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김순귀,정동빈,박영술 한국데이터정보과학회 2004 한국데이터정보과학회지 Vol.15 No.2
Recently logistic regression is popular in a variety of fields so that a number of statistical packages are developed for analyzing the logistic regression. This paper briefly considers the several types of logistic regression models used depending on different types of data. In addition, when four statistical packages (MINTAB, SAS, SPSS and STATA) are used to apply logistic regression models to the real fields respectively, their scope and characteristics are investigated.
金淳貴,安晶愛,柳珠甫,李在卿,崔英華,許美順 曉星女子大學家政學會 1976 효대가정학회지 : 효성여대 Vol.6 No.1
As a reault of observing the contained sodium and potassium in Kelp distributed to the areas. 1. The contained sodium and potassium in Kelp Masan>Kampo>Yulsan. 2. The contained sodium in Kelp is approximately propotional to the contained potassium in it. 3. In above I, The contained sodium in Kelp decrease by 0.1㎎% orderly, and so do the contained potassium in Kelp.
김순귀,이영훈,Kim, Soon-Kwi,Lee, Young-Hoon 한국데이터정보과학회 2016 한국데이터정보과학회지 Vol.27 No.3
본 연구에서는 한국 프로야구의 승률을 추정하기 위하여 야구 경기의 피타고라스 정리라고 불리우는 방법을 사용하였고, 이 방법을 확장한 일반화 피타고라스 정리도 이용하면서 일반화 피타고라스 정리의 최적 지수 값을 찾아보았다. 그리고 다른 추정 방법들인 로지스틱 모형과 프로빗 모형의 사용을 제안하였다. 평균제곱오차의 제곱근 (RMSE)을 판정기준으로, 피타고라스 정리와 제안된 모형들의 효율성을 서로 비교하였다. 사용한 자료는 1982년부터 2015년 7월까지의 모든 한국 프로야구 기록이며, 제안한 방법은 일반화 피타고라스 정리를 이용한 승률 추정 방법보다 평균제곱오차의 관점에서 다소 나아졌음을 보여준다. In this paper, we provide a suitable optimal exponent in the generalized Pythagorean theorem and propose to use the logistic model & the probit model to estimate the winning rate in Korean professional baseball league. Under a criterion of root-mean-square-error (RMSE), the efficiencies of the proposed models have been compared with those of the Pythagorean theorem. We use the team historic win-loss records of Korean professional baseball league from 1982 to the first half of 2015, and the proposed methods show slight outperformances over the generalized Pythagorean method under the criterion of RMSE.
김순귀(Soon-kwi Kim) 한국데이터정보과학회 2018 한국데이터정보과학회지 Vol.29 No.1
본 연구에서는 테니스 경기의 승률을 추정하기 위하여, 야구 경기의 승률을 추정하기 위한 피타고라스 정리를 인용하여 사용하였고, 일반화 피타고라스 정리도 이용하면서 일반화 피타고라스 정리의 최적 지수 값을 찾아보았다. 또한 다른 추정 방법으로 로지스틱 모형과 프로빗 모형의 사용을 제안하였다. 평균제곱오차의 제곱근 (RMSE)을 판정기준으로, 피타고라스 정리와 제안된 모형들의 효율성을 서로 비교하였다. 사용한 자료는 2016년 2월부터 2016년 8월까지의 테니스 경기 기록이며, 제안한 방법은 일반화 피타고라스 정리를 이용한 승률 추정 방법보다 평균제곱오차의 관점에서 다소 나아졌음을 보여준다. In this paper, we provide a suitable optimal exponent in the generalized Pythagorean theorem and propose to use the logistic model & the probit model to estimate the winning rate in amateur tennis doubles game. Under the criterion of root-mean-squareerror (RMSE), the efficiencies of the proposed models have been compared with those of the Pythagorean theorem. We use the player win-loss records of amateur tennis doubles from February, 2016 to October, 2016, and show the slight outperformance of the proposed methods over the generalized Pythagorean method under the criterion of RMSE.
Comparative Study on Statistical Packages Analyzing Survival Model - SAS,SPSS,STATA -
조미순,김순귀 한국데이터정보과학회 2008 한국데이터정보과학회지 Vol.19 No.2
Recently survival analysis becomes popular in a variety of fields so that a number of statistical packages are developed for analyzing the survival model.In this paper, several types of survival models are introduced and considered briefly. In addition, widely used three packages(SAS, SPSS, and STATA) for survival data are reviewed and their characteristics are investigated.