他文化圈 宣敎의 理解

전해룡 總會神學校 1985 국내박사

근대 중국 민족주의 무술교육의 도입과 전개

전해룡 전북대학교 일반대학원 2012 국내석사

This research studies on the occurrence of Nationalism in modern China together with the spread and being-popular tendency of Martial Arts (Wushu) which is involved in the inherent physical culture. Through the Qing Dynasty at the end of 19 century and Xin-Hai Revolution afterwards, the government tended to try some strategies of Nationalism to prevent the invasion of foreign enemies, one of whose was Martial Arts so called Wushu. Aiming at cultivating excellent members to defend the motherland, China did many attempts to introduce and spread the Martial Arts (Wushu). The most two representative organizations were Huo Yuanjia?i瓮???b?j?fs Jing-Wu Athletic Association and Zhang Zhijiang?i???V?]?j?fs Central Martial Art Association. Although there were some negative attempts of Chinese Martial Arts (Wushu) when the Great Cultural Revolution occurred after the establishment of new China--The people's Republic of China, they were revised quickly and according to the < Full-time primary school PE teaching outline> which was promulgated in 1987, Martial Arts (Wushu) also began to be introduced into schools as a part of PE teaching courses in some areas and the influence of it was growing constantly. What?fs more, it records that the rise of the eastern physical culture like Chinese Wushu, Korean Taekwondo and Japanese Judo also does together with the western sports-oriented athletic culture to make a new paradigm of diversified physical culture.

중소제조업을 대상으로 한 수의계약(隨意契約) 제도에 관한 연구 : 그 경제적 기능과 문제점을 중심으로

전해룡 연세대학교 경제대학원 2002 국내석사

국가를 상대로 한 단체수의계약 제도는 1965년에 처음 지정되어 변화를 겪으면서 현재까지 이르렀다, 국민의 정부에 들어서서 각종 규제철폐, 제도에 대한 개혁입법 차원에서 구매대상 물품을 1998년에 지정된 물품에서 해마다 20%씩 축소를 의결했으나, 2000년 12월 23일 개정조치로 인하여 단계적인 계속축소는 당분간 유예된 것으로 단체수의계약제도는 존속되는 법적근거를 마련되어 있다. 그러나 존폐에 대한 논란은 향후에도 있을 수 있기 때문에 이 제도를 통하여 경제적 의의 즉 국민경제적인 측면, 정부조달적 측면, 중소기업적인 측면을 객관적으로 연구하고, 단체수의계약에 대한 반대론에 대한 내용과 그 논리에 대해서도 연구검토를 통하여, 이 제도의 근본적인 본질과 장래에 관하여 이론적인 접근을 시도하는 것이 이 논문의 목적이다. 특히 단체수의계약제도는 카르텔이라는 주장에 대하여 명확한 정리를 위하여 카르텔의 개념과 종류에 대하여 연구를 했고, 카르텔과 수의계약제도와의 관계성을 이론적으로 정리하는데 노력하였다. 아울러 연구과정에서 문제점으로 나타난 부분, 즉 운영상의 문제점, 경제적 효율성에 관한 문제, 가격인하 유도의 문제점등을 서술하였고 반대로 개선방향에 대한 연구도 시도해 보았다. 마지막으로, 이 연구의 의의라면 본인이 실제로 이 제도의 이해 당사자의 한사람으로서 객관적인 자료 및 현실감 있는 현장의 목소리를 연구에 담을수가 있었던 것을 하나의 의미로 생각할 수 있다. 그러나. 이 연구는 문헌고찰을 중심으로 한 이론연구에 그쳤다. 이 문제에 대한 이해당사자, 즉 중조기업협동조합중앙회, 각 소비자단체, 공정거래위원회, 학계와 실무자들을 상대로 한 실증연구를 거치지 아니한 것은 이 연구의 하나의 한계로 지적될 것이다. 향후 연구에서는 이점을 보완하여야 할 것이다. The purpose of the above thesis is to study the nature, function of governmental contracts ad libitum with small and middle sized manufacturers and to discuss wether this system may further develop or not. The system of capitalistic competition based on market economy departs from the fact that no one may enjoy unreasonable privileges on the victim of the other in competition. This is legally declared as the principle of freedom of contract(Vertragsfreiheit). In this sense, the object of this study contracts ad libitum seems like to hit against the system of fair competition of business or against the so to say cartel prohibition act, because in contract ad libitum a certain natural person or a firm is entitled to have chance to bargain or close a contract without competition. This thesis analyzes the effectiveness of the system in the side of policy implementation of government purchasing organizations and cooperatives, the selection of object goods, and coping with the environmental change into openness of government procurement market. Originally, this system was promulgated as a way for stable purchasing of necessary goods in suitable time, and suitable price. As it's functions, budget scale and the quantity of purchasing have increased, the contract ad libitum has become more and more important. Besides of it's basic function, governments have linked the purchasing goods to the policy for industry promotion. The Korean Government initiated and introduced the system of contracts ad libitum for the small and middle sized manufacturing enterprises in early 60th. The purpose of this system is not difficult to understand: Promotion of purchase of goods manufactured by the small and middle sized business and through this to encourage them to help national economic growth. The Korean constitutional law proclaimed that the government should protect middle and small enterprises. Nevertheless, a special privilege for the middle and small enterprises can not be derived from this article of Korean constitution itself, but from the paragraphs of special acts like the Act of Small and Medium Enterprise Cooperative, the Act of Furtherance of Small and Medium Enterprises and the Promotion of Purchase of their Products and the Act relating to the Contract to the Government. But the situation has been changed, when the World Trade Organization (WTO)came into effect and the Korean Fair Trade Commission judged the contract ad libitum as unfair trade. Parallel with this trend some authors filed and represented the opinion that the system of contract ad libitum should be abolished. Main reason for their assertation is, among many others, that the contract ad libitum is a cartel. Contract ad libitum is, however, according to the Korea Small and Medium Business Administration, not to characterize as a cartel. I introduced the opinions and compared with each other. The conclusion is that the contract is not a cartel. The system itself does not meet the conditions and criteria of cartel. Problematic is, however, that the cooperatives of small and medium manufacturers have often applied the system so that the business not participating the system may assert the contract ad libitum would be a bias and exclusive. Against the assertation that the contract ad libitum is a cartel or a bias subvention for certain groups of business I would like to agree with the opinion of Korea Small and Medium Business Administration. The status quo is that the contract ad libitum system may continue with the following compromise: The Chief of the Small and Medium Business Administration should(or can) limit the quantity of goods to purchase from the cooperatives to under 60 of 100 of the quantity of the year of 1998. Nevertheless, the problems experienced in practice of the system should be reasonably solved and corrected. Ways to overcome the barriers and assertations against the contract ad libitum cooperatives make extensive efforts to realize the motive to codification of the system.

Improvement of safety and homogeneity of a high field superconducting magnet using machine learning

전해룡 Graduate School, Yonsei University 2020 국내박사

산업화의 지속적인 발전으로 인해서 생겨나는 문제점들을 해결하고자 머신러닝을 이용한 다양한 방법들이 모색되고 있다. 기존의 머신러닝 방법의 경우 알고리즘의 단순함 및 데이터를 처리하는 하드웨어 장치의 낮은 성능으로 어플리케이션 분야에서 큰 성과를 내지 못하였다. 하지만 인공신경망을 이용한 딥러닝 및 메모리, 비메모리 산업의 발전으로 인한 컴퓨터 연산 하드웨어 장치의 비약적인 발전으로 인하여 머신 러닝 알고리즘의 문제 해결능력이 많은 산업 분야에서 문제를 해결하고 있다. 초전도 마그넷 분야 또한 이러한 머신러닝 알고리즘을 이용하여 문제를 효과적으로 해결하거나 개선할 수 있는 많은 분야들이 산재하고 이를 위해 연구가 진행되고 있다. 저온 초전도 마그넷은 정상 동작 시에는 일반적으로 영구전류 모드로 동작하여 전원에 의한 노이즈 영향을 거의 받지 않는다. 하지만 고온 초전도 마그넷의 경우 전원을 연결하는 드리븐 모드로 동작하기 때문에 외부 노이즈에 의한 영향을 매우 크게 받는다. 또한 선재의 모양이 테잎 형태인 특성 상 외부에서 자기장이 가해질 때 SCF가 발생하는 문제점 또한 발생하게 된다. 이와 같은 문제들은 고온 초전도 마그넷을 다양한 어플리케이션에 적용 할 때 신뢰성을 감소시키는 요인으로 작용하게 된다. 본 논문에서는 신뢰성 높은 고온 초전도 마그넷 개발을 위한 제어 연구를 진행하였다. 초전도 마그넷의 문제점을 크게 퀜치 감지 시 노이즈에 의한 사고감지 신뢰성 문제와 SCF 발생으로 인한 균질도 하강 문제로 설정하였다. 이를 보완하기 위한 첫 번째 연구로는 지도, 비지도 학습을 퀜치 감지에 접목시켜서 신뢰성을 보강하는 방법이다. 지도 학습에서 분류 기법을 사용하기 위해 SVM 알고리즘을 사용하여 시뮬레이션 및 실험을 통해 노이즈 상황에서도 퀜치 신호를 오판하지 않고, 적절한 신호를 검출하는 결과를 얻었다. 또한, 퀜치 신호를 취득하지 못한 경우를 대비하여 군집화 알고 리즘을 이용하여 현재의 상황과 시그널의 상황을 접목시켜 위험도를 매순간 평가하였다. 또한, 고자장 마그넷의 엑티브 시밍에서의 균질도 향상을 목표로 강화학습 알고리즘을 적용하였다. 강화학습 알고리즘의 경우 불연속적인 상황에서 유리한 알고리즘인 Q-learning, DQN 알고리즘에 비해서 DDPG 알고리즘이 전류 판단 제어에 효과적으로 대응 할 수 있었기 때문에 이를 이용하여 시뮬레이션을 구성하였다. 하이퍼 파라미터 튜닝을 통하여 적절한 학습량을 조절하였고, 이를 통해 장치가 적절한 액션을 취할 수 있고, 학습시간을 줄이는 방향을 연구하였다. 결과적으로, 기존의 방법에 비해서 전류 시퀀스를 다각화하여 발견하는 시스템을 개발하여 향상된 자기장 균질도를 얻을 수 있었다. 본 연구결과를 이용하여 고온 초전도 마그넷의 퀜치 디텍션 시스템과 엑티브 시밍 시스템 디자인을 수행하였으며, 본 논문의 연구 결과들은 다양한 모델의 초전도 마그넷의 안정도 및 균질도 향상 시스템에 적용될 수 있을 것이다. The machine learning technique is continuously improving due to the development of computer hardware and artificial neural network. In addition, machine learning techniques are solving a plethora of problems in multiple industries. In the field of superconducting magnets, there is scope for problematic issues to be solved through the use of machine learning techniques. First, the “machine learning technique” was applied to detect the quench of high-temperature superconducting magnets in high disturbance conditions. In summary, the high-temperature superconducting magnet's quench measures voltage, temperature and magnetic field and detects it as quench when the value is higher than the value input by the user. However, this method can lead to malfunctions and non-operation problems in high disturbance conditions. A malfunction is the false detection of noise as a quench signal that activates the quench protection device. In the case of high field magnets, the current is shut down when the quench protection system is operated under normal conditions, which causes the magnet to be subjected to a tremendous amount of stress due to the sudden discharge current. Since there is a risk of causing damage to the magnet, malfunction of the protection system can be a major problem. Non-operation problems can occur even when the quench discrimination criteria are set so as to avoid such malfunctions. If the user sets the quench criteria high in consideration of noise but the accident signal occurs in a lower area, it may cause a non-operating problem because the quench signal is not detected. In order to solve this problem, there are methods that involve using an accident detection agent and an abnormality detection agent that can be applied by machine learning techniques. The “accident detection agent” is an agent that learns an accident signal in advance and determines whether the pattern is an accident when a signal of a similar pattern comes in. However, there is a disadvantage to this, which is that such an operation can be performed only when an accident signal is secured in advance. The method used to solve this problem is an abnormality detection agent. The abnormality detection agent learns signals in the normal operation state, and detects an abnormal detection signal when a signal out of the normal operation state signal area is input. Matlab simulation was used to verify the effectiveness of the two methods for the detection of quench. The reliability of the system was tested by constructing a small model using the proven algorithm in the Matlab simulation. Second, the “reinforcement learning method” is applied to the “active shimming method” in HTS NMR. The active shimming method, which is a method for improving the homogeneity of high field magnets, is designed to improve the homogeneity by placing dozens of small coils at the center of the main magnet and controlling the current of each coil. However, achieving optimal control of dozens of coils is a very difficult task in the center area of high-temperature superconducting magnets with screening current. The field produced by each coil causes a screening current of the main magnet, which can be repeated in a vicious cycle affecting the field of the magnet center region. Because it is very difficult to analyze the size of the screening current through analytical techniques, manually adjusting the current sequence is not easy. To overcome this problem, we employed the reinforcement learning method that finds the optimal sequence while gradually changing the operation of the current according to the signal. At this time, the action, state and reward of the reinforcement learning agent is set to current flowing through the shim coil, the magnetic field, and the homogeneity. Since the current flowing through the shim coil operates continuously, the reinforcement learning system was constructed using the DDPG algorithm. 15 channel simulation using Matlab Simulink confirmed that active shimming is progressing through learning. In addition, it was confirmed that the homogeneity gradually improved accordingly.