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이진학,윤진영,윤정방 한국지진공학회 2004 한국지진공학회논문집 Vol.8 No.6
지진취약도 분석을 통하여 교량의 지진 위험도를 평가하였다. 지진취약도 분석에서는 교각 하부의 소성힌지의 거동을 주요 손상인자로 분석하였으며, 또한 한반도 지진재해지도를 근거로 하여 지진발생확률을 산정한 후 이들을 이용하여 교량의 성능단계에 따른 손상발생확률을 분석하였다. 이 연구에서는 교각에 직접 전달되는 지진이 아닌 암반노두에서의 지진의 최대지반가속도에 대하여 지진취약도를 분석하였으며, 비선형 지진해석을 위해서는 층상지반의 영향으로 증폭된 지진하중을 고려하였다. 제안된 방법으로 예제교량의 지진위험도를 분석하였으며, 면진받침이 설치된 교량에 대한 지진 위험도의 저감 효과를 정량적으로 분석하였고, 지진재해지도에서의 조건이 다른 지역에 시공되는 경우의 지진위험도를 분석함으로써 현 시방서의 타당성을 간접적으로 검토하였다. Seismic risk assessment of bridge is presented using fragility curves which represent the probability of damage of a structure virsus the peak ground acceleration. In theseismic fragility analysis, the structural damage is defined using the rotational ductility at the base of the bridge pier, which is obtained through nonlinear dynamic analysis for various input earthquakes. For the assessment of seismic risk of bridge, peak ground accelerations are obatined for various return periods from the seismic hazard map of Korea, which enables to calculate the probability density function of peak ground acceleration. Combining the probability density function of peak ground acceleration and the seismic fragility analysis, seismic risk assessment is performed. In this study, seismic fragility analysis is developed as a function of not the surface motion which the bridge actually suffers, but the rock outcrop motion which the aseismic design code is defined on, so that further analysis for the seismic hazard assessment may become available. Besides, the effects of the friction pot bearings and the friction pendulum bearings on the seismic fragility and risk analysis are examined. Lastly, three regions in Korea are considered and compared in the seismic risk assessment.
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대중교통 경로탐색을 이용한 교통정책 활용 연구 - 서울시 도시철도 4호선 7호선을 중심으로 -
이진학,김승준,김영범,김도경 서울연구원 2020 서울도시연구 Vol.21 No.2
Public Transit Way-Finding(PTWF) provides the best modes and routes of transport from the origin to the destination, and users move based on the information provided. This can be interpreted as replacing the ‘Modal Split’ and ‘Trip Assignment’ compared to the currently used Four-Steps Travel Model. This study examined the changes in user behavior according to the supply of new public transportation services by using the optimal modes and routes information of ‘Public Transit Way-Finding’ at TOPIS(Transport Operation & Information Service) and Smart card data(15 million per day) that have origin-destination information(X.Y). The calibration process (operating speed, transit time penalty, bus penalty) was performed to accurately simulate reality to converge within 10% for each line of Subway Lines 1~9. Based on this process, we examined changes in demands and travel time after implementing the virtual Seoul Metropolitan Rapid Transit Line (Line 4 and 7) on the TOPIS API. As a result, it analyzed that the demand for rapid Transit Line was reduced by about 300,000 users and 6 minutes per persons which is a travel time saving effect. This study is expected to build the model that can accurately simulate actual traffic conditions and utilize individual traffic data to more realistically predict changes in user behavior according to changes in traffic conditions. 대중교통 경로탐색은 출발지에서 목적지까지의 최적 이용수단과 통행 경로를 제공해주고 이용자는 제공받은 정보를 바탕으로 이동한다. 이는 범용적으로 사용되고 있는 교통수요 예측방법인 4단계 교통수요추정 모형과 비교해보면 ‘수단선택’과 ‘통행배정’을 대체하는 것이다. 이 연구는 TOPIS ‘대중교통 경로탐색’의 최적 추천경로 정보와 교통카드 1일 1,500만 건의 출·도착 정보(X, Y)를 활용하여 새로운 대중교통서비스 제공에 따른 이용자 행태변화를 살펴보았다. 현실을 잘 모사할 수 있도록 정산 과정(운행속도, 환승 시간 페널티, 정류장 페널티)을 수행하여 도시철도 1~9호선 노선별로 10% 이내로 수렴하도록 하였다. 이를 바탕으로 가상의 서울시 도시철도 급행화 노선(4 · 7호선)을 TOPIS 전자지도에 구현 후 이용수요 변화 및 통행시간 변화를 살펴보았다. 그 결과, 급행열차의 이용수요는 30만 명, 1명당 6분의 통행시간이 절감되는 것으로 분석되었다. 이 연구는 실제 통행을 정확히 모사할 수 있는 모형을 구축하고 개별통행 자료를 활용하여, 교통여건 변화에 따른 이용자행태변화를 더 현실적으로 예측할 것으로 기대된다.
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생존 분석을 활용한 서울시 도시고속도로 병목구간 혼잡발생 확률추정 연구
이진학,한영준,이하식,김도경 한국도로학회 2023 한국도로학회논문집 Vol.25 No.2
PURPOSES : Traffic congestion on freeway generally occurs when the traffic volume exceeds the road capacity. Most traffic manuals *such as the Korean Highway Capacity Manual) present the highway capacity as approximately 2,000 units/hour. However, in the real world, freeway congestion occurs for various reasons, including unusual driver behaviors, physical road limitations, and large traffic volumes. Thus, the flow rate at a traffic breakdown can have a wide range of volumes. Therefore, using 5-min volume and speed data from the field, this study explores the stochastic features of traffic breakdowns on major urban freeways in Seoul. METHODS : First, a breakdown point is defined by applying a wavelet transform to identify the sharp drop in the speed data near freeway bottlenecks. Second, based on the flow rate at and before a breakpoint, a survival analysis is performed to construct the probability distributions of the traffic breakdown. Log-rank tests are also conducted to verify the similarities of the distributions between freeways. RESULTS : The analysis results confirm the stochastic features of the urban freeways in Seoul. Specifically, the freeways have typical S-shaped distributions of breakdown probabilities. However, the distributions rise steeply (exceeding a 50% of breakdown probability) at flow rates of 1,150 vphpl to 1,700 vphpl; this is lower than the general expectation. CONCLUSIONS : The statistical differences in the probability distributions for freeways indicates that applying a general standard to every urban highway could raise problems. This study has a limitation in identifying the specific causes of traffic congestion owing to the by physical relationships between individual vehicles. An investigation if vehicle trajectory data should be conducted to examine these aspects in further detail.
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