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강무영,박재원,김병규,정희석 한국축산식품학회 2005 심포지움 및 학술발표회 Vol.- No.36
KISTI(한국과학기술정보연구원)는 학회업무 관리, 학술정보 관리를 학회가 어려움 없이 처리하도록 지원하고자, 학회 정보화 사업의 일환으로 학회 학술 정보 유통 체제 전 과정을 온라인화 하고 쉽게 관리할 수 있도록 한『KISTI -ACOMS(KISTI-Article Contribution Management System: KISTI-웹기반 논문투고관리시스템)』을 개발하여 2001년부터 학회에 무상으로 보급하여 왔다. 또한 2003년부터 최근 3년간 학회 편집위원회와 같은 임원회의를 통해 추가 요구기능을 수렴, 분석하고 재설계하여 2005년 9월에 KISTI-ACOMS 버전 2.0을 출시하여 최근 과학기술분야 학회를 대상으로 무상보급을 지원하고 있다. 웹기반 논문투고관리시스템을 도입하여 국내 학회 정보화의 고도화를 지향하고자 하는 시기의 흐름에 맞추어 한국축산식품학회 또는 KISTI-ACOMS 버전 2.0을 도입하였으며, KISTI는 한국축산식품학회의 제반환경과 심사 프로세스를 분석, 적용하여 시스템에 반영하였다. 본 연구는 KISTI - ACOMS 버전 2.0을 기반으로 구축한 한국축산식품학회의 웹기반 논문투고관리 시스템 기능에 대해 살펴보고, 향후 시스템에 필요한 기능 및 명세를 기술함으로써 한국축산식품학회의 개선된 웹기반 논문투고관리시스템을 제시한다.
강무영,이상구 한국정보관리학회 1999 정보관리학회지 Vol.16 No.4
색인은 데이터베이스에 저장된 문서를 효과적으로 검색하기 위한 정보검색시스템의 필수 기능이다. 컴퓨터의 발달로 전자정보가 점점 많아짐에 따라 데이터베이스에 저장해야할 문서가 대량화되고 있고, 이러한 대용량 문서를 색인하기 위해서는 많은 시스템 자원과 처리 시간을 필요로 한다. 따라서 본 논문에서는 대용량 문서를 적은 자원으로 짧은 시간에 색인할 수 있는 개선된 텍스트분할에 의한 색인기법을 제안한다. 제안한 색인기법은 실제 검색시스템에 적용하고, 실험을 통해 우수성을 증명한다. Indexing is a prerequisite function for the information retrieval system in order to retrieve the information of the documents effectively which are saved in database. As a digital data increases in accordance with the development of a computer, the numbers of literatures to be saved in database have also been increased in a large volume. To retrieve such documents of large volume, a lot of system resources and processing time will be required. In this paper, we suggest a advanced indexing method using text partition. This method can retrieve the documents of large volume in short processing time. We applied this suggested indexing method to real information retrieval system, and proved its excellent functions through the demonstration.
강무영,이상구,Kang, Mu-Yeong,Lee, Sang-Gu 한국정보교육학회 2000 정보교육학회논문지 Vol.3 No.2
정보검색시스템은 전자문서를 효율적으로 저장하고, 정보수요자들이 요구하는 자료를 검색을 통해 빠르게 제공하기 위한 시스템으로 정보화사회에 있어서 매우 중요한 역할을 하고 있다. 특히 색인은 데이터 베이스에 저장된 문서를 효과적으로 검색하기 위한 정보검색시스템의 필수 기능이다. 본 논문에서는 교육용 문서를 적은 자원으로 짧은 시간에 색인할 수 있는 텍스트분할에 의한 색인기법을 제안한다. 제안한 색인기법은 실제 검색시스템에 적용하고, 실험을 통해 우수성을 증명한다. Information retrieval system plays a key role in the information society to store digital documents with efficiency and to provide user with the information through the retrieval very fast. Especially, indexing is a prerequisite function for the information retrieval system in order to retrieve the information of the documents effectively which are saved in database. In this paper, we propose an indexing method using text partition. This method can retrieve educational documents in short processing time. We applied the suggested indexing method to real information retrieval system, and proved its excellent functions through the demonstration.
강무영(Mu-Yeong Kang),이민호(Min-Ho Lee),주원균(Won-Kyun Joo) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅰ
본 논문에서는 여러 가지 분산통합 검색 방법중 학습을 이용한 분산통합 검색 시스템을 설계한다. 분산통합 검색시스템의 여러가지 이슈중 결과통합 문제에 주안점을 두었으며, 설계목적은 다양한 학습방법을 적용한 검색 결과 통합 실험을 위함이다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 확장성을 고려한 모듈화를 통한 설계를 적용하여 다양한 실험과 향후 컬렉션 선택모듈, 질의변환 모듈도 삽입이 가능하도록 설계하였다.