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강성희(Kang Sung Hee),박승수(Park Seung Soo) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.1
시소러스는 개념사이의 관계를 이용하여 정보를 검색하기 위해 사용되는 시스템이다. 기존의 시소러스는 어휘의 상관 관계를 단순화하여 정해진 관계속에 정의되지 않은 관계에 대해서는 전혀 관계가 없는 개념으로 처리하는 고정된 구조를 갖도록 설계되고 개발되어 다양하고 복잡한 관계의 의미를 반영하지 못했다. 본 연구에서는 전통적인 시소러스가 갖는 표현능력의 제한점을 극복하기 위하여 관계명을 자유로이 정의하여 관계 구조를 표현하고자 하는 의미 구조를 갖는 시소러스를 제안하고 의미 시소러스에 대한 다양한 의미 관계의 표현 구조와 내부 표현 방법을 제시하였다. 본 연구에서 제안된 지식 표현 방법은 프레임을 기반으로하여 일반 지식과 관계성에 대한 지식으로 분류하여 표현하였고 이를 이용하여 일관되고 다양한 제어를 가능하게 하였다.
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위장관 ; 과민성 장 증후군 환자를 대상으로 Fenoverine과 Trimebutine에 대한 유효성과 안전성을 평가하는 무작위배정, 이중맹검, 평행, 다기관 제4상 임상시험
강성희 ( Seong Hee Kang ),진윤태 ( Yoon Tae Jeen ),구자설 ( Ja Seol Koo ),구양서 ( Yang Seo Koo ),김경오 ( Kyoung Oh Kim ),김유선 ( You Sun Kim ),김승영 ( Seung Yeong Kim ),문정섭 ( Jeong Seop Moon ),박종재 ( Jong Jae Park ),백일 대한소화기학회 2013 대한소화기학회지 Vol.62 No.5
목적: 진경제는 과민성 장 증후군의 치료제로 흔하게 사용하고 있다. 그러나, 과민성 장 증후군에 대한 이러한 진경제의 효과에 관해서는 여러 연구에서 다양한 결과를 보이고 있다. Fenoverine은 진경제의 하나로, 장관 내 평활근 세포막을 통한 칼슘 농도의 경사 조절을 통해 위장관 경축의 완화를 나타내는 약물이다. 이에 이번 연구는 과민성 장 증후군 환자에서 fenoverine과 trimebutine 약제의 효과를 비교하는 임상연구를 시행하였다. 대상 및 방법: 본 연구는 fenoverine과 trimebutine을 비교하기 위해 나이 및 성별에 따른 층화 무작위 배정, 이중 맹검, 약물 대조, 다기관, 제4상 임상시험으로 설계되었다. 피험자들은 8주간 임상 약물인 fenoverine (100 mg, 1일 3회) 혹은 trimebutine (150 mg, 1일 3회)을 투여받았다. 총 197명의 환자를 치료의도자(intention-to-treat, ITT) 통계 방법으로 분석하였다. 주 유효 변수는 투약 전에 장 증상 척도 중 하나인 복부 통증 혹은 불편감을 8주 후 다시 측정하여 30% 이상 개선된 피험자의 비율로 평가하였다. 이차 유효성 평가변수로 복부 통증 또는 복부 불편감, 복부 팽만감, 설사 정도, 그리고 설문 1주 전 전반적인 장 증후군 증상의 척도로 overall 장증후군 증상 척도(bowel symptom scale, BSS) 및 복부 통증 또는 복부 불편감, 복부 팽만감, 설사정도의 점수를 합친 total BSS 변화와 피험자의 치료 만족도를 통해 평가하였다. 결과: 8주 후 시험군(fenoverine)은 69.23% (54/78)에서 투약 전에 비해 30% 이상의 개선 효과를 보였으며, 대조군(trimebutine)은 67.47% (56/83)에서 30% 이상의 개선 효과를 나타내었다. 두 군 간의 평균 개선율의 차이인 1.76% (69.23%- 67.47%)에 대한 95% 양측 신뢰구간의 하한 -10.30%가 비열등성 한계인 20%보다 크므로, 시험군은 대조군에 비해 열등하지 않은 것으로 나타났다. 그 외 이차 유효성평가, 이상반응의 빈도와 중증도에 대해서도 두 군 간 차이는 없었다. 결론: 이번 연구는 과민성 장 증후군 환자의 치료에 있어서 fenoverine이 trimebutine에 비해 효과와 안전성 면에서 열등하지 않음을 보여주었다. Background/Aims: Antispasmodic agents have been used in the management of irritable bowel syndrome. However, systematic reviews have come to different conclusions about the efficacy in irritable bowel syndrome. Fenoverine acts as a synchronizer of smooth muscle in modulating the intracellular influx of calcium. We compared fenoverine with trimebutine for the treatment of patients with IBS. Methods: A multicenter, randomized, double-blind, non-inferiority clinical study was conducted to compared fenoverine with trimebutine. Subjects were randomized to receive either fenoverine (100 mg three times a day) or trimebutine (150 mg three times a day) for 8 weeks. A total of 197 patients were analyzed by the intention-to-treat approach. The primary endpoint was the proportion of patients who had 30% reduction in abdominal pain or discomfort measured by bowel symptom scale (BSS) score at week 8 compared to the baseline. The secondary endpoints were changes of abdominal bloating, diarrhea, constipation, overall and total scores of BSS, and overall satisfaction. Results: At week 8, fenoverine was shown to be non-inferior to trimebutine (treatment difference, 1.76%; 90% CI, -10.30-13.82; p=0.81); 69.23% (54 of 78 patients) of patients taking fenoverine and 67.47% (56 of 83 patients) of patients taking trimebutine showed 30% reduction in abdominal pain or discomfort compared to the baseline. There results of the secondary endpoints were also comparable between the fenoverine group and the trimebutine group. Conclusions: Fenoverine is non-inferior to trimebutine for treating IBS in terms of both efficacy and tolerability. (Korean J Gastroenterol 2013;62:278-287)
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강성희(Sung Hee Kang),박승수(Seung Soo Park) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅱ
최근 고도의 분산 컴퓨팅 환경에서의 다양한 대량 정보처리 요구에 대응하기 위한 패러다임으로서 에이전트 혹은 멀티 에이전트에 대한 관심이 고조되고 있다. 이러한 에이전트 기술은 유연성과 적응성 등을 갖춘 지능형 시스템의 개발에 있어서 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 멀티 에이전트 기술을 지능형 교습 시스템(ITS)의 설계에 적용함으로써 에이전트가 갖는 여러 가지 특성들을 ITS에 반영하여 동적인 환경에서 좀 더 지능적이고 융통성 있는 ITS를 설계하고자 한다. 특히 멀티 에이전트 구조를 학습자 모듈과 전문가 모듈에 적용하여 지능적인 추론과 다양한 영역 지식을 유동적으로 다룰 수 있도록 한다. 제시한 설계 방식은 ITS의 설계뿐 아니라 강력한 형태의 전문가 시스템, 분산형 정보 검색 시스템 등의 설계에도 활용될 수 있다.
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다중 에이전트 기반 지식 탐사 및 문제 해결 프레임워크
강성희(Sung Hee Kang),박승수(Seung Soo Park) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅱ
Decentralized 정보는 여러 도메인에 대한 heterogeneous한 독립적인 정보가 자율적으로 존재하며 이들 정보간의 관계성을 고려한 전체에 대한 global view가 존재하지 않기 때문에 inter-domain에 대한 마이닝을 수행하는데 어려움이 있다. 본 연구에서는 intra-domain knowledge discovery, intra 및 inter-domain problem solving method라는 접근 방법으로, decentralized 데이터 환경에서 문제 해결에 필요한 정보 추출을 위한 데이터 tailoring과 분산 데이터에 대한 목표-지향 데이터마이닝(goal-oriented data-mining)을 통해 문제 해결을 위해 필요한 지식을 생성하고 이들 간의 관련 정보를 탐색하여 문제를 해결하는 프레임워크를 제안한다. 특히, 생성된 지식간의 협동 문제처리를 위해서 멀티 에이전트 패러다임을 이용하기로 한다. 제안 프레임워크는 산재되어 있는 데이터들로부터 문제 해결에 필요한 유용한 지식 차원의 정보를 추출해내고 생성된 지식을 바탕으로 각 도메인 정보에 대한 개별적인 사용뿐 만 아니라 서로 coperation을 통한 문제 해결을 지원함으로써, 개방된 분산 환경하에 decentralized 되어 있는 여러 도메인 정보를 보다 효율적으로 활용할 수 있는 새로운 형태의 문제 해결 방법이라고 할 수 있다.
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종양치료 및 표적 기능을 갖춘 고감도 MRI 조영제의 개발
홍성표(Hong seung-pyo),강성희(Kang seung-hee),김선아,김도경(Kim do-kyung),강보선(Kang bo-sun) 한국방사선학회 2014 한국방사선학회 학술대회 논문집 Vol.2014 No.추계
종양에 특이적으로 축적되며 종양 치료적 특성을 갖춘 고감도 magnetic resonance imaging (MRI) 조영제로서 엽산(folic acid)와 파클리탁셀(paclitaxel)이 결합된 산화가돌리늄 나노 입자를 합성하였다. 엽산은 종양에 특이적으로 축적되는 기능을 가지며, 파클리탁셀은 종양에 치료효과를 나타내며, 산화가돌리늄은 고감도 MRI 조영제의 기능을 한다. 합성된 조영제는 고해상도 투과전자현미경(HR-TEM), Fourier transform infrared spectroscopy(FTIR)와 UV/VIS 스펙트로미터를 이용하여 물리화학적인 분석을 하였으며, 종양 세포에 대한 치료효과와 엽산의 종양표적 기능성을 평가하기 위해 종양세포인 C6 세포를 사용하여 MTT assay와 confocal laser scanning microscope(CLSM)를 사용한 평가를 시행하였다. 또한, 합성한 나노입자의 magnetic resonance imaging(MRI) 조영제로서의 기능성을 평가하기 위하여 MRI대조도 평가를 수행하였다. 합성한 나노입자는 종양치료와 표적 기능을 동시에 갖춘 다기능성 고감도 MRI 조영제로서 충분한 가능성이 있음을 확인하였다. Folic acid(FA) and paclitaxel(PTX) conjugated gadolinium oxide nanoparticles which is specifically accumulated in and cure the cancer cells were synthesized as ultrahigh sensitive magnetic resonance imaging(MRI) contrast agent. FA, PTX, and gadolinium oxide nanoparticles were used as a cancer targeting molecule, anticancer therapeutic molecule, and ultrahigh sensitive MRI contrast agent respectively. The physicochemical properties of the synthesized nanoparticles were investigated by the high resolution transmission electron microscopy(HR-TEM), Fourier transform infrared spectroscopy(FTIR), and UV/VIS spectrometer. For the evaluation of therapeutic efficiency of PTX and targeting efficiency of FA, 3-(4,5-Dimethylthiazol-2-yl)-2,5-Diphenyltetrazolium Bromide(MTT) assay and confocal laser scanning microscope(CLSM) assay were used with cancer cell line C6 cells. The cytotoxicity, cell uptake and were also fulfilled by using C6 cells. MRI contrast enhancement by the synthesized nanoparticles also measured to confirm the possibility of it as a MRI contrast agent. In conclusion, the synthesized nanoparticles were revealed as the potential multifunctional ultrahigh sensitive MRI agent functionalized with cancer targeting and treatment.
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러시아 지방 소도시 소규모 기업가의 생활양식과 의식구조 - 연해주, 블라디보스톡의 경우 -
김우승 ( Woo Seung Kim ),김태진 ( Tae Jin Kim ),강성희 ( Sung Hee Kang ) 한국사회역사학회 2007 담론 201 Vol.10 No.2
이 연구는 러시아, 연해주의 블라디보스톡을 중심으로 활동하는 소규모 기업가들을 주된 사례로 하여 탈 사회주의 러시아의 지방도시에서 나타나는 소규모 기업가의 계층적 위치와 생활양식 및 의식구조를 설문조사와 현지 심층인터뷰를 바탕으로 분석한 것이다. 블라디보스톡은 러시아의 동쪽 관문이라는 점과 인접하고 있는 중국과의 교류를 통해 극동 러시아의 상업 중심지로서 뿐 아니라, 시베리아 전역으로 상품을 유통시키는 중개지의 역할을 하면서 소규모 기업들이 성장할 수 있었다. 그리하여 블라디보스톡의 소규모 기업은 제조업 보다는 유통 및 서비스업 분야에서 집중적으로 성장하였다. 2006년 현재 연해주 소규모 기업 수는 총 59,129개 인데 이 가운데 60%가 넘는 37,089개 소규모 기업이 블라디보스톡에 자리 잡고 있다. 이들 소규모 기업가들은 스스로를 중간계층이라고 평가하는 주관적 평가(귀속의식)가 상당히 높았으며 생활양식에서 각 계층 사이의 차이는 크게 두드러지게 나타나지는 않았다. 경제의식에서도 시장경제에 대한 만족감과 기업가로서의 자부심, 독립심, 국가로부터의 자율성 등이 강하게 나타나고 있다는 점에서는 자본주의 기업가적 의식과 윤리가 만들어졌다고 할 수 있다. 그러나 다른 한편으로는 여전히 연줄과 혈연, 인맥 등의 비공식적 관계를 가진 사업형태를 가지고 있다는 점에서 완전한 부르주아적 윤리가 만들어진 것은 아니라고 할 수 있다. 또한 이들은 정치의식에서는 거의 대부분 정부 또는 정치에 대한 무관심과 불신이 팽배해 있으며 정책에 대한 비판에 있어서도 대부분 침묵 또는 체념적 성향을 보여 주고 있다. 결론적으로 블라디보스톡의 소규모 기업가들은 소득 측면에서는 러시아의 중간계층 수준이지만 의식적 차원, 특히 정치 의식적 차원에서는 여전히 ``침묵하는 소수``로 남아 있다고 볼 수 있다. 그러나 러시아 중간계층의 경제의식과 정치의식 사이의 이러한 괴리현상을 부정적인 것으로만 간주할 것이 아니라 러시아적인 전통 속에서 만들어져 온 러시아적인 차원에서 분석할 필요성이 있다. This study attempts to analyze the stratification of small entrepreneurs and their life style and consciousness through survey and interviews in Primorie Krai, Far Eastern Russia. Vladivostok is the eastern gate of Russia and is located by border between Russia and China. These geographical factors are the main reasons of the development of this city, and the small entrepreneurs in Vladivostok could be risen by city`s intermediary business - import & export by shuttle traders. Nowadays, Vladivostok has total 37,089 small enterprises - 60% or more of small enterprises in Primorie Krai. There is a little difference in their life style because of not long duration of capitalism. A sense of belonging in the middle strata of small entrepreneurs in Vladivostok is very high, and the level of satisfaction with market economy, self confidence as entrepreneur and self independence are too. But informal relationship in their business blocks up their making the ethics of bourgeoisie. Furthermore, most of them has the least interest in politics and has full distrust against their government and politicians. In conclusion, the small entrepreneurs in Vladivostok remain as a ``silent minority`` on their political level, although they are belonging to middle strata on their economical level.
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특징 추출과 분석 기법에 기반한 단백질 상호작용 데이터 신뢰도 향상 시스템
이민수,박승수,이상호,용환승,강성희,Lee, Min-Su,Park, Seung-Soo,Lee, Sang-Ho,Yong, Hwan-Seung,Kang, Sung-Hee 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.7
대용량 실험으로부터 산출된 단백질 상호작용 데이터는 위양성(false positive) 데이터의 비율이 높다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 오류가 섞여있는 단백질 상호작용 데이터를 입력으로 받아 각 단백질 상호작용의 신뢰도를 검증하는 시스템을 제안하고 구현하였다. 제안 시스템은 단백질 상호작용 데이터에 상호작용의 근거로서 사용될 수 있는 다양한 생물학적 특징들에 관한 데이터를 통합하고 특징 선택 방법을 사용하여 통합된 속성들 중 위양성 여부를 판별하는데 가장 적합한 특징들을 선택한 후 데이터 마이닝 분류 알고리즘을 적용하여 대용량 실험으로부터 산출된 단백질 상호작용 데이터의 신뢰도를 평가한다. 특징 선택의 결과와 분류 기법의 성능은 데이터 특성에 매우 의존하므로, 제안시스템에 가장 적합한 속성 부분집합과 가장 좋은 성능을 내는 분류 알고리즘을 찾기 위해 다양한 특징 선택 방법과 데이터 마이닝 분류 알고리즘들을 적용하고 그 성능을 다각적으로 비교분석 하였다. 실험 결과, 특징 선택 방법과 분류 알고리즘을 결합시킨 제안 시스템은 오류 데이터가 섞여있는 단백질 상호작용 데이터에서 실제로 상호작용하는 단백질 쌍을 골라내는 작업에 있어 기존 연구들에 비해 매우 뛰어난 성능을 보여줬다. 또한 본 연구를 통해 단백질 상호작용 데이터의 신뢰도를 검증함에 있어서 다양한 특징 선택 방법들과 분류 알고리즘들이 성능에 미치는 영향에 관해서도 정리할 수 있었다. Protein-protein interaction data obtained from high-throughput experiments includes high false positives. In this paper, we introduce a new protein-protein interaction reliability verification system. The proposed system integrates various biological features related with protein-protein interactions, and then selects the most relevant and informative features among them using a feature selection method. To assess the reliability of each protein-protein interaction data, the system construct a classifier that can distinguish true interacting protein pairs from noisy protein-protein interaction data based on the selected biological evidences using a classification technique. Since the performance of feature selection methods and classification techniques depends heavily upon characteristics of data, we performed rigorous comparative analysis of various feature selection methods and classification techniques to obtain optimal performance of our system. Experimental results show that the combination of feature selection method and classification algorithms provide very powerful tools in distinguishing true interacting protein pairs from noisy protein-protein interaction dataset. Also, we investigated the effects on performances of feature selection methods and classification techniques in the proposed protein interaction verification system.
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