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점진적 운동 강도 적용 후 고농도 산소 호흡이 회복 심박수 및 젖산농도에 미치는 영향
김병조(Byeong-Jo Kim),이대택(Dae-Taek Lee),차광석(Kwang-Suk Cha) 한국생활환경학회 2007 한국생활환경학회지 Vol.14 No.2
This study examined the effect of high concentration oxygen breathing after graded exercise intensity application on recovery heart rate and blood lactate levels. Five healthy men (l9±0.0 yrs, 174.1±8.2 ㎝, 66.7±3.8 ㎏, 22.0±1.2 ㎏/㎡) were tested four occasions while running on a treadmill using Bruce protocol either up to 75% maximal effort (75) or all-out (100) by breathing either normal air (NO₂) or 99.5% O₂ (HO₂) during recovery period after the exercise bouts. Heart rate (HR) and blood lactate were measured five times during the testing such as resting state and 5, 10, 15, and 20 min of recovery period. At 5th min of recovery period, HR was significantly lower in 100-HO₂ (l02.6±12.7 bpm) than 100-NO₂ (111.4±14.9 bpm) (p<.05). During 10th and 15th min of recovery, lactate was significantly lower in 100-HO₂ (9.9±2.2 and 8.4±2.2 ㎜ol/L) than 100-NOz (l2.7±2.7 and 9.6±3.3 ㎜ol/L) (p<.05). No differences were found between 75-HO₂ and 75-NO₂ in either measured variables. Therefore, the high concentration oxygen breathing after graded intensity exercise may be beneficial in recovery metabolic process. However, this effect may vary depending on exercise intensity accompanying oxygen deficit.
실내 측위 정확도 향상을 위한 딥러닝 기반의 출발 각도 추정 기법
이성호(Seongho Lee),정성훈(Sunghoon Jung),임채훈(Chaehun Im),이충용(Chungyong Lee) 대한전자공학회 2019 대한전자공학회 학술대회 Vol.2019 No.11
As services using the Internet of Things (IoT) are diversified, it is very important to estimate the location of the device. Though network based localization using radio frequency (RF) signals is widely used in indoor environments. The proposed method utilizes neural network to improve the error of the existing localization method in indoor environment. Experimental results show that the proposed method outperforms the beamforming method and performs well in NLOS environments.
화재예방을 위한 실시간 모니터링 시스템의 알고리즘 개발
김병조 ( Byeong Jo Kim ),김재호 ( Jae Ho Kim ) 한국안전학회(구 한국산업안전학회) 2014 한국안전학회지 Vol.29 No.5
Despite the automatic fire alarm system, according to the national fire data system of national emergency management agency, the fires account for 40,932 incidents, 2,184 injuries and about 430 billion won in property losses in 2013. Since the conventional automatic fire alarm system has several weaknesses related to electrical signal such as noise, surge, lighting, etc. Most fires are mainly caused by electrical faults, mechanical problem, chemical, carelessness and natural. The electrical faults such as line to ground fault, line to line fault, electrical leakage and arc are one of the major problems in fire. This paper describes the development of a novel real-time fire monitoring system algorithm including fault detection function which puts the existing optic smoke and heat detectors for fire detection with current and voltage sensors in order to utility fault monitoring using high accuracy DAQ measurement system with Lab VIEW program. The fire detection and electrical fault monitoring with a proposed a new detection algorithm are implemented under several test. The fire detection and monitoring system operates according to the proposed algorithm well.
한국 공공기관의 증거기반관리: 조직지원과 리더특성의 역할
김병조 ( Byeong Jo Kim ) 중앙대학교 국가정책연구소 2021 국가정책연구 Vol.35 No.1
이 연구는 한국의 공공조직을 대상으로 증거기반 의사결정 및 증거기반관리 실행 실태를 확인하고 그 선행요인으로서 조직의 지원과 리더의 특성(예: 의사결정 스타일, 학문적 훈련, 기관장 경험)의 역할을 탐색하였다. 연구 결과 공공조직의 조직 특성과 종사자 역량, 외부환경, 조직문화 등의 요인을 통제한 이후에도 증거기반관리 실행을 위한 조직의 제반 지원(예: 데이터베이스 구축 및 자료 제공)과 조직리더의 의사결정 태도(예: 성과지표의 적극적 활용)가 조직 차원의 증거기반관리 실행 여부에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 연구는 한국 공공조직의 증거기반관리 도입 및 실행 여부를 실증적으로 확인한 초기 연구로서 다음과 같은 의의를 가진다. 첫째, 이 연구는 한국 공공조직이 실제로 증거기반 의사결정 등 증거기반관리를 어느 정도 활용하고 있는지에 대한 기술적(descriptive) 정보를 제시한 첫 번째 실증 연구다. 둘째, 이 연구는 한국 공공기관의 증거기반 의사결정 및 증거기반 관리 도입의 영향요인으로서 조직의 체계적인 지원 및 조직 리더의 의사결정 태도의 중요성을 제시하였다. 후속 연구는 공공조직의 증거기반관리를 촉진하는 추가적인 요인들을 탐색하는 한편 증거기반 의사결정 및 증거기반관리가 실제로 공공조직의 성과를 제고하는데 기여하는지를 탐구할 필요가 있다. This study explores the current status of evidence-based management implementation among Korean public organizations and examines the relationship of evidence-based management with its antecedents such as organizational support and leader characteristics. Our findings suggest that both organizational support for evidence-based organizational decision-making (e.g., database) and organizational leader’s decision style (e.g., utilization of performance indicators) have positive associations with evidence-based management implementation after controlling for organizational characteristics, employee capability, organizational environmental factors, and organizational culture. This study is one of the first empirical studies exploring evidence-based management implementation in the Korean public sector. We discuss the research and practice implications of this study.