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권민성(Minseong Kweon),박진선(Jinsun Park) 대한전자공학회 2024 대한전자공학회 학술대회 Vol.2024 No.6
In this paper, we propose a novel person reidentification model named Self-Similarity Network (SSNet). Our method utilizes self-similarity features to learn the structural consistency between images of the same instance from different viewpoints. Specifically, this approach significantly improves feature learning for part-based features compared to traditional methods. To elaborate, before patch division, self-similarity is reflected to model the relationship between the upper and lower bodies. After patch division, structural features are enhanced by capturing self-similarity characteristics within each part of the body. These part-based features are used alongside global features and channel-based features to achieve robust person matching by accurately extracting features of the same person across different scenes. Our method demonstrated competitive performance in Market1501 and DukeMTMC benchmark datasets.
김정식(Kim Jeong Sik),권민성(Minseong Kweon),김호준(Hojoon Kim) 한국정보기술학회 2009 Proceedings of KIIT Conference Vol.2009 No.-
오늘의 정보통신 사회에서는 빠르고 편리함을 추구하여 모든 일을 무선으로 통용하기위해 무선시스템 기술이 끊임없이 성장하고 있다. 이는 바로 광대역화를 기반으로 하는 유비쿼터스(ubiquitous) 환경, 즉 언제 어디서나 원격으로 네트워크에 접속하여 이용자들의 편리성을 도모하는 솔루션의 기초가 된다. 본 논문은 USN/RFID모듈을 이용하여 수많은 적용분야들 중에서 보안을 필요로 하는 분야에 활용 가능한 시스템에 관한 연구를 실행한 내용이다. 본 연구를 위해 13.56 ㎒ RFID 리더, Develope S/W 및 Passive RFID-Tag 등을 사용함으로서 리더와 서버 PC와의 통신의 적합성 여부를 통해 태그 인식에 대한 적당한 성능을 확인하였다. In this information and communication society, wireless system technologies are growing endlessly because peoples want wireless connection for fastness and easy. It is a basis of an wideband ubiquitous environment which pursuits we can connect to network wherever, whenever, whichever we want. This paper is a study about a security system using USN/RFID modules. We verified the performance of a tag system using RFID reader of 13.56 ㎒, development S/W, passive RFID-tag.