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IoT 도시빅데이터를 활용한 도로교통특성과 유해환경요인 간 영향관계 분석
박병훈,유다영,박동주,홍정열,Park, Byeong hun,Yoo, Dayoung,Park, Dongjoo,Hong, Jungyeol 한국ITS학회 2021 한국ITS학회논문지 Vol.20 No.5
스마트 서울 정책의 일환으로 도시 빅데이터 활용의 중요성이 부각되고 있으며, 미세먼지, 소음과 같이 교통과 관련된 도시환경 요소가 시민들의 삶의 질에 미치는 영향에 대한 사회적 관심이 증가하고 있다. 본 연구에서는 IoT 도시 빅데이터와 교통 빅데이터를 매칭하여 통합 DB를 구축하고, 이를 활용하여 특정 공간이 도로 영향권 내에 포함되는지 여부에 따라 미세먼지, 소음 피해에 유의한 차이가 있는지 분석하였다. 또한 시계열 클러스터링을 통하여 도로교통특성 및 환경요인들이 유사한 특성을 가지는 공간 단위들을 군집화하였으며, 이 결과를 통하여 미세먼지 또는 초미세먼지 hot-spot, 소음 hot-spot 등 도시공간 단위의 환경위험 관리를 체계적으로 구축하는 기반을 마련하고자 하였다. As part of the Smart Seoul policy, the importance of using big urban data is being highlighted. Furthermore interest in the impact of transportation-related urban environmental factors such as PM10 and noise on citizen's quality of life is steadily increasing. This study established the integrated DB by matching IoT big data with transportation data, including traffic volume and speed in the microscopic Spatio-temporal scope. This data analyzed the impact of a spatial unit in the road-effect zone on environmental risk level. In addition, spatial units with similar characteristics of road traffic and environmental factors were clustered. The results of this study can provide the basis for systematically establishing environmental risk management of urban spatial units such as PM10 or PM2.5 hot-spot and noise hot-spot.
朴炳勳,楊鍾成,姜正勳 韓國作物學會 1981 한국작물학회지 Vol.26 No.2
옥수수 생장발육의 한 Scheme을 작성하기 위하여 조생종 MIC-1과 만생종 수원 19호를 공시하여 1980년 4월 25일부터 6월 24일까지 12일 간격으로 6파종기를 두고, 휴폭 60cm에 주간 15cm로 파종하여 본시험을 실시하였다. 여기에서는 작물체의 주요기관 즉 엽, 기, 자종의 형태적 변화를 주로 조사하였으며 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 엽신의 발육을 그 전개정도에 따라 10등액으로 구분하여 Leaf Development Index(LDI)를 정의하였다. 2. 엽출현율(LAR)은 평균 3일로써 품종간, 재배시기간 큰 차가 없었다. 3. 출현 후 약 1개월 후에 절간이 신장하기 시작하여 절위별로 신장하며 지상부 제 1절이 벽출되는 시기는 제 8-9엽기에 해당되었다. 4. Silks의 형태적 변화는 종실의 발달과 밀접한 관계가 있었다(표 4참조). 5. 영양생장기간은 품종간 및 재배시기간에 차이가 현저하였지만 생식생장기간은 별차이가 없었다. 6. 완전전개된 엽수, 비대된 절수 그리고 Silks의 형태적 변화 및 종실발달 등으로 옥수수의 Scheme을 제시하였다. The purpose of this paper is to define and describe a series of growth stages for maize. cv. MTC-l (early) and Suweon No. 19 (late) that are easily identifiable by both professional agronomists and farmers. Plants were grown at a density of 60cm row with plant spacing of 15cm at six different seeding times in 1980. Leaf development indices with ten grades (LDI) were identified and defined in accordance with the development of a leaf blade. Leaf appearance rate (LAR) was ca. 3 days and it was not influenced by the variety or seeding time. The elongation of the first internode above the ground level began in a month after emergence and it corresponded to the 8th or 9th leaf stage. Internodes elongated in regular sequence of node position. The morphological change of silks related closely with the development of kernel. The duration of generative development was not influenced by varieties and seeding time but that of vegetative growth was influenced. A new scheme for the maize which was made by the developed leaves, visible nodes above ground level, morphological change of silks and development of kernel was proposed.