저전력 저연산량 H.264용 움직임 추정기

양현철 숭실대학교 대학원 2005 국내석사

한라봉의 과피로부터 효소적 전처리에 의한 essential oil의 추출 수율 증대 및 향기성분 분석

양현철 高麗大學校 大學院 2015 국내석사

한라봉은 제주도의 특산물 중 하나로 맛뿐만 아니라 한라봉의 과피 및 과육에는 방향성 정유성분이 다량 존재하여 식, 음료 등에 제한적으로 이용되고 있다. 본 연구에서는 효소를 이용하여 한라봉 Essential Oil을 효율적으로 추출하기 위한 실험이다. 이를 위해 재료는 청과의 한라봉과 완숙된 한라봉을 각각 이용하여 효소 처리에 의한 Essential Oil의 추출 수율을 증대시키고 GC-MS를 이용하여 향기성분을 분석하였다. 효소를 처리하지 않은 자연상태의 경우와 효소를 처리한 한라봉 정유와의 Flavor Profile은 유의적인 차이를 보이지 않았다. 그리고 청과 및 완숙 한라봉 모두에서 Pectinase중 Novozymemes 사의 Pectinex로 처리한 경우가 정유 추출 수율이 가장 높게 나타났다. 한라봉의 정유를 GC-MS로 분석한 결과 청과 한라봉에는 D-Limonene 83.22%, Myrcene 4.15%, Sabinene 3.16%, alpha-Farnesene 1.73%, alpha-Pinene 1.62%, Decanal 1.22% 등으로 함유되어 있고, 완숙 한라봉의 정유에는 D-Limonene 84.30%, Myrcene 2.94%, Sabinene 2.46%, alpha-Farnesene 2.39%, Decanal 0.99%, alpha-Pinene 0.99% 등으로 분석되었다. 이와 같은 연구를 통해 자연과 가장 가까운 형태의 향기 성분을 효소를 이용하여 천연의 상태로 기존의 Cold press extraction의 방법보다 더 높은 수율로 한라봉의 peel에 존재하는 oil을 추출할 수 있었다. 한라봉을 이용한 천연 향료 소재 개발과 함께 조향향료의 개발 및 제품 적용기술의 개발은 산업적인 측면 및 경제적 측면으로 볼 때 국내 농업의 고부가 산업화와 함께 향료산업의 충분한 세계 경쟁력을 갖출 수 있을 것이다.

Workplace flexibility가 신입사원급 직장인들의 이직의도와 혁신적 업무행동에 미치는 영향에 대한 연구 : 일-성장균형, 조직지원인식의 매개효과와 셀프리더십의 조절효과를 중심으로

양현철 고려대학교 대학원 2013 국내석사

조직 구성원들에게 시간적·공간적으로 탄력성을 부여하는 근무제도·환경 즉, 직장 유연성(Workplace Flexibility)이 갖는 긍정적인 측면에 대한 인식이 점차 확대되고 있다. 구성원들은 탄력근무제, 재택근무제 등 해당 제도들을 적절히 이용함으로서 일과 삶의 균형(Work-Life Balance)을 추구할 수 있게 되었고, 이는 조직에게도 다양한 방향으로 긍정적인 영향력을 발휘한다는 것이 밝혀져 왔다. 하지만, 서양의 선진국들과 비교했을 때, 국내에서는 아직 이러한 제도들이 충분히 시행되지 못하고 있는 실정이며, 학문적인 분야에서도 관련 연구가 부족한 상황이다. 따라서, 탄력적인 근무제도가 갖는 장점을 밝히는 다양한 연구의 시행이 요구되는 상황이라 하겠다. 본 연구는 ‘근무환경의 시·공간적 탄력성 수준’을 총칭하는 개념인 직장 유연성을 독립변인으로 하여, 그것이 신입사원급의 젊은 직장인들에게 미치는 영향력을 살펴보고자 하는 목적으로 이루어졌다. 구체적으로, 젊은 직장인들의 자기개발 및 성장에 대한 욕구와 증가하는 이직 현상에 초점을 맞추어, 직장 유연성의 지각 혹은 이용이 일과 성장 사이의 균형을 증가시켜 궁극적으로는 이직의도를 감소시킬 것이라는 프로세스를 중심으로 이를 검증하기 위한 연구가 진행되었다. 이상의 중심적인 내용에 더해, 직장 유연성이 신입사원급 직장인들의 혁신적 업무행동에 미치는 영향, 그리고 이러한 일련의 과정에서 조직지원인식의 매개효과, 셀프 리더십의 조절효과 등을 함께 검증하는 것이 본 연구의 목적이었다. 연구모형에 포함된 6개 변인의 측정을 위해, 총 49문항으로 구성된 자기보고식 설문지를 이용하여 다양한 직종의 현직자 220명을 대상으로 설문조사를 수행하였으며, 총 182부가 최종분석에 사용되었다. 또, 연구 가설의 검증을 위해 SPSS 12.0과 AMOS 16.0을 사용하여 통계분석을 실시하였다. 연구결과, 직장 유연성 수준을 높게 지각 할수록 일과 자기개발 및 성장 사이에서의 균형이 향상되고, 동시에 조직지원인식이 높아지는 것으로 나타났다. 또, 연구자의 예상대로 직장 유연성은 일-성장 균형과 조직지원인식의 증가라는 매개과정을 통해 구성원들의 이직의도를 감소시키고, 혁신적 업무행동을 증가시키는 효과까지 이어질 수 있다는 것이 본 연구를 통해 밝혀졌다. 이는 그 동안 직장 유연성(Workplace Flexibility) 연구들의 주 초점이 되어왔던 여성·가정의 영역을 벗어나, 신입사원급 직장인·자기개발 및 성장의 영역으로 연구의 범위를 확대시켜 직장 유연성이 갖는 효과를 검증했다는 의미를 갖는다 하겠다. 또, 본 연구를 통해 구성원들 개개인이 보유하고 있는 셀프 리더십의 수준에 따라 직장 유연성이 갖는 긍정적인 효과의 강도가 달라질 수 있음이 밝혀졌다. 즉, 직장 유연성이 조직 구성원들에 대하여 갖는 긍정적인 영향력은 셀프 리더십을 높게 보유하고 있는 구성원들에게서 더 강하게 나타난다는 것이다. 이러한 결과는 구성원들의 셀프 리더십을 관리함으로서 직장 유연성이 갖는 효과를 더 강화시킬 수 있다는 실증적인 의의를 보여주는 것이라 할 수 있다. 더불어, 본 연구를 통해 밝혀진 결과들을 토대로 향후 연구를 위한 제언, 실무자들을 위한 시사점 및 연구가 갖는 한계점 등을 통합적으로 논의하였다. The purpose of this present study was to investigate the influence of workplace flexibility on turnover intention and innovative work behavior in workplace and mediating role of work-growth balance and perceived organizational Support. In addition, this study examined the moderating effect of self-leadership in the relationship between workplace flexibility and work-growth balance and perceived organizational support. The results from 182 participants provided evidences that (a)workplace flexibility was positively related to the work-growth balance and perceived organizational support, (b) work-growth balance and perceived organizational support were negatively related to the turnover intention and positively related to the innovative work behavior, (c) work-growth balance and perceived organizational support mediated the relationship between workplace flexibility and turnover intention and innovative work behavior. Self-leadership moderated the relationship between workplace flexibility and work-growth balance and perceived organizational support. Based on the results, implications of these findings, limitations and future study directions were discussed.

개인정보 비식별화 기술 적용수준이 빅데이터 이용활성화 의도에 미치는 영향 : 빅데이터 공급자와 수요자 관점

양현철 광운대학교 대학원 2016 국내박사

빅데이터의 본격적인 활용 증가로 인해 개인정보의 침해위험은 빅데이터 공급자와 수요자 모두에게 심각한 문제를 야기할 수 있다. 미래 성장동력으로 추진되는 빅데이터 산업의 경쟁력 강화는 자칫 통제적이고 권력적인 빅브라더 기술로 전락할 수 있기에 본 논문은 개인정보의 보호기반에서 빅데이터의 활용성을 극대화할 수 있는 방안으로 개인정보 비식별화 기술을 적용할 것을 제안하고 있다. 본 연구는 비식별화 기술을 적용함으로써 빅데이터의 이용활성화와 개인정보의 보호 사이에서 조화로운 균형점을 찾고자 하였다.. 이를 위하여 개인정보 비식별화 기술 적용수준과 빅데이터 이용활성화에 관한 연구모형 및 가설을 도출한 후 실증분석을 통해 규명함으로써, 개인정보 비식별화 기술을 활용한 빅데이터의 이용활성화의 이론적 기반을 마련하는데 주안점을 두고 있다.본 연구는 빅데이터 이용활성화를 위하여 개인정보 비식별화 기술의 효과적인 적용에 대한 실증연구를 수행하였다. 기존의 이론적 모형을 기반으로 실증모형을 개발하기 위해, Davis의 기술수용모델(TAM)과 Laufer의 프라이버시 계산이론(Privacy Calculus)을 기본모형으로 채택하였다. 또한 본 연구는 개인정보 비식별화 기술의 성숙도(비식별화 기법, 프라이버시 모델)에 따른 비식별화 기술의 적용수준에 따라 빅데이터의 이용활성화 의도에 긍정적이고 차별적인 영향을 준다는 것을 밝혀냈다는 것에 중요한 의의가 있다. 본 연구를 통해 개인정보 비식별화 기술 적용수준이 이용활성화 의도에 어떤 영향을 미치는지 실증분석을 통하여 다음과 같은 결과를 도출할 수 있었다.첫 번째, 빅데이터 환경에서 개인정보 비식별화 기술 적용수준이 높을수록 빅데이터의 유용성, 사용용이성, 업무기술적합성, 개인정보 침해위험 방지가 효과적이었다. 특히, 빅데이터의 유용성, 업무기술적합성, 개인정보 침해위험 방지는 빅데이터 이용활성화 의도에 긍정적 역할을 수행하는 것으로 밝혀졌다. 이를 통해 빅데이터 환경에서 개인정보 비식별화 기술은 빅데이터의 활용과 개인정보의 보호 모두에서 실효성이 있는 것이 밝혀짐으로써 빅데이터 활성화 정책수립에 있어서 비식별화 기술의 적용을 적극적으로 활용할 필요가 있다.두 번째, 빅데이터의 공급자와 수요자 모두에게 비식별화 기술 적용수준이 사용용이성, 업무기술적합성, 개인정보 침해위험 방지에 긍정적인 역할을 한다고 인식되어 있으며 특히, 빅데이터의 유용성과 이용활성화 의도에 있어서 공급자 보다 수요자가 그 영향과 필요를 상대적으로 더 크게 지각하고 있었다. 이를 통해 빅데이터 수요자가 공급자 보다 비식별화 기술에 대한 활용성과 안전성의 중요도를 더 높게 인식하고 있음을 확인할 수 있었다. 세 번째, 국내 개인정보 법제의 엄격한 환경은 빅데이터의 활용과 개인정보의 보호라는 상반된 논리에서 절충점을 찾기가 어려운데, 개인정보 비식별화 기술은 상호 균형점과 활용점을 제시하고 있기에 해당기술에 대한 제도기반과 적용기준을 마련할 필요가 있다. This research focuses on providing a theoretical basis which could be adopted for the “active use of Big Data de-identification technology. We identified the theoretical basis by performing empirical analysis on survey data and testing hypothesis for the balance between the privacy protection and the active use of Big Data. The threat of infringement of privacy from the active use of Big data may cause serious problems to both providers and consumers of Big Data. Also infringement of privacy can put the big data industry in danger so that big data technology is misunderstood as “Big Brother” technology with centralized power and control. we propose the application of Data de-identification technology to find out the balance between the maximization of Big Data usage and privacy protection. This research has gone through empirical research about the effectiveness of Data de-identification on the active use of Big Data. To develop research model, we develop our models based on Davis’s TAM and Laufer’s privacy calculus. We then develop 3 levels of data de-identification technology (Data de-identification techniques, Privacy models) and test if 3 levels of data de-identification technology application gave a positive effect on the usability of Big Data. Furthermore, we were able to derive the following conclusions regarding 3 levels of de-identification technology effects on the intentions to use Big Data. First, in the big data environment, the higher level of de-identification technology is, the more effective usefulness of big data, ease of use, fit to task, and privacy infringement prevention are. In particular, the usefulness of big data, fit to task privacy infringement prevention was unfolded as performing a positive role for the intention to use Big Data. De-identification technology turns out to be effective for both the active use of big data and the privacy protection so that de-identification technology is highly recommended for the big data promotion policy making. Second, both big data providers and consumers recognized that the application of de-identification technology affect the positive effects on ease of use, fit to task and privacy infringement prevention. In particular, data consumers are more sensitive than providers to the effects of de-identification technology. It means that big data consumer put higher priority than providers on the utilization and safety in de-identification technology. Third, it is hard to reach to an equilibrium between the active use of Big Data and privacy protection. In this dissertation, we propose the way to find out the trade-off using ology and suggests a guide line for application of de-identification technology to promote the big data usage and privacy protection.

인터넷멀티미디어방송 (IPTV) 공공서비스 활성화 모델 연구

양현철 연세대학교 공학대학원 2009 국내석사

자율주행자동차에서 사용되는 병렬처리 시스템 기반의 경로계획 알고리즘 경량화에 대한 연구

양현철 국민대학교 자동차공학전문대학원 친인간지능형자동차전공 2018 국내석사

자율주행자동차 제어시스템 기술의 고도화로 안전한 주행을 위한 차량 내/외부의 제어 Module이 증가하고 있으며, 주행 중 각 Module에서 수집되는 노면환경, 차량상태, 경로데이터 등을 실시간으로 제어하기 위해 많은 연구가 진행되고 있다. 특히 경로계획 및 위급 상황에서의 회피 경로계획을 빠르게 대처하기 위한 연구가 여러방면에서 진행되고 있다. 경로계획을 실시하기 위한 선행 연구로 Dijsktra, A*, D* 등의 알고리즘에 직렬처리 방식을 이용하여 경로계획을 실시하였다. 그러나 주행 가능한 Map의 범위가 커지고, 도로환경의 복잡함으로 인한 알고리즘 연산량 문제는 결국 전체 System 성능저하로 연결되었다. 이러한 성능저하는 결국 전체 System의 불안정과 함께 Safety Mechanism의 오동작을 일으켜, 자율주행자동차의 최대속도제한이 발생하는 등 다양한 문제들이 추가적으로 나타나고 있다. 이에 본 연구에서는 병렬처리 시스템이 내장된 자율주행자동차에서 기존 시스템 대비 빠른 시간 내에 경로계획을 생성하는데 주된 목적을 가지고 있다. 연구를 위해 Google 또는 네이버에서 제공하는 지도 또는 항공사진을 활용 분석하였으며, 실험에 사용된 지역은 국민대학교, 인제스피디움, 교통안전공단으로 설정하였다. 경로탐색을 위해 자율주행 자동차에서 많이 활용되는 A*알고리즘을 활용하였으며, 병렬처리 시스템(OpenMP, CUDA)을 통해 Heuristic값을 효율적으로 계산함으로 써 기존 시스템의 단점을 보완하고자 하였다. 이를 통해 자율주행자동차에서 병렬처리 시스템을 활용하여 데이터 처리를 실시한 결과 기존 대비 성능개선이 나타났다. 따라서 성능저하로 인한 Safety Mechanism의 오동작 등 다양한 문제점들이 개선될 것으로 기대된다. A Study about Path Planning Algorithm Light-Weighting for Autonomous-vehicles with a built-in Parallel System by Hyunchul Yang Graduate School of Automotive Engineering Kookmin University, Seoul, Korea Control modules of internal and external cars are in the increase with advanced control system techniques of self driving cars. Many studies have been done to control the road environment, vehicle condition and data path that collected in each module while driving in real time. In particular, studies from various fields have been carried out to plan routes and deal with emergency situations quickly. I conducted the path planning using the serial method based on the algorithm of the preceding research Dijsktra, A*, D*. As the range of driving map is getting bigger and road environment is complicated, it caused a problem about the amount of algorithm calculation. Eventually, it lead to the performance degradation in the overall system. This performance degradation caused the unstability of overall system and malfunctions of safety mechanism. Thus problems that autonomous-vehichles are limited by the maximum speed have additionally appeared. Consequently, this research has a main purpose to create the path planning of the autonomous-vehicles with a built-in parallel processing system in a shorter time range than existing systems. I used and analyzed aerial photographs and map provided on the Naver and Google for this study and I set the experiment area as Kookmin University, Inje Speedium, and Korea Transportation Safety Authority. I utilized A* algorithm that autonomous-vehicles use mostly to search the path and compensated the defects of existing system by calculating heuristic data effectively through the parallel processing system((OpenMP, CUDA). After the data processing using parallel processing system, this has the effect of improving performance. Therefore, it is expected to improve various problems about malfunctions of Safety Mechanism caused by the performance degradation.

망간이 치환된 철 수산화물을 이용한 수중에 존재하는 비소 제거

양현철 세종대학교 일반대학원 2014 국내석사

비소는 토양 및 지하수 환경에서 비소는 보통 3 가 비소와 5 가 비소로 존재하며, 일반적으로 3 가 비소는 5 가 비소에 비해 독성 및 이동성이 높은 것으로 알려져 있다(Raven et al., 1998). 비소는 수계 및 음용수에 유입될 경우 심각한 환경문제와 인간의 건강에 악영향을 미친다. 또한, 방글라데시, 인도, 대만, 베트남, 중국, 칠레, 멕시코, 독일, 미국 등의 지하수에서는 고농도의 비소가 검출되고 있다는 보고가 되었으며(Selim Reza et al., 2010), 비소의 환경오염 및 독성은 미국환경보호국(USEPA, U. S. Environmental Protection Agency) 과 세계보건기구(WHO, World Health Organization)에서 음용수 내 비소 기준농도를 10 ㎍/L 로 정하여 규제하고 있다. 이러한 비소의 제거기술은 크게 공침, 멤브레인, 이온교환, 흡착처리 기술 등으로 분류되는데 이러한 많은 기술들 중 설치 및 운영비가 적고 지하수 수질에 많은 영향을 받지 않는 장점이 있는 흡착을 이용한 연구가 활발히 진행되고 있다(방선백 등, 2005). 따라서, 본 연구에서는 중금속에 대하여 흡착능도 지니며, 또한 산화능력도 지닌 철(Iron, Fe) 산화물과 망간(Manganese, Mn) 산화물을 이용하여 Feroxyhyte(δ-FeOOH) 흡착제를 개발하였다. 흡착제를 이용하여 3 가 비소와 5 가 비소를 산화 및 흡착 제거를 규명하고자 하였으며, 흡착제에 대한 특성 및 흡착제와 비소와의 흡착효율에 대한 상관관계를 규명하고자 하였다. 3 가 비소와 5 가 비소를 제거하기 위해 Feroxyhyte 흡착제에 대한 특성분석을 실시하였으며, 흡착실험으로는 배경전해질에 따른 비소흡착 제거, Kinetics, Isotherm, pH effect를 실시하였다. 또한, 농도 분석은 ICP-AES(Inductively Coupled Plasma, Horiba, Japan) 를 이용하여 분석하였다. 위의 실험은 2회 반복하여 정확도를 높였으며, 이러한 특성분석 및 실험을 통하여 Feroxyhyte 의 3 가 비소와 5 가 비소 제거에 대한 흡착 기작을 관찰하였으며, 망간 산화물로 인하여 3 가 비소에서 5 가 비소로 산화 시킬 수 있는 산화능을 관찰하였다. 결론적으로 3 가 비소만의 제거효율 면에서는 소량의 망간이 포함된 흡착제가 비소제거에 대하여 더 적합한 것으로 나타났다. 이와 더불어 Feroxyhyte 는 약간의 자성을 갖는 철 산화물로서 회수 가능성을 보였으며, 3 가 비소와 5 가 비소의 산화 및 흡착 제거에 대한 두 가지 모두 적합한 흡착제로 이용될 수 있을 것으로 판단되며, 비소가 아닌 다른 오염물질(중금속 또는 염료 등)에 대해서도 산화 및 흡착 제거를 시킬 수 있을 것으로 사료된다.

흰쥐 태자 간 혈구형성에서 거대핵세포의 Emperipolesis

양현철 중앙대학교 1999 국내박사

고성능 저연산량 움직임 추정기에 관한 연구

양현철 崇實大學校 2011 국내박사

움직임 추정은 동영상 압축에서 가장 많은 연산량을 차지하는 부분으로 막대한 연산량을 줄이기 위한 많은 고속 탐색 기법이 제안되어 왔다. 움직임 추정에서 가장 많은 연산량을 차지하는 SAD (sum-of-absolute difference) 계산의 경우, 연산량을 줄이기 위해 SAD 계산 중간에 지금까지 계산된 중간값이 지금까지 찾아진 최소 SAD를 넘을 경우 더 이상의 SAD 계산을 중단하고 다음 탐색으로 넘어가는 조기 중단 기법이 많이 사용되고 있다. 대표적인 고속 탐색 기법중 하드웨어 구현이 쉽고 성능이 비교적 우수한 N단계 탐색 기법을 기반으로 조기 중단이 자주 일어나도록 탐색 위치의 탐색 순서만을 적응적으로 재배열하는 적응적 탐색순서 결정기법을 제안하여 기존의 방법에 비해 약 17~30% 연산량을 감소시키도록 한다. 또한, 동영상 압축의 중요한 요소중 하나인 실시간 인코딩을 위해 적응적 작업량 제어기법을 적용할 수 있도록 연산량을 제한할 수 있는 연산량을 기준으로 단계를 구분하는 다단계 적응적 탐색순서 결정기법을 통해 해당 하드웨어의 한계내에서 최적의 연산을 수행할 수 있는 움직임 추정기의 알고리즘을 제안하도록 한다. 본 논문에서는 두 알고리즘에 대해서 N단계 탐색만을 적용하였지만 해당 알고리즘은 탐색 알고리즘에 종속적인 것이 아니므로 여러 다른 알고리즘에 적용이 가능한 알고리즘으로 실시간처리가 가능한 인코더를 만드는데 도움이 될것이라 생각한다. Motion estimation occupies most of the required computation in video compression, and many fast search algorithms were propsoed to reduce huge computation. SAD (sum-of-absolute difference) calculation is the most computation-intensive process in the motion estimation. Early termination is widely used in SAD calculation, where SAD calculation is terminated and it proceeds to next search position if partial SAD during SAD calculation exceeds current minimum SAD. In this paper, I proposed a modified N-step search algorithm for effective early termination and easy implementation where only search order of search positions are adaptive rearranged. Simulation results show that the proposed motion estimation algorithm reduces computation by 17~30% over conventional N-step search algorithm without extra computation, while maintaining same performance. Also, in this paper, I proposed multi-level adaptive search order determination which adopt adaptive workload control method for realtime encode. It is possible to optimal processing in hardware limitation. These algorithms are possible to use other motion estimation algorithms because they do not depend on motion estimation algorithm. I expect that these are help to making realtime video encoder hardware.

(The)Development of poetic techniques in selected early poems of William Carlos Williams

양현철 서강대학교 대학원 1987 국내석사