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A Systematic Review on Oral Health Care Programs for the Elderly in Korea (2009∼2020)
( Eun-seo Choi ),( Im-hee Jung ),( Do-ah Kim ),( Eun-som Lee ),( Hee-jung Lim ) 한국치위생과학회 2021 치위생과학회지 Vol.21 No.4
Background: Various oral health management programs in Korea affect the oral health improvement in the elderly Several studies have been conducted to date; however, those studies have not shown uniform results due to the differences in research methods or designs. Hence, this study aimed to review the overall research trends of the reported oral health care programs for the elderly in Korea, verify their effects, and clarify them based on the systematic literature review. Methods: The literature search selected intervention studies that applied the oral health care program for the elderly in Korea from 2001 to 2020. Following the COre, Standard, and Ideal (COSI) models presented by the US National Library of Medicine, we selected databases including Korean studies Information Service System (KISS), ScienceOn, Research Information Sharing Service (RISS), DBpia, PubMed, and Google Scholar. Of the 1,335 studies searched using keywords, titles, and abstracts, 21 were finally selected based on primary and secondary exclusion criteria. Results: The most frequent intervention period was 4 weeks, and the number of interventions varied between 2 and 90 times. As for the type of intervention, 14 studies that conducted both theory and practice were the most frequent. Significant differences in the clinical indicators, such as calculus, halitosis, salivation rate, swallowing function, and dry mouth, were found in most oral health care programs. Conclusion: Based on the results of this study, the intervention program needs further verification using multiple indicators in future studies. In addition, a study extending the intervention period and the number of samples is considered necessary for verifying continuous effectiveness of the intervention program.
브랜딩·스타일링·마케팅을 결합한 스페이스 디자인 프로세스 연구 - 작품‘Fill the Red, Feel the Red'를 중심으로 -
은다솜,장효실,최해원,홍지현,이진민,장미정,이성애 숙명여자대학교 디자인연구소 2018 숙명디자인학 연구 Vol.25 No.-
본 연구는 디자인 분야와 마케팅 분야의 전략을 종합하여 전략적 연결점을 찾아내 요소들 간 융합을 이루는 사례를 제시하여 브랜드·스페이스·마케팅에서 새로운 방향성과 아이디어를 제시하는데 목적을 둔다. 이에 본 연구는 2017년 9월~12월까지 ㈜애경과 산업 연계하여 진행된 숙명여대 환경디자인학과 ‘브 랜딩·스타일링·마케팅’ 교과목에서 도출된 ‘fill the red, feel the red’ 프로젝트를 마케팅 및 디자인 프로세스, 결과물을 도출하여 그 과정들을 밝힌다. 아울러 본 연구는 브랜드 스페이스 마케팅에 대한 이론적 고찰을 통해, 브랜드 스페이스(팝업스토어)를 개발 및 스타일링하며 ㈜애경의 화장품 브랜드 ‘LUNA’를 브 랜딩, 스타일, 마케팅적 측면에서 종합적으로 연계하여 도출되는 과정들을 제안함으로서 향후 브랜드 스페이스 디자인과 마케팅 분야에 체계적이고 창의적인 방법들로 결과물을 도출하는데 기초자료로 활용하는데 의의가 있다.
수도권 지역 도시대기측정소 PM<sub>2.5</sub>, PM<sub>10</sub>, O<sub>3</sub> 농도의 지리적 분포 특성
강정은 ( Jung-eun Kang ),문다솜 ( Da-som Mun ),김재진 ( Jae-jin Kim ),최진영 ( Jin-young Choi ),이재범 ( Jae-bum Lee ),이대균 ( Dae-gyun Lee ) 대한원격탐사학회 2021 大韓遠隔探査學會誌 Vol.37 No.3
본 연구에서는 수도권 지역의 대기오염물질(PM<sub>2.5</sub>, PM<sub>10</sub>, O<sub>3</sub>) 농도와 지형 고도, 건물 면적비, 인구 밀도의 상관성을 조사하였다. 지형 고도와 건물 면적비를 분석하기 위해 국토지리정보원에서 제공하는 수치지형도를 이용하였고, 건물 면적비를 계산하기 위해 수도권 지역을 TM 중부원점을 기준으로 수평 9 km × 9 km 격자로 구분하였다. 인구 밀도는 국가통계포털의 행정구역별 면적과 인구수 자료를 이용하였다. 대기오염물질농도 자료는 수도권에 위치한 도시대기측정소 146개 지점의 PM<sub>2.5</sub>, PM<sub>10</sub>, O<sub>3</sub> 농도 측정 자료를 이용하였다. 분석 기간은 2010년 1월부터 2020년 12월까지이고, 1시간 평균 농도 자료를 이용하여 월평균 농도를 계산하였다. 지형 고도는 경기도 북부와 동부 지역에서 높았고 서해안에 근접할수록 낮았다. 건물 면적비와 인구밀도 분포는 서로 유사하였고, 서울특별시에서 가장 높았으며, 산악과 해안지역에서는 낮게 나타났다. 월평균 PM<sub>2.5</sub>과 PM<sub>10</sub> 농도는 봄철과 겨울철(1월~3월)에 높았고 O<sub>3</sub> 농도는 늦봄부터 초여름(4~6월)까지 높았다. 농도가 높은 3개월에 대해서 AMQS 지점별 평균 농도를 비교·분석하였다. 건물면적비나 인구밀도와 대기오염물질 농도 사이에는 음의 상관 관계가 분석되었다(인구밀도와 PM<sub>2.5</sub>, PM<sub>10</sub> 농도 사이는 약한 음의 상관관계가, O<sub>3</sub> 농도와는 비교적 강한 음의 상관관계). 반면, 대기오염물질 농도와 도시대기측정소 측정 고도 사이의 뚜렷한 상관성을 나타나지 않았는데, 향후, 이에 대한 연구 수행이 필요할 것으로 판단된다. In this study, we investigated the relationships between the air quality (PM<sub>2.5</sub>, PM<sub>10</sub>, O<sub>3</sub>) concentrations and local geographical characteristics (terrain heights, building area ratios, population density in 9 km × 9 km gridded subareas) in the Seoul metropolitan area. To analyze the terrain heights and building area ratios, we used the geographic information system data provided by the NGII (National Geographic Information Institute). Also, we used the administrative districts and population provided by KOSIS (Korean Statistical Information Service) to estimate population densities. We analyzed the PM<sub>2.5</sub>, PM<sub>10</sub>, and O<sub>3</sub> concentrations measured at the 146 AQMSs (air quality monitoring system) within the Seoul metropolitan area. The analysis period is from January 2010 to December 2020, and the monthly concentrations were calculated by averaging the hourly concentrations. The terrain is high in the northern and eastern parts of Gyeonggi-do and low near the west coastline. The distributions of building area ratios and population densities were similar to each other. During the analysis period, the monthly PM<sub>2.5</sub> and PM<sub>10</sub> concentrations at 146 AQMSs were high from January to March. The O<sub>3</sub> concentrations were high from April to June. The population densities were negatively correlated with PM<sub>2.5</sub>, PM<sub>10</sub>, and O<sub>3</sub> concentrations (weakly with PM<sub>2.5</sub> and PM<sub>10</sub> but strongly with O<sub>3</sub>). On the other hand, the AQMS heights showed no significant correlation with the pollutant concentrations, implying that further studies on the relationship between terrain heights and pollutant concentrations should be accompanied.
Plasma Cytokine Analysis between Steroid Responders and Steroid Non-responders in Asthmatics
박종숙,( Young Suk Choi ),( An Soo Jang ),( Soo Hyun Kim ),( Jeong Seok Heo ),( Ji Da Choi ),( Si Young Lee ),( Eun Som Kim ),( Yoo Jung Lim ),( Choon Sik Park ) 대한결핵 및 호흡기학회 2012 대한결핵 및 호흡기학회 추계학술대회 초록집 Vol.114 No.-
Background: Inhaled corticosteroids (ICSs) have revolutionized the treatment of asthma and are now the mainstay of therapy for patients with chronic asthma. Interleukin (IL)-33 is a recently characterized IL-1 family cytokine and found to be expressed in inflammatory diseases, including severe asthma and inflammatory bowle disease. IL-32 is a proinflammatory cytokine originally described as a transcript termed NK4 found in activated natural killer (NK) cells and T lymphocytes. analysis of IL-32 and IL-33 cytokine may be important for understanding the pathobiology of steroid asthma at the protein levels. Objective We studied to identify biomarkers in steroid non-responder asthma as comparing protein profiles in plasma between steroid non-responders and steroid responers in asthmatics. Methods: We investigated that the IL-1b, IL-32 and IL-33 level of plasma between nomal control (n=10), steroid non responders (n=14) and steroid responders (n=20) in non-smoker asthmatics by ELISA. Results: We found that IL-33 level was lower significantly in the steroid non-responders (n=14) than the steroid responders(n=20) in asthmatics (p=0.01). But the level of IL-1b, IL-32 had no significant differences between the steroid responders(n=20) and the steroid non-responders (n=14) in asthmatics (p>0.05). Conclusion: This study suggested that the IL-33 level of plasma might be a biomarker of steroid non- respondes in asthmatics.
게임데이터를 이용한 승패예측 및 세분화된 변수 중요도 도출 기법
오민지 ( Min-ji Oh ),최은선 ( Eun-seon Choi ),( Som Akhamixay Oui ),조완섭 ( Wan-sup Cho ) (사)한국빅데이터학회 2020 한국빅데이터학회 학회지 Vol.5 No.2
정보통신기술의 발달과 더불어 게임 산업이 성장하면서 유저의 게임데이터는 다양한 플레이 및 옵션에 따라 초 단위로 기록되며 방대한 양의 게임데이터를 빅데이터 기반으로 분석할 수 있게 되었다. 비즈니스와 결합하여 다양한 분야에서 수익창출을 위한 새로운 가치를 발견하는 것에 빅데이터를 활용하고 있지만, 게임 산업에서의 빅데이터 활용은 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 리그오브레전드의 게임데이터를 이용하여 라인 별 승패예측모형을 구축한 뒤 세분화 된 라인의 특성을 반영한 변수 중요도를 도출하여 일반 게임 유저가 승률을 올리기 위해 전적검색사이트를 이용하여 사전에 팀 구성원에 대한 정보를 제공받을 수 있도록 한다. With the development in the IT industry and the growth in the game industry, user’s game data is recorded in seconds according to various plays and options, and a vast amount of game data can be analyzed based on Bigdata. Combined with business, Bigdata is used to discover new values for profit creation in various fields, but it is utilized in the game industry in insufficient ways. In this study, considering the characteristics of the subdivided lines, we constructed a win-loss prediction model for each line using the game data of League of Legends, and derived the importance of variables. This study can contribute to planning of strategies for general game users to get information about team members in advance and increase the win rate by using the record search sites.