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교사들의 특기 · 적성교육과정 참여 만족도 영향요인 분석
김미량 한국교원교육학회 2005 한국교원교육연구 Vol.22 No.1
상업계 고등학교에서의 특기적성교육은 컴퓨터 관련 ICT교육을 중심으로 진행되는 경우가 많다. 정보격차를 해소하는 한편 관련 자격증 획득을 통해 개인의 능력을 개발하는 데 도움을 줄 수 있기 때문이다. 그러나 이를 담당하고 있는 현직 교사들은 정규수업시간외에 추가로 부담해야 하는 강의준비 및 교육으로 인해 상당히 힘든 환경에 처하기도 한다. 본 연구에서는 정보소양의 증진, 자격증 취득 및 사교육비 경감을 목적으로 시행되고 있는 컴퓨터 특기적성교육 프로그램을 담당하고 있는 교사들의 참여도 및 만족에 영향을 미치는 요인들에 대한 분석을 194부의 설문조사자료를 이용하여 시도해 보고자 하였다. 컴퓨터 특기적성교육의 활성화를 위해서는 교사들의 적극적 참여가 가장 필수적인 요인으로 판단하여, 교사들의 컴퓨터 특기적성교육 향후 참여의도와 만족도를 최종 종속변수로 설정하고 이에 영향을 미치는 주요변수로 컴퓨터 특기적성교육에서 교사들의 인식 태도, 유용성, 교사들의 개인적인 성장에의 기여도, 강의 준비 및 실제 강의의 용이성, 학교로부터의 지원 및 인센티브 등을 주요 요인으로 설정하여 분석하였다. 또한 회귀분석을 이용한 분석결과를 중심으로 컴퓨터 특기적성교육 프로그램의 활성화를 위한 교사의 역할도 간략히 살펴보았다.
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사이버 교수-학습과정에서 상호작용성 평가방법에 관한 탐색적 연구
김미량,장정무,한광현 한국컴퓨터교육학회 2004 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.7 No.1
사이버 교수-학습환경이 활성화되면서 그 교육 과정의 핵심 요소로 상호작용의 중요성이 강조되고 있다. 그럼에도 사이버 학습에서의 상호작용성의 중요성을 강조한 연구는 쉽게 찾아볼 수 있으나 상호작용성의 특성상, 그 과정 자체를 확인하고 평가하는 방법에 대해서는 별다른 진전이 없었고 또 이를 계량적으로 평가하는데 어려움이 있었다.이에, 본 연구는 이러한 추상적인 상호작용의 과정을 평가하고자 사이버 체제의 교수-학습과정에서 나타나는 상호작용 과정을 확인할 수 있는 정량적 데이터를 수집하였다. 이 데이터를 기초로 DEA기법과 가중치 적용기법의 두 가지 방법을 이용하여 상호작용서의 수준을 계량적으로 평가해 보았다. 이 두 가지 정량적 평가모형을 월별로 적용한 결과간의 상관계수와 서열상관계수를 살펴본 결과, 이 두 모형의 결과에는 큰 차이가 없음을 확인 할 수 있었다. 추상적인 상호작용의 과정을 정량적 접근을 통해 평가해 봄으로써 학습과정에서 발생하는 상호작용성의 정도를 검증할 수 있는 방법론을 제안하였다. Since computer integrated technology was introduced to the field of education, it has offered an expanding range of interactive possibilities which are remarkably powerful and helpful for the learners, especially constructing the cyber learning environments. Interactivity, the critical element in cyber learning, is categorized into three dimensions: student-to-contents, student-to-student and student-to-instructors. Six surrogate variables are introduced, and two quantitative model are developed for evaluating the degree of interactivity. The first model, which is called Data Envelopment Analysis model, is a linear programming based technique for measuring the relative performance of organizational units where the presence of multiple inputs and outputs makes comparison difficult. DEA model allows each unit to adopt a set of weight that shows it in the most favorable light in comparison to the other unit. The Second model employes the weighted average of standardized input variables for evaluation. Actual data have been collected from the Cyber IT university and these two models are applied for comparison. The analysis shows that the results from these two models are very much similar to each other, and are highly correlated to the level of class satisfaction.
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체육학 석사학위 논문에 적용된 변량분석기법의 오류 유형
김미량,엄한주 성균관대학교 2000 스포츠과학논집 Vol.5 No.-
This study examined The master's theses in Physical Education in which analysis of variance techniques were applied for data analysis. Each theses was categorized and coded to investigate the proper usage of the ANOVA method in terms of: 1) hypothesis 2) selection of a proper analytical method and, 3) presentation and interpretation of the results. The result were as follows: 1. The accidental or convenience sampling method was constituted the vast majority (92.4%), and the specific sampling procedure used in the study was not clearly described. 2. It was found that 9.5% of the theses presented their research hypothesis in a null hypothesis format and did not properly treat a directional hypothesis in relation to p-value adjustment. Also, the research hypothesis for an interaction effect in a 2-way ANOVA was not properly described (85.1%) 3. The 2-way Mixed ANOVA design was the most commonly used design (58.8%). However, the statistical method applied to assumed-to -be 2-way mixed design was inconsistent with the research design, instead, incorrect methods were applied. they were : independent t-test(24.1%), dependent t-test(20.6%) and 1-way RG ANOVA(36.5%). This shows that there was a critical error in the study design and the application of the statistical analysis technique. when ANOVA results were significant, DUNCAN method was the most common procedure as a post-hoc comparison, followed by Tukey, Scheff, and Newman-Keuls. 4. Out of 132 theses, there were only two papers that took independence , homoscedasticity, and cricularity assumptions into consideration when applying ANOVA. 5. Common errors in presenting statistical results were: 1) missing test statistics (i, e., t & F, values) and omitting appropriate marginal and/or cell means, particularly in a 2-way ANOVA design.
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김미량 한국여가레크리에이션학회 2019 한국여가레크리에이션학회지 Vol.43 No.2
This study was to investigate the level of serious leisure as a state. For this purpose, the literature on serious leisure state and levels was extensively reviewed to define the level of serious leisure state. For the study, 471 participants in amateur tournaments such as baseball, tennis, basketball, squash, soccer and golf were analyzed. Statistical analysis utilizes SPSS 25.0 and AMOS 25.0, and the following results were obtained: First, serious leisure means status and a low score of serious leisure does not mean casual leisure. Therefore, when using a serious leisure measure, the survey should be conducted on serious leisure participants. Second, the serious state of leisure participation can be divided into core devotee, moderate devotee and participant, which means that serious leisure is low, medium and high. This state can be measured by a serious leisure measure. Third, the characteristics of sub factories vary depending on the state of serious leisure. In particular, participants felt that they were making more personal efforts than key and appropriate devotees, while those who were committed felt that there were more durable benefits through serious leisure participation.
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