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레이저레이더 시뮬레이션을 위한 3차원 데이터 모델의 성능 테스트
김근한(Kim Geun Han),김혜영(Kim Hye Young),전철민(Jun Chul Min) 대한공간정보학회 2009 대한공간정보학회지 Vol.17 No.3
레이저레이더 탐색기를 장착한 유도무기를 개발하고 실험하기 위하여 실제로 레이저레이더 탐색기가 장착된 유도 무기를 사용하기는 현실적으로 어렵다. 따라서 레이저레이더 탐색기를 사용하여 표적을 촬영한 것처럼 시뮬레이션 할 수 있는 컴퓨팅 환경을 구축해야 하며, 이를 위해서는 지표의 지형, 지물에 대한 3차원 모델이 필요하다. 또한 레이저레이더 시뮬레이션은 대용량 데이터를 다뤄야 하고 벽면의 재질이나 반사도와 같은 속성을 저장, 검색, 분석하여야 한다. 그러나 현재 사용되고 있는 대부분의 3차원 모델은 파일 기반의 데이터 구조를 가지고 있으며 토폴로지 구조를 가지고 있지 않고, 가시화에 중점을 두고 있다. 따라서 본 연구에서 테스트하고자 하는 레이저레이더 시뮬레이션에는 연산 속도나 가시화 성능 문제로 인하여 기존의 3차원 모델을 적용하기에는 한계가 있다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 공간 데이터베이스의 사용과 이를 위한 3차원 데이터 모델링 기법을 제시하였으며 이를 레이저레이더 시뮬레이션에 적용하였다. 기존에 연구되었던 3차원 모델은 서로 다른 목적에 맞도록 모델링 되었기 때문에 어떠한 모델이 레이저레이더 시뮬레이션에 가장 적합한 모델인지 알 수 없다. 따라서 본 연구에서는 레이저레이더 시뮬레이션을 위한 네 가지 종류의 3차원 데이터 모델을 정의하고 각각의 모델들에 대하여 성능 테스트를 수행하여 테스트 결과를 획득하였다. 네 가지 모델 중 레이저레이더 시뮬레이션에 가장 적합하다고 판단되는 Body-Face 모델을 선정하였다. Experiments using real guided weapons for the development of the LADAR(Laser radar) are not practical. Therefore, we need computing environment that can simulate tbe 3D detections by LADAR. Such simulations require dealing with large sized data representing buildings and terrain over large area. And they also need the information of 3D target objects, for example, material and echo rate of building walls. However, currently used 3D models are mostly focused on visualization maintained as file-based formats and do not contain such semantic information. In this study, as a solution to these problems, a method to use a spatial DBMS and a 3D model suitable for LADAR simulation is suggested. The 3D models found in previous studies are developed to serve different purposes, thus, it is not easy to choose one among them which is optimized for LADAR simulation. In this study, 4 representative 3D models are first defined, each of which are tested for different performance scenarios. As a result, one model, "Body-Face", is selected as being the most suitable model for the simulation. Using this model, a test simulation is carried out.
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김근 수원대학교 기초과학연구소 1997 基礎科學論文集 Vol.6 No.-
Totally 125 strains of yeast able to ferment sugar were collected and their ethanoltolarance and related characteristics were examined. Five best strains were selected, identified, and found to belong to Saccharomyces cerevisiae and Saccharomyces kluveri. Strain A identified as S. kluveri exhibited fermentation capacity in 15% (v/v) ethanol. The strain producing the highest ethanol content was strain 20-1 identified as S. cerevisiae, which produced 9.5%(w/v) from 25%(w/v) glucose after 3 days of fermentation. Strain 11-1 identified as S. cerevisiae exhibited the highest viability of 48.1% in the same fermentation condition.
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공간 빅데이터의 개념 및 요구사항을 반영한 서비스 제공 방안
김근한(Kim, Geun Han),전철민(Jun, Chul Min),정휘철(Jung, Hui Cheul),윤정호(Yoon, Jeong Ho) 대한공간정보학회 2016 대한공간정보학회지 Vol.24 No.4
본 연구에서는 빅데이터와 공간 빅데이터 선행연구들을 기반으로 공간 빅데이터를 빅데이터를 구성하는 하나의 구성요소로 인식하고, 위치정보를 이용하여 공간화 할 수 있으며, 시계열 변화에 따라 계속적으로 누적되는 모든 데이터들과 이를 이용할 수 있는 활용체계를 공간 빅데이터라 정의하였다. 따라서 공간 빅데이터는 기존 빅데이터와 분리하여 구분할 것이 아니라, 기존 빅데이터를 구성하는 하나의 구성요소로서 이해하고, 이러한 활용체계 안에서 공간 빅데이터의 활용방안을 검토해야 한다. 본 연구에서는 공간 빅데이터가 제공해야 하는 서비스 요구사항들을 제시하였다. 공간정보를 포함한 공간 빅데이터는 기본적으로 다양한 공간분석이 가능해야 하고, 기존에 구축된 공간정보와 향후 구축될 공간정보까지 고려할 수 있는 서비스 고려가 필요하다. 시간의 흐름에 따른 위치별 시계열 변화의 탐지는 물론 공간정보의 속성정보들을 이용하여 다양한 빅데이터 관련 분석이 가능해야 한다. 공간정보가 아닌 빅데이터 또한 공간정보와 연계하여 공간 분석이 가능해야 한다. 이러한 공간 빅데이터 요구사항들을 만족시키기 위해 다양한 형태의 빅데이터들과 공간 빅데이터의 연계가 가능한 분석 서비스 제공을 위한 샘플링 포인트 생성 및 속성정보 추출 방안을 제시하였다. 이러한 빅데이터와 연계된 공간정보의 활용 증대는 공간정보 산업 및 기술발전에 크게 기여할 수 있을 것이라 판단된다. By reviewing preceding studies of big data and spatial big data, spatial big data was defined as one part of big data, which spatialize location information and systematize time series data. Spatial big data, as one part of big data, should not be separated with big data and application methods within the system is to be examined. Therefore in this study, services that spatial big data is required to provide were suggested. Spatial big data must be available of various spatial analysis and is in need of services that considers present and future spatial information. Not only should spatial big data be able to detect time series changes in location, but also analyze various type of big data using attribute information of spatial data. To successfully provide the requirements of spatial big data and link various type of big data with spatial big data, methods of forming sample points and extracting attribute information were proposed in this study. The increasing application of spatial information related to big data is expected to attribute to the development of spatial data industry and technological advancement.
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국토환경성평가지도를 이용한 토지이용규제완화지역 모니터링 방안
김근한,이은정,김오석,윤정호,이정호,김재욱 한국지도학회 2018 한국지도학회지 Vol.18 No.3
Monitoring of regions of mitigated regulations in land use is necessary for sustainable land management. To extract regions of mitigated regulations in land use, the legal assessment result of Environmental Conservation Value Assessment Map (ECVAM) of 2015 and 2016, and environmental-ecological assessment result of ECVAM in 2015 and 2017 were overlayed and compared, respectively. As a result, downgraded areas from grade 1 in 2015 to grade 2 and grade 3 in 2016 of legal assessment result occupied 2,731 km2 and 1.050 km2, which occupied 4.80 and 1.85% of the total areas of change in grade, respectively. The result of environmental-ecological assessment result of such areas included areas maintaining grade 1 and areas upgraded, mostly distributed in forest near developed area. Therefore, environmental-ecological outstanding areas should be monitored to prevent imprudent development of land. Such monitoring of land use and environment will contribute to sustainable management of land environment. 지속가능한 국토의 보전과 이용을 위해 토지이용규제 완화지역에 대한 모니터링이 필요하다. 이러한 토지이용규제 행위제한완화지역을 모니터링하기 위해 2015년과 2016년의 국토환경성평가지도의 법제적평가 결과를 비교하고 평가 등급이 낮아진 지역과2015년과 2017년의 국토환경성평가지도의 환경생태적평가 결과를 중첩하여 토지이용규제 완화지역의 모니터링 가능성을 검토했다. 1등급에서 2등급으로 등급이 완화된 지역은 2.731km2로 전체 변화지역의 4.80%를 차지했으며, 1등급에서 3등급으로 완화된지역은 1.050km2로 전체 변화지역의 1.85%를 차지했다. 그리고 이러한 지역의 환경생태적평가 결과를 살펴보면 법제적평가 등급이완화되었지만 환경생태적 평가 결과 등급은 1등급으로 유지된 지역들과 환경생태적평가 등급이 향상된 일부 지역들이 나타났다. 이러한 지역의 현황을 살펴본 결과 개발 조건만 충족된다면 충분히 개발이 발생할 수 있는 기 개발지 부근의 산지 지역이 대부분을차지했다. 따라서 이러한 지역에 대한 모니터링을 통해 무분별한 개발이 이루어지지 않도록 관리해야 할 것이며, 이러한 모니터링을위해 국토환경성평가지도의 활용은 큰 도움이 될 것이라고 판단된다.
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김근 영남중국어문학회 2012 중국어문학 Vol.0 No.61
<長門賦>是一種篇幅短小的抒情賦,有別於司馬相如的其他作品,其篇幅雖然比較短小,但是卻具有非常獨特的風格。這種風格是在別的作品裏罕見的。這部作品尤其從女人的角度描寫當代婦女受傷害的情緒,就超越傳統賦的題材,開駢體宮怨題材之先河。<長門賦>將離宮內外的景物同人物的情感有機地結合在一起,以景寫情,情中交融,在賦中別創一格。從<長門賦>中所能找到的最大文學意義是古代人對女性氣質的提煉和升華。司馬相如的其他作品可以用主文譎諫的方式解釋,而<長門賦>則不可做這樣牽強附會的解釋,是因爲他寫賦之前已眞情交感陳皇後的深切傷感。因此,<長門賦>這一作品不再是只代表一個女人的訴苦或男性讀者的玩物,既可以說作者眞正對人類苦惱具有深切同感。由於這個原因,這部作品就得到後代讀者的贊賞和共鳴,成爲千古不朽之作。
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