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서비스 산업의 콜 센터 라우팅 룰의 수익성 평가 방법 및 가치 기반 라우팅의 적용 예제
공주회,최병규 대한산업공학회 2009 산업공학 Vol.22 No.1
This paper presents a methodology of evaluating call routing rules in call centers using simulation. The proposed methodology enables the call centers to reduce trial and error costs from applying different routing rules. Additionally, a Value Based Routing (VBR) has been evaluated with the proposed methodology in terms of profit, and finally compared it with a Homogeneous Routing (HR).
수술 시뮬레이션을 위한 이산 사건 기반의 시나리오 모델과 3D 그래픽 엔진의 연동
공주회,박세연,강동훈,최병규 (사)한국CDE학회 2014 한국 CAD/CAM 학회 학술발표회 논문집 Vol.2014 No.2
Laparoscopic surgery simulators have been developed to train the surgeons for surgical procedures, which require highly specialized hand-eye coordination skills, with a camera provided that limits ones vision. Recent research on the laparoscopic surgery simulators has been focused on improving the performance of graphical engine that renders the deformable organ models during the simulation. The training scenarios, however, have been overlooked in developing the simulators. In result, new surgical scenarios to evaluate the trainees cannot be achievable in the simulators. In this presentation, we propose an integrated framework for coordinating the discrete-event based scenarios and continuous three dimensional(3D) graphic engine. The proposed framework is expected to be adapted for developing new surgical scenarios with existing 3D graphic organ models.
공주회,이영우,장훈,이태식 대한산업공학회 2008 대한산업공학회 추계학술대회논문집 Vol.2008 No.11
본 연구는 안과 외래 환자의 주요 만족도의 핵심 요인인 대기시간을 단축하기 위하여 서울에 있는 종합 병원 규모의 B병원의 안과 외래 팀과 진행하였다. 본 연구에서는 진료 프로세스 내에 발생하는 대기시간의 가장 큰 원인이 변동성(Variability)임을 발견하였다. 특히, 안과 외래에서 진료 서비스를 수행하는 주체인 의사, 간호사, 간호보조원, 및 검사원 등의 서비스 제공자로부터 유발되는 서비스 변동성과 환자의 도착 패턴의 차이에 의하여 발생하는 도착패턴 변동성이 존재하는 것을 발견하였다. 본 논문에서는 이러한 변동성이 발생하는 원인을 분석하고 이들을 제어 가능한 것과 제어 가능하지 않은 것으로 분류하여 이들을 관리하기 위한 방안을 제안하였다. 또한, 병원 외래에서 발생하는 변동성이 병원 주요 평가지표인 대기 시간, Time To Doctor(TTD), 그리고 체류시간 관점에서 관리 되었을 때의 효과를 모델링 및 시뮬레이션을 이용하여 검증 하였다.
다종 장사정포 공격에 대한 강화학습 기반의 동적 무기할당
김현호,김정훈,공주회,경지훈 한국산업경영시스템학회 2022 한국산업경영시스템학회지 Vol.45 No.4
North Korea continues to upgrade and display its long-range rocket launchers to emphasize its military strength. Recently Republic of Korea kicked off the development of anti-artillery interception system similar to Israel’s “Iron Dome”, designed to protect against North Korea’s arsenal of long-range rockets. The system may not work smoothly without the function assigning interceptors to incoming various-caliber artillery rockets. We view the assignment task as a dynamic weapon target assignment (DWTA) problem. DWTA is a multistage decision process in which decision in a stage affects decision processes and its results in the subsequent stages. We represent the DWTA problem as a Markov decision process (MDP). Distance from Seoul to North Korea’s multiple rocket launchers positioned near the border, limits the processing time of the model solver within only a few second. It is impossible to compute the exact optimal solution within the allowed time interval due to the curse of dimensionality inherently in MDP model of practical DWTA problem. We apply two reinforcement-based algorithms to get the approximate solution of the MDP model within the time limit. To check the quality of the approximate solution, we adopt Shoot-Shoot-Look(SSL) policy as a baseline. Simulation results showed that both algorithms provide better solution than the solution from the baseline strategy.