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개나리屬의 特性, 種間 및 種內 稔性, 種子發芽特性 및 樹型調節에 關하여
金侊來,姜順哲,李政明 경희대학교 부설 식량자원개발연구소 1984 硏究論文集 Vol.5 No.-
Among the various plant and flower characteristics, the length of style and filaments was particularly different in Forsythia Koreana (short style and long filaments) and Forsythia ovata (long style and short filaments). Forsythia Koreana exhibited strong self-and-cross-incompatibility with F. ovata, whereas F. ovata showed little or no such incompatibility. Seeds germinated readily thus showing no apparent dormancy. Seed sterilization with sodium hypochlorite or low temperature storage of imbibed seeds significantly increased germination rate. Compact Forsythia seedlings responded better to exogenous GA_(3). Stem and branch length was markedly increased by GA_(3) spray. Combined spray of TIBA and BA was most effective in increasing branch numbers in decapitated Forsythia ovata seedlings.
신인혜,선경희,강순철,박경린 濟州大學校 基礎科學硏究所 2003 基礎科學硏究 Vol.16 No.1
대부분의 사용자들은 자료를 저장하고 검색하기 위하여 관계형 데이터베이스를 사용하여 왔는데, 최근에 차세대 웹문서의 표준으로 주목받고 있는 XML은 데이터베이스와 같이 자료를 표현, 저장, 검색할 수 있는 기능을 가지고 있다. 본 논문에서는 임의로 생성한 검색대상 자료를 데이터베이스에 테이블로 저장하여 검색하는 방법과 XML 문서로 저장하여 검색하는 방법의 검색시간이 성능비교를 행하였다. 성능평가 결과, 검색 파일의 레코드 수가 약 1만개 이하인 경우에는 XML 문서를 이용한 검색이 빨랐고, 그 이상인 경우는 데이터베이스를 이용한 검색 시간이 월등히 빨랐다. XML 관련 검색 파일들을 세부적으로 XML 문서를 저장하는 방법(어트리뷰트로 혹은 엘리먼트)과 C#에서 XML 문서를 읽어드리는 방법(XPath을 혹은 DOM)에 따라 성능평가를 하였는데 XML 문서 작성시 어트리뷰트로 구성하고 마이크로소프트 닷넴 프레임워크에서 제공하는 XPath를 이용하여 XML 문서를 검색하는 방법이 가장 효율적이었다. While most of users have used relational databases to store and search data. XML documents also can represent, store, and search these data like database systems. This paper compares the search time of data in the XML documents with those in database systems. The performance comparison shows that the search time using the XML document is faster than that using database when the number of records is less than then thousand. However, the latter is much faster than the former when the number of records is more than ten thousand. The XML documents can be consist of either using Attributes of Elements. Also, the document can be read either using DOM or XPath. The performance comparison shows that the XML document made up of Attributes and being read using XPath in Microsoft Net Framework provides the fastest search time.