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폐마스크를 보강재로 활용한 섬유보강콘크리트의 기초 물성
이기열(Lee, Giyeol),강서연(Kang, Seoyeon),김수정(Kim, Soojeong),김혜교(Kim, Hyegyo),이광은(Lee, Gwangeun),한승욱(Han, Seungwook) 한국콘크리트학회 2021 한국콘크리트학회 학술대회 논문집 Vol.33 No.2
이 논문은 감염병 예방을 위해 범용적으로 사용하는 마스크의 부직포를 포장콘크리트의 보강 섬유로 활용하기 위한 연구로서, 보강량에 따른 섬유보강콘크리트의 슬럼프 및 강도실험을 실시하였다. 실험결과, 보강량에 따라 슬럼프는 감소하였지만 인장강도 및 휨강도는 10% 이상 증가함을 확인하였다. This paper describes the wasted disposable mask used to prevent nfectious diseases as a fiber reinforced paving concrete, and slump and strength tests of fiber reinforced paving concrete was performed using the mask fiber reinforcement amount as a variable. As a result of the experiment, it was confirmed that the workability decreased according to the amount of fiber reinforcement, but the tensile strength and flexural strength increased by more than 10%.
정규식 패턴매칭 기반 스마트 컨트랙트 취약점 탐지도구 성능 비교분석
신미진(Mijin Shin),유민정(Minjung Yoo),최서우(Seowoo Choi),강서연(Seoyeon Kang),김성민(Seongmin Kim) 한국정보통신학회 2023 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.27 No.1
스마트 컨트랙트는 계약의 투명성과 별도의 중앙집중형 운영 주체 없이 당사자 간 거래를 계약하고 이행하는 것을 가능케 함에 따라, DeFi와 같은 차세대 블록체인 기반 금융서비스의 핵심 기술로 주목받고 있다. 그러나 한번 배포된 스마트 컨트랙트는 수정 및 삭제가 어렵다는 특성이 있어 기존 배포된 컨트랙트에 존재하는 취약성을 분석하고, 이를 악용하는 공격들이 증가하는 추세이다. 특히, 개발자의 실수, 보안에 대한 인식 부재 등으로 인해 빈번하게 발생하는 솔리디티 코드 레벨 취약성을 자동으로 탐지하기 위한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 최신 이더리움 환경에서 정규식 매칭을 통해 잠재적으로 취약점을 내포한 스마트 컨트랙트를 수집하고, 기 제안된 솔리디티 취약점 탐지 분석도구의 효율성을 비교 및 분석한다. Smart contracts are attracting attention as a key technology for next-generation blockchain-based financial services such as DeFi, as they enable transparency of contracts and agreements and execution of transactions between parties without a separate centralized operating entity. However, since smart contracts once deployed have a characteristic that it is difficult to modify or delete them, attacks that analyze vulnerabilities that exist in existing deployed contracts and exploit them are on the rise. In particular, active research is being conducted to automatically detect Solidity code-level vulnerabilities that frequently occur due to developer mistakes and lack of security awareness. In this paper, smart contracts potentially containing vulnerabilities are collected through regular expression matching in the latest Ethereum environment, and the efficiency of the previously proposed Solidity vulnerability detection analysis tool is compared and analyzed.