념을 정의하고, 새로운 지식을 추론함으로써 실제 생활에 적용 가능한 예측을 가능하게 한다. 따라서 현재 데이터 마이닝은 기업의 마케팅 분야, 금융기관의 고객 분석, 통신 회사의 고객 이탈 방지 등에서 유용하게 활용되고 있다. 우리가 접해야 하는 정보의 양이 늘어나는 것은 범죄 수사에 있어서도 마찬가지 현상이다. 범죄와 범죄자에 대한 데이터는 축적되어 가지만 정작 개별 사안에 있어서는 중요한 데이터가 접근조차 되지 않고 있으며, 많은 데이터 속에서 이것이 내포하고 있는 숨은 의미를 지나치게 되는 경우도 많다. 본 연구에서는 선행 연구와 사례 적용을 통해 데이터 마이닝의 범죄 수사 적용 가능성과 한계점을 살펴보고자 하였다. 미제 사건으로 남는 경우가 많은 절도나 사기 같은 습관적 상습 범죄의 경우 데이터 마이닝의 분류, 군집화 기능을 활용 한다면 향후 여죄 추적에 효율적으로 활용될 수 있음을 파악할 수 있었고, 특히 다양한 문제에 적용 가능하고, 잡음에 대한 견고성이 있음에도 예측의 정확성을 지니고 있는 신경망 모형의 경우 패턴 인식을 통하여 범죄자 프로파일링이나 화상 자료 대비 시스템 구축에 충분히 활용될 것으로 생각한다. 특히 보험 사기 사례 적용에서 살펴본 바와 같이 마약, 테러와 같은 조직적 범죄수사나 자금세탁과 같은 금융 추적 수사의 경우 해당 자료의 방대함과 모호성으로 인해 수사를 하는 데 많은 어려움이 있지만 이러한 데이터 마이닝 가시화 기법을 적절히 활용한다면 전체적인 윤곽을 파악하는 데 매우 유용하며, 효율적인 수사가 가능함을 확인할 수 있었다. 그러나 데이터 마이닝은 예측 모델이므로 오류를 내재하고 있다는 점에서 수사 기관의 데이터 마이닝 접근은 조심스러워야 하며, 정보 독점화 현상과 개인 사생활 보호라는 측면에서 각 수사기관은 해당 법률에 정한 범위 내에서 해당 사건별로 데이터를 수집하고 이를 통합, 재구성하여 활용하는 측면으로 적용되어야 할 것이다. 또한 각 수사기관별로는 자신의 보유하고 있는 데이터에 대해 다차원 처리가 가능하도록 데이터베이스 시스템을 구축하여 데이터 마이닝이 적용 가능한 환경을 구축하도록 하여야 할 것이다. 아직은 논의의 초기 단계이므로 효과가 크게 부각되지는 않았지만 지금까지 제시한 문제에 대한 연구가 계속 이루어진다면 인권중심, 증거중심의 수사 개념을 바탕으로 적법절차에 의한 수사 활동을 요구받는 시대에 새로운 대안으로 자리 잡을 것이며, 수사의 과학화에 기여할 것으로 전망한다. Data mining is an information extraction activity to discover hidden facts contained in databases. Using a combination of machine learning, statistical analysis, modeling techniques and database technology, data mining finds patterns and subtle relationships in data and infers rules that allow the prediction of future results. Typical applications include market segmentation, customer profiling, fraud detection, evaluation of retail promotions, and credit risk analysis. Law enforcement agencies deal with mass data to investigate the crime and its amount is increasing due to the development of processing the data by using computer. Now new challenge to discover knowledge in that data is confronted to us. It can be applied in criminal investigation to find offenders by analysis of complex and relational data structures and free texts using their criminal records or statement texts. This study was aimed to evaluate possibile application of data mining and its limitation in practical criminal investigation. Clustering of the criminal cases will be possible in habitual crimes such as fraud and burglary when using data mining to identify the crime pattern. Neural network modelling, one of tools in data mining, can be applied to differentiating suspect's photograph or handwriting with that of convict or criminal profiling. A case study of in practical insurance fraud showed that data mining was useful in organized crimes such as gang, terrorism and money laundering. But the products of data mining in criminal investigation should be cautious for evaluating because data mining just offer a clue instead of conclusion. The legal regulation is needed to control the abuse of law enforcement agencies and to protect personal privacy or human rights.
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김준우,도영록 대한신경집중치료학회 2017 대한신경집중치료학회지 Vol.10 No.2
Background: Carotid revascularization is frequently complicated by hemodynamic depression (HD), which can increase the risk of stroke or vascular death. However, no studies yet exist describing the correlation between the timing of carotid revascularization and HD. The present study investigated whether carotid revascularization in the early phase of a stroke had an impact on the incidence of HD. Methods: A retrospective study of consecutive ischemic stroke patients who underwent carotid revascularization was designed to compare the incidence of HD between early and late carotid revascularization. Early carotid revascularization was defined as carotid artery stenting or endarterectomy within two weeks of stroke onset. HD was defined as hypotension or bradycardia within five days of carotid revascularization. Results: Of 69 carotid revascularizations, HD occurred in 29 (42.0%). The incidence of HD did not differ significantly between the early and late phase groups (48.0% vs. 38.6%, respectively, P =0.449). Patients with HD had undergone more carotid artery stenting than those without HD (79.3% vs. 35%, respectively, P<0.001). Age, sex, hypertension, diabetes, heart disease, antihypertensive medication, and severity of carotid stenosis did not differ between patients with and without HD. Conclusion: The present research suggests that early carotid revascularization is as safe as late carotid revascularization with regard to HD.
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