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김상욱 한국중국문화학회 2011 中國學論叢 Vol.34 No.-
텐진(天津, Tianjin)은 중국의 북방지역 그 중에서도 환발해(環渤海)지역에 위치하고 있는 직할시(直轄市)로서 근대시기부터 중국경제의 중심 역할을 담당하는 지역 중의 하나이다. 텐진은 중국의 전(前) 외교부 장관을 지낸 錢其琛의 『외교십기(外交十記)』에서도 나타나고 있듯이 한국과 중국의 교류에 있어서 중요한 의의를 가진 지역이다. 이러한 역사적 의의는 이 지역에 대한 한국의 해외직접투자 유입과도 밀접한 연관을 가지게 되었다. 텐진은 한국의 중국에 대한 해외직접투자에 있어 전진기지의 역할을 하면서 베이징(北京)과 지리적으로 인접하고 있다는 장점을 최대한 이용하고 있다. 중국의 텐진 지역은 한국의 대기업의 대규모 투자가 집중된 지역 중의 하나이다. 삼성과 LG는 이미 텐진 지역에 1990년대 중반부터 대규모 투자를 실행하고 있으며, 한국 중소기업의 동반투자도 함께 이루어지고 있는 기반을 제공하고 있다. 또한 이들 글로벌 대기업은 한국 본국의 중소기업뿐만 아니라 중국 현지의 기업들에게도 현지화전략을 통해 새로운 발전기회를 제공하고 있다(김상욱, 2008).
Curing Reaction of Noble Liquid Crystalline Epoxy (LCE) with Azomethine/Aliphatic Amine
김상욱,Kim, Sang-Uk Materials Research Society of Korea 2001 한국재료학회지 Vol.11 No.9
$\alpha$,$\omega$-Bis(4-glycidyloxybenzylidene-4-aminophenyl)methane (BGBAM) was synthesized from the initial materials, 4-hydroxylbenzaldehyde (HBA), 4,4'-methylenedianiline (MDA) and epichlorohydrin. The DSC trace for BGBAM shows two endotherms associated with the liquid crystalline phase transition around $104.2^{\circ}C$ and the isotropic transition around $171.2^{\circ}C$, and it also has a broad exotherm in the range of $178~300^{\circ}C$ due to the anionic homopolymerization of BGBAM. DSC curve for the curing of BGBAM with hexamethylene diamine (HMD) shows an endothermic peak around $93^{\circ}C$ attributed to the melting of BGBAM. It also has three exothermic peaks around $128.4^{\circ}C$ and $180.2^{\circ}C$ associated with the epoxide-amine reaction and weak peak in the range of $200~263^{\circ}C$ related to the anionic homopolymerization between the unreacted epoxide groups. The activation energy values of cure reaction by Kissinger method are 66.5, 67.3 and 90.6 kJ/mol for $T_{pl},\; T_{p2}\; and \;T_{p3},\; respectively$. The kinetic parameters by isoconverional method are similar value to those from Kissinger method.
김상욱,박상현 강원대학교 산업기술연구소 2000 産業技術硏究 Vol.20 No.B
In this paper, we propose a new novel method for similarity search that supports time warping. Our primary goal is to innovate on search performance in large databases without false dismissal. To attain this goal. we devise a new distance function D_tw-lb that consistently underestimates the time warping distance and also satisfies the triangular inequality. D_tw-lb uses a 4-tuple feature vector extracted from each sequence and is invariant to time warping. For efficient processing, we employ a multidimensional index that uses the 4-tuple feature vector as indexing attributes and D_tw-lb as a distance function. We prove that our method does not incur false dismissal. To verify the superiority of our method, we perform extensive experiments. The results reveal that our method achieves significant speedup up to 43 times with real-world S&P 500 stock data.