http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
안창범(Chang-Beom Ahn),박호종(Hochong Park),오승준(Seoung-Jun Oh) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.7
FLL 회로는 측정된 신호를 voltage to current converter를 거쳐 feedbak coil에 인가함으로써 외부 자장을 상쇄하여 SQUID의 동작점을 원점으로 회귀시켜 선형 구간을 유지하도록 하는 역할을 한다. FLL회로의 동작 범위와 특성을 분석하기 위해서는 일반적인 time-delayed feedback 회로와 사용된 OP amp의 slew rate, filter 의 amplitude 및 위상 특성, SQUID의 critical current, pickup coil 및 SQUID의 inductance 등 다양한 파라미터를 고려하여야 한다. 이러한 SQUID 회로의 복합적인 특성을 SQUID 에뮬레이터를 사용함으로써 FLL 회로를 손쉽게 설계할 수 있고, 또한 회로의 최적화도 쉽게 이룰 수 있다. 또한 초전도에서 동작하는 SQUID 나 자기 차폐실이 없어도 FLL 회로 등을 개발할 수 있기 때문에 생체자기시스템의 개발 초기 단계에 널리 활용될 수 있다. 따라서 이 논문의 목적은 FLL을 포함한 SQUID 제어 회로를 SQUID 센서와 분리하기 위한 방법을 제안하는 것으로 자기적으로 coupling되어 있는 feedback 회로를 회로적으로 addition을 수행하게 함으로써 SQUID와 분리하여 회로의 동작 및 특성을 측정할 수 있다.
안창범,이택용,이성훈,Ahn, Chang-Beom,Lee, Taek-Yong,Lee, Sung-Hoon 대한의용생체공학회 1995 의공학회지 Vol.16 No.2
The Electroencephalogram (EEG) and evoked potential (EP) t;ave widely been used for study of brain functions. The EEG and EP signals acquired from multi-channel electrodes placed on the head surface are often interfered by other relatively large physiological signals such as electromyogram (EMG) or electroculogram (EOG). Since these artifact-affected EEG signals degrade EEG mapping, the removal of the artifact-affected EEGs is one of the key elements in neuro-functional mapping. Conventionally this task has been carried out by human experts spending lots of examination time. In this paper a neural-network based classification is proposed to replace or to reduce human expert's efforts and time. From experiments, the neural-network based classification performs as good as human experts : variation of decisions between the neural network and human expert appears even smaller than that between human experts.
가변 잡음 레벨을 이용한 음성신호에 대한 SBR 성능 항상 기술
이세원,오승준,안창범,이태진,강경옥,박호종,Lee, Se-Won,Oh, Seoung-Jun,Ahn, Chang-Beom,Lee, Tae-Jin,Kang, Kyoung-Ok,Park, Ho-Chong 한국음향학회 2009 韓國音響學會誌 Vol.28 No.2
오디오 부호화 기술에서 SBR은 고대역의 시판-주파수 정보를 저대역으로부터 구하고 보정 파라미터를 이용하여 고대역 정보를 보정하여 고대역 신호를 합성하는 기술이다. SBR은 고대역 정보의 부호화를 위하여 보정 파라미터만 전달하므로 매우 적은 비트로 오디오 신호를 압축할 수 있도록 하며, MPEG-4 HE-AAC의 핵심 모듈로 사용되고 있다. SBR은 원래 오디오 신호를 기반으로 개발되었기 때문에 음성 입력에 대하여 성능이 저하되는 문제점을 가지며, 성능 저하의 대표적인 이유는 톤 성질이 부정확하게 계산되어 잡음 레벨이 높게 설정되고 복원된 고대역 정좌에 과도한 잡음이 포함되기 때문이다. 본 논문에서는 음성 신호에 대한 SBR 성능 저하 문제를 해결하기 위하여 잡음 레벨을 입력 음성 신호의 특성에 맞게 가변적으로 적용하는 기술을 제안한다. 제안하는 SBR은 기존의 SBR과 호환성을 유지하며, 주관적 평가를 통하여 기존 SBR에 비하여 남성 음성에 대한 성능이 향상된 것을 확인하였다. In audio coding, SBR technology synthesizes the high-bands using patched time-frequency information from low-bands and the correction parameters, Since SBR transmits only correction parameters for high-bands, it provides a low-rate coding of high-bands, and is used as a core module of MPEG-4 HE-AAC, SBR was originally designed for audio signal and its performance for speech signal tends to decrease, and the major reason is an excessive noise floor in high-bands which is caused by incorrect tonality computation, In this paper, a new method to determine noise floor level in an adaptive fashion according to the speech characteristics is proposed in order to solve the problem of SBR for speech signal, The proposed method maintains the compatibility with the standard SBR, and the subjective performance evaluation shows that the proposed method improves the SBR performance especially for male speech signal compared with the standard SBR.