http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
지상관측 자료를 이용한 AMSR2 토양수분자료의 편이 보정
김묘정,김광섭,이재응,Kim, Myojeong,Kim, Gwangseob,Yi, Jaeeung 한국농공학회 2015 한국농공학회논문집 Vol.57 No.4
Quantitative variability of AMSR2 (Advanced Microwave Scanning Radiometer 2) soil moisture data shows that the remotely sensed soil moisture is underestimated during Spring and Winter seasons and is overestimated during Summer and Fall seasons. Therefore the bias correction of the remotely sensed data is essential for the purpose of water resource management. To enhance their applicability, the bias of AMSR2 soil moisture data was corrected using ground observation data at Cheorwon Chuncheon, Suwon, Cheongju, Jeonju, and Jinju sites. Test statistics demonstrated that the correlation coefficient R is improved from 0.107~0.328 to 0.286~0.559 and RMSE is improved from 9.46~14.36 % to 5.38~9.62 %. Bias correction using ground network data improved the applicability of remotely sensed soil moisture data.
구속 다중선형회귀 모형을 이용한 기후변화에 따른 농작물 홍수 피해 면적 분석
김묘정 ( Kim Myojeong ),김광섭 ( Kim Gwangseob ) 한국농공학회 2020 한국농공학회논문집 Vol.62 No.2
In this study, the characteristics of crop damage area by flooding for 113 middle range watersheds during 2000-2016 were analyzed and future crop damage area by flooding were analyzed using 13 GCM outputs such as hourly maximum rainfall, 10-min maximum rainfall, number of days of 80 mm/day, daily rainfall maximum, annual rainfall amount associated with RCP 4.5 and RCP 8.5 scenarios and watershed characteristic data such as DEM, urbanization ratio, population density, asset density, road improvement ratio, river improvement ratio, drainage system improvement ratio, pumping capacity, detention basin capacity, and crop damage area by flooding. A constrained multiple linear regression model was used to construct the relationships between the crop damage area by flooding and other variables. Future flood index related to crop damage may mainly increase in the Mankyung watershed, Southwest part of Youngsan and Sumjin river basin and Southern part of Nackdong river basin. Results are useful to identify watersheds which need to establish strategies for responding to future flood damage.
기후변화에 따른 미래 홍수관련 재산 피해 위험 관리 방안 분석
김광섭(Kim, Gwangseob),김묘정(Kim, Myojeong) 한국방재학회 2022 한국방재학회논문집 Vol.22 No.1
홍수로 인한 재산 피해가 기후변화의 영향으로 증가함에 따라, 본 연구에서는 배수펌프시설용량, 유수지저류용량, 하수도 보급률, 하천개수율 등 4가지 치수 대책의 미래 홍수피해액 저감을 위한 위험 관리 방안을 분석하였다. 미래 홍수로 인한 재산 피해에 대한 대책 수립을 위하여 4가지 치수 대책을 비롯하여 19개 GCM 모형의 RCP 4.5 시나리오, RCP 8.5 시나리오에서 생산된 극치 수문량과 유역 특성 자료 및 홍수로 인한 재산 피해 현황 등의 관측 강우자료를 수집하여 113개 중권역에 대하여 분석 자료를 구축하였다. 구축된 수문, 유역 특성 자료와 홍수로 인한 재산 피해액 자료의 상관성을 구속 다중선형회귀 모형을 이용하여 홍수로 인한 재산 피해 추정치를 산정하였다. 이를 바탕으로 19개 GCM 모형에서 생산된 강우자료를 활용하여 미래의 홍수로 인한 재산 피해 추정치를 예측하였다. 미래 재산 피해를 추정한 결과, 재산 피해 추정액은 남한강 상류 유역과 양양 남대천 유역에서 피해 규모가 가장 크고, RCP 4.5 시나리오 결과보다 RCP 8.5 시나리오 피해 규모가 더 크게 추정되었다. 이를 대비하기 위해 4가지 치수 대책을 개선 가능 범위 내에서 개선하였을 시, 현재 발생한 재산 피해 평균 이하 혹은 현재 피해 정도로 피해 규모가 감소하는 것으로 분석되었다. 그러나 4가지 치수 대책을 개선하는 것은 비용, 인력 등의 한계를 지니며 이를 위해 다기준 의사결정 방법 등을 활용하여 최적 방안 마련이 필요한 것으로 판단된다. In this study, we analyzed countermeasure strategies such as the pump system capacity, detention basin storage capacity, drainage system supply capacity, and river restoration ratio to cope with the flood damage increase due to climate change. To establish countermeasure strategies against future property damage from flooding, we collected 19 GCM outputs, extreme hydrological characteristic data, basin characteristic data, and several observation data including four countermeasures for 113 mid-size basins. The relationships between the property damage by flooding other variables were analyzed using a constrained multiple linear regression model. The future property damage was estimated to be the largest in the Namhangang river basin and the Yangyang Namdaecheon basin and was larger in the RCP 8.5 scenario than in the RCP 4.5 scenario. To prepare for this, when the four countermeasures were improved within the available room, the magnitude of the property damage was reduced to below the average or current property damage. However, there were limitations in the cost and manpower of improving all the countermeasures. For this purpose, it is necessary to establish an optimal plan by using multi-criteria decision-making methods.
정지현,차상훈,김묘정,김광섭,임윤진,이경은,Jeong, Jihyeon,Cha, Sanghun,Kim, Myojeong,Kim, Gwangseob,Lim, Yoon-Jin,Lee, Kyeong Eun 한국데이터정보과학회 2017 한국데이터정보과학회지 Vol.28 No.5
가뭄의 심도와 빈도가 강해지는 상황에서 가뭄예측을 위한 연구가 지속적으로 이루어지고 있으나 가뭄현상의 시간적 변동이 비선형적이며 복잡하여 단일 모형만으로 예측하기에는 한계가 있다. 이 연구에서는 기상가뭄지수인 표준강수지수 (SPI)와 세계기후지수, 날씨 관련 변수 등과 같은 다양한 설명변수들 사이의 관계를 설명할 선행 모형과 가법 모형을 먼저 구축한 후 앙상블 기법 중 확률 기울기 하강 (stochastic gradient descent; SGD) 방법을 이용하여 가중치를 설정하는 결합모형을 구축하였다. 우리나라 14개 지역에 대한 1954년 ~ 2013년 자료를 이용하여 모형을 구축하고 2014년 ~ 2015년 자료를 이용하여 모형의 성능을 비교하였다. 그 결과 14개 지역 중 8개 지역에 대하여 개별 모형에 비해 결합모형의 성능이 좋았으며 가뭄 예측이 개선되었다. In a situation where the severity and frequency of drought events getting stronger and higher, many studies related to drought forecast have been conducted to improve the drought forecast accuracy. However it is difficult to predict drought events using a single model because of nonlinear and complicated characteristics of temporal behavior of drought events. In this study, in order to overcome the shortcomings of the single model approach, we first build various single models capable to explain the relationship between the meteorological drought index, Standardized Precipitation Index (SPI), and other independent variables such as world climate indices. Then, we developed a combined models using Stochastic Gradient Descent method among Ensemble Learnings.