(A) study on retransmission agreements in television service market

Kim, Yunhyoung Graduate School, Yonsei University 2019 국내박사

본 연구는 지상파 방송사와 유료방송 사업자들 간의 재송신 계약에 대한 내용을 다룬다. 재송신에 대한 대가의 결정은 지상파 방송사와 유료방송 사업자 모두에게 민감한 문제이다. 지상파 방송사에게 재송신으로 인한 수익은 지상파 광고 시장의 침체로 인한 광고 수익의 하락을 보완할 수 있기 때문에 점차 그 중요성이 높아지고 있으며, 유료방송 사업자는 재송신으로 서비스 품질의 향상을 도모할 수 있지만 재송신 대가의 지불은 경쟁적인 유료방송 시장 하에서 큰 부담이 될 수 있다. 재송신료의 결정에 대해 이해하기 위해, 텔레비전 서비스 시장의 구조와 시장 상황에 대한 기업들의 반응을 분석하였다. 텔레비전 서비스 시장은 무료 지상파 서비스라는 추가적인 TV 서비스 유통 채널이 존재하기 때문에 독특한 특징을 갖는다. 지상파 방송 서비스는 지상파 방송 커버리지 내에 있는 시청자들이 무료로 시청할 수 있다. 지상파 방송 커버리지로 인해 시청자가 두 개의 그룹(커버리지 내, 커버리지 외)으로 구분될 수 있으므로 지상파 방송 커버리지는 텔레비전 서비스 시장을 구성하는 중요한 외생변수라고 할 수 있다. 또한, 무료 지상파 방송 서비스는 지상파 방송사가 유료방송 사업자들과 시청자를 대상으로 경쟁할 수 있는 창구가 되기 때문에, 지상파 방송사가 복합적인 역할을 수행하도록 만든다. 동시에 지상파 방송사와 유료방송 사업자는 방송 프로그램 재송신의 관점에서 제조사와 유통사의 역할을 수행하기도 한다. 이러한 관점에서, 지상파 방송사는 유통망 경영의 ‘이중 유통채널을 지닌 제조사’로 간주되기도 한다. 또한, 최근 OTT 비디오 서비스의 등장이 텔레비전 서비스 시장에 많은 영향력을 끼쳤다는 점을 고려하면, OTT 서비스의 도입 역시 텔레비전 서비스 시장의 분석에 중요한 요소로 포함할만한 가치가 있다. 본 연구에서는 이러한 특징들을 고려하여 게임이론에 기반한 재송신 계약의 결과와 지상파 방송망 커버리지의 영향에 대하여 연구하였다. 두개의 지상파 방송사와 두개의 유료방송 사업자가 존재하는 모델 위에, 보다 현실적인 시장 상황을 반영하기 위해 지상파 방송망 커버리지와 유료방송 사업자들 간의 경쟁 정도를 포함하여 게임이론을 통한 균형점을 확인하였다. 균형 상태에서의 재송신료는 방송망 커버리지가 낮을 때 가장 높았으며, 이로 인해 유료방송 사업자가 방송망 내에서 가입자를 확보할 수 없는 결과를 낳았다. 반면에 방송망 커버리지가 높을 경우 유료방송 시장의 경쟁이 심할 경우 가장 낮은 재송신료가 결정되어 유료방송 사업자가 전체 시장의 시청자를 가입자로 만드는 결과를 보여주었다. 경쟁이 다소 낮을 경우에는 적절한 수준의 재송신료가 결정되고 방송망 커버리지 내에서 일부는 무료 지상파 방송을 시청하고 다른 일부는 유료방송에 가입하는 균형 상태의 결과를 보여주었다. 지상파 방송망 커버리지의 영향력은 내생적으로 커버리지를 변화시키는 방법을 통해 확인할 수 있었다. 재송신료의 결정은 관련된 기업들 간의 협상에 의해서 결정되어야 하지만, 종종 방송의 공적 가치로 인해 정부기관에 의해 중재되는 경우가 많다. 따라서, 재송신료가 고정된 경우와 재송신료가 공평하게 결정되는 경우로 상황을 나누어 지상파 방송망의 영향력을 분석하였다. 고정 재송신료의 경우, 지상파 방송사는 광고 수익에 따라서 0% 혹은 100%의 방송망 커버리지를 유지하는 것이 최적인 것으로 나타났다. 광고 수익이 재송신을 통한 수입보다 높을 것으로 예상되는 경우에는 100%의 방송망 커버리지를 확보하는 것이 유리하고, 그렇지 않을 경우에는 방송망을 전혀 운영하지 않는 것이 유리한 것으로 파악되었다. 그러나, 재송신료가 고정되지 않고 공평하게 결정될 경우, 지상파 방송사는 어떠한 경우에도 방송망을 운영하는 것이 보다 유리하다는 것이 확인되었다. 유료방송 사업자는 지상파 방송망 커버리지는 항상 작을수록 유리한 것으로 나타났다. 본 연구는 텔레비전 서비스 시장의 근본적인 특징들을 고려하여 재송신 계약에 대한 종합적인 이해를 담고있다. 유료방송 사업자 간의 경쟁, 지상파 방송 사업자의 방송망 커버리지, 협상에서의 중재, OTT 서비스의 출현 등 재송신 계약에 영향을 미치는 요소들을 모두 고려하여 재송신 계약에 대한 심도있는 이해를 제시한다. In this study, retransmission agreements between terrestrial broadcasters and pay-TV operators are analyzed. The decision of retransmission charges is a sensitive issue for both the terrestrial broadcasters and the pay-TV operators. For the terrestrial broadcasters, the importance of the profit from retransmission charges is growing every year due to the decrease in the profit from advertisements. For the pay-TV operators, although they enhance their services by retransmitting contents from the broadcasters, expenses on the retransmission charges are great pressure due to competitive characteristics of pay-TV markets. To understand the decision of a retransmission fee, the television service market structure and the firms’ reactions on market situations are analyzed. The television service market has distinctive features because there is an additional TV service distribution channel—free-to-air service. Terrestrial broadcasting services are available for viewers inside the terrestrial network coverage without paying for subscriptions. Thus, the terrestrial network coverage might be an important exogenous variable of the television service market since it divides viewers into two groups, who are inside the coverage, and who are outside the coverage. The free-to-air service also makes a role of the terrestrial broadcasters complicated because it enables the broadcasters to compete with the pay-TV operators for the viewership. At the same time, they are manufacturers and retailers with respect to the TV programs retransmission. In this sense, the terrestrial broadcasters are considered as a manufacturer with dual distribution channels in a field of supply chain management. Also, the recent advent of over-the-top video services is worth considering since it affects the current television service markets. With considerations on those features, market outcomes of retransmission agreements based on game theory are studied and the impact of terrestrial network coverage is investigated. Game-theoretic analysis gives equilibrium outcomes of retransmission agreements based on a model with two terrestrial broadcasters and two pay-TV operators. To reflect the realistic market situations, the terrestrial network coverage and the degree of pay-TV competition are considered. The equilibrium retransmission fee is the highest with the narrow terrestrial network coverage so it prevents the pay-TV operators from securing subscribers inside the terrestrial network coverage. With wider terrestrial network coverage, the fee is lowest with stiff pay-TV competitions so it is possible for the pay-TV operators to attract all viewers to subscribe. The fee is somewhat higher with less pay-TV competitions so there are pay-TV subscribers and free-to-air TV viewers inside the terrestrial network coverage. The impact of the terrestrial network coverage is investigated by endogenously changing it. Although the retransmission fee is negotiated by the involved firms, it is often arbitrated by governments because it is related to public interests. Thus, the impact of the coverage is analyzed not only with a fixed retransmission fee, but also with a fair retransmission fee. With a fixed retransmission fee, the result shows that the optimal network coverage for the terrestrial broadcasters is zero or full depending on the expected profit from advertisements. If it is larger than the profit from retransmission charges, the full network coverage gives the maximum profits for the broadcastsers. Otherwise, the broadcasters are better off not operating any terrestrial network at all. However, with a fair retransmission fee, it is found that the zero terrestrial network coverage is not an optimal choice for the broadcasters at any circumstances. For the pay-TV operators, it is found that narrower coverages are always better. This study contains a comprehensive understanding on the retransmission agreements with considerations on fundamental characteristics of television service markets. Competitions between pay-TV operators, network coverages of terrestrial broadcasters, arbitrations on negotiations, and the advent of over-the-top services are considered for deeper understanding of the retransmission agreements.

Measuring similarity of diabetic patients via CNN-based framework

Piao, Liying Graduate School, Yonsei University 2019 국내석사

질병 환자 코호트를 찾아내는 것은 헬스케어 영역 중 기본적인 주제로 개개인의 질병 예방과 치료에 있어 의료종사자들의 의사결정에 긍정적인 영향을 가져다줄 수 있다. 그러나 이것을 실현하는 기본적인 과제인 환자들간 유사성을 측정하는 일은 그닥 쉬운 일이 아니다. EHR 데이터는 계층적이어서 매 환자들의 상이한 시간적인 정보를 포함하고 있다. 이외에도 여러가지 의료적 컨섭이 담겨져 있다. 이러한 복잡하고 규칙성이 떨어진 데이터들은 유사성을 직접 측정하기에 어려워 보인다. 기존 연구에서 EHR 데이터를 통합하고 환자들간의 유사성을 평가하는 방법으로 환자들을 벡터화 하였으나 거의 EHR 데이터에 담긴 시간적인 요소를 무시하였다. 따라서 본 연구의 목적은 기존 역사적 기록을 통한 시간적 정보가 담긴 환자들의 벡터와 환자 유사성 매트릭스에 의한 방법으로 그 정확도를 제고하는 것이다. 본 연구는 주의 기제 모형을 Bi-CNN 프레임에 넣고 end-to-end 학습을 시행하였다. 이렇게 하므로 환자의 벡터와 종적인 역사적 기록이 담긴 유사성 매트릭스를 동시에 포함시켰다. 본 실험은 현존하는 데이터에 기반하였고 결과적으로 주의 모형은 유사성 측정 정확율 제고에 효과적이었다. 이외에도 본 연구의 유사성 매트릭스는 실제 상황에서도 타당하는 결과를 보였다. As a fundamental topic in the healthcare field, discovering patient cohort has relative positive effect on personalized healthcare scenarios such as prevention of diseases and supporting treatment making for physicians. However, measuring the similarities between patients as a basis for this topic often faces enormous challenges. The EHR data is hierarchical, which contains different visits for each patient. Furthermore, each visit includes a variety of medical concepts. This highly complex, irregular data is difficult for measuring similarity directly. Although some previous studies have obtained vector representations of patients by integrating EHR data and evaluated similarity between patients, most of them ignored the temporal information of EHR data. The purpose of this paper is to obtain a vector representation of patient historical records with consideration of temporal characteristics and to learn a method of patient similarity metrics. In this paper, we introduce an attention module into the framework of Bi-CNN to implement ‘end-to-end’ learning, which can simultaneously obtain vector representation and similarity metric for patient longitudinal historical records. The experiment is based on real world data and results show that introducing attention module can improve the effectiveness of similarity learning. In the end, we also verify the similarity metric learned by the proposed model is reasonable in the actual situations.

Auction based spectrum allocation condicering QoS in cellular networks

유승지 Graduate School, Yonsei University 2015 국내석사

Increased demand for Smart phones and the advent of various applications make mobile traffic rapidly increased. It leads to the higher demand for frequency and raises the spectrum scarcity problem. To accommodate the amount of explosive traffic demand, telecommunication operators have deployed additional base stations. However, inactive base stations also increase as the base stations increase. So, we will sell the channels in the inactive base station based on the auction. There are many studies that employ auctions for selling the channels. In this paper, we consider the quality of service requirements of users that have different own value and users can submit the bids as their value on the quality level. The proposed scheme not only suggests a new business model for operators, but also solves the spectrum scarcity problem to improve the spectrum effectiveness.

Development of a data-driven customer quality model for cellular system and technology policy for the model based autonomous operating system

Jung, Hyung-lok Graduate School, Yonsei University 2018 국내박사

Improving customer-perceived service quality is a critical mission of telecommunication service providers. Using 35 billion call records, we develop a call quality score model to predict customer complaint calls. The score model consists of two components: service quality score and connectivity score models. It also incorporates human psychological impacts such as the peak and end effects. We implement a large-sized data processing system that manages real-time service logs to generate quality scores at the customer level using big data processing technology and analysis techniques. The experimental results confirm the validity of the developed model in distinguishing probable complaint callers. With the adoption of the system, the first call resolution rate of the call center increased from 45% to 73%, and field engineer dispatch rate from 46% to 25%. Propose the structure of autonomous operating system that can guarantee customer quality by using customer quality model. Lastly, forecast the social impact of introduction of autonomous operating system and study desirable technology policy direction against possible side effect.

(A) study on the purchase intention in companion dog platform : with a focus on service quality and trust

Back, Youngho Graduate School, Yonsei University 2019 국내박사

반려동물은 인간 생활의 발전과 함께, 반려자 또는 인간을 도와주는 목적으로 그 수의 증가와 더불어 반려견 산업도 성장하였다. 이는 반려견 특화된 플랫폼 서비스 필요성의 증가를 이끌었지만, 소비자의 구매의도와 그에 대한 서비스품질 관련 연구는 부족한 실정이다. 따라서 본 연구의 목표는 반려견 플랫폼 서비스품질이 신뢰에 미치는 영향과 신뢰가 구매의도에 미치는 영향을 파악하고, 이때 개인 특성이 어떠한 역할을 하는 개인 특성의 조절 효과에 대해 파악하고자 한다. 연구 방법은 선행연구 및 문헌 고찰을 통해 관련 요인들을 도출하고, 도출된 영향요인의 가설을 검증하기 위해 오픈라인 설문조사를 실시하였다. 설문조사는 반려견 소비자를 대상으로 2018년 11월 1일부터 11월 11일까지 약 10일간에 거쳐 진행되었다. 총 220부 배부된 설문지 중 유효 설문지 212부만을 최종 분석 자료로 사용하였다. 설문지는 인구 통계학 문항 5개, 독립변수인 전자상거래 요인과 반려견 관계 요인 문항 24개, 매개변수인 신뢰 문항 8개, 그리고 종속변수인 구매의도 문항 3개로 총 40개 문항으로 구성되었다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 전자상거래 요인 중 이용 용이성은 신뢰 중 플랫폼 신뢰에는 영향을 미치지 않지만, 스토어 신뢰에는 긍정적이 영향을 주었다. 둘째, 전자상거래 요인 중 즉시성은 신뢰 중 플랫폼 신뢰에는 영향을 미치지만, 스토어 신뢰에는 영향을 미치지 않았다. 셋째, 전자상거래 요인 중 신뢰성과 보안성은 각각 신뢰에 아무런 영향을 미치지 않았다. 넷째, 반려견 관계 요인 중 심미성은 신뢰 중 플랫폼 신뢰에 영향을 미치지 않지만, 스토어 신뢰에는 영향을 주었다. 다섯째, 반려견 관계 요인 중 개인화는 신뢰 중 플랫폼 신뢰에 영향을 미치지만, 스토어 신뢰에는 영향을 미치지 않았다. 여섯 번째, 반려견 관계요인 중 상호작용은 신뢰 중 플랫폼 신뢰에 영향을 미치지만, 스토어 신뢰에는 영향을 미치지 않았다. 일곱 번째, 반려견 관계요인 중 서비스는 신뢰 중 플랫폼 신뢰에는 영향을 미치지 않지만, 스토어 신뢰에는 영향을 미쳤다. 마지막으로 신뢰 중 플랫폼 신뢰는 반려견 구매의도에 영향을 미치지만, 스토어 신뢰는 반려견 구매의도에 영향을 미치지 않았다. 본 연구의 결과를 통해 반려견 산업에 가장 중요한 위치를 차지하고 있는 반려견 소비자들에게 플랫폼에 대한 자원의 활용 방향성과 신뢰 상태를 고취시켜 반려견 구매의도를 향상시키게 된다면 최종 목적인 반려견 산업의 발전에 바람직한 방향을 제시할 수 있을 것이다. 또한, 신뢰가 소비자의 구매의도에 영향을 미치는 데 있어 개인 특성이 관여하는 것으로 나타나, 컴퓨터 자기효능감이 높은 반려견 소비자들은 구매의도에 좋은 영향을 주기 때문에 지속적으로 컴퓨터 자기효능감을 높일 수 있는 방안을 강구해야 할 것이다. The number of companion animal has been grown long with the companion dog industry as they intend to help companion or human in the development of human lives. This has led an increase in the necessity of platform service specialized in the companion dog, but there are insufficient researches in dealing with the intention of purchase among consumers and service quality of them. Therefore, the objective of this study is to identify how platform service quality of companion dog influences on reliability as well as how reliability affects on the intention of purchase and to examine the control effect individual characteristics in terms of their roles. As for research methods, related factors were derived from previous studies and literature review, and offline survey has been conducted to verify the hypotheses in regard of derived influential factors. Survey has been conducted for about 10 days from November 1 to 11, 2018, on consumers of companion dogs. Total 220 copies were distributed, and 212 of them were effective and, hence, used on the final analysis. Survey was comprised of total 40 questions including 5 questions about demographic information, 24 questions about independent variables of electronic commercial transaction-related factors and relationship with companion dogs, 8 questions about a parameter, reliability, and 3 questions about a dependent variable, an intention of the purchase. Results of this study are as follows. First of all, ease of use among the electronic commercial transactions turned out not to influence on the reliability of the platform. However, it positively influenced on the reliability of a store. Secondly, instantaneity among the electronic commercial transaction factors turned out to influence on the reliability of the platform. However, it did not influence on the reliability of a store. Third, reliability and security among electronic commercial transaction factors have not influenced on the reliability of both. Fourth, aesthetic impression among factors for the relationship with companion dog has not influenced on the reliability of the platform. However, it influenced on the reliability of a store. Fifth, individualization among factors for the relationship with companion dog has influenced on the reliability of the platform. However, it did not influence on the reliability of a store. Sixth, interaction among factors for the relationship with companion dog has influenced on the reliability of the platform. However, it did not influence on the reliability of a store. Seventh, service among factors for the relationship with companion dog has not influenced on the reliability of the platform. However, it influenced on the reliability of a store. Lastly, reliability of the platform influenced on the intention of purchasing companion dog. However, reliability of a store did not influence on the intention of purchasing companion dog. According to the results of this study, it is possible to suggest a desirable direction for the development of companion dog industry as the final goal when improving reliability and direction for utilizing resources on the platform for companion dog consumers that represent the most important position in the companion dog industry and enhancing the intention of them for purchasing companion dogs. In addition, individual characteristics turned out to be involved in how reliability influenced on the intention of consumers for purchasing companion dog. Therefore, companion dog consumers with high computer self-efficacy positively influence on the intention of purchase. Hereupon, it is required to seek for measures to continuously enhance computer self-efficacy.

Multi-modal background music recommendation model using video and keyword

장도운 Graduate School, Yonsei University 2022 국내석사

최근 유튜브, 넷플릭스, 인스타그램 등의 플랫폼에서 동영상 콘텐츠가 폭발적으로 증가하고 있으며 비전문가도 자신의 일상을 공유하기 위해 동영상을 제작하고 있습니다. 배경음악은 영상을 더욱 매력적이게 만들어주는 중요한 요소이지만, 적절한 배경음악 선택은 어려우며 많은 시간이 소모되는 일입니다. 이를 해결하기 위해 기계학습을 이용한 배경음악 추천 모델에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있습니다. 배경음악 추천 모델은 다양한 공간에서 거리를 구해 가장 가까운 음악을 추천하는 모델입니다. 기존의 영상과 음악의 거리를 구할 수 있는 공간은 키워드 공간, 감정 공간, 거리 학습을 이용한 잠재 공간이 있습니다. 하지만, 하나의 공간만을 사용한 모델들은 추천 성능이 상당히 떨어집니다. 우리는 이를 해결하기 위해 영상과 영상에 대한 키워드에 대한 정보를 이용해 키워드와 감정 공간, 키워드와 잠재 공간에서 배경음악을 추천해 주는 다중 양상 모델을 제안했습니다. 만약 음악에 키워드가 존재한다면, 두 공간에서 계산된 거리를 합해서 최종 거리를 구했습니다. 하지만 음악에 키워드가 없다면 키워드 공간에서 거리를 구할 수 없게 됩니다. 우리는 이를 해결하기 위해 키워드의 정보를 포함한 감정 공간과 잠재 공간을 제안했습니다. 다음으로, 우리는 제안한 모델을 평가하기 위해 실제 유튜브 영상과 저작권이 없는 음악을 이용해 설문조사를 실행했습니다. 그 결과 대부분의 결과에서 다중 양상 모델이 5개의 추천 중 정답을 포함할 확률이 30% 이상 증가했습니다. 특히, 음악 키워드가 없는 모델의 경우에는 잠재 공간을 이용한 모델이 더 좋은 성능이 나왔으며, 음악 키워드가 존재하는 경우 키워드와 감정 공간을 이용하는 모델이 더 좋은 성능이 나왔습니다. 마지막으로, 본 연구에서는 연구를 진행하면서 해결하지 못한 한계점과 이를 해결하기 위한 향후 연구를 제안했습니다. 먼저, 다중 양상 배경음악 모델에 대한 성능 향상이 필요합니다. 성능 향상을 위해 감정 예측 모델, 거리 학습 모델, 가중치 조정에 대한 추가 연구가 필요합니다. 다음으로, 다중 키워드 배경음악 추천 모델에 대한 연구를 제안했습니다. 이를 통해 실제 서비스화 가능한 배경음악 추천 모델을 만들 수 있을 것입니다. Recently, video content has exploded on platforms such as YouTube, Netflix, and Instagram, and non-experts are also producing videos to share their daily lives. Background music is an important factor in making the video more attractive but choosing the right background music is difficult and time consuming. To solve this problem, research on the background music recommendation model using machine learning is being actively conducted. The background music recommendation model is a model that recommends the closest music by calculating a distance in various spaces. The space where we can calculate the distance between the video and music has keyword space, emotion space, and latent space using metric learning. However, models that use only one space have significantly lower recommendation performance. To solve this problem, we proposed a multi-modal background music recommendation model in the keyword-emotion space and the keyword-latent space using information about the videos and keywords. If a keyword exists in music, the final distance was obtained by summing the calculated distances from the two spaces. However, if there are no keywords in the music, the distance cannot be calculated in the keyword space. To solve this problem, we proposed emotion space and latent space including keywords information. Next, we conducted a survey using real YouTube videos and unauthorized music to evaluate the proposed model. As a result, most of multi-modal background music model increased the probability of including the correct answer among the five recommendations by more than 30%. In the case of models without music keywords, the keyword-latent space showed better performance. This is because it is not only difficult to predict continuous emotions, but also necessary to adjust the weight of keywords and videos. Next, in the case of models with music keywords, the model using keyword-emotion space showed better performance. This model solves problems such as emotion prediction and weight adjustment. However, further comparisons with keyword-latent space are needed. Finally, this study proposed limitations that could not be solved during the study and future research to address them. First, performance improvements are needed for multi-modal background music recommendation models. Further studies on emotion prediction models, metric learning models, and weight adjustment are needed to improve performance. Next, we proposed a study on the multi-keyword background music recommendation model. This will allow us to create a background music recommendation model that can be serviced.

Reinforcement learning based optimal treatment recommendations for diabetes patient using electronic health record

오상호 Graduate School, Yonsei University 2021 국내박사

In this dissertation, we propose a diabetes treatment recommendation model based on reinforcement learning using patient data of South Korea and also analyze the recommended prescription trend for Koreans. In recent years, electronic health records have become more available for increasing interests to discover personalized healthcare suggestions to optimize clinical decision making and patient management. Thus the study on treatment recommendation moves from knowledge-driven into data-driven. The sharing of electronic health records by the national health insurance services of Korea has made it possible to analyze electronic health records which include medical treatments, prescriptions, lab tests and more for Koreans. Considering the merits and effectiveness of such data, this study analyzes the medical information of patients and recommends the optimal pharmaceutical prescription for diabetes, which is known as the most burden disease to Koreans. Medical records analysis of this research includes complications, medical check-ups, and lifestyles associated with diabetes. With this treatment recommendation model, we provide diabetes treatment recommendations using Korean data and verify its performance by comparing it with real life doctors’ prescription, measurement of medical check-up of patients, and delay period of diabetes complications occurrences. For treatment recommendation model, reinforcement learning techniques have been introduced, namely, Markov decision process, Q – Learning, and contextual bandits are used. Markov decision process is the basic model to design reinforcement learning. It is efficient and convenient to use however; the limitation of Markov decision process is the curse of dimensionality which means, we are not able to include much information about patients. To design more realistic model, we introduce Q – Learning which can expand states and actions by considering most of the information we need to consider for diabetes patients. To improve the performance of Q – Learning, contextual bandits applied to improve the performance of treatment recommendation. In contextual bandits’ experiment, we did sensitivity analysis on reward values to make it more realistic and fit for our dataset and we also compare the difference between initial and final measurement of medical check-up to check whether our treatment recommendation affect the body condition of patients. Furthermore, we verified our proposed contextual bandits’ performance by comparing the match percentage with linear upper confidence bound algorithm which is general algorithm when solving contextual bandits. At last, we compared the three methods by matching percentage with real life doctors’ prescriptions and delay period of diabetes complication occurrence then concluded which model is best for treatment recommendation. 본 학위논문에서는 건강보험공단에서 제공하는 환자 데이터를 이용하여 강화 학습을 기반으로 최적의 한국형 당뇨병 관리를 위한 의료 행위 추천 모델을 제안하고, 한국인에게 권장되는 처방 트렌드를 분석한다. 최근 전자 의료 기록은 임상 의사 결정과 환자 관리를 최적화하기 위해 개인화된 의료 제안을 발견하는 연구에 관심이 증가하여 이전보다 이용성이 편리해졌다. 이에 따라 치료 권고에 대한 연구는 지식 중심에서 데이터 중심으로 이동하고 있다. 국민건강보험공단의 전자건강기록 공유 서비스로 한국인의 진료, 처방, 실험실 검사 등이 포함된 전자건강기록 분석이 가능해졌다. 본 학위논문에서는 의료 데이터의 장점과 효과를 고려해 환자의 의료정보를 분석하여 한국인에게 가장 부담이 큰 질환으로 알려진 당뇨병에 대해 최적의 의료행위를 추천하는 모델을 제안한다. 본 연구의 의료기록 분석에는 합병증, 건강검진, 당뇨병과 관련된 생활습관 등이 포함된다. 본 논문에서 제안하는 의료 행위 추천 모델을 심층 개발한다면 실제 의사들의 당뇨병 치료에 도움을 줄 수 있을 것이다. 의료 행위 추천 모델을 제안하기 위하여 강화 학습 기법이 도입되었으며, 마르코프 의사결정 프로세스 모델, Q - 러닝, Contextual bandits이 사용된다. 마르코프 의사결정 프로세스는 강화 학습을 설계하는 기본 모델이다. 이 모델은 사용하기에 효율적이고 편리하나, 환자의 상태에 대한 데이터를 추가할 시 차원의 저주에 빠지고 만다. 이러한 문제를 해결하고 보다 현실적인 모델을 설계하기 위해 Q - 러닝 모델을 도입한다. Q - 러닝 모델을 사용하면 당뇨병 환자에게 고려해야 할 대부분의 정보를 모델에 포함하여 환자 상태와 처방에 대한 정보를 확장할 수 있다. Q - 러닝 모델은 상태와 처방 정보를 확장할 수 있지만 성능은 만족스럽지 못하다. 이러한 문제에 해결하기 위해 성능 향상을 목적으로 한 contextual bandits 모델을 적용하였다. Contextual bandit의 실험에서는 보상값에 대한 민감도 분석을 진행하여 좀 더 현실적이고 본 연구에 쓰인 데이터셋에 맞는 보상값을 찾을 수 있었고, 환자들의 치료 전, 후의 건강검진 결과값을 비교해봄으로써 본 연구에서 추천하는 처방의 효과를 입증할 수 있었다. 또한 contextual bandits에서 가장 기본적으로 쓰이는 linear upper confidence bound 알고리즘의 실제 처방과의 일치율 성능을 비교하여 본 연구에서 제안하는 contextual bandits의 알고리즘 성능이 더 높은 것을 검증하였다. 마지막으로 본 학위논문에서는 제안한 세 가지 모델의 성능을 실제 의사의 처방과 일치하는지에 여부 및 당뇨 합병증 발생 지연 기간으로 평가하고 어떤 모델이 치료 추천에 가장 적합한지 결론을 내린다.

Effectiveness of piracy regulation under network effects

최재호 Graduate School, Yonsei University 2015 국내석사

기술의 발전으로 인터넷을 통한 불법 복제가 쉽게 가능해졌고 이를 억제하려는 정부와 저작권자들의 규제도 심해지고 있다. 콘텐츠 불법복제는 저작권자의 저작의욕을 저해하는 부정적인 측면이 있지만 네트워크 효과가 존재하는 콘텐츠의 경우에는 광고등을 통해서 전체적인 효용을 증가시키는 긍정적인 역할도 수행한다. 본 연구에서는 불법복제에 대한 정부규제의 효과를 사회적 후생적인 측면에서 수학적인 모델을 개발하였으며 게임이론 중 순차게임을 통해 규제당국의 합리적인 규제의 수준을 정의하고자 한다. 특히, 콘텐츠산업에서의 네트워크 효과로 인하여 소비자가 콘텐츠에 대해 추가적인 효용을 느낄 수 있다고 가정하고 그 효과에 대해 분석하였다. 네트워크 효과가 존재하는 경우 규제당국의 사회적 후생 증가를 위한 합리적인 규제의 수준을 확인하였다. As technique of piracy is advanced, many people find it very easy to share. And it has also been regulated by the government and copyright holders to restrain pirated contents. Content piracy has negative effects to inhibit the making contents of the copyright holder. However, if contents have a higher network effects, pirated contents have positive effects like increasing overall utility through advertising effects, word of mouth and so on In this paper, To analyze the effectiveness of government regulation, we developed a mathematical model. And then through game theory in the sequential game, we would like to define optimal regulation level of regulatory authorities We defined the objectives of each player; consumer, contents provider and regulatory authorities. Consumers who are heterogeneous in contents valuation individually determine to purchase the contents, to pirate, or to do nothing Contents provider is providing contents to consumers by setting the price to maximize their profit Regulatory authorities acted regulation to increase social welfare in the contents market In particular, we assume that consumers affected additional utility by positive network effects in the contents market. From the our study, If network effects exists in the content market, we can find out optimal regulation level to increase social welfare

(A) study on ETF tracking error and disparate ratio : focused on the underlying asset replication method

임호준 Graduate School, Yonsei University 2020 국내박사

ETF는 주식시장에서 거래가 가능한 투자신탁 상품으로 KOSPI200 등의 기초지수를 수동적으로 추종하는 상품이다. 최근 자본시장 내 ETF 거래 규모가 커지면서 ETF가 추종하는 기초자산을 얼마나 효과적으로 복제하는지가 더욱 중요해졌다. ETF가 기초자산을 추종하는 방법은 실물자산을 직접 매입해 복제하는 실물복제와 타 투자사와 장외스왑거래를 통해 지수수익률을 추적하는 합성복제 방식이 있다. 본 연구는 국내에서 이 두 가지 복제 방식이 ETF 순자산가치-기초지수 수익률 간의 차이인 추적오차, 시장가-순자산가치의 차이인 괴리율에 어떤 차이를 주는지를 실증적으로 연구하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 복제방식별 추적오차 및 괴리율의 비교 결과 모두 합성복제방식이 실물복제방식보다 낮음을 유의하게 보여주었다. 이 결과는 해외 선행연구 결과와 상반되며 그 이유는 기초지수의 국내(Domestic) 소속여부, 그리고 보수율의 차이임을 확인하였다. 둘째, 추적오차 영향요인 분석 결과 본 연구에서 최초로 사용한 일중 순자산가치 변동성은 추적오차에 유의한 양(+)의 영향을 미치는 것을 확인하였다. 그리고 기초지수 소속 종목 수 변수의 경우 복제방식별로 다른 방향의 영향을 미치며 이는 해외 선행연구 결과와 상반된다. 그 이유는 기초지수 소속지역의 차이, 그리고 지수 변동성의 차이임을 확인하였다. 셋째, 괴리율 영향요인 분석 결과 본 연구에서 최초로 사용한 장종료 호가수량합은 괴리율에 유의한 음(-)의 영향을 미치는 것으로 확인하였다. 본 연구의 가치는 다음과 같다. 첫째, 추적오차와 괴리율 차이에 대한 검정 결과는 해외 선행연구와 상반되며 이에 대한 원인분석을 통해 보수율과 기초지수 지역별 차이에 대한 중요성을 알렸다. 둘째, 일중 순자산가치 변동과 장종료 호가수량합 변수를 최초 제시하고 유의미함을 확인하여 추적오차와 괴리율에 대한 해석모델 설명력을 높였다. 셋째, 선행연구 별로 산재하여 있던 추적오차와 괴리율 영향변수를 동시에 확인하여 후속 연구에 바탕을 만들어 주었다. 넷째, 기초지수 내 소속종목 변수의 복제방식별 상이한 영향력의 원인분석을 통하여 스왑계약의 지역별, 그리고 변동성 차이의 중요성을 확인하였다. 다섯째, 국내 데이터를 기초로 ETF 복제방식별 분석을 진행한 최초 연구로써 후속연구에 기반이 된다. Exchange traded funds (ETFs) are investment trust products that can be traded on the stock market and passively follow an underlying asset. The ETF follows the underlying asset: first, the physical replication of buying the asset directly, and second, the synthetic replication of tracking the index through swap contracts. The difference between an ETF’s net asset value-based index yield and the ETF’s return is its tracking error. The difference between the ETF’s market price and its net asset value (NAV) is the disparate rate. The study empirically examines how different replication methods affect these two variables. The results of this study are as follows: First, comparing tracking error and disparate ratios for the two replication methods showed that divergences in synthetic replication were lower than in physical replication. This contradicted the results of previous research in other markets. This study confirmed that the underlying index’s domestic affiliation and commission rate was the reason behind this observation. Second, an analysis of the factors influencing tracking error confirmed that intraday volatility of the ETF’s net asset value, used for the first time in this study, had a significant positive (+) effect on tracking error. The number of constituents in the underlying index had different directional effects depending on the replication method, which contradicted the results of previous studies. This result was confirmed by differences in areas belonging to the underlying index and differences in index volatility. Third, an analysis of the factors that influenced the disparate ratio confirmed that the bid-ask sum used in this study had a significant negative (-) effect on the disparate ratio. This study offers several valuable insights. First, the test results regarding the difference between tracking error and the disparate ratio contradict previous studies in foreign markets, and further analysis showed the importance of the difference between the commission rate and the underlying index in explaining regional differences. Second, the analytical model’s ability to explain tracking error and the disparate ratio were enhanced by presenting and identifying significant changes in intraday net asset value and the sum of the asking price. Third, we simultaneously identified a range of variables that influence tracking error and the difference ratio, which had been addressed separately in previous research. This will help advance follow-up research. Fourth, the significance of regional and volatility differences in swap contracts was confirmed by analyzing the causes of different effects of the replication methods of the variables belonging to the underlying index. Fifth, this is the first research to analyze ETF replication methods based on domestic data. The results of this study can thus provide the basis for further research.

Market definition of broadcasting and telecommunication bundled products including mobile telephony

송병기 Graduate School, Yonsei University 2022 국내박사

Market definition of broadcasting and telecommunication bundled products including mobile telephony Currently, the broadcasting and telecommunications service market faces two major changes: the transition to 5G and business combinations. In the mobile telecommunication market, the share of the three telecommunication companies in Korea tends to increase, and mergers and acquisitions carried out mainly in the pay-TV market also display a tendency to increase the market concentration of the three telecommunication companies in this market and the broadband internet market. In response to these changes in the telecommunication market environment, broadcast and telecommunication bundled products that are used strategically by operators are becoming more active. Because bundled product subscriptions increase, the need for a market definition is being raised amid continued criticisms of restrictions on competition that business operators with a dominant position in specific services can transfer market dominance through bundled products. Accurate market definitions can provide a legal basis for judging a business operator’s market power and regulating the abuse of market power. In this respect, developing a more empirical discussion about defining a single market for a bundled product is necessary when various new services are expected to be included in the bundled product in the future. Because research on the market definition of bundled products focuses on research related to the market definition of cable-oriented Double Play Services (DPS) and Triple Play Services (TPS) products in some European countries and domestic research mainly focuses on theoretical research, empirical research is lacking. Therefore, this paper presents a method for estimating a demand model using actual market analysis data for broadcasting and telecommunication bundled products. The discrete choice model can be applied to the demand model in a differentiated product market. In particular, the random coefficient model is selected and analyzed to reflect the realistic substitution pattern by reflecting consumers’ heterogeneous preferences. In addition, by using instrumental variables, the price endogeneity problem caused by unobserved product characteristics can be solved. The market share data for each product are estimated by securing the actual subscription to the bundled product and segmenting it according to product characteristics. A Small but Significant Nontransitory Increase in Price (SSNIP) simulation is conducted using the estimation coefficient, and the critical loss analysis method is used to reveal that TPS and QPS products including mobile communication can be defined as a single market at a certain margin rate as a result of a SSNIP. The results of a comparison with the actual decrease in sales identified through a survey conducted on consumers are not significantly different from those obtained through the simulation. Defining a single market for TPS and QPS products including mobile communications is possible at a 20% to 30% margin. Deriving the own-price elasticity of each bundled product results in the preference for high specification products because the characteristics of the bundled product are observed to cause downward rigidity in the substitution relationship with low specification product characteristics. Therefore, switching costs because of product characteristics play a large role in consumer choice and price. Therefore, the dominant business operator can intend to strengthen market power and exclude competitors by using bundled products. Continuous and rigorous analysis of the competitive environment is required to pay attention to this fact. In that sense, the analysis results presented in this study are expected to contribute to creating a fair competition environment in the broadcasting and communications market. Key Word: Bundled Sales, Bundled Products, Market Definition, TPS, QPS, Discrete Choice Model, Random Coefficient Model, SSNIP, Critical Loss Analysis, Price Elasticity, Market Power 현재 방송통신서비스 시장은 5G 전환과 사업자간 기업결합이라는 두 가지 큰 변화를 맞이하고 있다. 이동통신시장에서는 통신 3사의 점유율이 증가하는 경향이 나타나고 유료방송시장을 중심으로 진행되고 있는 인수합병은 유료방송과 초고속인터넷시장에서도 역시 통신 3사를 중심으로 시장집중도가 증가하는 경향이 나타나고 있다. 이러한 통신시장의 환경변화에 맞춰 사업자들이 전략적인 수단으로 활용하고 있는 방송통신 결합상품이 더욱 활성화되고 있다. 결합상품이 확대될수록 특정서비스에 있어서 지배적 사업자의 지위를 지닌 사업자의 경우는 결합상품을 통해 시장 지배력을 전이할 수 있다는 경쟁제한성 문제에 대해 지적이 계속되는 가운데 적절한 규제체계를 마련하기 위한 시장획정의 필요성이 제기되고 있다. 올바른 시장획정은 사업자의 시장지배력을 판단하고 시장지배력 남용을 규제하기 위한 법리적 근거를 제공할 수 있다는 측면에서 향후 다양한 새로운 서비스들도 결합상품에 포함될 것으로 예상되는 현시점에서 결합상품의 단독시장 획정과 관련한 논의를 좀 더 실증적으로 전개할 필요가 있다. 결합상품의 시장획정에 관한 연구는 몇몇 유럽국가의 유선위주 DPS, TPS 상품의 단독시장 획정과 관련한 연구에 치중되어 있고 국내연구는 이론적 연구가 주를 이루고 있어서 실증적인 연구가 부족한 편이다. 이에 본 논문은 방송통신 결합상품에 대한 실제 시장분석자료를 바탕으로 수요모형을 추정하는 방법을 제시하였다. 차별화된 상품시장에서의 수요모형은 이산선택모형이 적용될 수 있고 특히 소비자의 이질적인 선호를 반영해서 현실적인 대체관계를 담아내도록 확률계수모형을 선택해서 분석했다. 아울러 도구변수를 활용함으로써 관찰되지 않는 상품특성과 가격의 내생성 문제를 해결할 수 있도록 하였다. 각 상품의 시장점유율 자료는 실제 결합상품 가입현황을 확보하여 상품특성에 따라 세분화해서 추정했다. 추정계수를 활용해서 SSNIP 시뮬레이션을 시행하고 임계매출감소분석법을 활용해서 이동통신을 포함한 TPS와 QPS 상품은 SSNIP을 통해 일정 마진율 수준에서 단독시장으로 획정 가능함을 밝혔다. 소비자를 대상으로 실시한 설문조사를 통해 파악된 실제매출감소액과 비교한 결과 약간의 차이는 있었으나 시뮬레이션을 통해 도출된 결과와 크게 다르지 않게 20%~40% 마진율 수준에서 이동통신을 포함한 TPS와 QPS 상품의 단독시장 획정이 가능했다. 이와 더불어 각 결합상품의 자기가격탄력성을 도출한 결과 결합상품의 특성상 고사양의 상품에 대한 선호는 낮은 사양 상품특성과의 대체관계에서 하방경직성이 생기는 것을 확인할 수 있었다. 이는 소비자의 선택에 있어 가격 외에도 상품특성으로 인한 전환비용이 크게 작용하고 있는 것을 의미하기 때문에 지배적사업자 입장에서는 결합상품을 이용해서 시장지배력을 강화하고 경쟁사업자를 배제할 의도를 지닐 수 있다는 사실에 주목하고 경쟁환경에 대한 지속적이고 엄밀한 분석이 요구된다. 그런 의미에서 본 연구가 제시한 분석결과는 방송통신시장의 공정경쟁 환경조성에 기여할 수 있을 것으로 기대한다. 주제어 : 결합판매, 결합상품, 시장획정, TPS, QPS, 이산선택모형, 확률계수모형, SSNIP, 임계매출감소분석법, 가격탄력성, 시장지배력