연근형 산화니켈-탄소 나노섬유로 제조한 슈퍼커패시터 전극재료 연구

이준호 조선대학교 대학원 2021 국내석사

脂肪酸 LB膜의 水平方向에 대한 有機 gas 反應特性

이준호 동아대학교 대학원 1998 국내석사

본 논문은 지방산계인 stearic acid를 시료로 하여 Langmuir-Blodgett(LB)법에 의하여 감응성 LB막을 제작하였다. 그리고, 감응성 LB막의 수평방향에 대한 누적특성과 온도 및 전극 간격에 대한 유기가스 반응특성을 연구하였다. 연구 결과는 다음과 같다. π-A 등온선으로부터 감응성막을 누적하기 위한 최적 누적 조건을 구하였으며, 누적비, UV 흡광도 및 전기적 특성으로부터 감응성막의 누적 상태를 확인하였다. 이때 전기적 특성으로부터 구한 전기전도도는 약10^(-8)[S/㎝]이었으며, 온도 변화에 대한 활성화 에너지는 약 1.0[eV]로서 반도체 물질에 상당한 크기이었다. 감응성막의 각 유기 가스에 대한 반응 시간, 회복시간 및 재현성을 측정하여 유기가스에 대한 반응특성이 있음을 확인하였다. 또한, 감응성막의 온도에 대한 유기가스 반응특성으로부터 가스 분자의 침투 및 흡착 거동을 확인하였다. In this study, the sensitive LB film using stearic acid, one of fatty acid, which was fabricated by Langmuir-Blodgett(LB) method. Then, the deposition, temperature, and organic gas response characteristics with respect to different distance of electrode for horizontal direction of sensitive LB film were investigated. The results for this study as followings : The optimal deposition condition to deposit the sensitive film was obtained from π-A isotherms and conductivity which obtained from deposition ratio, UV-absorbance, and electrical properties for sensitive film was about 10^(-8)[S/cm]. Activation energy for sensitive film with respect to variation of temperature was about 1.0[eV], which was correspond to semiconductor material. The response characteristics fur organic gas were confirmed by measuring the response time, recovery time, and reproducibility of the sensitive film to each organic gas. Also, the penetration and adsorption behavior of gas molecule were confirmed through the organic gas response characteristics of sensitive film with respect to temperature.

목회상담에서 의미요법 활용을 위한 연구

이준호 서울신학대학교 2009 국내석사

캐나다의 사막화방지협약 탈퇴에 대한 연구 : 규제정치이론을 중심으로

이준호 서울시립대학교 일반대학원 2016 국내석사

세계환경정치는 탈냉전 후 급속히 발전하여 기후변화협약 및 사막화방지협약 같은 국제환경협약이 체결될 수 있는 기반을 조성했다. 캐나다는 이러한 환경정치를 선도하는 주요한 국가였다. 그러나 2011년과 2013년에 교토의정서와 사막화방지협약을 탈퇴함으로써 충격을 주었다. 교토의정서와는 달리 사막화방지협약을 탈퇴한 국가는 캐나다가 유일했으므로 그 원인에 대한 연구가 필요해졌다. 캐나다는 그 동안 친환경적인 정책을 국내외를 통해서 적극적으로 추진했음에도 불구하고 왜 사막화방지협약을 탈퇴한 유일한 국가가 되었는가? 본 논문의 목적은 캐나다의 사막화방지협약 탈퇴의 원인을 탐색하고자 하는 것이다. 캐나다는 국내외적으로 오일샌드 산업이 크게 성장했을 때 그리고 국내적으로 보수당이 집권하고 정책역량이 극대화되었을 때 사막화방지협약을 탈퇴했다. 본 연구는 이러한 배경 하에서 사막화방지협약과 집권보수당 사이에 존재하는 국내행위자인 오일샌드 기업집단이 탈퇴의 중요한 변수라고 주장한다. 사막화방지협약이 오일샌드 기업집단에게 비용을 부과하고 기업은 이것을 해결하기 위해 국내적 정치기회구조를 유리하게 조성하여 집권정치세력인 보수당으로 하여금 사막화방지협약을 탈퇴하게 하였다. 규제정치이론은 환경규제가 야기하는 비용이 해당 기업에게 집중되어 기업정치를 중심으로 정책결정을 변화시키는 기제를 설명하는데, 캐나다의 사막화방지협약 탈퇴사례에서도 오일샌드 기업을 중심으로 적용될 수 있다. 이를 통해 오일샌드 기업이 캐나다의 환경정책에 막대한 영향력을 행사하고 있음을 알 수 있으며 정치세력역시 로비, 청원 같은 기업정치와 연루되어 정책결정 과정에서 많은 영향을 받고 있음을 살펴볼 수 있다. 주제어: 기업정치, 사막화방지협약, 오일샌드, 규제정치이론 Since the cold war, The global environmental politics made a progress and foundation which can enable countries to sign an international convention on environment such as the UNFCCC(United Nations Framework Convention on Climate Change)and UNCCD(United Nations Convention to Combat Desertification). Canada was the main actor that was leading environmental politics but it had repercussions on the world, withdrawing from both UNFCCC and UNCCD in 2011, 2013. Because Canada is the only one which has withdrawn from the UNCCD, it has been required to analyse the cause of it. Why become Canada the only one which withdrew from the UNCCD even though it had driven forward a environmental-friendly policy at home and abroad, positively? The purpose of this thesis is to find out the cause of canada's withdrawal from the UNCCD. Canada withdrew from the UNCCD when the oil industry was booming and the conservative party took power and maximized it’s policy capability. In light of that, this research argues that the oil industry as a domestic actor is a key variable of canada's withdrawal between the UNCCD and the conservative party. Because of the cost imposed on the oil industry, the oil industry created the political opportunity structure in favor of itself to reduce the cost, which let the conservative party withdraw from the UNCCD. The regulatory politics theory explains the mechanism on an axis of entrepreneurial politics that changes the policy decision and also it can apply to the case of canada's withdrawal from the UNCCD. Through the process, We can understand the fact that the oil industry is having an great impact on canada’s environmental policy and consider the fact that the political group has being affected significantly by entrepreneurial politics such as a lobby, petition in process of a policy decision for the international environmental cooperation. Keywords: Entrepreneurial Politics,UNCCD, Oil Sand, Regulatory Politics Theory

降雨時 合流式下水管 越流水 水質 特性分析 및 豫測모델 開發

이준호 서울시립대학교 1997 국내박사

클라우드 환경에서 메트릭 로그와 머신러닝을 이용한 지능형 장애 탐지 모델

이준호 숭실대학교 정보과학대학원 2022 국내석사

일반적으로 다수의 서버가 참여하는 서비스의 장애는 장애 유발 요인이 다양한 관계로 근본 원인의 파악이 쉽지 않다. 따라서 장애를 사전에 탐지하여 장애를 예방하는 것이 중요하다. 문제는 다수의 서버가 포함된 서비스의 경우 발생하는 로그 양과 비교해 장애 빈도가 매우 낮으므로 장애 탐지 모델을 만들기가 쉽지 않다는 점이다. 본 논문에서는 실제 데이터를 이용한 장애 탐지 모델을 구축했다. 해당 서비스에 속한 서버 로그 334개 중 크기가 큰 로그 25개를 활용했고 순단, 동시 접속 하락, 네트워크 오류, DB 오류에서 비교적 장애 횟수가 많은 동시 접속 하락을 활용했다. 서버 로그는 1년 치의 메트릭(수치형)으로 평균 10억 건 이상의 레코드를 갖고 있으므로 빠른 처리를 위해 클라우드 서비스로 데이터를 적재했다. 메트릭은 로그마다 다르고 300~600개를 가지고 있어서 이중 모든 로그에 포함된 메트릭 53개를 선별했다. 1년 치의 메트릭 개수보다 장애 빈도가 현저히 낮은 관계로 장애 시간 기준 1시간~3시간 전과 1일~3일 전 데이터를 추출하여 머신러닝 원본 데이터 세트 두 벌을 생성했다. 머신러닝은 분류 분석 알고리즘을 활용했고 머신러닝 결과 날짜 기반(장애 시간~3일 전) 데이터 세트의 성능이 가장 잘 나왔다. 그중에 의사 결정 트리 알고리즘은 0.98 이상의 예측 성능과 3,980건 중 50건의 장애 미탐지 건수가 나왔다. 로그(25개)를 모두 참여시켜서 머신러닝해도 예측 성능의 변화는 없었고 메트릭 별로 머신러닝한 결과 7개 메트릭 성능이 0.9 이상 나왔고 이 중 2개를 조합해 머신러닝했을 때 0.989의 성능 나왔다. 로그별(25개)로 머신러닝한 결과 고른 성능이 나왔고 메트릭 2개와 로그 2개를 선별해 머신러닝했을 때 0.99의 성능이 나왔고 장애 미 탐지 오류 건수는 0건이 나왔다. 본 연구는 세 가지 의의가 있다. 첫째는 다수의 서버가 참여하는 서비스의 장애를 탐지하는 성능 좋은 모델을 구축할 수 있었다는 점이고, 둘째는 빅데이터에서 장애를 잘 탐지할 수 있는 샘플의 추출 방법을 찾았다는 점이며 셋째는 장애의 영향은 전체 서버와 연관돼 있고 장애의 원인은 특정 메트릭 들에 기인한다는 것을 파악했다는 점이다. In general, it is difficult to identify the root cause of a service failure in which a large number of servers participate because there are various factors that cause failure. Therefore, it is important to prevent failures by detecting them in advance. The problem is that in the case of a service that includes a large number of servers, it is not easy to create a failure detection model because the frequency of failures is very low compared to the amount of logs generated. In this paper, a failure detection model is established using real data. 25 large logs were chosen from the 334 server logs belonging to the service, and concurrent access drops, which had a relatively high number of failures, was selected in instance disconnections, concurrent connection drops, network errors, and DB errors. The server log has an average of 1 billion or more records as a metric (numerical) for a year, so data was pre-processed with a cloud service for faster processing. Metrics are different for each log and there are 300~600 metrics, so 53 common metrics included in all logs were selected. Since the frequency of failures is significantly lower compared to the number of metrics for a year, two sets of machine learning original data sets were created by extracting data from 1 to 3 hours and 1 to 3 days before the failure time. Six classification analysis algorithms are utilized for machine learning, and as a result of the machine learning, the date-based (time of failure~3 days before) data set performed best. Among the classification analysis algorithms, the decision tree algorithm had a prediction performance of 0.98 or more and the number of undetected failures was 50 from 3,980 records. There was no change in prediction performance even after machine learning with all 25 logs participated. As a result of machine learning for each metric, the performance of 7 metrics was 0.9 or higher. As a result of machine learning for each logs(25), even performances are obtained by each logs, and when machine learning is performed by chosen 2 metrics and 2 logs, the performance is 0.99, and the number of undetected errors is 0. This study has three implications. The first was to build a high-performance model that detects the failure of a service in which a large number of servers participate, the second was to find a sample extraction method that could detect failures well with big data, and the third was to find that the impact of the failure was associated with the entire server, and that the cause of the failure was due to only a few specific metrics.

이중 루프 SS-LMS 알고리즘을 가진 10-Gbps DFE-수신기 회로 설계

이준호 서울시립대학교 2015 국내석사

USB(Universal Serial Bus) developed as an interface standard for connecting computer peripheral devices has recently used in the wide range of industry such as home electronic appliance, automobile set-top boxes, so the role of USB has gradually spread . Therefore, the need for high-speed data transmission is growing and following high-speed data transmission standard models such as the USB2.0 USB 3.0, USB3.1 may have been introduced. In this paper, the RX of USB3.1 PHY are introduced based on the DFE, SS-LMS algorithm and PLL. The half-rate DFE with speculation is used to support 10Gbps data transmission rate. The SS-LMS algorithm is used as the basic concept of the DFE TAP values needed for automatically adaptive. The PLL used a VCO having a dual-delay path to meet the high data rate. In addition, the structure of the RX USB 3.1 GEN2 PHY layer are optimized by using Verilog HDL behavioral simulations. DFE and CDR, etc. that can be implemented by the Digital elements are implemented through the Verilog HDL results, and other analog block, including the VCO were implemented through the Cadence Composer and HSPICE. We used the TSMC 65nm CMOS process and the supply voltage is 1.0V. The area is 500μm × 350μm, and reference clock is extracted from the data. 개인용 컴퓨터 주변 장치 연결 위한 인터페이스로 개발된 USB(Universal Serial Bus)는 최근 가전, 자동차, 셋톱박스 등 산업 전반에 걸쳐 사용됨에 따라 그 역할이 점차 확산되고 있다. 이에 따라 고속 데이터 전송에 대한 필요성은 점점 커지고 있으며 USB2.0에 이어 USB 3.0, USB3.1등의 고속 데이터 전송 표준화 모델들이 소개되고 있다. 본 논문에서는 DFE, SS-LMS 알고리즘과 PLL에 기초하여 USB3.1 PHY의 RX를 소개한다. 여기서 DFE은 10Gbps를 지원하기 위하여Speculation이 있는 half-rate DFE가 사용되었다. 이때 SS-LMS 알고리즘은 DFE의 TAP값들이 자동적으로 adaptive되는데 필요한 기본 개념으로 사용되었다. PLL에서는 고속의 데이터 전송율을 만족시키기 위하여 dual-delay path를 가진 VCO를 사용하였다. 또한, behavioral 시뮬레이션을 위해 Verilog HDL을 사용하여 USB 3.1 GEN2 PHY층의 RX구조를 최적화하였다. Digital 요소로 구현 할수 있는 DFE와 CDR등은 Verilog HDL 결과를 통해 구현하고, VCO를 포함한 다른analog block들은 Cadence Composer와 HSPICE를 통해 구현되었다. TSMC 65nm CMOS 공정을 사용했고, 입력전압은 1.0V 이다. 면적은 500 μm × 350μm 이고, reference clock은 데이터로부터 추출한다.

산부하조건에 대한 Helicobacter pylori26695 균주의 단백발현의 정량분석

이준호 경상대학교 대학원 2011 국내박사

H. pylori colonizes the gastric mucosa of human, meaning that the bacteria have to produce defense factors responsible for protecting itself from strong acidity of gastric juice. And H. pylori might drive to change its genetic expression, when it contacts with gastric acidity, which is important physiological mechanisms for adapting to gastric niches. The identification and analysis of H. pylori proteins which could be changed in their expression by contact with gastric juice are critical for understanding not only bacterial adaptive mechanisms to gastric environmental changes but host-bacterial interactions including pathogenesis pf gastrpduodenal diseases. This study aims to identify and analyze H. pylori proteins of which expression levels have changed by contact with gastric juice by quantitative proteomic analysis using nano-UPLC-MSE. In this study, quantitative analysis of protein expression of H. pylori in response to acid stress was carried out by label-free proteomic quantitation of nano-UPLC-MSE techniques. H. pylori 26695 was grown in the thin-layer liquid culture for 14 h upto an early exponential phase and then 60 μl of 1 M HCl was added into the cultural media of 3 ml for acid treatment. H. pylori was further grown for 2 h thereafter. H. pylori cells were harvested, lysed, subjected to SDS-PAGE, and then in-gel trysin digestion. The clarified peptide solution was separated and analyzed by nano-UPLC-MSE. As results, a total of 382 proteins were identified by nano-UPLC-MSE. Of them, expression levels of 257 proteins was significantly changed in the acid-treated bacteria when compared with the control. Expression levels of 118 proteins were significantly elevated and those of 139 proteins were significantly decreased in acid-treated bacteria. Of proteins involved in amino acid metabolisms, 25.9% showed the increase in their expression levels by acid treatment whereas 9.3% showed the decrease. Among proteins associated with ribosome components, however, 34% showed the decrease in their expression levels by acid treatment. The protein levels of all enzymes generating L-aspartate from TCA cycle and homoserine from L-aspartate were elevated. Urease and formamidase, known to be responsible for producing ammonia, CagA, catalase, and cinnamyl alcohol dehydrogenase which were virulent related factors were increased in terms of the protein levels and the enzymatic activities after acid treatment when compared with the control. Epression levels of proteins for flagella hook and basal plates also increased in the acid-treated H. pylori. Taken together, H. pylori in the acidic environment produces the large amount of urease which may be supported by the amino acid biosynthesis involving L-aspartate. These results might give us comprehensive understandings of how H. pylori could adapt to acid- environmental conditions.

GPS 반송파의 Multipath 오차 특성 분석

이준호 建國大學校 2002 국내석사

Carrier phase multipath is currently limiting error source for high precision GPS applications such as attitude determination and short baseline surveying. Multipath is the corruption of the direct GPS signal by one or more signals reflected from the local surrounding (from surface around or under the antenna). In this thesis, Multipath signal generation performed by using putting a metal plate beside GPS antenna. The result have shown that multipath reflections affect both the carrier phase measured by receiver and Signal to Noise Ratio (SNR) or even lose lock on the signal. By observing horizontal and vertical positions with and without multipath signal, the multipath effect can be checked with this observed property of multipath its mitigation can be performed.

한국인의 기저세포암에서 p53 유전자 돌연변이에 대한 분석

이준호 부산대학교 2002 국내박사