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한부모 아버지의 회복탄력성에 영향을 미치는 요인 -생태체계관점을 중심으로-
황정민,김혜선 한국사회복지학회 2017 한국사회복지학회 학술대회 자료집 Vol.2017 No.4
본 연구는 한부모 아버지들의 회복탄력성에 영향을 미치고 있는 환경을 중심으로 생태체계변인(개인체계, 가족체계, 사회체계, 거시체계)들을 찾아내고, 그러한 변인들이 한부모 아버지들의 회복탄력성에 어떤 영향을 미치는지 알아보고자 한다. 강점 관점으로 한부모 아버지들이 안정된 가정을 만들고 건강하게 살아갈 수 있도록 도움을 주고자 하는데 의의를 두고자 한다. 한부모 아버지들의 회복탄력성을 높이기 위해 가장 중요한 생태체계적 변인은 양성평등의식, 자녀와의 애착, 사회적 지지로 나타났다. 즉, 한부모 아버지들의 긍정적인 삶과 건강한 가정을 만들기 위해서는 양성평등의식과 자녀와의 애착, 사회적 지지가 중요한 변인이라는 것이다. 또한 한부모 아버지들의 가사역할, 자녀 돌봄, 경제적 안정을 위한 서비스 제공 및 위기개입은 한부모가족 형성 초기 개입이 중요하며, 무엇보다 한부모 양성평등교육 프로그램이 제공되어야 한다.
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데이터마이닝 기법을 이용한 문헌정보학 전문용어 클러스터링 모델의 데이터베이스 설계에 관한 연구
황정민,박미영,승현우 서울여자대학교 자연과학연구소 2002 자연과학연구논문집 Vol.14 No.-
Data mining, a relatively new technique which has been evolved from the field of the computer and information science, involves searching for patterns in data. Similarly, text mining involves searching for patterns in text. It may be defined as the process of analyzing text to extract information useful for a particular purpose. Text is relatively unstructured, amorphous and difficult to deal with, compared with other types of data stored in databases. The number of terminologies extracted from unstructured text documents is irregular and the terminologies themselves are general in nature, making it difficult to retrieve useful information as efficiently as using algorithms searching for general association rules. In this paper, we propose a database design method for the terminology clustering model in which a datamining technique is used in order to extract useful information from large documents. The proposed method can be used in various areas including automatic document classification and intelligent search engines.
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USN을 이용한 환경 모니터링 및 진단 시스템의 아키텍처 연구
황정민,윤주성,이민철,서석환,이창민 대한산업공학회 2009 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2009 No.5
온실 효과, 해수면 상승, 기후 변화 등 주요 환경 문제가 대두되고 전세계적으로 환경 지침 및 환경 규제가 강화됨에 따라 환경 문제에 대한 관심이 점차 증대되고 있다. 이에 따라 산업 현장에서는 환경 지침 및 환경 규제에 대응하고 오염 물질 배출 최소화를 위한 환경 모니터링 시스템의 필요성이 부각되고 있으나, 아직 많은 산업 현장에서는 형식에 치우치거나 기술적으로 부족한 실정이다. 특히, 기존의 환경 모니터링 시스템은 환경오염 배출 물질 초과 발생에 대한 원인 분석 능력이 부족하고 배출 초과에 대해 작업자들이 대응하기 어려운 한계점을 지니고 있다. 이에, 본 연구에서는 환경오염 물질 배출을 저감하기 위하여, USN (Ubiquitous Sensor Network) 기술을 통해 실시간으로 공장 내 환경 이상 상황을 인지하고 원인을 분석하여 해당조치를 작업자에게 지원하는 시스템을 제안한다. 구체적으로, 1) 시스템 아키텍처를 설계하고, 2) 이상 상황 인지 및 원인 분석을 위한 규칙 및 사례 기반 방법론을 제시하며, 3) 사례 연구와 프로토타입 구현을 통해 제안된 시스템의 효과를 분석한다.
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