화제의 인물 : 도심(都心)속의 서당 -백곡서당(白谷書堂)과 한학자(漢學者) 백곡(白谷) 김대현(金大顯) 선생-

김대현 전국한자교육추진총연합회 2005 한글한자문화 Vol.76 No.-

음성신호의 피치 검출에 관한 알고리즘의 성능 비교 ( Performance Comparison of Several Pitch Detection Algorithms in Speech Signal )

김대현,유광복,이광형 한국통신학회 1984 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.3 No.1

연극 연출에 있어서 한 장면의 리듬과 템포에 관한 고찰 (1)

김대현 한국연극교육학회 2000 연극교육연구 Vol.5 No.-

It is said the purpose of play direction is the picturization of drama, since the most media of play director are to be seen and to be heard as actors, drama, setting, lights, costumes etc. it may be so important to visualize everything in a drama. But the task of play director is more than a merely picturization. It is related rather with the creation of the rhythm and tempo. Thus the purpose of this thesis is to be certain what the rhythm and tempo in a scene create. Rhythm may be defined as 'the regular recurrence of emphasis or beat' and tempo as 'an impression of speed'. But what we have to be careful is that two words, tempo and speed are not a synonym. The term, tempo refers to an impression of speed and the term, speed is related with actually slowness and fastness. If the task of play director is a creation of the rhythm and tempo, it is nearly the same with a conductor of a musical production. Thus the play director have to score all aspects of a scene. With his sense, every visual and auditory elements are calculated by the means of rhythm and tempo. Especially, pitch, force, rate and quality are considered as the direct factors which are able to create rhythm and tempo in a scene. But this thesis did not handle how the director can create rhythm and tempo in a scene. It will be discussed later.

IGS News : International Geosynthetics Society

김대현 한국지반공학회 2013 지반 : 한국지반공학회지 Vol.29 No.9

군산 인근해역 준설토를 활용한 식생발아 특성 연구

김대현,윤길림,김민석,박경호 한국지반공학회 2015 지반 : 한국지반공학회지 Vol.31 No.7

리튬 이온 전지용 리튬 코발트 산화물 양극에서의 삽입 전압과 리튬 이온 전도

김대현,김대희,서화일,김영철,Kim, Dae-Hyun,Kim, Dae-Hee,Seo, Hwa-Il,Kim, Yeong-Cheol 한국전기화학회 2010 한국전기화학회지 Vol.13 No.4

본 연구는 밀도 범함수 이론을 이용하여 Li이온전지에 사용되는 Li코발트 산화물에서의 Li이온 삽입 전압과 전도에 관한 것이다. Li이온은 Li코발트 산화물 원자구조의 각 층을 1개씩 채우거나 한 층을 다 채우고 다음 층을 채울 수 있다. 평균 삽입 전압은 3.48V로 동일하나, 전자가 후자보다 더 유리하였다. 격자상수 c는 Li농도가 0.25보다 작을 때는 증가하였으나, 0.25보다 클 때는 감소하였다. Li농도가 증가하면, Li코발트 산화물에서의 Li이온 전도를 위한 에너지 장벽은 증가하였다. Li이온전지가 방전 중 출력 전압이 낮아지는 현상은 Li농도 증가에 따른 삽입 전압의 감소와 전도 에너지 장벽의 증가로 설명할 수 있었다. We performed a density functional theory study to investigate the intercalation voltage and lithium ion conduction in lithium cobalt oxide for lithium ion battery as a function of the lithium concentration. There were two methods for the intercalation of lithium ions; the intercalation of a lithium ion at a time in the individual layer and the intercalation of lithium ions in all the sites of one layer after all the sites of another layer. The average intercalation voltage was the same value, 3.48 V. However, we found the former method was more favorable than the latter method. The lattice parameter c was increased as the increase of the lithium concentration in the range of x < 0.25 while it was decreased as increase of the lithium concentration in the range of x > 0.25. The energy barrier for the conduction of lithium ion in lithium cobalt oxide was increased as the lithium concentration was increased. We demonstrated that the decrease of the intercalation voltage and increase of the energy barrier as the increase of the lithium concentration caused lower output voltage during the discharge of the lithium ion battery.

남여관계 풍자소설의 발전과 경험적 세계의 수용

김대현 근역한문학회 1990 漢文學論集 Vol.8 No.-

딥러닝 알고리즘을 이용한 머신 비전 기반 불량 검출 연구

김대현,부승빈,홍현철,여원구,이남용 한국비파괴검사학회 2020 한국비파괴검사학회지 Vol.40 No.1

최근 4차 산업혁명의 핵심기술인 딥러닝과 머신비전을 융합하여 제품의 불량을 검출하는 사례가 증가하고 있다. 본 논문에서는 케라스 (Keras) 오픈소스 라이브러리를 이용해 딥러닝 (Deap Learning)과 머신비전 (Machine vision) 기반의 불량 검출 소프트웨어를 개발하였고, 이를 이용해 정상품의 이미지를 기준으로 불량 유무를 판단하고 이후 불량 위치를 확률 분포로 찾아내도록 하였다. 또한 해당 소프트웨어의 성능을 검증 하기 위해, 이미지편집기로 제작한 이미지를 이용한 기본 검증실험과 실제 조립 블록을 이용한 검증실험 그리고 실제 전기 브레드 보드를 이용한 준 실제 적용실험으로 나누어 진행되었다. 이를 통해, 딥러닝 알고리 즘을 이용한 머신비전 기반의 불량 검출 시스템이 불량 유무와 불량 위치를 정확히 찾아낼 수 있음을 확인 하였다. Currently, there are numerous methods for detecting product defects by combining deep learning and machine vision, which are the core technologies of the fourth industrial revolution. In this study, we have developed a software that can identify defects, based on deep learning and machine vision, using the Keras open source library. The software was used to determine the defect based on an image of the regular product, and then identify its location using probability distribution. In addition, three verification experiments were carried out, the first which is a basic verification experiment, using an image produced by an image editor, the second, using an assembly block; and finally, a semi-real application experiment using an electric bread-board. Through these experiments, it was confirmed that machine vision-based defect detection system using deep learning algorithm could idetify the defects and pinpoint their locations.

경증 급성 뇌경색 환자에서 정맥내혈전용해술 및 혈관내혈전제거술

김대현 대한신경과학회 2021 대한신경과학회지 Vol.39 No.1

More than 50% of all patients with ischemic stroke initially present with mild symptoms. Despite the mild clinical presentation, a high percentage of these patients develop stroke progression with consequent disability, recurrent stroke, or death at follow-up. Intravenous thrombolysis with recombinant tissue plasminogen activator within 4.5 hours has been proven to be an effective treatment for acute ischemic stroke, but the risk-benefit ratio of this therapeutic approach remains still unclear in patients with mild stroke. Many patients with mild stroke are frequently excluded from thrombolysis. Large artery occlusion is an important predictor of early neurological deterioration or poor outcomes in patients with mild ischemic stroke. However, current guidelines do not recommend endovascular thrombectomy in patients with National Institutes of Health Stroke Scale score of <6 points. Some previous retrospective cohort studies have reported that endovascular thrombectomy showed promising results in cases of acute mild ischemic stroke with large vessel occlusion. Treatment decisions in patients with mild ischemic stroke should be individualized depending on clinical and radiological features. In this review, we discuss the prognosis of mild strokes, efficacy of intravenous thrombolysis and endovascular thrombectomy, and the role of neurovascular imaging in treatment decision making in this patient population.

수준별 교육과정 평가 준거 개발을 위한 탐색적 연구 : 수준별 교육과정 운영을 위한 계획 영역을 중심으로

김대현,김석우,박소영 한국교육과정학회 2000 교육과정연구 Vol.18 No.1

본 연구의 목적은 수준별 교육과정의 평가 영역과 준거를 밝히는데 있다. 이는 제7차 교육과정의 도입과 아울러 수준별 교육과정 평가의 활동이 필수적으로 요청된다는데 착안한 것이다. 먼저 수준별 교육과정과 관련된 논쟁점 고찰을 통해 수준별 교육과정의 본질적 특성에 접근하였다. 다음으로 교육과정 평가 모형들에 대한 고찰을 통해 교육과정 평가 영역을 제안하였다. 마지막으로 수준별 교육과정에 대한 논쟁점과 교육과정 평가 영역들을 관련 지워 수준별 교육과정 운영을 위한 계획, 수준별 교육과정 운영의 과정, 수준별 교육과정 운영의 성과로 구분된다. 이 연구는 수준별 교육과정 운영을 위한 계획에 초점을 두고, 이를 기초조사, 교육과정, 교수-학습자료, 지원체제의 네가지 영역으로 나누어 평가 준거를 개발하였다. 이 준거들은 수준별 교육과정 운영의 과정을 평가하는데에도 충분히 활용될 수 있을 것이다. The purpose of this study is to develop the evaluation criteria on the differentiated curriculum. For this study, we reviewed the concepts and debates of the differentiated curriculum and analyzed the key points of it. Next, we extracted three evaluation areas from several curriculum evaluation models. These consist of the plan for the operation of the differentiated curriculum, the process of the differentiated curriculum, the outcomes of the differentiated curriculum. Finally, we related the key points of the differentiated curriculum to the curriculum evaluation areas and developed the differentiated curriculum evaluation criteria. We focused on the evaluation of the plan for the operation of the differentiated curriculum. The criteria of this study are exploratory and don't include the evaluation methods and instruments. Therefore, the further study should be followed for validating on these criteria and for developing the relevant evaluation methods and instruments.