http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
건식 식각 공정 시뮬레이션을 위한 효율적인 그림자 테스트 알고리즘과 토포그래피 진화에 대한 연구
권오섭,반용찬,원태영,Kwon, Oh-Seop,Ban, Yong-Chan,Won, Tae-Young 대한전자공학회 1999 電子工學會論文誌, D Vol.d36 No.2
In this paper, we report 3D-simulations of a plasma etching process by employing cell-removal algorithm takes into account the mask shadow effect os well as spillover errors. The developed simulator haas an input interface to take not only an analytic form but a Monte Carlo distribution of the ions. The graphic user interface(GUI) was also built into the simulator for UNIX environment. To demonstrate the capability of 3D-SURFILER(SURface proFILER), we have simulated for a typical contact hole structure with 36,000($30{\times}40{\times}30$) cells, which takes about 20 minutes with 10 Mbytes memory on sun ultra sparc 1. as an exemplary case, we calculated the etch profile during the reactive ion etching(RIE) of a contact hole wherein the aspect ratio is 1.57. Furthermore, we also simulated the dependence of a damage parameter and the evolution of topography as a function of the chamber pressure and the incident ion flux. 본 논문에서는 플라즈마 건식 식각 공정을 모의 실험하기 위하여 셀 제거 방법을 적용하여 개발한 시뮬레이터의 성능을 보고한다. 마스크의 기하학적 형상에 의한 그림자 효과(shadow effect)를 고려하기 위한 알고리즘과, 오차의 누적을 막기 위한 알고리즘을 새로이 적용하였다. 입사하는 이온의 분포를 계산하기 위해서 해석적 모델과 몬테 카를로 방법을 모두 적용하였다. 또한 사용자가 유닉스(UNIX) 환경에서 공정 조건을 편리하게 입력할 수 있도록 그래픽 사용자 환경(graphic user interface, GUI)을 개발하였다. 개발된 3D-SURFILER(SURface proFILER)의 성능을 검증하기 위한 콘택 홀(contact hol) 구조의 시뮬레이션에서 셀의 수를 36,000($30{\times}40{\times}30$)으로 설정하여 시뮬레이션하였을 때 SUN ULTRA 1 시스템에서 약 10Mbyte의 메모리가 사용되었으며, 시뮬레이션 시간을 20분이었다. 종횡비(aspect ratio)가 1.57인 콘택 홀 구조에서 반응성 이온 식각(reactive ion etching, RIE)을 시뮬레이션하였으며, 이온의 증속 식각의 정도를 나타내는 손상 계수의 변화와 압력이 600mTorr일 때의 이온의 입사 분포에 의한 토포그래픽(topography) 진화를 시뮬레이션하였다.
권오섭,김성훈,정흥우,박영일 ( O . S . Kwon,S . H . Kim,H . W . Chung,Y . I . Park ) 한국축산학회 1986 한국축산학회지 Vol.28 No.10
Selection index for average daily gain and backfat thickness was derived from the genetic and phenotypic parameters estimated on the basis of the data from 3,369 heads of Yorkshires, Durocs, Hampshires and Landraces tested from March, 1984 to August, 1985. The results obtained in this study are summarized as follows; 1. The heritabilities of average daily gain estimated were 0.369, 0.470, 0.318 and 0.367, respectively, in Yorkshires, Durocs, Hampshires and Landraces and the average heritability was 0.381. The heritabilities of backfat thickness estimated were 0.404, 0.662, 0.565 and 0.892, respectively, in Yorkshires, Durocs, Hampshires and Landraces and the average heritability was 0.631. 2. The genetic correlations between average daily gain and backfat thickness were 0.238, 0.425, -0.132 and 0.079, respectively, in Yorkshires, Durocs, Hampshires and Landraces and the average genetic correlation was 0.152. The phenotypic correlations between average daily gain and backfat thickness, were 0.147, 0.321, 0.020 and 0.147, respectively, in Yorkshires, Durocs, Hampshires and Landraces and the average phenotypic correlation was 0.159. 3. The selection index derived from the estimated parameters and economic weights based on the data from market survey on the price of the products was I₁= =X₁+ 6.52X₂ and the index from the economic weights based on the regression analysis of the price of the breeding stocks was I₂= =X₁+ 2.94X₂. (X₁= backfat thickness(㎝), X₂=average daily gain(㎏))
권오섭(Kwon, Oh Seob),김성수(Kim, Sung Soo),이두형(Lee, Du Hyeong) 대한공간정보학회 2011 한국공간정보학회 학술대회 Vol.2011 No.10
변화탐지는 항공영상 또는 위성영상을 이용하여 과거의 정보와 현재의 정보를 비교 하고, 여기서 얻어지는 변화정보를 택지개발, 신도시개발, 재해예방 등 중앙부처 및 공공기관 등의 국가정책 수립과정에 신속히 제공하여 활용하는 체계이다. 도시변화탐지는 변화가 빈번하고 기존의 방법으로는 탐지가 난해한 도심지역을 중심으로 변화를 탐지하여 도시계획과 관리에 활용하는 것으로, 본 연구에서는 항공영상을 기반으로 제작된 DSM을 이용하여 도시변화를 탐지하는 실증 실험을 수행하였다. 한편, 변화탐지 결과의 활용성과 정확성을 개선하기 위해 유관기관에서는 그동안 위성영상을 기반으로 수행하던 것을 항공영상 기반으로 전환하는 방안이 검토되고 있어 본 연구는 시기적으로 큰 의미가 있다. 실험대상지역은 전라남도 00시 일원으로 촬영시기와 계절이 다른 항공영상을 이용하였으며, 이를 기반으로 DSM과 정사영상을 제작하고, 건축물의 변화 및 지형변화 탐지 등 입체적이고 효과적으로 도시변화정보를 추출하였다. 탐지된 내용은 건물, 도로, 시설물 및 성절토 등에 대한 변화정보를 분류할 수 있었다. 연구결과 새로운 개념의 변화탐지가 가능함을 확인할 수 있었으며, 향후 도시변화탐지에 대한 새로운 접근과 정확성향상이 기대된다.
고객집중도가 타인자본비용 및 기업신용등급에 미치는 영향
권오섭 ( Ohseob Kwon ),박선영 ( Sun-young Park ),주자옥 ( Ziyu Zhou ) 한국회계학회 2020 회계저널 Vol.29 No.6
K-IFRS 제1108호에 의하면 단일 외부고객에 대한 매출액이 총매출액의 10% 이상을 차지하는 기업(이하 “고객집중도”)의 경우에는 해당 고객별 수익 금액을 공시하도록 요구하고 있다. 이처럼 주요고객에 대한 매출집중도 정보는 기업의 정보이용자에게 유용한 정보지만 아직은 관련 연구가 부족한 상황이다. 이에 본 연구는 2012년부터 2019년까지 유가증권시장 상장기업 중 제조업을 대상으로 고객집중도가 채권투자자와 신용평가기관에 미치는 영향을 타인자본비용과 신용등급을 사용하여 실증분석하였다. 전체 표본을 대상으로 분석한 결과 고객집중도가 있는 기업은 타인자본비용이 높고 신용등급이 낮은 것으로 나타났다. 따라서 채권투자자와 신용평가기관이 고객집중도를 기업의 경영위험으로 간주하는 것으로 볼 수 있다. 다음으로 표본을 이익집단과 손실집단으로 구분하여 분석한 결과 손실집단에서만 유의한 결과가 나타났다. 이러한 결과는 채권투자자와 신용평가기관이 손실을 보고한 기업의 고객집중도에 더 민감하게 반응하는 것으로 해석할 수 있다. 또한, 채권투자자와 신용평가기관이 고객집중도를 경영위험 요소로 인지하지만, 각자의 역할에 의한 정보해석의 차이로 인해 분석결과의 영향력은 다소 차이가 있음을 확인하였다. 본 연구는 고객집중도가 타인자본비용과 신용등급 관련 의사결정에 영향을 미치는 중요한 요인임을 확인하였다는 점에 의의가 있으며, 고객집중도와 같은 비재무적인 특성을 잘 관리함으로써 기업의 경영성과를 높일 수 있다는 시사점을 제공한다. K-IFRS No. 1108 requires to disclose revenue amounts of each customer if the sales to a single customer account for more than 10% of its total sales. The disclosure of the presence of major customers(henceforth called “customer concentration”) is useful for users of companies information. Therefore, we investigate the impact of customer concentration on the cost of debt and the credit ratings using a sample of manufacturing companies listed on the KOSPI from 2012 to 2019. The study finds that there is a positive association between customer concentration and the cost of debt and a negative association between customer concentration and the credit ratings. These results indicate that credit lenders and credit rating agencies consider customer concentration as the management risk of the company. These relationships appear only in the Loss group of two sub-groups. And through the additional analysis, we find that there is differences in information analysis of customer concentration between credit lenders and credit rating agencies. Consequently our evidences show that customer concentration has important effects on the decision making of the cost of debt and credit rating. Moreover, it provides implications that firms must manage non-financial characteristics such as customer concentration for the sustainable management of a company.