연관규칙 분석을 통한 공기지연 유발요인의 주요 특징 분석 연구 : -공기지연 분쟁 판례를 중심으로-

장세림 세종대학교 대학원 2023 국내석사

건설공사에는 다양한 리스크가 내재되어 있으며, 분쟁을 발생시킬 수 있는 소지를 지니고 있다. 특히 공기지연은 많은 분쟁사례들과 관련이 있으며, 발생하는 원인과 형태가 복잡하고 다양하다. 공기지연이 발생하면 발주자와 시공사 모두 부정적인 영향을 받기 때문에 공기지연을 선제적으로 대응하는 것은 필수적이다. 공기지연 원인과 관련하여 다양한 연구들이 수행되어 왔지만, 유발요인간의 관계 분석은 미흡하고, 여러 분석기법에 따른 결과의 비교를 바탕으로 문제해결 방안을 제시하는 연구는 미흡한 것으로 나타났다. 본 연구의 목적은 요인간의 연관성을 도출하는데 활발히 활용되고 있는 연관규칙 분석을 활용하여 공기지연 유발요인들의 연관규칙을 도출하고, 빈도분석과 비교하여 주요 특징 및 시사점을 제시하는데 있다. 본 연구에서는 국내 최다 판례 데이터를 제공하는 빅케이스에 제시된 공기지연 분쟁사례 데이터를 바탕으로, SPSS 프로그램을 활용하여 연관규칙 분석을 통해 연관성 높은 규칙들을 도출하였고, 특징과 시사점을 제시하였다. 분석결과 첫째, 전체 연관규칙 257개 중 연관성 높은 규칙 13개가 도출되었다. 둘째, 공기지연 유발요인의 연관성을 파악할 수 있기에, 중점적으로 관리할 공기지연 유발요인을 도출할 수 있었다. 셋째, 빈도분석 결과와의 비교를 통해 빈도수가 많다고 많은 연관규칙이 도출되는 것은 아닌 것으로 분석되었다. 넷째, 어떤 선행 유발요인이 추후 유발요인과 관계가 있는지를 알 수 있기에 요인간의 우선순위를 세우고 대비할 수 있음을 확인하였다. 마지막으로 분석을 통해 나타난 특징에 따라 발주자와 시공사 관점의 시사점을 제시할 수 있었다. 이는 본 연구가 공기지연 발생가능성을 줄이고, 건설과 관련된 다양한 분쟁의 연관관계 분석을 위해 활용될 수 있는 확장성을 지니고 있다는 것을 의미한다.

영역 연관규칙을 위한 데이타 탐사 기법

조일래 전남대학교 대학원 1997 국내박사

데이타베이스 활용 분야가 급증하고 업무 의존도가 높아짐에 따라서 데이타베이스에 축적되는 자료의 양이 급속히 늘어나고 있다. 이러한 자료들을 본연의 업무 운영에 적용하는데 그치지 않고, 업무 현장의 특성 분석에 필요한 실질적인 근거로서 활용할 수 있다는 인식이 확산되고 있다. 따라서 대용량의 데이타베이스로부터, 미리 예측할 수 없지만 의사 결정에 유용한 지식을 효율적으로 발견하기 위한 데이타마이닝 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 데이타마이닝의 여러 분야 중 특히 사건들의 상호 연관 관계 탐사에 초점을 맞추고자 한다. 사건들의 상호 관련성은 연관규칙(association rules)의 형태로 표현되는데, 연관규칙이란 특정 사건 집합의 발생이 다른 사건의 발생을 암시하는 경향을 표현하는 규칙이다. 기존의 연관규칙은 주로 사건이 발생한 전체 영역에서 성립하는 사건들 간의 연관성만을 고려하고 있다 그러나, 어떤 연관규칙은 비록 전체 영역에 대해서는 신뢰도가 그리 높지 않더라도, 특정 기간 혹은 특정 영역에서 강한 신뢰도로 성립할 수 있고, 그러한 정보를 알 수 있다면 다양한 의사 결정에 매우 유용하리라고 생각한다. 따라서, 본 논문에서는 임의의 부분 영역에서 강한 신뢰도를 갖는 연관성을 영역 연관규칙(ranged association rule)이라 정의하고, 대용량의 데이타베이스로터 영역 연관규칙이 성립하는 부분영역을 탐사하는 효율적인 알고리즘을 제안한다. 먼저, 주어진 이진 연관규칙에 대하여 미리 정의된 고정된 크기가 아닌 임의의 크기이고, 강한 신뢰도를 갖는 부분영역을 탐사하는 방법을 제시한다. 제안된 탐사 기법은 데이타 자체의 분포에 근거하여 가설적인 부분영역을 설정해 가는 데이타 기반(data-driven) 검색 기법을 이용한다. 따라서, 탐사 과정에서 불필요한 부분영역의 검색을 배제할 수 있다. 또한, 중복되는 데이타베이스 스캐닝(scanning)을 줄이기 위해, 주기억장치상에 관리할 수 있는 효과적인 자료구조를 설계한다. 제안된 자료구조는 부분영역의 크기를 확장해 가는 다음 단계의 검색에 필요한 정보를 제시하며, 단 한번의 데이타베이스 스캐닝에 의해 획득된다. 영역 연관규칙의 탐사는 먼저 단일 이진 연관규칙을 대상으로 1차원 사건 발생 영역에 대한 부분 영역의 탐사과정을 제시하고, 복수개의 이진 연관규칙을 수용할 수 있는 탐사 알고리즘으로 확장한다. 알고리즘의 확장 과정에서 연관규칙들이 포함하는 사건 집합에 근거하여 관련된 규칙들을 그룹핑하고, 각 그룹에 대해 단지 하나의 규칙에 대한 탐사만을 수행함으로 알고리즘 수행 성능을 상당히 향상시킨다. 또한, 사건 발생 영역을 다차원으로 확장하여 영역 연관규칙의 적용 범위를 넓힌다. 아울러 실험을 통해, 제안된 탐사 알고리즘에 실제 업무 현장에 적용할 만한 시간 비용으로 수행됨을 보인다. As database systems are widely spread and many business applications are heavily relying on database facilities, the volume of databases are rapidly increasing. It is realized that databases can be used as actual evidence of domain characteristics, rather than only used for their own operational purposes, In this regard, data mining techniques are taking growing attention in many applications, where they discover hidden but potentially useful knowledge for decision making from large databases. Among various data mining areas, this study focuses on the discovery of associations among several events. An association rule expresses the tendency that the occurrence of some events implies the co-occurrence of other events at the same time. Previously announced researches on association rules, mainly deal with associations in the whole domain. Some association rules, however, can have very high confidence in a sub-interval or a subrange of the domain, though not quite high confidence in the whole domain. Such kind of association rules are expected to be very useful in various decision making problems. In this paper, we define a rgnged association rule, an association with hight confidence worthy of special attention in a sub-domain, and further propose an efficient algorithm which finds out ranged association rules. Firstly, we suggest a data mining method that discovers sub-ranges where given binary association rules have high confidence. Note that such subranges are not delimited by predefined boundaries. In addition, the proposed method is data-driven in a sense that hypothetical subranges are built based on data distribution itself. It implies that any unnecessary subranges are not probed in the mining process. To avoid redundant database scanning, we devise an effective in-memory data structure, where essential information for the subsequent mining process is collected through single database scanning. In the mining algorithm of the ranged association rules, we suggest the exploring process of subranges in one dimensional domain for a single binary association rule, and later extend it to accept multiple binary rules. In this phase, we identify several groups of relevant association rules based on their event sets. Since only one association rule per each group is evaluated in the mining process, the performance of the process is significantly improved. The domains of events are extended to multi-dimensional ones, and it enriches the applicability of the algorithm. In addition, our simulation shows that the suggested algorithm has reliable performance at the acceptable time cost in actual application areas.

상대적 시간 주소를 이용한 데이터에 대한 순차적 연관 규칙 탐사

박윤숙 서울산업대학교 산업 대학원 2008 국내석사

Data mining is a data analysis technique that discovers the unknown rules and patterns out of a large amount of data. The association mining algorithm, one of the popular data mining techniques, does not consider temporal attribute. It has been researched and developed for discovering knowledge from static data although a large proportion of data contains temporal dimension. We propose a new algorithm, named ARTA(Apriori with Reletive Time Address), which include data joining with relative time address. By applying relative time address, it can be possible to discover causal relationship among temporal and dynamic data, such as a futures market, a securities market and medical information systems. 최근 대용량의 데이터베이스의 구축이 일반화되고 컴퓨팅 능력의 향상으로 인하여 데이터베이스에 존재하지만 쉽게 드러나지 않는 암시적인 지식을 탐사하는 데이터 마이닝이 각광받고 있다. 데이터 마이닝 중에서 연관 규칙은 가장 연구가 활발한 분야로써 많은 알고리즘과 접근 방법이 제안되었지만, 대부분 시간 속성을 가졌음에도 불구하고 시간 속성을 간과하여 정적인 지식만을 추출하였다. 본 논문에서는 연관 규칙 탐사 기법 중 가장 많이 쓰이는 Apriori 알고리즘에 시간 지식을 이용함으로써 기존의 정적인 마이닝 규칙을 적용한 방법과는 달리, 미래의 예측에 있어서 더 정확한 예측을 할 수 있는 새로운 연관 규칙 기법을 제안한다. 데이터베이스에 존재하는 데이터들 간의 최소 지지도와 상대적인 시간 주소를 이용하여 데이터베이스에서 의미 있는 시간 연관성에 대한 정보를 포함한 연관 규칙을 탐사할 수 있는 방법을 제안하고 그에 대한 구현과 평가를 통하여 제안한 방법의 유용성을 보이고자 한다. 실험 결과 제안된 알고리즘은 상대적 시간 주소를 이용한 동적인 데이터 상호간의 연관 규칙을 탐색하는 알고리즘으로, 정적인 연관 규칙만 탐색하는 Apriori를 포함한 기존의 연관 규칙 알고리즘에서는 탐색될 수 없었던 새로운 연관 규칙을 탐색할 수 있어서, 선물 시장 및 증권 시장에서의 현황 예측, 의학에서의 질병 예측과 기상 예측 등에서 활용될 것으로 예상된다.

전장유전체연관분석연구를 이용한 비결핵항산균 폐질환자의 유전적 소인 규명

조재영 서울대학교 대학원 2021 국내박사

Background The prevalence and incidence of non-tuberculous mycobacterial pulmonary disease (NTM-PD) are increasing in different parts of the world including South Korea. Despite ubiquitous exposure to NTM, a subset of people develop NTM-PD. Moreover, the presence of ethnic disparity, familial clustering, and the distinct phenotype of NTM-PD indicate the presence of genetic predispositions to this disease. However, the genetic factors associated with susceptibility to NTM-PD have been unclear. We aimed to find genetic variants in individuals with NTM-PD by a genome-wide association study (GWAS). Methods We performed a GWAS with Korean patients with NTM-PD and controls from the Healthy Twin Study, Korea cohort. Candidate single-nucleotide polymorphisms (SNPs) from this discovery cohort were then validated in another Korean replication cohort. The Genotype-Tissue Expression (GTEx) data set was utilized to find expression quantitative trait loci (eQTL). In addition, we conducted the PrediXcan analysis to predict the candidate gene expression levels using our imputed genotype data and the GTEx data set. We performed a Mendelian randomization (MR) analysis to evaluate the causal effect related to the expression level of a candidate gene on the risk of development of NTM-PD. Moreover, we performed a transcriptome profiling analysis with publicly accessible data sets to identify differentially expressed genes (DEGs) in NTM-infected macrophages. Results Through the GWAS with 403 patients with NTM-PD and 306 controls, we found rs849177 on chromosome 7p13 as the candidate SNP associated with susceptibility to NTM-PD (odds ratio, 2.34; 95% confidence interval [CI], 1.71 ~ 3.21; p=1.36×10−7). Its association was replicated in the independent cohort of 184 individuals with NTM-PD and 1,680 controls. When the Fisher’s method was applied, the combined p-value for both cohorts was 4.92×10−8. The eQTL analysis revealed that a risk allele (C) at rs849177 was associated with decreased expression levels of STK17A, a proapoptotic gene. According to the PrediXcan analysis, STK17A was the most significant DEG between individuals with NTM-PD and controls. A causal effect of STK17A on the development of NTM-PD was found in the MR analysis (β, -4.627; 95% CI, -8.768 ~ -0.486; p=0.029). According to the transcriptome profiling analysis, the expression levels of STK17A increased significantly in macrophages infected with NTM. Conclusions We found rs849177 on chromosome 7p13 as a susceptibility marker for NTM-PD in a Korean population. This genetic variant might be related to susceptibility to NTM-PD by modifying the expression level of a proapoptotic gene. 서론: 비결핵항산균은 토양과 강물 등의 자연환경에 널리 분포하고 있으므로 거의 모든 사람들이 종종 비결핵항산균을 흡입하게 되는데, 이들 중 일부에서만 비결핵항산균 폐질환이 발생한다는 점은 이 질환에 대한 유전적 소인이 존재한다는 점을 시사한다. 본 연구의 목표는 최근 급격히 증가하고 있는 비결핵항산균 폐질환자들의 유전적 결함 존재 여부를 전장유전체연관분석연구를 통해 확인하는 것이다. 방법: 비결핵항산균 폐질환자와 쌍둥이 코호트에 참여한 건강인을 대조군으로 삼아 전장유전체연관분석연구를 시행했다. 쌍둥이는 무작위로 배정된 1명만 대조군으로 참여할 수 있었다. 전장유전체연관분석연구에서 후보로 선정된 유전적 변이에 대해서는 독립적인 비결핵항산균 폐질환자-대조군 코호트에서 연관성이 재현되는지 확인했다. Genotype–Tissue Expression (GTEx) 데이터베이스를 이용해서 발현 양적 형질 유전자자리(expression quantitative trait loci, eQTL)를 식별하고, 멘델 무작위배정(Mendelian randomization) 분석을 시행했다. 결과: 403명의 비결핵항산균 폐질환자와 306명의 대조군을 대상으로 한 전장유전체연관분석연구를 통해서 7번 염색체 단완(7p13)에 위치한 유전적 변이인 rs849177이 비결핵항산균 폐질환에 대한 감수성과 관련된 유전자 변이로 추정되었다 (OR, 2.34; 95% CI, 1.71 to 3.21; p=1.36×10−7). 이 연관성은 독립적인 비결핵항산균 폐질환자-대조군 코호트에서 재현되었고, 두 코호트를 함께 분석했을 때의 유의확률은 4.92×10−8였다. eQTL 분석을 통해 rs849177의 위험 대립유전자(risk allele)가 세포자멸사를 유발하는 유전자인 STK17A의 발현 감소와 연관되어 있다는 것을 밝혔다. 멘델 무작위배정 분석을 통해 STK17A가 비결핵항산균 폐질환 발생에 인과관계가 있다는 것을 확인했다 (β, -4.627; 95% CI, -8.768 ~ -0.486; p=0.029). 결론: 7번 염색체 단완(7p13)에 위치한 유전적 변이가 한국인의 비결핵항산균 폐질환에 대한 감수성과 연관되어 있었다. 비결핵항산균 폐질환자는 이 유전적 변이의 위험 대립유전자를 가지고 있을 가능성이 높은데, 이 위험 대립유전자는 세포자멸사를 유발하는 유전자인 STK17A의 발현 감소와 연관되어 있다. 따라서 비결핵항산균에 감염된 대식세포의 세포자멸사가 정상적으로 진행되지 않아 비결핵항산균 폐질환에 대한 감수성이 증가할 것으로 추정된다.

지역산업연관모형에 의한 시흥지역 산업구조 분석

성재호 연세대학교 공학대학원 2003 국내석사

본 연구의 대상지역인 시흥시는 개발가능지역이 넓고 해양관광자원 및 문화의 도시로 성장할 수 있는 가능성이 풍부하다. 따라서 도시 및 지역의 발전을 위해 자치단체는 부족한 투자재원을 보다 효율적으로 투자할 수 있는 경제기반자료 및 지역잠재력을 강화시킬 수 있는 기초가 필요할 것이다. 지역산업연관표는 지역경제의 구조와 특성 그리고 지역산업간 연관구조를 세세히 파악할 수 있어 지역적 특성을 살린 장기비젼을 제시하고 이러한 비젼을 바탕으로 지역 성장을 위한 정책구상, 성장거점을 이루기 위한 기초적 자료가 될 것이다. 본 연구는 지금까지 개발된 지역산업연관모형을 참고로 하여 실정에 알맞은 연관표를 작성하고, 작성된 지역산업연관표를 가지고 대상지인 시흥지역의 경제가 어떠한 구조 및 특성을 가지고 있는지를 살펴보고자 한다. 이 결과를 바탕으로 지표화된 계수 즉, 유발계수 및 각종 승수를 활용하여 지역의 어떠한 산업이 성장잠재력을 가지고 있는지 분석하였다. 대상지역의 산업연관표를 작성하는데 있어서 연세대학교 도시·교통 과학연구소(1995)에서 전국을 15개 지방자치단체로, 산업을 27개 부문으로 분류하여 구축한 MRIO(Multi Regional Input - Output)모형을 이용하였다. RAS방법에 의한 시흥지역의 투입계수 추정은 통계프로그램(의 하나)인 GAUSS를 이용하였다. 이러한 결과를 가지고, 산업구조 및 경제구조의 추이는 지역산업연관표를, 최종수요변화에 따른 파급효과는 투입계수를 기초로 한 생산유발계수표를 활용하여 분석하였다. 시흥시의 산업별 총산출액 및 중간투입액의 비율 및 중간수요액의 결과를 볼 때 농림수산품이나 운수 및 보관, 통신 및 방송 등의 산업은 전체생산액에서 차지하는 비율이 낮았고, 제조업 등의 2차 산업이 비율이 높아 대상지역은 2차 산업의 비중이 높은 지역으로 판단할 수 있었다. 전국대비 산업별 입지상을 보면 금속제품이 가장 높고 그밖에 화학제품, 일반기계, 1차금속, 수송장비 등의 값들이 높게 나타났다. 이는 산업이 차지하는 비중이 높거나 우위에 있는 것을 의미한다. 시흥시의 상황을 고려해 볼 때, 그 대부분이 외부 지역으로 수출될 것이라는 사실을 예상할 수 있다. 산업별 생산유발계수를 보면 전 산업의 값이 2를 넘지 않는 것으로 나타났다. 그 이유는 시흥시 산업의 산출액에 대한 수요가 외부에 많이 의존하고 있기 때문이라고 판단할 수 있다. 고용유발계수와 부가가치유발계수의 분석결과는 서비스산업이 고용유발 및 부가가치 계수가 높아, 시흥지역에서 그 파급효과가 높은 것을 알 수 있었다. 전, 후방연계효과가 모두 높은 산업은 서비스산업 중에서 부동산 및 사업서비스 산업이며, 제조업 중에서는 섬유가죽제품, 비금속광물제품 등이다. 이들 산업이 성장할 경우 전, 후방연계효과에 의하여 다른 산업의 발전이 동반될 가능성이 가장 높을 것으로 예상한다. 이상의 연구결과를 종합할 때 시흥시 지역산업의 파급효과를 극대화하고, 지역경제의 활성화를 가져오기 위해서는 전후방 효과가 높은 산업들의 구성을 파악하고 이와 연계된 시설의 입지에 대한 구상 등 여러가지 정책대안의 검토가 필요하다고 사료된다. Siheung-si, located on the shoreline of the Yellow Sea, has great potential to develop into a cultural city with marine tourism resources due to its vast expanse of developable land. It will be indispensable for the local government to set foundations to reinforce the districts potential for development and to support the establishment of an economic basis for efficient investment, which will allow stable growth of the city and the surrounding districts. The MRIO (Multi Regional Input-Output) model has been used to frame the IO matrix of Siheung-si using the multi-level approach. The MRIO is a model constructed in 1995 by the Lab. of Urban Planning of Yonsei University, which categorizes the country into 15 regional autonomous governments and 27 industrial sectors. GAUSS, a statistical package, was used to estimate the input coefficient of Siheung region through the RAS method. With the results, the trend of industrial-economical structure and the influence effect caused by the change in final demand were analyzed using the Regional I/O Table and Production Inducement Matrix, respectively. From the ratio of gross output and intermediate input, and the intermediate demand for each industry of Siheung, it was found that the agriculture/ forestry/marine products, delivery/storage, and communication/broadcasting industry only occupies a small part of the total production, whereas secondary industry such as manufacturing was found to show a much higher ratio. In the field of comparative industrial Location Quotient(LQ) of Siheung, the value was highest for metals, followed by chemical products, general machinery, primary metals, and transportation equipment; this translates into its superiority in industrial production. It can easily be anticipated that most manufactured products will be exported to other regions. The industrial production inducement coefficients for all industries in Siheung were found to be less than two, meaning that a bulk of its production demand relies on other regions. Employment inducement coefficient and value added inducement coefficient are indices that allow prediction of effect on the computer industry, and in Siheung, both indices observed for the service industry were very high, meaning that the resulting effect would also be high. Real estate and business service of the service industry, and fabric/leather products and non-metallic mineral products of the production industry showed high rates in both forward and backward linkage effect. It is expected that the possibility for development of other industries will accompany, due to the forward/backward linkage effect. From the results of this study, it can be concluded that inspection of alternative policy proposals is required in order to maximize the economic effect of the industry and to invigorate the regional economy. Understanding the structure of industries with high forward/backward effect, and the locational conception of related facilities must also follow.

지역산업간 수요연관관계의 분석 : 경기도 정보통신산업을 중심으로

계해룡 강원대학교 대학원 2012 국내석사

산업연관분석은 기본승수, 즉 레온디에프역행렬을 이용하여 산업별 유발효과를 평가할 수 있는데 리온티에프 역행렬의 원소변환에 근거하여 생산-생산, 수요-수요, 부가가치-부가가치, 물가-물가 모형 등 여러 가지 승수를 구축할 수 있다. 이러한 승수를 통하여 경제의 양적인 변화뿐만 아니라 산업간 연관구조 등 구조적 분석을 하게 된다. 본 논문에서는 경기도 지역 IT산업을 연구 대상으로 선정하고 IT산업이 경기도의 산업에 미치는 효과를 분석하였다. 우선 한국과 경기도의 정보통신산업 현황과 실태를 살펴보면서 경기도 지역산업연관표와 수요-생산승수, 수요-수요승수를 이용하여 산업별 수요변화가 유발하는 생산변화와 수요변화, 영향력 계수, 감응도 계수, 고용유발효과 등을 분석하게 됐다. 논문은 총 4장으로 구성된다.Ⅰ장은 서론부분으로 이 연구의 배경, 연구방법, 선행연구와 논문의 구성에 대해 서술하였다. Ⅱ장에서는 기존 연구들에 대한 이론적 고찰을 통하여 지역경제구조의 특징과 지역산업간 파급효과와 보완성을 분석할 수 있는 방법론을 정리했으며, 논문에 적용할 수 있는 방법론을 선정하였다. Ⅲ장은 경기도 지역의 경제 구조와 각 산업간 파급효과, 보완성에 대한 분석하면서 지역 특화산업 및 비교우위산업을 찾아보았다. Ⅳ장은 결론으로 본 연구의 분석결과를 간단히 요약하였으며, 이 논문의 한계에 대하여 기술하고 향후의 연구 과제를 제시하였다. This paper analysed demand structure between regional Sectors using Ritz-Spaulding multiplier and final demand multiplier in Gyeonggi-do. The study focused on the change of final demand and the spillover effect between regional industries. In this paper I tried to find comparatively advantageous industries basing on the characteristics of the economic structure. Using data from Gyeonggi-do, we can get the RS multiplier and final demand multiplier. And through those multiplier, we can calculate the spillover effect of manufacture, and the spillover effect of final demand, value added , labor. By comparing these spillover effects, we came to understand the distinguishing feature of the economic structure, and also we can find those competitive industries in region. Based on these analysis result, the government can assign financial resources human resources properly and measure their effect of investment accurately. Also, the research will be helpful to those who want to study the same field in the future.

연관 규칙과 분류 규칙을 이용한 은행 고객의 연체 성향 분석에 관한 연구 : 신용 카드 연체 중심으로

신수일 西江大學校 大學院 2002 국내석사

2002년 6월 기준으로 가계 신용 총액은 국가 예산의 4배가 넘는 424조원에 이르고 있다. 이러한 가계 여신의 증가는 IMF 구제 금융 이후 경기가 살아나기 시작하면서 소비 활성화와 연계되어, 2001년 후반 이후의 부동산 경기의 상승과 함께 가계의 신용 대출은 급격히 증가하게 되었다. 또한 금융권에서도 저금리로 인한 금융 기관 자체의 유동성과 기업의 투자 부진 덕으로 일반 가계 대출을 통해 많은 수익을 올리고 있는 실정이다. 1999년 이후 가계 소비는 국민 총 소득을 계속 상회하고 있으며, 가계 신용 총계 역시 국내 총 생산을 넘어서고 있다. 그러나 이러한 가계 신용 대출은 결국 개인 신용 불량을 양산하고 있는 결과를 초래하였다. 2002년 6월 현재 개인 신용 불량자의 계속적인 증가로 인하여 그 총수는 2002년 10월에 이르러 253만 여명에 달하고 있다. 이러한 가계 신용의 증가와 개인 신용 불량자의 양산은 결국 기업 부실에 직접적인 영향을 미치게 되며, 국가 경제가 다시 어려워 질 수 있는 계기로 발전할 수 있다. 따라서 이러한 개인 부실을 막기 위해 사전 경고 역할을 할 수 있는 신용 평가 시스템의 필요성이 대두되고 있으며, 현재 한국의 상황은 기타 선진국에 비해서 신용 평가 시스템의 구축이 미약한 편이다. 신용 평가 시스템의 기본은 개인 대출에 대한 연체를 방지하는 것으로 시작할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 연체 방지를 위하여 기존 금융권을 이용하는 개개인에 대하여 먼저 연체 성향 분석을 수행해 보고자 하였다. 연체 성향 분석의 대상은 현재 은행 고객으로 하였으며, 여러 연체 가운데 최근 급속한 시장 확장을 보이고 있는 신용카드 연체를 중심으로 연구하였다. 연체 성향이 분석되면, 기존 은행 고객에 대해서 향후 부실의 정도를 예측할 수 있으며, 또한 미래의 고객이나 새로 거래를 시작하는 개인에 대해서도 어느 정도 사전 경고 시스템을 만들 수 있게 된다. 이러한 연체 성향을 분석하기 위하여 본 연구에서는 규칙 생성이라는 방법과 전통적인 통계학 기법을 사용하였다. 통계학 기법의 경우 로지스틱 회귀 분석을 이용하여 회귀 모형을 구축하였으며, 규칙 생성의 경우 연관 규칙과 분류 규칙이라는 기법을 사용하여 연체로 인하여 불량으로 분류된 고객들이 갖는 규칙 집합을 생성하였다. 이러한 규칙이 집합으로 생성될 경우, 위에서도 언급했듯이 예측 기능을 수행할 수 있게 된다. 연구의 결과로는 로지스틱 회귀 분석이 가장 정확한 예측력을 보이고 있으나, 변수 선정에 있어서 다양한 변수를 모형에 반영하고 있지 못하며, 규칙 생성의 경우 분류 규칙과 연관 규칙에서 각기 중요 변수들이 규칙에 반영되어 있음을 알 수 있었다. 예측력은 연관 규칙이 분류 규칙보다는 낳은 결과를 보이고 있으며, 분류 규칙의 경우 분류 기준은 현금 서비스 금액/건수의 변수가 가장 중요한 변수로 선정되었으며, 연관 규칙의 경우 현금 서비스 채널 중 공동망 변수가 가장 중요한 것으로 분석되었다. 연관 규칙에서 신뢰도 기준 상위 10개 규칙의 경우 주로 신용 카드 사용에 관한 변수, 예를 들어 현금 서비스 금액/건수, 할부 금액/건수 등의 변수가 많이 사용되었으며, 하위 10개 규칙의 경우 신용카드 사용처에 해당하는 가맹업종 등의 변수가 사용되었다. 생성된 규칙에 대한 타당성 평가도 본 연구에서는 수행되었는데, 생성된 규칙의 경우 중복이나 포함 등 일관성 및 완전성에 어긋나는 규칙들이 존재하게 된다. 규칙 생성 전 이러한 것을 막기 위하여 사전, 사후 타당성 검증이 수행되며, 사전 검토로 규칙 템플릿 방법을 사용하였다. 연구 결과로서 생성된 규칙들을 검토해 본 결과 완전성에 어긋나는 규칙은 발견되지 않았으며, 규칙 일치성 중에서 중복 규칙과 포함 규칙이 상당 수 포함되어 있는 것으로 판정되었다. 따라서 이러한 규칙들에 대해서는 타당성 검토를 통하여 규칙이 제거되거나 기각되었다. 연관 규칙의 경우 총 130개의 규칙 중에서 27개의 규칙이 제거 또는 기각되었다. The total amount of credit in household economy exceeds about four times of budget of South Korea government. Such a increasing of household credit is caused of activated consuming of personal after overcome economic crisis in 1998. In 2002, real estate and property worth rise steadily that affect to drive taking a loan from bank. With together credit and bank industry had a full ability of lending money to household or industry. Since 1999, Household consumption is more than Gross National Income(GNI) and also total amount of household credit exceeds Gross Domestic Product(GDP). These situations is one of the reason of increasing of personal bad credit status. In October 2002, the person who registered in government as a bad credit status are over 2.5 million. For the purpose of prevent excess loan or credit and bad credit status, we should build of effective credit scoring system in every field of industry. However, most of corporation in Korea has weak credit scoring system and non activated joint ownership of credit information. The beginning of credit scoring system is analysis of delinquency trend of each individual or industry. Effective analysis of delinquency is starting point of good estimation of credit status in anywhere. This study performed the research on delinquency of bank customer specially credit card delinquency as a before step for build credit scoring system. The result of this study can be a standard of estimation of good or bad of personal and basic component of early warning system of default or overdue in various product. For this research, several method are used and that are a classical statistics method of logistic regression and generate a rules from enormous data. From logistic regression model, many variables are selected and built a optimal regression model. In case of rule generating, sets of rules classified good or bad credit status by association and classification rules. the sets of rules act as a estimator of good or bad classifier. The summary of study result are that logistic regression shows the accurate estimate but just small number of variables are selected for build regression model. In contrary the rules from association and classification have different variables are component of model. Cash service amount/number is major variables in classification rules and channel of cash service in common is the most important variables in association rules. From the confidence basis top 10 rules indicates that variables which are included in rules are related to cash service and installment service. The counterpart of confidence level(bottom 10) rules include variables which describe the place of credit card uses. In this study, rule validation process was performed for optimal sets of rules. Among generated rules, a lot of rules are object to completeness and inconsistency. For minimize these rules, pre-rule validation procedure was conducted by various mehtod. In this study rule template methods are used. There are no rules which disobeyed completeness but several rules are discarded the reason of inconsistency test. In association rules are generates 127 complete rules and 27 rules are eliminated or discarded.

마이닝 기법을 이용한 연관용어 집합 생성에 관한 연구

김수연 연세대학교 대학원 2006 국내석사

정보검색시스템 이용자는 자신이 원하는 정보를 질의로 표현할 때 종종 어려움을 겪는다. 이러한 어려움을 해결하기 위한 방법으로 초기 질의어와 연관된 용어를 새로운 질의에 추가하는 질의확장 방법이 있다. 그 중에서도 전역적 질의확장은 전체 문헌집단을 대상으로 질의어와 연관된 용어를 선정한다. 이때 연관용어를 선정하는 방법으로는 용어의 문헌 내 공기빈도를 기반으로 한 텍스트 마이닝 기법을 이용하는 방법과 데이터 마이닝 기법 중 하나인 연관규칙 알고리즘을 이용하는 방법이 있다.본 연구에서는 전체문헌집단을 대상으로 초기 질의어와 연관된 용어를 선정할 때 어떠한 기법이 최적인지 알아보기 위해 연관용어 선정 실험을 수행하였다. 실험문헌집단으로는 KTSET 1.0을 사용하였으며, 7개의 질의에 포함된 20개의 질의어에 대한 연관용어를 선정하였다. Apriori 알고리즘의 척도인 지지도 및 신뢰도, 향상도를 이용하여 연관용어 집합을 생성하였으며, 유사계수 중에서 고빈도 용어 선호 특성을 보이는 GSS, 자카드계수, 코사인계수, 소칼 & 스니스 5와 저빈도 용어 선호 특성을 보이는 상호정보량을 이용해서 연관용어 클러스터를 생성하였다. 연관용어 집합에 포함되는 용어를 하나씩 추가하는 Apriori 알고리즘과 유사계수를 이용하여 생성한 연관용어 클러스터의 연관용어 선정 성능을 비교하기 위해서, 클러스터에 포함되는 연관용어의 수도 하나씩 증가시켰다. 이 연구에서는 한 클러스터에 속하는 연관용어의 수가 1개일 때(L2/C2)부터 3개일 때(L4/C4)까지 실험하였다.각 연관성 척도의 성능 평가를 위해 실험결과 상위 10위까지의 결과를 대상으로 전문가에 의한 연관용어 정확률을 측정하였으며, 선정된 연관용어와 적합문헌 색인어와의 일치율을 구하였다. 또한 연관성 척도 간 선정한 연관용어들의 일치율을 분석해보았다.본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다.첫째, 전문가에 의한 연관용어 적합성 판정 결과 Apriori 알고리즘의 향상도 척도에 의해 선정된 용어들이 평균정확률 0.592로 가장 좋은 성능을 보였으며, 다음으로 GSS 척도에 의해 선정된 용어들이 0.569의 성능을 나타냈다. 또한 집합 크기별로 평균정확률을 살펴보면, 향상도 척도를 제외하고는 클러스터에 속한 연관용어가 1개일 때(L2/C2) 상위 10위까지의 연관용어 평균정확률이 가장 높았다.둘째, 선정된 연관용어와 적합문헌의 색인어 간 평균일치율은 Apriori 알고리즘의 지지도 및 신뢰도 척도를 적용했을 경우 0.711로 가장 높았으나, GSS 척도를 이용했을 때 평균일치율인 0.709와 성능 차이가 그다지 크지 않았다. 집합 크기별로 살펴보면, Apriori 알고리즘의 척도인 지지도 및 신뢰도와 향상도는 연관용어 집합에 속한 연관용어가 3개일 때(L4) 평균일치율이 가장 높았으며, 유사계수를 이용해 연관용어 클러스터를 생성했을 경우에는 클러스터 내 연관용어가 1개일 때(C2) 평균일치율이 가장 높았다.셋째, 각 연관성 척도의 연관용어 선정 빈도 특성을 살펴보면, Apriori 알고리즘의 지지도 및 신뢰도 척도가 연관용어를 선정하는 데 있어 고빈도 용어를 가장 선호하는 경향을 보이는 반면, Apriori 알고리즘의 향상도 척도는 연관용어를 선정하는데 있어 중간빈도의 용어를 선호하는 것을 알 수 있었다. GSS 척도는 다른 유사계수들에 비해 상대적으로 고빈도 용어를 연관용어로 선정하는 경향을 나타냈으며, 상호정보량은 질의어의 빈도수준에 따른 영향을 거의 받지 않고 저빈도 용어를 연관용어로 선정한다는 것을 확인하였다.넷째, 각 연관성 척도에 의해 선정된 연관용어 중 상위 10위내에 포함된 연관용어들 간의 일치율을 분석한 결과, 코사인계수와 소칼 & 스니스 5가 선정한 용어들이 96.9%의 높은 일치율을 보였다. Apriori 알고리즘의 지지도 및 신뢰도, GSS 척도가 선정한 용어들도 일치율이 87.4%로 비교적 높았다.결론적으로 데이터 마이닝 기법인 Apriori 알고리즘은 연관용어를 선정하는 데 있어서 비교적 좋은 성능을 보였으며, 텍스트 마이닝 기법 중에서 가장 높은 성능을 보인 GSS와 비슷한 수준의 성능을 나타냈다. 그러나 문헌과 같이 처리해야 할 정보가 많은 자료일 경우에는 GSS를 사용하는 것이 Apriori 알고리즘의 다른 연관성 척도를 사용하는 것 보다 정보를 처리하는 시간적인 면에서 좀 더 효율적인 것으로 판단된다. 자카드계수, 코사인계수, 소칼 & 스니스 5는 비교적 낮은 수준의 성능을 보였으며, 상호정보량은 성능이 좋지 않은 것으로 나타났다.

산학연관 네트워크의 구조와 특성 : 구미국가산업단지 실태분석을 중심으로

이성칠 경북대학교 대학원 2015 국내박사

이 논문은 산학연관 협력의 실태와 협력네트워크의 구조와 특성에 관한 연구로서 구미국가산업단지를 대상으로 분석하였다. 보다 구체적으로, 본 논문은 관련 문헌과 제도를 검토하고, 연구 설계를 해서, 구미국가산업단지의 산학연관 연계의 구조와 특성, 실태 분석을 시도하고, 그 분석결과를 토대로 관련 정책적 함의를 제시하고자 한다. 이론적 논의에서, 혁신체제론, 유연적전문화론, 학습경제론, 클러스터이론, 네트워크론 등 선행이론을 검토하였고, 제도적 검토에서, 법률의 변천과 정책, 베이돌(Bayh-Dole)법 등을 살펴보았다. 또한 구미국가산업단지의 산학연관 네트워크의 당사자 격인 기업체, 대학교, 연구원, 지방자치단체 등의 협력 실태는 물론 구조와 특성에 대한 설문과 면접조사를 하였으며, 분석은 CYRAM의 사회네트워크 분석프로그램인 NetMiner4.2를 활용하였다. 실태분석에서 산학연관 네트워크에 대해 매우 긍정적으로 인식하고, 기업체의 자체연구소와 개발전담부서 운영, 지방정부의 전담요원, 전문가 배치 등의 필요성이 부각되었다. 산학연관 네트워크의 구조와 특성에 대한 정책적 함의와 시사점으로, 선택과 집중의 협력네트워크 형성으로 대·중소기업 네트워크형 협력 모델, 유연적전문화의 생산네트워크 조성으로 지원기관 연계협력 모델, 지식기반경제 학습네트워크 강화로 테크노파크 지역거점 모델, 글로벌 비즈니스 마케팅 네트워크 조성으로 글로벌 네트워크형 비즈니스 모델과 혁신클러스터 현장중심 밀착네트워크 모델 등을 제안하였다. This paper studies the actual conditions of structures and characteristics of IURG alliance network of Gumi National Industrial Complex. More specifically, this paper tries to review the related literatures and institutions, to set up a research design, to analyze the actual conditions of the structures and characteristics of IURG alliance in Gumi National Industrial Complex, and then to explore the policy implications. This paper studied precedent theories including innovation system theory, flexible specialization theory, learning economy theory, cluster theory and network theory. In addition, this paper examined the changes of laws and policies and Bayh-Dole law in terms of institutional contexts. This paper conducted surveys and interviews to identify the actual conditions, and structure and characteristics of cooperation between enterprises, collages, researchers and local governments that are the major actors of IURG network in Gumi National Industrial Complex. NetMiner4.2 that is CYRAM's social network analysis program was used for the analysis of IURG alliance network. The results of the analysis revealed that IURG linked network has been recognized very positively by the related actors. Survey conducted by this study showed that respondents think that laboratory affiliated with enterprises, department in charge of R&D, and personnels of local government in charge of IURG linked cooperation, and experts are needed. As the policy implications, this paper suggests that we need to consider network cooperation model between large enterprises and small businesses formations based on selection and concentration, network cooperation model among supporting institutions as production network establishment of flexible specialization, regional center model of Technopark as learning network strengthening of knowledge-based economy, global network business model as marketing network formation of global business, and field-centered embedded network model of innovative cluster.

연관성 분석을 이용한 고속도로 터널 사고 특성 연구

정준영 명지대학교 대학원 2019 국내석사

과거부터 계속해서 발생하던 고속도로 터널 교통사고의 심각성이 최근 대형 교통사고가 연이어 발생함에 따라 여러 매체를 통해 사회적 이슈로 떠오르고 있다. 일반적으로 터널은 기본구간에 비하여 조명이나 폭원 등 전반적인 환경이 매우 상이하여 교통사고분석 시 기본구간과 달리 다뤄져야 한다. 관련 기관에서는 운전자에게 터널 내 상황정보를 제공하는 시스템이나 ITS 통신장비를 활용하여 각종 시설물을 설치·개선하는 등 노력을 기울이고 있으며, 다양한 연구기관에서는 이미 상당한 연구를 통해 터널 사고에 영향을 미치는 요소를 규명해오고 있다. 대부분의 교통사고는 겹쳐진 치즈의 구멍이 모두 일치하면 빛이 통과된다는 ‘스위스 치즈 모델’과 같이 여러 가지 환경과 요인들이 동시적 또는 연쇄적으로 반응하여 발생한다. 이처럼 눈에 보이지 않는 연쇄반응 즉, 연관관계를 파악하는 연구는 현재까지 교통 분야에서 거의 이루어지지 않았다. 연관성 분석은 미국 월마트의 ‘맥주와 기저귀’ 사례(연관성 분석을 실시하여 맥주를 구매하는 30대 남성고객이 기저귀를 함께 구매한다는 사실을 규명하여, 진열방법을 변경함으로써 매출 증대 효과를 본 사례)처럼 이미 마케팅 등의 사회과학분야에서는 복잡하고 다양한 특성들의 숨겨진 패턴을 찾아내기 위해 빈번하게 사용되어왔다. 하지만 앞서 기술하였듯이 국내 교통안전 분야에서 연관성 분석을 실시하여 숨겨진 패턴을 찾아내는 연구는 아직 이루어진 바가 거의 없다. 따라서 본 연구에서는 고속도로 터널의 교통량(ADT)과 기하구조(차로 수, 연장, 폭원, 종단선형, 평면선형) 자료에 대한 군집 분석을 실시하여 고속도로 전체 터널을 군집별로 분류하고, 분류된 터널 군집과 고속도로 사고 특성을 포함하는 연관성 분석을 실시하여 아직 규명되지 않은 터널의 다양한 특성 간 연관관계를 파악·분석하고자 한다. Traffic accidents that continue to occur at the highway tunnel section have recently emerged as a social issue through related media. Thus, to solve this problem, we first conducted a cluster analysis based on various traffic volume and geometry data in the tunnel and classified it into five clusters (long tunnel group, upward tunnel group, downward tunnel group, wide tunnel group, straight tunnel group). Therefore, a Association Rule Analysis was conducted to find patterns between each tunnel cluster and complex characteristics that are invisible based on highway tunnel traffic accident data collected from 2011 to 2016 respectively by tunnel group, accident class, accident type and accident cause. In long tunnel group, neglectful observation, younger than 20, etc. were extracted. In the downward tunnel group, speed and rain were extracted. In the upward tunnel group, speeding and neglectful observation were extracted. In the wide tunnel group, sleepiness and nightlife were extracted. Finally, in the straight tunnel group, the neglectful observation and car-to-car accident were extracted. Analysis results by accident class showed that speeding and falling, etc. were extracted from Class B accident, solo vehicle fire, speed and speed, and tire failure and rain from Class D accident. Analysis results by car-to-car accident type show that safety distance was secured, younger than 20 years old was extracted. In the car-to-facilities accident, rain, D grade were extracted. Finally, the analysis results by accident cause, in the neglectful observation accident, the car-to-person accident and snows were extracted. In speeding accidents, 20s and rain were extracted. A Drowsy driving resulted in weekend and fatigue. In the case of tire failure, 60 years of age or older were extracted. Many of the associated rules were extracted for each of the accident detail attributes, but most of the associated rules with high improvement were different. In this study, Association Rule Analysis has been performed to identify patterns between hidden attributes and reveal that patterns are subordinate rather than simply accidental. Although the results of analysis indicated the limitations of the research, such as the small sample of data used and the simple analysis results, it is believed that this could be a useful technique for prioritizing safety promotion measures such as various facilities and systems installed and operated through the existing research by establishing a macro view of tunnel traffic safety from a safety perspective.