실제 의료 데이터 분석을 통한 데이터 익명화 방법 제시

권용진(Yongjin Kwon),연종흠(Jongheum Yeon),이상구(Sang-goo Lee) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1C

정부, 병원, 공공기관, 기업 등에서 많은 양의 개인 정보를 수집하고, 다양한 목적으로 수집한 데이터를 공개하기도 한다. 프라이버시 보호를 위해 공개할 데이터를 어떻게 익명화를 할 것인지 많이 연구가 되었지만, 알고리즘 적용의 어려움과 데이터에 대한 비현실적인 가정 때문에 실제 데이터에 적용되는 사례는 찾아보기 힘들다. 본 논문에서는 먼저 다양한 익명화 방법에 대한 분류를 하고, 장단점을 살펴본다. 그리고 의료 기관에서 의료 데이터를 공개하는 경우를 고려하여 실제 의료 데이터가 갖는 특징을 파악하고, 의료 데이터에 적용할 수 있는 프라이버시 모델(privacy model)과 알고리즘에 적용하기 위한 의료 데이터의 기본 형태에 대해 제시한다.

건강보험 청구자료를 활용한 약물관련 악골괴사의 국내 현황 및 비용 분석

권용진(Yongjin Kwon),박미혜(Mi-Hai Park) 대한약학회 2020 약학회지 Vol.64 No.4

Although Medication-Related Osteonecrosis of the Jaw (MRONJ) does not usually occur, the use of drugs that may cause MRONJ is increasing and there is no research reported about its cost and the perception of MRONJ is low in Korea. So here we analyzed the current disease status, such as occurrence and duration, and the cost of treatment of MRONJ in Korea. It was analyzed by the National Health Insurance Service sample cohort 2.0DB data. Patients were included who diagnosed and treated with ‘Osteonecrosis due to drugs (ICD-10: M87.1)’ or ‘Inflammatory conditions of jaws (ICD-10: K10.2)’ after the less than three years from the last dose of drugs. A total of 183 MRONJ patients were identified. The most frequently administered Bone-Modifying Agents were Alendronate, Risedronate, and Ibandronate. From 2002 to 2015, the proportion of MRONJ in the total number of prescribed patients was between 0.2% and 0.9%. The billing costs for MRONJ per patient was KRW 934,422. The highest cost claim was Surgery of Osteomyelitis of Mandible or Maxilla. The total cost of medical, non-medical and indirect costs was KRW 1,891,808 per patient. Through this research, it was found that the cost of treatment of MRONJ was high, and it was possible to analyze the current status and characteristics of MRONJ in Korea.

두 개의 수신안테나를 사용한 채널적응형 임의접근의 포착성능 시뮬레이션

권용진(Yongjin Kwon),문희찬(Hichan Moon) 한국통신학회 2013 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2013 No.11

이동 객체 위치 추정을 위한 저조도 환경에서의 특징점 매칭 방법론

권용진(Yongjin Kwon),윤준희(Junhee Youn),최강혁(Kanghyuk Choi) 한국산학기술학회 2023 한국산학기술학회논문지 Vol.24 No.10

최근 스마트시티, 도시계획, 로봇 공학, 공간정보 등 다양한 분야에서 이동 객체의 위치 추정 기술은 핵심 알고리즘으로 사용될 수 있다는 점에서 다양한 연구가 진행되고 있다. 영상 기반의 위치추정 방법은 비교적 구현이 간편하고 안정적이지만, 저조도 환경에서는 대비 저하와 노이즈로 인해 객체의 특징점을 정확하게 추출 및 매칭 하는 것에 한계가 존재한다. 따라서 본 논문에서는 저조도 환경에서 영상 기반의 위치추정을 위한 특징점 매칭 성능을 향상시키는 방법론을 제안하였다. 본 연구에서는 대표적인 특징점 매칭 알고리즘 KAZE, ORB, SIFT 그리고 SURF를 이용하여 저조도 환경에서 특징점 매칭을 수행하고 그 결과에 대해 비교 분석한다. 다음으로 CLAHE, 미디안 필터 그리고 다운 샘플링의 영상 전처리 기법을 이용하여 특징점 매칭 알고리즘과 함께 조합하여 성능을 비교 분석하였다. 분석 결과 ORB 알고리즘과 다운 샘플링의 조합이 평균 92% 이상의 정확도와 최대 0.287초 이하의 처리 시간을 보였다. 이는 다른 전처리 기법 및 특징점 매칭 알고리즘 조합 대비 가장 높은 정확도와 함께 우수한 성능을 보여준다. Technology for estimating the position of moving objects has been the subject of extensive research due to its potential in diverse fields, such as smart cities, urban planning, robotics, and spatial information. Image-based location-estimation methods are relatively simple to implement and stable. However, in low-light environments, there are limitations in accurately extracting and matching feature points of objects due to reduced contrast and noise. This paper presents a framework to enhance feature-matching performance for image-based position estimation in low-light environments. We employed well-known feature matching algorithms such as KAZE, ORB, SIFT, and SURF to perform feature-point matching in low-light environments and analyzed the results. We then combined these algorithms with image-processing techniques like CLAHE, a median filter, and down-sampling to compare their performance. The combination of the ORB algorithm and down-sampling showed an average accuracy of more than 92% and a maximum processing time of less than 0.287 seconds. This combination showed excellent performance with the highest accuracy compared to other combinations of image-processing techniques and feature-point matching algorithms.

GIS와 Web을 통합한 모바일 지역정보 검색 시스템

강용진(Yongjin Kang),Yutaka Kidawara(Yutaka Kidawara),권용진(Yong-Jin Kwon),Katusmi Tanaka(Katusmi Tanaka) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1

인터넷 기술의 발전과 웹 사용자의 증가로 웹에는 매우 많은 정보들이 축적되고 있으며, 여기에는 또한 매우 많은 지역정보가 존재한다. 일반적으로 웹 정보라고 하는 것은 웹의 컨텐츠, 사용이력, 구조를 중심으로 한 정보이며, 이러한 정보를 하나의 중요한 공간 정보원으로 취급하여 웹으로부터 특정 지역에 관한 컨텐츠를 수집하고 이를 분석하여 사용자의 공간 정보원으로서 사용할 수 있다. 또한 인터넷, 무선통신, 지리정보시스템(GIS), 위치기반서비스(LBS) 등의 기술들이 모바일기기에 복합적으로 접목되면서 모바일기기에서의 새로운 형태의 정보에 대한 응용이 요구되고 있다. 본 논문에서는 이러한 웹 환경을 활용하고, 모바일 환경을 고려하여 GIS와 Web을 통합한 모바일 지역정보 검색 시스템을 제안한다.

한국형 미래전투체계 효과도 분석을 위한 회전익 무장체계 시뮬레이션

홍정완,박상철,권용진,Hong, Jungwan,Park, Sang C.,Kwon, Yongjin 한국군사과학기술학회 2013 한국군사과학기술학회지 Vol.16 No.4

This research is to develop a simulation framework to gauge the mission effectiveness of the rotorcraft system that will be a part of Korean future combat system. The rotorcraft system comprises of many subsystems that are very time-consuming and tedious to model. Each subsystem and its characteristics have been modeled using component-based modeling techniques, which enhances its reusability. The entire system is then constructed from the individually modeled component, which significantly reduces the modelling time. The mission effectiveness of the rotorcraft system is simulated using the developed models, and the output indicates that the methodology proposed in this study is useful, which will be suitable for the modeling and simulation of Korean future combat system.

방범 관제를 위한 실시간 원격 모니터링 엠비언트 시스템 개발

조정현(Cho, Jeong Hyun),권용진(Kwon, YongJin) 한국통신학회 2010 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.6

시맨틱 데이터 클라우드 : 시맨틱 기술 기반 공공정보 배포 프레임워크

김청림(Chungrim Kim),권용진(Yongjin Kwon),박재휘(Jaehui Park),이상구(Sang-goo Lee) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.2C

e 정부 사업의 일환으로 공공정보를 민간에 제공하는 것에 대한 논의가 이루어지고 있다. 공공정보는 새로운 서비스를 개발하기 위한 컨텐츠이며 외국에서는 활발한 개발자와 사용자의 유입을 위해 공공정보 컨텐츠를 위한 인프라 스트럭쳐를 구축하여 운영하고 있다. 그러나 국내에서는 이용 가능한 공공정보 컨텐츠가 부족하다. 이는 공공정보를 제공하는 기관이 폐쇄적으로 공공정보를 운영하고 있기 때문이다. 본 논문에서는 개방적이고 다양한 공공정보를 통합한 공공정보 인프라 스트럭쳐로 시맨틱 데이터 클라우드를 제안한다. 또한 특정 시나리오에 대해 시맨틱 데이터 클라우드 프로토타입을 구축하여 시맨틱 데이터 클라우드를 이용한 공공정보 배포방식이 웹 크롤링, 벌크 데이터 다운로드, Open API등 현존하는 공공정보 배포방식에 비해 효율적인 생산성과 기능구현률을 갖는 것을 정량적으로 비교해본다.

역사객체 기반의 기계학습 기법을 활용한 웹 문서의 시간정보 추출 방안 제안

이준 ( Jun Lee ),권용진 ( Kwon Yongjin ) 한국인터넷정보학회 2015 인터넷정보학회논문지 Vol.16 No.4

최근 검색엔진을 통한 정보검색 과정에서 특정 시구간 상황에 대응하는 문서를 검색하고자 하는 경우가 있다. 예를 들면, 임진왜란 이전의 시대적 상황과 관련된 문서를 검색하기 위해, 키워드 `임진왜란`으로 검색하면 시간에 관계없이 임진왜란 당시나 전후의 모든 문서가 검색되어 추가적인 작업이 요구된다. 또한, 역사관련 문서의 경우는 문서내용에 대응하는 시간 정보가 문서 생성시간과 일치하지 않는 경우가 대부분이다. 만약 웹 문서의 내용에 대응하는 시간 정보를 추출 할 수 있다면 효과적인 정보검색은 물론 다양한 응용에 적용 가능할 것이다. 따라서 본 논문은 문서 내용에 대응하는 시간정보 추출을 목적으로, 조선시대를 대상으로 한 역사문헌을 활용하여 조선시대 역사관련 문서의 시간추출에 대한 연구를 진행한다. 역사 문헌과 웹으로부터 수집된 역사관련 문서를 바탕으로 역사객체를 정의하고, 이를 기반으로 다양한 기계학습 기법을 활용하여 웹 문서의 시간정보 추출에 대한 가능성을 확인한다. 또한 기계학습 과정에 있어서 객체의 유사도에 기반 한 여과과정을 제안하고 이를 적용한 효율적인 시간정보 추출 및 정확도 향상에 대한 결과를 비교 분석한다. In information retrieval process through search engine, some users want to retrieve several documents that are corresponding with specific time period situation. For example, if user wants to search a document that contains the situation before `Japanese invasions of Korea era`, he may use the keyword `Japanese invasions of Korea` by using searching query. Then, search engine gives all of documents about `Japanese invasions of Korea` disregarding time period in order. It makes user to do an additional work. In addition, a large percentage of cases which is related to historical documents have different time period between generation date of a document and record time of contents. If time period in document contents can be extracted, it may facilitate effective information for retrieval and various applications. Consequently, we pursue a research extracting time period of Joseon era`s historical documents by using historic literature for Joseon era in order to deduct the time period corresponding with document content in this paper. We define historical objects based on historic literature that was collected from web and confirm a possibility of extracting time period of web document by machine learning techniques. In addition to the machine learning techniques, we propose and apply the similarity filtering based on the comparison between the historical objects. Finally, we`ll evaluate the result of temporal indexing accuracy and improvement.

무장헬기 임무효과도 분석을 위한 프레임워크 설계 연구

홍정완(Jungwan Hong),권용진(Yongjin(James) Kwon),박상철(Sang. C. Park) (사)한국CDE학회 2012 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2012 No.2

In the field of existing defense, force evaluation, analysis of mission & weapon systems effectiveness were performed for efficient acquisition of weapon systems. To this end, various methods have been developed and applied for an objective quantization of the unique attributes such as mobility, firepower, survivability, commanding/communicating and cost. However, for various weapon systems, mission effectiveness analysis also includes subjective and qualitative factors. In order to overcome these problems, the development of various quantitative analytical techniques is required. In this study, framework is designed for various mission effectiveness analysis and evaluation to minimize the risk of technical failure, and to analyze quantitatively.