[김제철 교수의 〈중국기행〉] 계림, 천하제일경의 도시

김제철 고요아침 2004 열린시학 Vol.9 No.1

김제철 교수의 〈중국기행ㆍ3〉 과거와 초현대가 공존하는 변화의 도시 '상해'

김제철 고요아침 2004 열린시학 Vol.9 No.3

[김제철 교수의 〈중국기행ㆍ2〉] 물의 도시 소주(蘇州), 아름답고 화려한 항주(抗州)

김제철 고요아침 2004 열린시학 Vol.9 No.2

ARIMA-Intervention 모형을 통한 국제선 항공수요예측 연구

김제철,손흥구,박진서 대한교통학회 2019 대한교통학회지 Vol.37 No.1

항공운송시장에 빅데이터(Big Data) 시대가 도래하고 있으며, 많은 데이터와 함께 다양한 수요예측 방법론이 제시되고 있다. 또한 기존의 수요예측 연구들이 장기적 관점에 연구였던 것에 반하여, 최근 중 ‧ 단기적 수요예측 연구가 크게 증가되고 있다. 항공운송시장에서 항공여객 수요에 대한 예측은 시장을 계획하고 운영하는데 있어 매우 중요한 분야로, 특히 공항운영 및 항공사 운영에 있어서 중 ‧ 단기적 수요예측은 미래 운영계획 수립에 있어 우선적으로 제시되어야 하는 요소로 정확한 수요예측 방법론이 제시되어야 한다. 현재 국제선 여객수요는 매년 급증하고 있다. 그러나 특정 국가들의 여객수요는 정치 ‧ 사회적 관계 등과 같은 외부적 영향으로 큰 변동이 발생하였다. 하나의 사례로서 한-중 여객수요는 한국의 고고도 미사일 방어체계(THAAD ‧ 사드) 배치 계획에 따른 조치로, 중국 당국의 2016년 말 한국행 단체여행에 대한 정원의 약 20%가량 축소 및 2017년 3월 중국여유국의 한국 관광상품 판매금지 조치 등으로 급격한 여객수요 감소가 발생하였다. 기존 국제선 여객수요의 중 ‧ 단기 예측을 위한 주로 ARIMA, 지수평활법과 같은 수요예측 모형은 외부적 영향을 고려할 수 없어, 수요 자료가 외부적 영향을 받을 경우 정확도가 낮은 예측결과를 초래하였다. 이에 본 연구에서는 국내 공항의 중 ‧ 단기적 국제선 수요예측 시 개입효과를 사용한 개선된 방법을 고려하였다. 먼저, 단변량 시계열 모형인 ARIMA 모형에서 개입효과를 적용한 ARIMA-Intervention 모형에 대한 소개와 bottom-up (상향식) 방식의 국제선 항공여객 수요에 대한 실증 예측분석 결과를 제시하였다. 또한, 해당 모형 선택에 있어 체계화된 프로세스를 제시하였다. 실증 분석으로서, 2013년 1월부터 2017년 10월까지의 월별자료를 사용하여, 2018년 수치에 대한 검증을 실시하였다. 국제선 여객수요가 높은 중국, 일본, 미국, 홍콩, 태국, 필리핀, 베트남, 대만 노선의 각 여객수요예측 및 그 외 국가의 여객수요 예측을 결합하여 MAPE (mean abolute percentage error)기반 예측정확도를 검증하였다. 2018년 상반기 수요예측 결과, 실제 국제선 여객수요 대비 약 1.78%의 오차가 발생하며, 매우 안정적인 결과가 예측되었다. 마지막으로, 해당 방법론을 사용하여 2019년 전망치(BAU)는 약 9.34% 증가할 것으로 제시한다. The era of big data in the aviation market is coming, and various methods for forecasting air traffic passenger demand along with many data are being suggested. In addition, short and mid-term demand forecasting studies have increased significantly in recent years, whereas existing air traffic passenger demand forecasting studies have been studied in the long-term view. Currently, demand for international air traffic passengers is skyrocketing every year. But air traffic passenger demand in certain countries has fluctuated greatly due to external influences such as national relations. Existing short and mid-term international air traffic passengers demand forecast is mainly used by ARIMA model and Exponential Smoothing method. In the condition that demand data is influenced externally, these models produce inaccurate forecasting result as they can’t consider about the external influences. In this study, an improved model is proposed for short and mid-term demand forecast of international flights at domestic airports. This paper introduces ARIMA-Intervention that is improved from univariate time series ARIMA model with the consideration of intervention effect and presents the results of an empirical predictive analysis in respect to the international air traffic passenger demand of the Bottom-up method. In addition, we proposed the process for model selection. Monthly data were used from January 2013 to October 2017 for analysis and this paper presents international air traffic demand forecasting result of domestic airport by combining the forecasting results of air traffic passenger demand on China, Japan, the United States, Hong Kong, Thailand, the Philippines, Vietnam and Taiwan with high demand of international flights and in the other counties. At the conclusion, the prediction results of the model using ARIMA-Intervention are presented with MAPE. Based on the proposed model, it was found that the demand prediction for first half of 2018 resulted an error about 1.78% contrasted with the actual international passenger demand, thus, it is able to confirm that it is highly reliable. Finally, we project the 2019 forecast (Business As Usual, BAU) to increase by about 9.34%.

우리나라 저비용항공사 시장참여 효과 분석과 향후 발전을 위한 정책 제언

김제철,예충열,박진서,김진후 한국교통연구원 2009 交通硏究 Vol.16 No.4

2000년 이후 우리나라의 항공운송시장은 많은 변화를 겪고 있으며, 이 중 가장 큰 변화는 양대 항공사체제에서 벗어난 저비용항공사들의 시장 진입을 꼽을 수 있다. 2005년 한성항공의 시장 진입 이후 제주항공, 진에어, 영남에어, 에어부산, 이스타항공이 시장에 진입하여 독과점체제에서 벗어난 경쟁시장체제를 형성해 가고 있다. 또한 저비용항공사는 2006년 약 2.2%에 그쳤던 점유율이 2008년에는 약 10%로 증가하는 등 높은 성장을 이루고 있다. 그러나 기존 항공사와의 중복된 노선 및 차별화된 영업전략의 부재, 자본구조의 취약 등으로 일부 저비용항공사는 운영을 중단하였으며, 나머지 저비용항공사 역시 시장 정착에 많은 어려움을 겪고 있다. 또한 수십 년간 대형항공사 중심의 항공정책으로 저비용항공사를 위한 정책적 지원방안에 대한 종합적인 검토가 부족한 실정이다. 이에 따라 본 연구는 그동안 저비용항공사의 항공시장 참여에 따른 영향 분석을 통해 저비용항공사 성장의 문제점과 시장참여의 한계를 분석하고, 향후 발전 가능성을 모색해 보고자 한다. Airline industry of Korea has many changes since 2000. There is one of the huge changes because Low Cost Carriers(LCC) come into the market out of the duopoly aviation market. After Hansung Airlines came into the market on 2005, Jeju Air, Jin Air, Yeongnam Air, Air Busan, Eastarjet also entered to the aviation market. So, these airlines make a competitive market rather than an duopoly market each other. Also, Low Cost Carriers make an outstanding growth such as the market share of 2006 was about 2.2%, but it increased up to 10% in 2008. However, some of Low Cost Carriers were discontinued their business by the same air routes operation with existing airlines, lack of differentiation strategy in sales and managerial difficulties. Through the influences and analysis of Low Cost Carriers participation in the aviation market, first this study makes an analysis of limitation in market participation, then trys to suggest the policy implications to make a further development of Low Cost Carriers.

복합운송업체 제약요인 해소를 통한 항공화물운송 부분의 경쟁력 제고방안

김제철 한국국제물류협회 2003 복합운송 Vol.140 No.-

우리나라는 2003년 $\ulcorner$참여정부$\lrcorner$가 들어서면서 10대 국정과제 중 하나로 $\ulcorner$ 동북아 물류 및 비즈니스 중심국가를 위한 기반구축$\lrcorner$을 목표로 하고 있는데, 이는 21세기 $\ulcorner$중국경제의 부상$\lrcorner$ 속에서 한국의 지정학적 위치와 연계성 활용을

그리운 얼굴

김제철 대한사립학교장회(구 대한사립중고등학교장회) 2001 私學 Vol.97 No.-

소설_광덕계곡

김제철 새얼문화재단 2003 황해문화 Vol.39 No.-

항공운송산업 재편에 따른 지방 공항 영향 분석

김제철,김웅이 한국항공경영학회 2022 한국항공경영학회 춘계학술대회 Vol.2022 No.-

2000년 중반 이후 저비용항공사의 급속한 성장은 국내 항공운송산업의 새로운 성장 동력으로 자리 매김하였으나, 2019년 이후 불어 닥친 한일간 무역분쟁과 코로나 팬데믹은 기존 항공사와 저비용항공사 모두 경영상 어려움을 가속화시켜 항공운송산업을 새로운 전환점에 놓이게 하였다. 본 연구는 2019년 시작된 대한항공과 아시아나항공의 통합에 따른 항공운송산업의 구조 개편이 지방 공항의 노선 전략에 어떤 영향을 미칠 것인지를 검토하였다. 노선 분석은 OAG 자료를 이용하여 M&A가 추진된 국내외 항공사들의 공급량과 노선 변화에 대한 정량적 검토를 하였고, 국내 항공사들의 중복 노선을 분석함으로써 노선의 영향 변화를 검토하였다. 코로나 이전 항공통계를 기준으로 노선의 중복성과 수익 노선 분석을 기반으로 항공사간 M&A 구조 조정 이후 영향 분석과 이로 인해 발생될 정책적 변화를 검토한 결과, 국내 항공운송시장에서의 통합 영향은 전 분야에서 나타날 것이며, 노선, 가격, 공급 및 지방 공항 운영 등에 영향을 미칠 것으로 예상되었다. 우선, 국내 지방 공항 국제선 운영은 인천공항과 김포공항 개설 노선을 고려해야 하지만, 수요에 기반을 둔 필요한 노선을 개설해야 할 것이다. 높은 수요를 기반으로 개설된 몇몇 노선에서는 향후 통합항공사와 자회사 LCC들의 시장점유율이 너무 높아 독과점이 발생할 가능성이 있기 때문에, 이를 재편하는 과정에서 오히려 통합항공사 공급량 축소로 지방 공항의 서비스 공백이 발생할 수도 있다. 장거리 국제선의 경우, 대한항공과 아시아나항공의 노선 재편을 검토하면 어렵지 않게 해결될 수도 있으나, 중단거리 노선에서는 타 LCC들과의 경쟁과 독과점을 고려해서 노선을 재편해야 할 것이다. 이는 통합항공사 기준에서 노선을 바라보는 것이 아닌 지역 균형 발전과 불균형 해소 차원의 지방 공항 활성화와 지역민들의 편의성과 접근성측면을 적극 고려해야 하기 때문이다. 이를 위해서는 우선, 지방 공항 활성화와 관련된 기존 상위 계획에 대한 정책 방향을 전면 재검검해야 할 것이며, 여기에 기반이 되는 국제항공 운수권 활용성에 대한 제도 개선과 함께, 슬롯 운영 규정 개선도 필요해 보인다. 이와 함께 인바운드 항공수요 창출을 위한 항공과 관광의 통합정책과 함께 지방 거점공항을 기반으로 하는 국제선 신규수요 창출이 이루어져야 할 것이다. 큰 정책적 방향성 측면에서 보면, 향후, ‘인수 후 통합(PMI)’이후 지방 공항의 노선 재편은 지역의 공항과 지역을 기반으로 한 항공사에 대한 정책적 기초를 다지고 재검토하는 방향에서 접근하는 것이 항공운송산업의 생태계 차원과 경쟁력 제고를 위해 반드시 필요해 보인다.

항공운송산업의 비용분석을 통한 규모의 경제성 추정;초월대수(Translog)비용함수와 푸리에(Fourier) 신축함수 비교 분석을 중심으로

김제철,허석민,이동희,이영수,Kim, Je-Chul,Huh, Seok-Min,Lee, Dong-Hui,Lee, Young-Soo 한국항공운항학회 2006 한국항공운항학회지 Vol.14 No.4

This study analyzes the expense structure of the air transport industry, based on the cost and income data of 18 major airlines, estimates the economic effectiveness of scale and conducts comparative analysis. As for the method of analysis, Translog cost function and the Fourier flexible function were used. The result showed that big companies had the economy of scale based on the Translog cost function, while the Fourier flexible function led to a estimation that expanding the input is not recommended, for the expansion of scale entails the poor economy of scale. It can be presumed that the economy of scale was estimated according to the U shape of the Translog cost function in the given data. On the other hand, the Fourier flexible cost function approaches the unknown function, as it is a Fourier series, and correctly infers the economy of scale based on the analyzed data. As for the flag carrier's economy of scale, it was inferred that the economy of scale existed by any of two functions. Therefore, the conclusion was that further expanding the scale will not cause any problem.