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단어 의미 정보를 활용하는 이용자 자연어 질의 유형의 효율적 분류
윤성희,백선욱 한국정보관리학회 2004 정보관리학회지 Vol.21 No.4
For question-answering system, question analysis module finds the question points from user’s natural language questions, classifies the question types, and extracts some useful information for answer. This paper proposes a question type classifying technique based on focus words extracted from questions and word semantic information, instead of complicated rules or huge knowledge resources. It also shows how to find the question type without focus words, and how useful the synonym or postfix information to enhance the performance of classifying module. 질의응답 시스템에서의 질의 분석 과정은 이용자의 자연어 질의 문장에서 질의 의도를 파악하여 그 유형을 분류하고 정답 추출을 위한 정보를 구하는 것이다. 본 연구에서는 복잡한 분류 규칙 집합이나 대용량의 언어 지식 자원 대신 이용자 질의 문장에서 질의 초점 어휘를 추출하고 구문 구조적으로 관련된 단어들의 의미 정보에 기반하여 효율적으로 질의 유형을 분류하는 방법을 제안한다. 질의 초점 어휘가 생략된 경우의 처리와 동의어와 접미사 정보를 이용하여 질의 유형 분류 성능을 향상시킬 수 있는 방법도 제안한다.
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3차병원 권역응급의료센터에서 발부된 사망진단서의 오류 분석
윤성희,김란,이충식 대한법의학회 2017 대한법의학회지 Vol.41 No.3
This study aimed to analyze the errors and their causes in inappropriately completed death certificates, and to suggest improvement measures. The death certificate is an important medical document that proves the cause and manner of death. However, a death certificate is not as valuable as a medical document, since many death certificates are inappropriately completed and thus provide inaccurate information. We reviewed 307 death certificates issued by the Emergency Room of Chung Nam National University Hospital between January 1, 2015, and November 31, 2016, and compared their details with the cause and manner of death in the patients’ medical records. Among various errors, the most common was “omission of other significant information not related to the cause of death” (184 cases). On 29 death certificates, the mechanism of death was recorded instead of the cause of death. When comparing death certificates and medical records, discrepancies in the cause and manner of death were found in 13 (4.2%) and 17 (5.5%) cases respectively. Although the contents of a death certificate may vary according to a physician’s point of view, multiple errors on death certificates should be avoided, and we suggest necessary improvement measures.
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VAM process 내 CO<sub>2</sub> 흡수공정의 흡수제 교체 연구
윤성희,조원희,전일수,박정호,윤여일 한국공업화학회 2019 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2019 No.1
VAM(Vinyl Acetate Monomer) process에서 생산하는 VAM은 에틸렌, 아세트산, 산소를 원료로 하여 생산되며, 부반응으로 에틸렌과 산소가 결합하여 CO<sub>2</sub>와 물을 생성한다. 부반응으로 생성된 CO<sub>2</sub>의 제어는 VAM process에서 VAM 생산성을 결정하는 주요 요인으로 작용하기 때문에 중요한 생산관리 포인트 중 하나이다. 본 연구에서는 이미 운영하고 있는 VAM process 내 CO<sub>2</sub> 포집공정인 Benfield process의 Benfield 용액을 한국에너지기술연구원에서 개발한 CO<sub>2</sub> 흡수제인 KIERSOL-series로 점진적으로 교체하는 상황을 가정하여 실험을 진행했다. 고온, 고압으로 설계된 1 N㎥/h CO<sub>2</sub> 연속공정을 사용하여 실험을 진행했을 때, Benfield 용액보다 저비용, 고성능의 KIERSOL-series가 더 우수한 특성을 나타냈다. 또한 VAM 공정의 특성 상 산성가스인 아세트산이 지속적으로 CO<sub>2</sub> 포집공정으로 유입되어 CO<sub>2</sub> 흡수제의 성능이 저하되는데 KIERSOL-series는 아세트산이 일정 농도가 되기 전까지는 Benfield 용액보다 우수한 흡수, 재생 특성을 나타냈다.
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웹기반 정보검색을 위한 자연어 키워드 색인에 관한 연구
윤성희 한국컴퓨터산업학회 2003 컴퓨터産業敎育學會論文誌 Vol.4 No.12
정보검색의 방법으로 단일 주제어를 키워드로 색인하여 검색하는 방식이 널리 사용되어 왔으나 문서의 내용을 정확히 표현하기 어렵고 검색 결과의 문서 집합 또한 너무 커서 사용자의 만족도가 낮다. 본 논문에서는 자연언어 처리 기술인 구문 분석 모듈을 도입해 단어 이상의 단위인 구 단위를 색인과 검색의 단위로 삼는 구 단위 색인 및 검색 기법을 사용을 제안한다. 웹 문서들 자체가 갖는 다양한 오류들로 인해 현실적으로 충분히 만족할 만할 우수한 성능의 구문 분석 모듈이 구현되기는 어려우므로 상향식 구문 분석 모듈을 구현하여 완전한 구문 분석 결과를 얻지 못하는 많은 문장에 대해서도 구 단위 색인이 가능하며 단일어 색인보다 식별력이 뛰어나 검색 성능이 향상되고 검색 과정의 부하도 줄일수 있다. Information retrieval system with indexing system matching single keyword is simple and popular. But with single keyword matching it is very hard to represent the exact meaning of documents and the set of documents from retrieval is very large, therefore it can't satisfy the user of the information retrieval systems. This paper proposes a phrase-based indexing system based on the phrase, the larger syntax unit than a single keyword. Web documents include lots of syntactic errors, the natural language parser with high Quality cannot be expected in Web. Partial trees, even not a full tree, from fully bottom-up parsing is still useful for extracting phrases, and they are much more discriminative than single keyword for index. It helps the information retrieval system enhance the efficiency and reduce the processing overhead.
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정보 검색 시스템의 성능 향상을 위한 구문 분석과 검색어 확장
윤성희 한국산학기술학회 2004 한국산학기술학회논문지 Vol.5 No.4
자연어 질의문장을 입력하는 방법은 정보 검색 시스템 사용자에게 가장 이상적인 인터페이스이다. 본 논문은 자연 어 질의문장을 입력하는 검색 시스템을 위해 자연어 처리 기술에 기반하여 사용자의 입력 질의 문장을 분석하고 검색어를 확장하는 다중검색 기법을 제안한다. 질의문에 대한 형태소 분석 및 구문 분석을 수행하고, 구문 트리를 순회하여 구조적으로 연관된 복합명사를 조합하거나 분할하고, 이형표기 용어와 축약표기 용어들을 확장하여 다중 검색함으로써 재현율을 11.3%, 정확도를 4.7% 높였다. Natural language query is the best user interface for the users of information retrieval systems. This paper proposes a retrieval system with expanded keyword from syntactically-analyzed structures of user’s natural language query based on natural language processing technique. Through the steps combining or splitting the compound nouns based on syntactic tree traversal, and expanding the other-formed or shorten-formed keyword into multiple keyword, the system performance was enhanced up to 11.3% precision and 4.7% correctness.
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윤성희 한국산학기술학회 2004 한국산학기술학회논문지 Vol.5 No.1
본 논문에서는 자연언어 처리 기술인 구문 분석 모듈을 도입해 단어 이상의 단위인 구 단위를 색인과 검색의 단위로 삼는 구 단위 색인 및 검색 기법의 사용을 제안한다. 초기의 정보검색의 방법으로 단일 주제어를 키워드로 색인하여 검색 하는 방식이 널리 사용되어 왔으나 문서의 내용을 정확히 표현하기 어렵고 검색 결과의 문서 집합 또한 너무 커서 사용자의 만족도가 낮다. 고도의 문서 처리 측면에서는 웹 문서들 자체가 갖는 다양한 오류들로 인해 현실적으로 충분히 만족할 만할 우수한 성능의 구문 분석 모듈이 구현되기는 어려우므로 상향식 구문 분석 모듈을 구현하여 완전한 구문 분석 결과를 얻지 못하는 많은 문장에 대해서도 가능한 구 단위 색인을 이용하여 검색 정확률과 재현률이 향상되고 검색 과정의 처리 부하도 줄이는 장점을 얻는다. This paper proposes a phrase-based indexing system based on the phrase, the larger syntax unit than a single keyword. Early information retrieval systems with indexing system matching single keyword is simple and popular. But with single keyword matching it is very hard to represent the exact meaning of documents and the set of documents from retrieval is very large, therefore it can’t satisfy the user of the information retrieval systems. Web documents include lots of syntactic errors, the natural language parser with high quality cannot be expected in Web. Partial trees, even not a full tree, from fully bottom-up parsing is still useful for extracting phrases, and they are much more discriminative than single keyword for index. It helps the information retrieval system enhance the efficiency and reduce the processing overhead, too.
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